Visão geral do conector do Azure Data Factory e do Azure Synapse Analytics
APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dica
Experimente o Data Factory no Microsoft Fabric, uma solução de análise tudo-em-um para empresas. O Microsoft Fabric abrange desde movimentação de dados até ciência de dados, análise em tempo real, business intelligence e relatórios. Saiba como iniciar uma avaliação gratuita!
Os pipelines do Azure Data Factory e do Azure Synapse Analytics dão suporte aos seguintes armazenamentos de dados e formatos por meio das atividades Copy, Fluxo de Dados, Procurar, Obter Metadados e Excluir. Clique em cada armazenamento de dados para aprender sobre as capacidades compatíveis e suas correspondentes configurações em detalhes.
Armazenamento de dados com suporte
Observação
Os conectores marcados como Versão prévia estão disponíveis para teste, mas não são recomendados para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos.
Integrar com mais armazenamentos de dados
Os pipelines do Azure Data Factory e do Synapse podem alcançar um conjunto mais amplo de armazenamentos de dados do que a lista mencionada acima. Se você precisar mover dados de/para um armazenamento de dados que não esteja na lista de conectores integrados do serviço, estas são algumas das opções extensíveis:
- Para banco de dados e data warehouse, geralmente você pode encontrar um driver ODBC correspondente, com o qual você pode usar o conector ODBC genérico.
- Para aplicativos SaaS:
- Se ele fornece APIs RESTful, pode-se usar o conector REST genérico.
- Se ele tiver feed OData, você poderá usar o conector OData genérico.
- Se ele fornece APIs SOAP, você pode usar o conector HTTP genérico.
- Se ele tiver o driver ODBC, você poderá usar o conector ODBC genérico.
- Para outros, verifique se é possível carregar ou expor dados como qualquer armazenamento de dados com suporte, por exemplo, Azure Blob/Arquivo/FTP/SFTP/etc. e, em seguida, deixe o serviço carregar a partir de lá. É possível invocar o mecanismo de carregamento de dados personalizado por meio da Função do Azure, atividade personalizada, HDInsight do/Databricks, atividade da Web, etc.
Formatos de arquivo com suporte
Os seguintes formatos de arquivo são compatíveis. Confira cada artigo para obter configurações baseadas em formato.
- Formato Avro
- Formato binário
- Formato do Common Data Model
- Formato de texto delimitado
- Formato delta
- Formato do Excel
- Formato iceberg
- Formato JSON
- Formato ORC
- Formato Parquet
- Formato XML