Copiar dados do Google BigQuery usando o Azure Data Factory ou o Synapse Analytics
APLICA-SE A:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dica
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Este artigo descreve como usar a atividade de cópia nos pipelines do Azure Data Factory e do Synapse Analytics para copiar dados de uma tabela do Google BigQuery. Ele amplia o artigo Visão geral da Atividade de Cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.
Importante
O novo conector do Google BigQuery dá suporte aprimorado ao Google BigQuery nativo. Se você estiver usando o conector herdado do Google BigQuery em sua solução, atualize seu conector do Google BigQuery antes de 31 de outubro de 2024. Consulte esta seção para obter detalhes sobre a diferença entre a versão herdada e a versão mais recente.
Funcionalidades com suporte
O conector Google BigQuery é compatível com as seguintes funcionalidades:
| Funcionalidades com suporte | IR |
|---|---|
| Atividade de cópia (origem/-) | ① ② |
| Atividade de pesquisa | ① ② |
① Runtime de integração do Azure ② Runtime de integração auto-hospedada
Para obter uma lista de armazenamentos de dados que têm suporte como fontes ou coletores da atividade de cópia, confira a tabela Armazenamentos de dados com suporte.
O serviço fornece um driver interno para habilitar a conectividade. Portanto, você não precisa instalar manualmente um driver para usar esse conector.
Observação
Este conector do Google BigQuery baseia-se sobre as APIs do BigQuery. Lembre-se de que os limites de BigQuery a taxa máxima de recebimento de solicitações e impõe cotas apropriadas em uma base por projeto, consulte cotas e limites - solicitações da API. Verifique se que você não disparam muitas solicitações simultâneas para a conta.
Introdução
Para executar a atividade de Cópia com um pipeline, será possível usar as ferramentas ou os SDKs abaixo:
- A ferramenta Copiar Dados
- O portal do Azure
- O SDK do .NET
- O SDK do Python
- PowerShell do Azure
- A API REST
- O modelo do Azure Resource Manager
Criar um serviço vinculado ao Google BigQuery usando a interface do usuário
Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao Google BigQuery na interface do usuário do portal do Microsoft Azure.
Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou do Synapse e selecione Serviços Vinculados, em seguida, clique em Novo:
Pesquise por Google BigQuery e selecione o conector.
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.
Detalhes da configuração do conector
As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades específicas do conector Google BigQuery.
Propriedades do serviço vinculado
As propriedades a seguir têm suporte no serviço vinculado do Google BigQuery.
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade do tipo deve ser definida como GoogleBigQueryV2. | Sim |
| projectId | A ID de projeto do projeto padrão do BigQuery para consulta. | Sim |
| authenticationType | O mecanismo de autenticação OAuth 2.0 usado para autenticação. Os valores permitidos são UserAuthentication e ServiceAuthentication. Consulte as seções abaixo desta tabela para mais propriedades e amostras JSON para esses tipos de autenticação, respectivamente. |
Sim |
Usar a autenticação do usuário
Defina a propriedade "authenticationType" para UserAuthentication e especifique as propriedades a seguir juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| clientId | ID do aplicativo usado para gerar o token de atualização. | Sim |
| clientSecret | Segredo do aplicativo usado para gerar o token de atualização. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou referencie um segredo armazenado no Azure Key Vault. | Sim |
| refreshToken | O token de atualização obtido no Google usado para autorizar o acesso ao BigQuery. Saiba como obter um em Obter tokens de acesso do OAuth 2.0 e no blog desta comunidade. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou referencie um segredo armazenado no Azure Key Vault. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"typeProperties": {
"projectId" : "<project ID>",
"authenticationType" : "UserAuthentication",
"clientId": "<client ID>",
"clientSecret": {
"type": "SecureString",
"value":"<client secret>"
},
"refreshToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<refresh token>"
}
}
}
}
Usar autenticação de serviço
Defina a propriedade "authenticationType" para ServiceAuthentication e especifique as propriedades a seguir juntamente com as propriedades genéricas descritas na seção anterior.
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| keyFileContent | O arquivo de chave no formato JSON usado para autenticar a conta de serviço. Marque este campo como um SecureString para armazená-lo com segurança ou referencie um segredo armazenado no Azure Key Vault. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"typeProperties": {
"projectId": "<project ID>",
"authenticationType": "ServiceAuthentication",
"keyFileContent": {
"type": "SecureString",
"value": "<key file JSON string>"
}
}
}
}
Propriedades do conjunto de dados
Para obter uma lista completa das seções e propriedades disponíveis para definir os conjuntos de dados, confira o artigo sobre Conjuntos de Dados. Esta seção fornece uma lista das propriedades com suporte pelo conjunto de dados do Google BigQuery.
Para copiar dados do Google BigQuery, defina a propriedade do tipo do conjunto de dados como GoogleBigQueryV2Object. Há suporte para as seguintes propriedades:
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade do tipo do conjunto de dados deve ser definida como: GoogleBigQueryV2Object | Sim |
| dataset | Nome do conjunto de dados do Google BigQuery. | Não (se "query" na fonte da atividade for especificada) |
| tabela | Nome da tabela. | Não (se "query" na fonte da atividade for especificada) |
Exemplo
{
"name": "GoogleBigQueryDataset",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2Object",
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"schema": [],
"typeProperties": {
"dataset": "<dataset name>",
"table": "<table name>"
}
}
}
Propriedades da atividade de cópia
Para obter uma lista completa das seções e propriedades disponíveis para definir atividades, confia o artigo Pipelines. Esta seção fornece uma lista das propriedades com suporte pelo tipo de fonte do Google BigQuery.
GoogleBigQuerySource como um tipo de fonte
Para copiar dados do Google BigQuery, defina o tipo de fonte na atividade de cópia como GoogleBigQueryV2Source. As propriedades a seguir têm suporte na seção source da atividade de cópia.
| Propriedade | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|
| tipo | A propriedade do tipo da fonte de atividade de cópia deve ser definida como GoogleBigQueryV2Source. | Sim |
| Consulta | Utiliza a consulta SQL personalizada para ler os dados. Um exemplo é "SELECT * FROM MyTable". Para obter mais informações, vá para Sintaxe de consulta. |
Não (se "conjunto de dados" e "tabela" no conjunto de dados forem especificados) |
Exemplo:
"activities":[
{
"name": "CopyFromGoogleBigQuery",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "GoogleBigQueryV2Source",
"query": "SELECT * FROM MyTable"
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
Pesquisar propriedades de atividade
Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Pesquisar atividade.
Faça o upgrade do conector do BigQuery do Google
Para fazer o upgrade do conector do BigQuery do Google, crie um novo serviço vinculado do BigQuery do Google e o configure consultando Propriedades do serviço vinculado.
Diferenças entre o Google BigQuery e o Google BigQuery (herdado)
O conector do Google BigQuery oferece novas funcionalidades e é compatível com a maioria dos recursos do conector do Google BigQuery (herdado). A tabela a seguir mostra as diferenças de recursos entre o Google BigQuery e o Google BigQuery (herdado).
| BigQuery do Google | Google BigQuery (herdado) |
|---|---|
| A autenticação de serviço é compatível com o runtime de integração do Azure e o runtime de integração auto-hospedada. As propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath não têm suporte, pois estão disponíveis apenas no runtime de integração auto-hospedada. |
A autenticação de serviço só tem suporte no runtime de integração auto-hospedada. Suporte às propriedades trustedCertPath, useSystemTrustStore, email e keyFilePath. |
| Os mapeamentos a seguir são usados dos tipos de dados do BigQuery do Google para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente. Numérico –> Decimal Carimbo de data/hora –> DateTimeOffset Datetime –> DatetimeOffset |
Os mapeamentos a seguir são usados dos tipos de dados do BigQuery do Google para tipos de dados provisórios usados pelo serviço internamente. Numérico –> Cadeia de caracteres Carimbo de data/hora –> DateTime Datetime –> DateTime |
| não há suporte para requestGoogleDriveScope. Além disso, você precisa aplicar a permissão no serviço BigQuery do Google, referindo-se a Escolher escopos da API do Google Drive e Consultar dados da unidade. | Suporte a requestGoogleDriveScope. |
| não há suporte para additionalProjects. Como alternativa, consulte um conjunto de dados público com o console do Google Cloud. | Suporte a additionalProjects. |
Conteúdo relacionado
Para obter uma lista dos armazenamentos de dados com suporte como coletores e fontes da atividade de cópia, confira os Armazenamentos de dados com suporte.