AI ベースのコパイロット作成の概要
Microsoft Copilot Studio は生成 AI 機能を提供し、手作業による作成作業を減らし、コパイロットの知識の範囲とユーザーとの対話能力を飛躍的に拡大します。
生成 AI は、大規模言語モデル (LLM) を使用して独自のコンテンツを生成し、自然言語の理解と応答を提供する人工知能テクノロジーです。 人工知能 (AI) プレイブックでは、生成 AI について詳しく解説しています。
Copilot Studio で、次の生成 AI 機能を使用して、コンテンツを個別またはまとめて取得および作成できます。
便利なコパイロットを瞬時に作成。 トピックを手動で作成する必要がなく、"空の" コパイロットが、Web サイトやファイルなどの指定したナレッジ ソースに基づいて回答を生成できます。 生成回答とクイックスタートを参照してください。
AI 全般ナレッジを取得します。 このオプションを有効にすると、コパイロットは特定の知識源やトピックに関係のない一般的な質問に答えることができます。 AI 全般ナレッジ を参照してください。
自然言語を使用してトピックを作成します。 トピックで実行したいことを説明すると、Copilot Studio がそれを作成します。 コパイロットには、会話型応答と複数のタイプのノードが含まれています。 推奨される既定のトピックを使用するか、さらなる開発の開始点として使用します。 Copilot でトピックの作成や編集を行うを参照してください。
生成アクションを有効にします。 実行時にコパイロットが最も適切なトピックとアクション (以前はプラグインと呼ばれていました) を選択できるようにします。 生成 AI を使用したコパイロットのトピックとアクションを調整する (プレビュー)を参照してください。
Copilot Studio で生成 AI を使用すると、コパイロットの構築方法が変わり、手作業と構成が大幅に削減されます。
生成型の回答
Copilot Studio の生成的な回答により、コパイロットはトピックを作成しなくても、内部または外部の複数のソースから情報を検索して表示できます。 生成型の回答は、コパイロットの基本情報ソースとして、または作成されたトピックがユーザーのクエリに回答できない場合のフォールバック ソースとして使用できます。 その結果、機能するコパイロットを迅速に作成して展開できます。 すべての顧客の質問に対応していない可能性がある複数のトピックを手動で作成する必要はありません。
変更内容について
従来、コパイロットはユーザーの意図を判断できない場合、ユーザーに質問の言い換えを求めていました。 2 つのプロンプトの後、コパイロットがユーザーの意図をまだ判断できない場合、コパイロットはシステムエスカレートトピックを使用してライブ チャット オペレーターにエスカレートします。
現在、コパイロットは、ライブ チャット オペレーターを関与させる前に、自然言語処理 (NLP) を使用して次のことを行っています。
- ユーザーが入力した内容を解析して、ユーザーが何を求めているかを判断します。
- 指定したソースから関連情報を検索、照合、解析します。 このソースは、会社の Web サイト、または Sharepoint や OneDrive などの複数のソースから取得することができます。
- 検索結果をわかりやすい言葉で要約し、コパイロット ユーザーに伝えます。
あなたのワークフローは次のように表示されます:
コパイロットを作成し、設定の生成 AI ページで生成オプションを有効にします。 コパイロットを徹底的にテストします。
テスト後、コパイロットを公開して、コパイロット ユーザーに回答、ヘルプ、ガイダンスを即座に提供します。
よくある質問については個別のトピックを作成します。 これらのトピックは、以前のコパイロットからの分析または既存のサポート問題から開発する可能性があります。
AI 全般ナレッジ
生成的な回答に加えて、AI 全般ナレッジを使用して、コパイロットが顧客の質問に応じて情報を検索して提示できるようにすることができます。 一般的な知識があれば、複数のトピックを手動で作成する必要がなくなり、顧客の質問すべてに対応できない可能性もなくなります。 また、ユーザーの意図が既存のコパイロット トピックで対処できない場合にも役立ちます。
AI 全般的なナレッジとは
AI 全般ナレッジは、AI の機能を適用して、幅広いトピックに関する情報、分析情報、支援にアクセスし、提供することが必要になります。
これを使用する理由
アクセシビリティ: コパイロットは、幅広い分野にわたる膨大な情報と専門知識のリポジトリに即座にアクセスできます。
汎用性: 多様なトピックやタスクに対応できるため、さまざまなニーズに対応する多目的なリソースとなります。
注意Note
AI 全般ナレッジは貴重な情報や支援を提供できますが、提供される情報を批判的に評価し、必要に応じて検証やさらなる説明のために追加の情報源を参照することを検討することが重要です。
前提条件
Copilot Studio のアカウント。 アカウントがない場合は、Copilot Studio 試用版に登録するに記載の指示に従ってください。
Copilot Studio の現在のバージョン。 コパイロットのタイプはクラシック意外である必要があります。 クラシック コパイロットには、"Contoso 店舗の営業時間 (クラシック)" など、名前に (クラシック) が追加されています。
AI 応答生成のトレーニング、モデル、生成型の回答に関するよくある質問と、Azure OpenAI に関する詳細の使用を確認してください。
サポート内容
AI ベースの作成は、使用制限または容量帯域幅調整の対象となる場合があります。
売上予算
売上予算はコパイロットに適用される既定の制約であり、コパイロットにメッセージを送信できる頻度を制限します。 クォータの目的は、クライアントのサービス負荷を調整することです。これにより、サービスが過負荷になるのを防ぎ、クライアントが予期しないリソースを使用するのを防ぎます。
生成型の回答が有効になっているコパイロットでは、指定した URL から回答を派生できるクエリの数に制限があります。 コパイロット トピックを使用した通常の会話は、通常のクォータと制限に従います。
言語
対応言語一覧については、チャット ベースのコパイロット言語サポートを参照してください。
関連するコンテンツ
- クイックスタート: コパイロットの作成と展開を実行して起動します。
- ナレッジソースをコパイロットに追加します。
- 自然言語によるトピックの作成について会話します。
- 実行時にアクションを自動的に呼び出すには、生成アクション を使用します。