Del via


Orkestrer Helpdesk-medarbejder adfærd med generativ AI (forhåndsversion)

Du kan konfigurere en Helpdesk-medarbejder til at bruge en af følgende typer orkestrering. Med klassisk orkestrering svarer en Helpdesk-medarbejder brugerne ved at udløse den emne, hvis udløserfraser matcher brugerens forespørgsel bedst. Når generativ orkestrering er aktiveret , kan din Helpdesk-medarbejder vælge de bedste handlinger, viden og emner til at besvare brugerforespørgsler eller svare på hændelsesudløsere.

Vigtige oplysninger

Denne artikel indeholder Microsoft Copilot Studio-dokumentationen til forhåndsversion. Der kan forekomme ændringer.

Forhåndsversionsfunktionerne er ikke beregnet til produktionsformål og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er tilgængelige før en officiel udgivelse, så du kan få tidlig adgang og give feedback.

Hvis du bygger en produktionsklar Helpdesk-medarbejder, skal du se Microsoft Copilot Studio Oversigt.

Vigtige oplysninger

Aktivering af generativ orkestrering kan påvirke, hvordan fakturering beregnes. Få flere oplysninger om fakturering i generativ tilstand.

I følgende tabel sammenlignes Helpdesk-medarbejder funktionsmåde mellem klassisk orkestrering og generativ orkestrering.

Adfærd Klassisk orkestrering Generativ orkestrering
Emner Emner vælges på baggrund af matchning af en brugerforespørgsel med udløserudtryk Emner vælges ud fra beskrivelsen af deres formål
Handlinger Handlinger kan kun kaldes eksplicit fra et emne Helpdesk-medarbejder kan vælge at kalde handlinger baseret på deres navn og beskrivelse
Viden Viden kan bruges som en reserve, når ingen emner matcher en brugers forespørgsel (eller kaldes eksplicit fra et emne) Helpdesk-medarbejder kan vælge proaktivt at søge efter viden for at besvare en brugers forespørgsel.
Brug af flere emner, handlinger, videnskilder Helpdesk-medarbejder forsøger at vælge en enkelt emne til at svare brugeren, og falder tilbage til viden, hvis den er konfigureret Helpdesk-medarbejder kan bruge en kombination af emner, handlinger og viden
Beder brugerne om input Du skal bruge spørgsmålsnoder i emner til at oprette meddelelser, der beder brugeren om at angive de nødvendige oplysninger Helpdesk-medarbejder kan automatisk generere spørgsmål for at bede brugerne om eventuelle manglende oplysninger, der kræves for at udfylde input til emner og handlinger
Svar til en bruger Du skal bruge meddelelsesnoder i emner til at oprette meddelelser, der svarer brugeren (eller kalde en handling fra et emne) Helpdesk-medarbejder genererer automatisk en svar ved hjælp af de tilgængelige oplysninger fra emner, handlinger og viden, som den har kaldt

Tip

Der er vigtige forskelle mellem klassisk og generativ orkestrering, f.eks. hvordan der søges i viden, og de understøttede datakilder. Før du aktiverer generativ tilstand for en eksisterende Helpdesk-medarbejder, skal du læse om de kendte begrænsninger.

Hvordan fungerer generativ tilstand?

Brug af generativ AI til at bestemme, hvordan din Helpdesk-medarbejder reagerer, kan gøre samtalen mere naturlig og flydende for brugeren. Generativ AI kan også gøre det muligt for en Helpdesk-medarbejder at udføre handlinger autonomt.

Valg af de rigtige emner, handlinger og videnkilder

Når en bruger sender en meddelelse, vælger din Helpdesk-medarbejder en eller flere handlinger, emner eller videnkilder for at forberede svar. Flere faktorer bestemmer valget. Den vigtigste faktor er beskrivelsen af emnerne, handlingerne og videnskilderne. Andre faktorer omfatter navnet på et emne, en handling eller en videnkilde, eventuelle input- eller outputparametre samt deres navne og beskrivelser. Beskrivelser gør det muligt for din Helpdesk-medarbejder at være mere præcis, når den forbinder brugerens hensigt med handlinger og emner. Du behøver ikke at forudsige alle de måder, hvorpå en bruger kan angive, hvad de har brug for.

Når en Helpdesk-medarbejder er konfigureret til at bruge generativ orkestrering, kan den vælge en eller flere handlinger eller emner eller vælge mellem sine videnkilder til at håndtere brugerforespørgsler (herunder forespørgsler med flere hensigter) eller til autonomt at svare på hændelser. Hvis der er valgt flere handlinger eller emner, kalder Helpdesk-medarbejder dem i rækkefølge, efter at der er genereret spørgsmål for at bede brugeren om manglende oplysninger.

Få mere at vide om , hvordan helpdesk-medarbejdere søger på tværs af videnskilder , når generativ orkestrering er aktiveret.

Reagere på brugerinput eller hændelsesudløsere

Helpdesk-medarbejder henter de oplysninger, der returneres fra alle videnskilder, handlinger og emner, som den har valgt i svar til brugerinput eller til en hændelsesudløser, og opsummerer et svar på en oprindelig brugerforespørgsel.

Tip

Når en Helpdesk-medarbejder er konfigureret med generativ orkestrering, kan du gøre dine emner mere fleksible ved ikke at sende deres endelige svar i en meddelelsesnode, Helpdesk-medarbejder fordi Helpdesk-medarbejder kan bruge oplysninger fra viden, handlinger og emner til at generere en svar til brugeren. Dette giver din Helpdesk-medarbejder mulighed for at give kontekstafhængige svar til dine brugere. Få mere at vide om konfiguration af input og output for emner.

Tester

Når du tester en Helpdesk-medarbejder, der bruger generativ tilstand Copilot Studio, kan du åbne Aktivitetskort for at følge, hvordan din Helpdesk-medarbejder reagerer.

Slå generativ orkestrering til for en Helpdesk-medarbejder

  1. Åbn din Helpdesk-medarbejder.

  2. Vælg Indstillinger.

  3. Vælg fanen Generativ AI.

  4. Vælg indstillingen Generativ .

  5. (Valgfrit) Vælg dit foretrukne strenghedsniveau for indholdsmoderation.

  6. Vælg Gem.

Vigtige oplysninger

Brug af generativ AI til orkestrering af handlinger med både bruger- og hændelsesudløsere er en prøveversionsfunktion. Forhåndsversionsfunktionerne er ikke beregnet til produktionsformål og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er tilgængelige før en officiel udgivelse, så kunderne kan få tidlig adgang og give feedback.

Tip

Det er en god ide at informere brugerne om, at nogle af samtalen (f.eks. spørgsmål, der genereres, når der køres en handling) kan genereres af AI. Du kan f.eks. tilføje en ekstra meddelelse i Start samtale systememne, som styrer den meddelelse, der vises til brugerne, når en ny samtale startes med Helpdesk-medarbejder.

Oprettelse af beskrivelser

Hvis en Helpdesk-medarbejder er konfigureret til at bruge generativ orkestrering, er det vigtigt at angive en beskrivelse af høj kvalitet for hvert af dens emner, handlinger og videnkilder. Gode beskrivelser sikrer, at Helpdesk-medarbejder vælger de rigtige emner, handlinger og videnskilder til at svare brugerne.

I forbindelse med handlinger er oprettelse af en beskrivelse en del af den guide, der bruges til at føje dem til Helpdesk-medarbejder. Beskrivelsen udfyldes ofte på forhånd, men du kan foretage ændringer efter behov. Du kan få mere at vide om tilføjelse og administration af handlinger under Brug handlinger med brugerdefinerede helpdesk-medarbejdere (forhåndsversion).

For emner, når generativ orkestrering er aktiveret,Trigger by Helpdesk-medarbejder vises på triggernoder (i stedet for Sætninger), hvilket giver dig mulighed for at tilføje eller redigere beskrivelsen for emne.

Tip

Når du slår generativ orkestrering til, Copilot Studio genererer du automatisk en standardbeskrivelse for hvert eksisterende emne baseret på emnets udløserfraser. Den genererede beskrivelse er ofte god nok til, at disse emner kan vælges som svar på relevante brugerforespørgsler. Det er dog en god ide at følge de råd, der gives i denne artikel, for at revidere de oprettede beskrivelser.

Bedste praksis

Her er nogle bedste fremgangsmåder til at navngive emner, handlinger og videnskilder og udarbejde klare, præcise og relevante beskrivelser af dem.

Skrivestil

Brug et enkelt og direkte sprog. Undgå jargon, slang eller tekniske termer.

Brug aktive sætninger og nutidsform til beskrivelser. Skriv f.eks. "Denne handling indeholder oplysninger om vejrudsigten" i stedet for "Oplysninger om vejret leveret af denne handling."

Brug punktopstillinger og nummererede lister til tydeligt at adskille en række elementer, handlinger eller overvejelser.

Relevans

Brug nøgleord, der er relateret til handlingen eller emnets funktionalitet og brugerens hensigt. Hvis en handling f.eks. indeholder oplysninger om vejrudsigten, skal du bruge nøgleord som "vejr", "prognose", "temperatur", "regn", "sne" osv.

Skriv en kort oversigt over handlingens eller emners funktionalitet for beskrivelsen. Oversigten bør begrænses til en eller to sætninger, der forklarer handlingen eller handlingsemnet, og hvordan det kommer brugeren til gavn.

Brug et beskrivende og entydigt navn med en kort sætning. Undgå at bruge generiske eller tvetydige navne, der kan være forvirrende. I stedet for at navngive handlingen "Vejr", kan du navngive den "Vejrudsigt" eller "Vejrrapport".

Brug et bestemt sprog for at forhindre tvetydighed mellem lignende emner og handlinger.

Hvis din Helpdesk-medarbejder f.eks. allerede har en handling, der giver oplysninger om aktuelle vejrforhold, men du vil tilføje en anden emne for at angive vejrudsigten for i morgen, skal du sørge for, at navnene og beskrivelserne af disse emner er specifikke nok til at undgå tvetydighed. Sørg for, at sådanne lignende emner har et andet navn og en anden beskrivelse. Det kan også hjælpe dig med at angive, hvad de ikke kan. Her er eksempler på navne og beskrivelser, du kan bruge.

Navn: Aktuelt vejr

Beskrivelse: Dette emne leverer vejrudsigt for et hvilket som helst sted i verden. Du kan bede om den aktuelle vejrudsigt, herunder temperatur, og om det regner eller sner. Der vises ikke vejrudsigter for kommende dage.

Navn: Vejrudsigt for i morgen

Beskrivelse: Dette emne leverer vejrudsigt for et hvilket som helst sted i verden for den næste dag. Den leverer temperaturen. Den viser ikke den aktuelle vejrudsigt for i dag.

Eksempler på, hvad du ikke skal gøre

Her finder du nogle eksempler, der ikke følger retningslinjerne. Dette eksempel er for vagt, da det ikke angiver, hvilke typer spørgsmål handlingen kan besvare.

Navn: Besvar spørgsmål

Beskrivelse: Denne handling kan besvare spørgsmål.

Det næste eksempel bruger jargon. Den bør i stedet stave indtjeningen pr. aktie (EPS).

Navn: Hent EPS

Beskrivelse: Henter EPS for et aktiesymbol.

Eksempler på interaktioner med en Helpdesk-medarbejder brug af generativ orkestrering til at håndtere brugeranmodninger

Følgende eksempler er baseret på et Helpdesk-medarbejder, der har to brugerdefinerede emner – et til at finde åbningstider for butikken og et andet til at finde en butik i nærheden – og en handling, der er baseret på det færdigbyggede MSN Weather connector.

Eksempel 1

I dette eksempel spørger brugeren: "Hvordan er vejret i Seattle?" Helpdesk-medarbejder vælger det aktuelle vejr pluginhandling og udfylder også placeringsinputtet med "Seattle", som det genkendte fra brugerens spørgsmål.

Skærmbillede af eksempel 1, der viser vejrhandlingen på Aktivitetskortet.

Eksempel 2

I dette eksempel spørger brugeren: "Jeg skal have åbningstider og finde min nærmeste butik". Her vælger Helpdesk-medarbejder to elementer, Store Hours emne og Store Locator emne, og kæder dem sammen for at svare på begge dele af brugerens forespørgsel.

Skærmbillede af eksempel 2, der viser detaljer fra det andet af to emner, der er kædet sammen på Aktivitetskort.

Eksempel 3

I dette eksempel fandt brugeren deres nærmeste lager, som blev identificeret som Kirkland, tidligere angivet i samtalen. Brugeren spurgte så, "hvordan er vejret der?" Her vælger Helpdesk-medarbejder den aktuelle vejrhandling, men udfylder stedet på forhånd med "Kirkland" baseret på den seneste samtalekontekst.

Skærmbillede af eksempel 3, der viser samtalehistorikken og vejrhandlingen på Aktivitetskortet.

Kendte begrænsninger for generativ orkestrering

Følgende kendte problemer og begrænsninger findes ved brug af den generative orkestreringstilstand.

Viden

Når din Helpdesk-medarbejder søger efter videnkilder i generativ tilstand, bruger den ikke længere Samtaleboosting systememne. Derfor vil eventuelle ændringer, du måtte have foretaget i denne systememne for at tilpasse, hvordan din viden om Helpdesk-medarbejder søgninger ikke vil blive brugt. Denne begrænsning gælder også for klassiske datakilder, der er konfigureret i generative svarnoder, herunder brugerdefinerede datakilder. Få mere at vide om , hvordan viden fungerer i generativ tilstand.

Understøttelse af brugerdefinerede objekter for inputparametre for emner og handlinger

Handlinger og emner understøtter endnu ikke brugerdefinerede objekter (lukkede lister og regex-objekter) som inputparametre. Hvis du vil indsamle oplysninger ved hjælp af et brugerdefineret objekt, kan du bruge en spørgsmålsnode i et emne.

Fjernelse af flertydige udtryk

En Helpdesk-medarbejder kan undlade at adskille mellem emner, når der er mere end én emne, der nøje matcher en brugers hensigt. Normalt beder Helpdesk-medarbejder brugeren om at vælge mellem et eller flere emner, der matcher deres hensigt via Multiple Topics Matched systememne. Helpdesk-medarbejdere, der er konfigureret til at bruge generativ orkestrering, kalder dog i øjeblikket ikke dette emne. Hvis du lader Flere emner matche systememne være aktiveret, begynder din Helpdesk-medarbejder automatisk at adskille mellem emner, når dette problem er løst. Hvis du vil forhindre, at din Helpdesk-medarbejder automatisk adskiller sig mellem emner i fremtiden, skal du slå Flere emner sammen systememne fra. Hvis du slår denne emne fra, kan du teste din Helpdesk-medarbejder. Du kan også vælge at bruge flertydige igen ved at slå emne til igen, når du har testet din Helpdesk-medarbejder.