Hvad er Microsoft Fabric?
Seddel
Arbejder du med Fabric som ny udvikler? Er du interesseret i at dele din introduktionsoplevelse og hjælpe os med at foretage forbedringer? Vi vil gerne tale med dig! Tilmeld dig her, hvis du er interesseret.
Microsoft Fabric er en komplette analyse- og dataplatform, der er udviklet til virksomheder, der kræver en samlet løsning. Den omfatter dataflytning, behandling, indtagelse, transformation, hændelsesrouting i realtid og oprettelse af rapporter. Det tilbyder en omfattende pakke med tjenester, herunder Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse og Databaser.
Med Fabric behøver du ikke at samle forskellige tjenester fra flere leverandører. I stedet tilbyder den en problemfri integreret, brugervenlig platform, der forenkler dine analysekrav. Fabric arbejder på en SaaS-model (Software as a Service) og giver nemhed og integration til dine løsninger.
Microsoft Fabric integrerer separate komponenter i en sammenhængende stak. I stedet for at være afhængig af forskellige databaser eller data warehouses kan du centralisere datalageret med OneLake. AI-funktioner integreres problemfrit i Fabric, hvilket eliminerer behovet for manuel integration. Med Fabric kan du nemt overføre dine rådata til indsigt, der kan handles på, for virksomhedsbrugere.
Egenskaber for Fabric
Microsoft Fabric tilbyder en lang række funktioner, der er udviklet til at forbedre produktivitet, datastyring og AI-integration. Her er nogle af de vigtigste funktioner:
- rollespecifikke arbejdsbelastninger: tilpassede løsninger til forskellige roller i en organisation, hvilket giver hver bruger de nødvendige værktøjer.
- OneLake: En samlet datasø, der forenkler dataadministration og -adgang.
- Copilot-understøttelse: AI-drevne funktioner, der hjælper brugerne ved at levere intelligente forslag og automatisere opgaver.
- Integration med Microsoft 365: problemfri integration med Microsoft 365-værktøjer, hvilket forbedrer samarbejdet og produktiviteten på tværs af organisationen.
- Azure AI Foundry: Udnytter Azure AI Foundry til avancerede funktioner til kunstig intelligens og maskinel indlæring, så brugerne kan bygge og udrulle AI-modeller effektivt.
- Unified Data Management: Centraliseret dataregistrering, der forenkler styring, deling og adgang.
Forening med SaaS-fundament
Microsoft Fabric er bygget på et SaaS-fundament (Software as a Service). Det samler nye og eksisterende komponenter fra Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory og meget mere til et enkelt miljø, der er skræddersyet til tilpassede brugeroplevelser.
Fabric integrerer arbejdsbelastninger som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Brancheløsninger, Databaser og Power BI i et delt SaaS-fundament. Hver af disse oplevelser er skræddersyet til forskellige brugerroller, f.eks. datateknikere, forskere eller lagermedarbejdere, og de udfører en bestemt opgave. Den AI-integrerede Fabric-stak fremskynder datarejsen og giver følgende fordele:
- Omfattende integreret analyse
- Fælles oplevelser, der er velkendte og nemme at lære
- Nem adgang til og genbrug af alle aktiver
- Unified Data Lake Storage, der bevarer data på den oprindelige placering
- Centraliseret administration og styring
Fabric integrerer data og tjenester problemfrit og muliggør samlet administration, styring og registrering. Det sikrer sikkerhed for elementer, data og adgang på rækkeniveau. Du kan konfigurere kernefunktioner i virksomheden centralt. Tilladelser anvendes automatisk på tværs af alle de underliggende tjenester. Derudover nedarves datafølsomhedsmærkater automatisk på tværs af elementerne i pakken. Styring er drevet af Purview, som er indbygget i Fabric.
Fabric gør det muligt for oprettere at koncentrere sig om at producere deres bedste arbejde, frigøre dem fra behovet for at integrere, administrere eller endda forstå den underliggende infrastruktur.
Komponenter i Microsoft Fabric
Fabric tilbyder et omfattende sæt analyseoplevelser, der er designet til at arbejde problemfrit sammen. Platformen skræddersyr hver af disse oplevelser til en bestemt person og en bestemt opgave:
Power BI – Med Power BI kan du nemt oprette forbindelse til dine datakilder, visualisere og opdage, hvad der er vigtigt, og dele det med alle eller alle, du ønsker. Denne integrerede oplevelse giver virksomhedsejere mulighed for hurtigt og intuitivt at få adgang til alle data i Fabric og træffe bedre beslutninger med data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Power BI?
Databases – Databaser i Microsoft Fabric er en udviklervenlig transaktionsdatabase, f.eks. Azure SQL Database, som gør det nemt at oprette din driftsmæssige database i Fabric. Ved hjælp af spejlingsfunktionen kan du samle data fra forskellige systemer i OneLake. Du kan løbende replikere dit eksisterende dataområde direkte til Fabric's OneLake, herunder data fra Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake og Fabric SQL database. Du kan få flere oplysninger i SQL-database i Microsoft Fabric og Hvad er spejling i fabric?
Data Factory – Data Factory giver en moderne dataintegrationsoplevelse til at indtage, forberede og transformere data fra et omfattende sæt datakilder. Den inkorporerer enkelheden i Power Query, og du kan bruge mere end 200 oprindelige connectors til at oprette forbindelse til datakilder i det lokale miljø og i cloudmiljøet. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Data Factory i Microsoft Fabric?
Industry Solutions – Fabric leverer branchespecifikke dataløsninger, der imødekommer unikke branchebehov og -udfordringer og omfatter datastyring, analyse og beslutningstagning. Du kan finde flere oplysninger under Industry Solutions i Microsoft Fabric.
Real-Time Intelligence – Realtidsintelligens er en end-to-end-løsning til hændelsesdrevne scenarier, streamingdata og datalogge. Det muliggør udtrækning af indsigt, visualisering og handling på data i bevægelse ved at håndtere dataindtagelse, transformation, lager, analyse, visualisering, sporing, AI og handlinger i realtid. Den Real-Time hub i Real-Time Intelligence leverer en lang række connectors uden kode, der konvergerer til et katalog over organisationsdata, der er beskyttet, styret og integreret på tværs af Fabric. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Real-Time Intelligence i Fabric?.
Data Engineering – Fabric Data Engineering giver en Spark-platform med fantastiske oprettelsesoplevelser. Den giver dig mulighed for at oprette, administrere og optimere infrastrukturer til indsamling, lagring, behandling og analyse af store datamængder. Fabric Sparks integration med Data Factory giver dig mulighed for at planlægge og organisere notesbøger og Spark-job. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datakonstruktion i Microsoft Fabric?
Fabric Data Science – Fabric Data Science giver dig mulighed for at bygge, udrulle og drifte modeller til maskinel indlæring fra Fabric. Den kan integreres med Azure Machine Learning for at levere indbygget registreringsdatabase for eksperimenter og model. Dataeksperter kan forbedre organisationsdata med forudsigelser, og forretningsanalytikere kan integrere disse forudsigelser i deres BI-rapporter, hvilket giver mulighed for at skifte fra beskrivende til forudsigende indsigt. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datavidenskab i Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse – Fabric Data Warehouse leverer branchens førende SQL-ydeevne og -skalering. Den adskiller beregning fra lager, hvilket muliggør uafhængig skalering af begge komponenter. Desuden gemmes data i det åbne Delta Lake-format i det oprindelige format. Du kan få flere oplysninger under Hvad er datawarehousing i Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric gør det muligt for organisationer og enkeltpersoner at omdanne store og komplekse datalagre til arbejdsbelastninger og analyser, der kan handles på, og er en implementering af datanetarkitektur. Du kan få flere oplysninger under Hvad er en datamaske?
OneLake: Foreningen af søhuse
Microsoft Fabric-platformen samler OneLake- og lakehouse-arkitekturen på tværs af en virksomhed.
OneLake
En datasø er det fundament, som alle Fabric-arbejdsbelastninger bygges på. Microsoft Fabric Lake er også kendt som OneLake. OneLake er indbygget i Fabric-platformen og giver en samlet placering til lagring af alle organisationsdata, hvor arbejdsbelastningerne fungerer.
OneLake er bygget på ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det giver en enkelt SaaS-oplevelse og en butik for hele lejeren til data, der er til gavn for både professionelle udviklere og borgere. OneLake forenkler Fabric-oplevelser ved at fjerne behovet for, at du forstår infrastrukturbegreber, f.eks. ressourcegrupper, RBAC (Role-Based Access Control), Azure Resource Manager, redundans eller områder. Du behøver ikke en Azure-konto for at bruge Fabric.
OneLake fjerner datasiloer, som individuelle udviklere ofte opretter, når de klargør og konfigurerer deres egne isolerede lagerkonti. I stedet leverer OneLake et enkelt samlet lagersystem til alle udviklere. Det sikrer nem datasøgning, deling og ensartet håndhævelse af politik- og sikkerhedsindstillinger. Du kan få flere oplysninger under Hvad er OneLake?
Datahierarkiet OneLake og lakehouse
OneLake er hierarkisk for at forenkle administrationen på tværs af din organisation. Microsoft Fabric indeholder OneLake, og der er ingen krav til klargøring på forhånd. Der er kun én OneLake pr. lejer, og den indeholder et navneområde med et enkelt rude-af-glas-filsystem, der spænder over brugere, områder og cloudmiljøer. OneLake organiserer data i objektbeholdere, der kan administreres, så de er nemme at håndtere. Lejeren knyttes til roden af OneLake og er på øverste niveau i hierarkiet. Du kan oprette et vilkårligt antal arbejdsområder, som du kan tænke på som mapper, i en lejer.
På følgende billede kan du se, hvordan Fabric gemmer data i forskellige elementer i OneLake. Som vist kan du oprette flere arbejdsområder i en lejer og oprette flere lakehouses i hvert arbejdsområde. Et lakehouse er en samling filer, mapper og tabeller, der repræsenterer en database over en datasø. Hvis du vil vide mere, skal du se Hvad er et lakehouse?.
Alle udviklere og forretningsenheder i lejeren kan nemt oprette deres egne arbejdsområder i OneLake. De kan indføde data i deres egne lakehouses og derefter begynde at behandle, analysere og samarbejde om dataene på samme måde som OneDrive i Microsoft Office.
Fabric-beregningsprogrammer
Alle Microsoft Fabric-beregningsoplevelserne er tilknyttet OneLake på samme måde, som Office-programmerne er forudtrådte til at bruge OneDrive til organisationer. Oplevelser som Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI og Real-Time Intelligence bruger OneLake som deres oprindelige butik. De behøver ikke nogen ekstra konfiguration.
OneLake gør det muligt øjeblikkeligt at montere dine eksisterende PaaS-lagerkonti (Platform as a Service) i OneLake med funktionen Genvej. Du behøver ikke at overføre eller flytte nogen af dine eksisterende data. Ved hjælp af genveje kan du få adgang til de data, der er gemt i dit Azure Data Lake Storage.
Genveje giver dig også mulighed for nemt at dele data mellem brugere og programmer uden at flytte eller kopiere oplysninger. Du kan oprette genveje til andre lagersystemer, så du kan oprette og analysere data på tværs af cloudmiljøer med gennemsigtig og intelligent cachelagring, der reducerer udgående omkostninger og bringer data tættere på beregning.
Real-Time hub: samling af datastrømme
Den Real-Time hub er en grundlæggende placering til data i bevægelse.
Den Real-Time hub giver en samlet SaaS-oplevelse og et logisk sted for hele lejeren til alle data i bevægelse. I Real-Time hub vises alle data i bevægelse fra alle kilder, som kunderne kan finde, indtage, administrere og bruge og reagere på, og som indeholder både streams og KQL-database tabeller. Streams omfatter datastrømme, Microsoft-kilder (f.eks. Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, CDC (Azure SQL DB Change Data Capture), Azure Cosmos DB CDCog PostgreSQL DB CDC) og Fabric-hændelser (Fabric-systemhændelser og eksterne systemhændelser hentet fra Azure, Microsoft 365 eller andre cloudmiljøer).
Med Real-Time-hubben kan brugerne nemt finde, indtage, administrere og bruge data i bevægelse fra en lang række kilder, så de kan samarbejde og udvikle streamingprogrammer på ét sted. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Real-Time hubben?
Fabric-løsninger til ISV'er
Hvis du er en uafhængig softwareleverandører (ISV'er), der ønsker at integrere dine løsninger med Microsoft Fabric, kan du bruge en af følgende stier baseret på dit ønskede integrationsniveau:
- Interop – Integrer din løsning med OneLake Foundation, og opret grundlæggende forbindelser og interoperabilitet med Fabric.
- Udvikl på Fabric – Byg din løsning oven på Fabric-platformen, eller integrer problemfrit Fabric's funktioner i dine eksisterende programmer. Du kan nemt bruge Fabric-funktioner med denne indstilling.
- Byg en Fabric-arbejdsbelastning – Opret tilpassede arbejdsbelastninger og oplevelser i Fabric, der skræddersyr dine tilbud for at maksimere deres indvirkning i Fabric-økosystemet.
Du kan få flere oplysninger i Fabric ISV-partnerøkosystem.