Microsoft Fabric Integration Pathways til ISV'er
Microsoft Fabric tilbyder tre forskellige veje til uafhængige softwareleverandører (ISV'er), som kan integreres problemfrit med Fabric. For en ISV, der starter på denne rejse, vil vi gennemgå forskellige ressourcer, vi har tilgængelige under hver af disse stier.
Interop med Fabric OneLake
Det primære fokus med Interop-modellen er at gøre det muligt for ISV'er at integrere deres løsninger med OneLake Foundation. Til Interop med Microsoft Fabric leverer vi integration ved hjælp af en lang række connectors i Data Factory og i realtidsintelligens, REST API'er til OneLake, genveje i OneLake, datadeling på tværs af Fabric-lejere og databasespejling.
I følgende afsnit beskrives nogle af de måder, du kan komme i gang med denne model på.
OneLake-API'er
- OneLake understøtter eksisterende Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2-API'er og SDK'er til direkte interaktion, så udviklere kan læse, skrive og administrere deres data i OneLake. Få mere at vide om ADLS Gen2 REST API'er , og hvordan du opretter forbindelse til OneLake.
- Da ikke alle funktioner i ADLS Gen2 knyttes direkte til OneLake, gennemtvinger OneLake også en angivet mappestruktur, der understøtter Fabric-arbejdsområder og -elementer. Du kan finde en komplet liste over forskellige funktionsmåder mellem OneLake og ADLS Gen2, når du kalder disse API'er, under OneLake API-paritet.
- Hvis du bruger Databricks og vil oprette forbindelse til Microsoft Fabric, fungerer Databricks sammen med ADLS Gen2-API'er. Integrer OneLake med Azure Databricks.
- Hvis du vil drage fuld fordel af, hvad Delta Lake-lagringsformatet kan gøre for dig, skal du gennemse og forstå formatet, tabeloptimeringen og V-Order. Tabeloptimering af Delta Lake og V-Order.
- Når dataene er i OneLake, kan du udforske lokalt ved hjælp af OneLake Stifinder. OneLake-stifinder integrerer uden problemer OneLake med Windows Stifinder. Dette program synkroniserer automatisk alle OneLake-elementer, som du har adgang til i Windows Stifinder. Du kan også bruge et hvilket som helst andet værktøj, der er kompatibelt med ADLS Gen2, f.eks . Azure Storage Explorer.
Intelligens-API'er i realtid
Realtidsintelligens strømliner dataanalyse og -visualisering og tilbyder en centraliseret løsning til øjeblikkelig indsigt og handlinger på data i bevægelse i en organisation. Den administrerer effektivt store datamængder ved hjælp af robuste forespørgsels-, transformations- og lagerfunktioner.
- Eventhouses er specielt designet til streaming af data, kompatible med realtidshubben og ideelle til tidsbaserede begivenheder. Data indekseres og partitioneres automatisk baseret på indtagelsestid, hvilket giver dig utroligt hurtige og komplekse analyseforespørgselsfunktioner til data med høj granularitet, som du kan få adgang til i OneLake til brug på tværs af Fabric's oplevelsespakke. Eventhouses understøtter eksisterende Eventhouse-API'er og SDK'er til direkte interaktion, så udviklere kan læse, skrive og administrere deres data i Eventhouses. Få mere at vide om REST API.
- Eventstreams giver dig mulighed for at tage begivenheder i realtid fra forskellige kilder og dirigere dem til forskellige destinationer, f.eks. OneLake, KQL-databaser i eventhouses og Fabric Activator. Få mere at vide om API'en eventstreams og eventstreams.
- Hvis du bruger Databricks- eller Jupyter-notesbøger, kan du bruge Kusto Python-klientbiblioteket til at arbejde med KQL-databaser i Fabric. Få mere at vide om Kusto Python SDK.
- Du kan bruge de eksisterende Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory eller Microsoft Power Automate-connectors til at interagere med dine Eventhouses eller KQL-databaser.
- Databasegenveje i realtidsintelligens er integrerede referencer i et hændelseshus til en kildedatabase. Kildedatabasen kan enten være en KQL-database i realtidsintelligens eller en Azure Data Explorer-database. Genveje kan bruges til lokal deling af data i den samme lejer eller på tværs af lejere. Få mere at vide om administration af databasegenveje ved hjælp af API'en.
Datafabrik i Fabric
- Datapipelines kan prale af et omfattende sæt connectors, der gør det muligt for ISV'er ubesværet at oprette forbindelse til et utal af datalagre. Uanset om du arbejder med traditionelle databaser eller moderne cloudbaserede løsninger, sikrer vores connectors en problemfri integrationsproces. Oversigt over connector.
- Med vores understøttede Dataflow Gen2-connectors kan ISV'er udnytte styrken i Fabric Data Factory til at administrere komplekse dataarbejdsprocesser. Denne funktion er især nyttig for ISV'er, der ønsker at strømline databehandlings- og transformationsopgaver. Dataflow Gen2-connectors i Microsoft Fabric.
- Hvis du vil have en komplet liste over funktioner, der understøttes af Data Factory i Fabric, skal du tjekke denne datafabrik i Fabric-blog.
Genveje med flere skyer
Genveje i Microsoft OneLake giver dig mulighed for at samle dine data på tværs af domæner, cloudmiljøer og konti ved at oprette en enkelt virtuel data lake for hele virksomheden. Alle Fabric-oplevelser og analyseprogrammer kan pege direkte på dine eksisterende datakilder, f.eks. OneLake i forskellige lejere, ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2, Amazon S3-lagerkonti, Google Cloud Storage (GCS), S3-kompatible datakilder og Dataverse via et samlet navneområde. OneLake præsenterer ISV'er med en transformativ dataadgangsløsning, der problemfrit bygger bro mellem integration på tværs af forskellige domæner og cloudplatforme.
- Få mere at vide om OneLake-genveje
- Få mere at vide om OneLake én logisk kopi
- Få mere at vide om genveje til KQL-databaser
Datadeling
Datadeling gør det muligt for Fabric-brugere at dele data på tværs af forskellige Fabric-lejere uden at duplikere dem. Denne funktion forbedrer samarbejdet ved at gøre det muligt at dele data "lokalt" fra OneLake-lagerplaceringer. Dataene deles som skrivebeskyttede, tilgængelige via forskellige Fabric-beregningsprogrammer, herunder SQL-, Spark-, KQL- og semantiske modeller. Hvis du vil bruge denne funktion, skal Fabric-administratorer aktivere den i både deling og modtagelse af lejere. Processen omfatter valg af data i OneLake-datahubben eller -arbejdsområdet, konfiguration af delingsindstillinger og afsendelse af en invitation til den ønskede modtager.
Databasespejling
Spejling giver en moderne måde at få adgang til og indtage data løbende og problemfrit fra eksterne databaser eller data warehouse til datawarehousing-oplevelsen i Microsoft Fabric. Spejling sker næsten i realtid, hvilket giver brugerne øjeblikkelig adgang til ændringer i kilden. Få mere at vide om spejling og de understøttede databaser.
Udvikl på Fabric
Med ISV'erne til Develop on Fabric-modellen kan de bygge deres produkter og tjenester oven på Fabric eller integrere Fabric's funktionaliteter problemfrit i deres eksisterende programmer. Det er en overgang fra grundlæggende integration til aktiv anvendelse af de funktioner, Fabric tilbyder. Det primære integrationsoverfladeområde er via REST API'er til forskellige Fabric-oplevelser. I følgende tabel vises et undersæt af REST API'er grupperet efter Fabric-oplevelsen. Du kan se en komplet liste i dokumentationen til Fabric REST API.
| Stofoplevelse | API |
|---|---|
| Data Warehouse | - Lageragersted - Spejlvendt lager |
| Data Engineering | - Lakehouse - Gnist - Definition af Spark-job - Tabeller - Jobs |
| Data Factory | - Datapipeline |
| Intelligence i realtid | - Eventhouse - KQL-database - KQL-forespørgselssæt - Eventstream |
| Datavidenskab | - Notesbog - ML-eksperiment - ML-model |
| OneLake | - Genvej - ADLS Gen2 API'er |
| Power BI | - Rapport - Dashboard - Semantisk model |
Byg en Fabric-arbejdsbelastning
Byg en Fabric-arbejdsbelastningsmodel er designet til at sætte ISV'er i stand til at oprette brugerdefinerede oplevelser på Fabric-platformen. Det giver ISV'er de nødvendige værktøjer og funktioner til at tilpasse deres tilbud til Fabric-økosystemet og optimere kombinationen af deres unikke værditilbud med Fabric's omfattende funktioner.
Microsoft Fabric Workload Development Kit tilbyder en omfattende værktøjspakke, så udviklere kan integrere programmer i Microsoft Fabric-hubben. Denne integration gør det muligt at tilføje nye funktioner direkte i Fabric-arbejdsområdet, hvilket forbedrer brugernes analyserejse. Det giver udviklere og ISV'er en ny vej til at nå ud til kunder, levere både velkendte og nye oplevelser og udnytte eksisterende dataprogrammer. Fabric-administratorer får mulighed for at administrere adgang til arbejdsbelastningshubben, aktivere den for hele lejeren eller tildele den med et bestemt omfang for at styre adgangen i organisationen.