Hvad er datawarehousing i Microsoft Fabric?
Gælder for:✅ SQL Analytics-slutpunkt og warehouse i Microsoft Fabric
Fabric Data Warehouse er en næste generations datawarehousing-løsning i Microsoft Fabric.
Det lakecentrerede lager er bygget på et distribueret behandlingsprogram i virksomhedsklasse, der giver branchens førende ydeevne i stor skala, samtidig med at behovet for konfiguration og administration minimeres. Fabric-data warehouse, der lever i datasøen og er designet til oprindeligt at understøtte åbne dataformater, muliggør problemfrit samarbejde mellem datateknikere og forretningsbrugere uden at gå på kompromis med sikkerhed eller styring.
Den brugervenlige SaaS-oplevelse er også tæt integreret med Power BI for at gøre det nemt at analysere og rapportere, konvergere verden af datasøer og lagre og i høj grad forenkle en organisations investering i deres analyseområde.
Data warehouse-kunder kan drage fordel af:
- Data, der er gemt i Delta-parquet-format , muliggør ACID-transaktioner og interoperabilitet med andre Fabric-arbejdsbelastninger, så du ikke behøver flere kopier af data.
- Forespørgsler på tværs af databaser kan bruge flere datakilder til hurtig indsigt uden duplikering af data.
- Det er nemt at indtage, indlæse og transformere data i stor skala via pipelines, dataflow, forespørgsel på tværs af databaser eller kommandoen COPY INTO.
- Autonom styring af arbejdsbelastninger med brancheførende distribueret forespørgselsbehandlingsprogram betyder, at der ikke er nogen knapper at dreje for at opnå den bedste ydeevne i klassen.
- Skaler næsten øjeblikkeligt for at imødekomme virksomhedens behov. Lager og beregning er adskilt.
- Reduceret tid til indsigt med en semantisk model, der er nemt at bruge, og som altid er forbundet, og som er integreret med Power BI i Direct Lake-tilstand. Rapporter har altid de nyeste data til analyse og rapportering.
- Udviklet til ethvert kompetenceniveau, fra udvikleren af borgeren til DBA eller datateknikeren.
Datawarehousing items
Fabric Data Warehouse er ikke et traditionelt data warehouse i virksomheden. Det er et lake warehouse, der understøtter to forskellige lagerelementer: Fabric-data warehouse og SQL-analyseslutpunktet. Begge er specialbyggede til at imødekomme kundernes forretningsmæssige behov, samtidig med at de giver den bedste ydeevne i klassen, minimerer omkostningerne og reducerer administrative omkostninger.
Fabric Data Warehouse
I et Microsoft Fabric-arbejdsområde er et Fabric-lager mærket som Warehouse i kolonnen Type . Når du har brug for fuld kraft og transaktionsfunktioner (DDL- og DML-forespørgselsunderstøttelse) i et data warehouse, er dette den hurtige og enkle løsning for dig.
Lageret kan udfyldes af en af de understøttede metoder til dataindtagelse, f.eks . COPY INTO, Pipelines, Dataflows eller indstillinger for dataindtagelse på tværs af databaser, f.eks . CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), INSERT.. SELECT eller SELECT INTO.
Hvis du vil i gang med lageret, skal du se:
SQL Analytics-slutpunktet for Lakehouse
I et Microsoft Fabric-arbejdsområde har hvert Lakehouse et automatisk genereret "SQL Analytics-slutpunkt", som kan bruges til at skifte fra visningen "Lake" i Lakehouse (som understøtter datakonstruktion og Apache Spark) til visningen "SQL" i det samme Lakehouse for at oprette visninger, funktioner, lagrede procedurer og anvende SQL-sikkerhed.
Med SQL Analytics-slutpunktet for Lakehouse kan T-SQL-kommandoer definere og forespørge om dataobjekter, men ikke manipulere eller ændre dataene. Du kan udføre følgende handlinger i SQL Analytics-slutpunktet:
- Forespørg de tabeller, der refererer til data i Delta Lake-mapperne i søen.
- Opret visninger, indbyggede TVF'er og procedurer for at indkapsle din semantik og forretningslogik i T-SQL.
- Administrer tilladelser til objekterne.
Hvis du vil i gang med SQL Analytics-slutpunktet, skal du se:
- Bedre sammen: lakehouse og warehouse i Microsoft Fabric
- Overvejelser i forbindelse med ydeevnen for SQL-analyseslutpunkter
- Forespørg sql analytics-slutpunktet eller lageret i Microsoft Fabric
Lager eller lakehouse
Når du beslutter dig for at bruge et lager eller et lakehouse, er det vigtigt at overveje de specifikke behov og konteksten for dine krav til dataadministration og analyse. Lige så vigtigt er det ikke en envejsbeslutning!
Du har altid mulighed for at tilføje den ene eller den anden på et senere tidspunkt, hvis virksomhedens behov ændres, og uanset hvor du starter, bruger både lageret og lakehouse det samme effektive SQL-program til alle T-SQL-forespørgsler.
Her er nogle generelle retningslinjer, der kan hjælpe dig med at træffe beslutningen:
Vælg et data warehouse , når du har brug for en virksomhedsløsning med åbent standardformat, ingen knappers ydeevne og minimal konfiguration. Data warehouse er bedst egnet til semi-strukturerede og strukturerede dataformater og er velegnet til både nybegyndere og erfarne datateknikere og tilbyder enkle og intuitive oplevelser.
Vælg et lakehouse , når du har brug for et stort lager med meget ustrukturerede data fra heterogene kilder, hvor du udnytter objektlageret med lave omkostninger og gerne vil bruge SPARK som dit primære udviklingsværktøj. Som et "letvægts" data warehouse har du altid mulighed for at bruge SQL-slutpunktet og T-SQL-værktøjerne til at levere rapporterings- og dataintelligensscenarier i dit lakehouse.
Du kan finde mere detaljerede beslutningsvejledninger i Microsoft Fabric-beslutningsvejledningen: Vælg mellem Warehouse og Lakehouse.