Komplette selvstudier i Microsoft Fabric
Seddel
Arbejder du med Fabric som ny udvikler? Er du interesseret i at dele din introduktionsoplevelse og hjælpe os med at foretage forbedringer? Vi vil gerne tale med dig! Tilmeld dig her, hvis du er interesseret.
I denne artikel finder du en omfattende liste over komplette selvstudier, der er tilgængelige i Microsoft Fabric. Disse selvstudier fører dig gennem et scenarie, der dækker hele processen fra dataanskaffelse til dataforbrug. De er designet til at hjælpe dig med at udvikle en grundlæggende forståelse af Fabric UI, de forskellige oplevelser, der understøttes af Fabric og deres integrationspunkter, og de professionelle og borgerudviklere oplevelser, der er tilgængelige.
Selvstudier med flere oplevelser
I følgende tabel vises en liste over selvstudier, der strækker sig over flere Fabric-oplevelser.
Navn på selvstudium | Scenario |
---|---|
Lakehouse | I dette selvstudium kan du indtage, transformere og indlæse dataene fra en fiktiv detailvirksomhed, Wide World Importers, i lakehouse og analysere salgsdata på tværs af forskellige dimensioner. |
datavidenskab | I dette selvstudium kan du udforske, rense og transformere en semantisk model til taxicab-tur og bygge en model til maskinel indlæring for at forudsige turvarighed i stor skala på en stor semantisk model. |
Real-Time Intelligence- | I dette selvstudium kan du bruge streaming- og forespørgselsfunktionerne i Real-Time Intelligence til at analysere London-cykelsharedata. Du lærer, hvordan du streamer og transformerer dataene, kører KQL-forespørgsler, bygger et Real-Time dashboard og en Power BI-rapport for at få indsigt og reagere på disse data i realtid. |
data warehouse | I dette selvstudium opretter du et data warehouse fra ende til anden for den fiktive virksomhed Wide World Importers. Du kan indføde data i data warehouse, transformere dem ved hjælp af T-SQL og pipelines, køre forespørgsler og oprette rapporter. |
Fabric SQL-database | Selvstudiet indeholder en omfattende vejledning i at bruge SQL-databasen i Fabric. Dette selvstudium er skræddersyet til at hjælpe dig med at navigere gennem processen med oprettelse af databaser, konfiguration af databaseobjekter, udforskning af autonome funktioner og kombination og visualisering af data. Derudover lærer du, hvordan du opretter et GraphQL-slutpunkt, der fungerer som en moderne tilgang til at oprette forbindelse og forespørge dine data effektivt. |
Fabric Activator | Selvstudiet er designet til kunder, der er nye inden for Fabric Activator. Ved hjælp af en eksempelhændelsesstream lærer du dig rundt i Activator. Når du har kendskab til terminologien og grænsefladen, opretter du dit eget objekt, din egen regel og aktiveringsfunktion. |
Erfaringsspecifikke selvstudier
Følgende selvstudier fører dig gennem scenarier i bestemte Fabric-oplevelser.
Navn på selvstudium | Scenario |
---|---|
Power BI- | I dette selvstudium opretter du et dataflow og en pipeline for at overføre data til et lakehouse, oprette en dimensionel model og generere en overbevisende rapport. |
datafabrik | I dette selvstudium skal du indtage data med datapipelines og transformere data med dataflow og derefter bruge automatiseringen og meddelelsen til at oprette et komplet dataintegrationsscenarie. |
AI-eksempler fra ende til anden til datavidenskab | I dette sæt selvstudier kan du få mere at vide om de forskellige funktioner i datavidenskab og eksempler på, hvordan ML-modeller kan håndtere dine almindelige forretningsproblemer. |
Data Science – Prisforudsigelse med R- | I dette selvstudium opretter du en model til maskinel indlæring for at analysere og visualisere avocadopriserne i USA og forudsige fremtidige priser. |
administration af programlivscyklus | I dette selvstudium lærer du, hvordan du bruger udrulningspipelines sammen med git-integration til at samarbejde med andre om udvikling, test og publicering af dine data og rapporter. |
Relateret indhold
- Opret et arbejdsområde
- Find dataelementer i OneLake-datahub