Microsoft Purview 中的新数据治理体验入门

本指南将指导你完成 技术步骤 ，以开始在 Microsoft Purview 中构建数据治理解决方案。 你将利用Microsoft Purview 数据映射和现有数据专家，将数据治理与日常业务运营集成。 不仅要利用数据的价值，还要将数据治理集成到团队流中。 有关战略最佳做法，请参阅 数据目录最佳做法一文。 有关设置环境的分步过程， 请遵循我们的教程。

先决条件

1. 需要一个 Microsoft Purview Enterprise 实例，方法是：
   1. 将现有帐户升级到新体验
   2. 从 Microsoft Purview 的免费版本升级到企业版
2. 在 Microsoft Purview 中 注册 和 扫描的 数据源。 (下面是支持的源列表。)

入门清单

基本设置

数据治理管理员委托数据目录用户的第一级访问权限。

治理域是一个边界，可实现数据产品的通用治理、所有权和发现，以及术语表术语和 OKR 等业务概念。 目标是使治理域所有者能够管理其数据产品，并为其访问、使用和分发制定规则。 可以根据以下示例调整治理域：

• 公司/业务领域 (人力资源、销售、财务、供应链等 )
• 总体主题领域 (产品、参与方)
• 监管领域 (SOX、PCI、反洗钱)
• 基于组织职能 (客户体验、云供应链、商业智能) 的边界。

数据产品是一套数据资产， (如表、文件、PBI 报表等 ) ，这是一种面向企业的产品/服务，它为资产提供适当的用例，供数据使用者共享。 治理域可以容纳许多数据产品，但数据产品由单个治理域管理，并且可以跨多个治理域发现。

1. 将用户分配到“数据管理管理员”角色 - 授予管理员权限，以授予用户应用程序级权限，例如治理域创建。
2. 生成治理域：
   1. 向用户分配治理域创建者角色
   2. 至少创建一个治理域

      提示

      使用 我们的指南 来制定治理域结构策略。

   3. 在每个治理域上分配至少一个治理域所有者。 此用户将成为此治理域中使用的数据的支持点和决策机构。
3. 生成数据产品：
   1. 分配数据产品所有者 以在治理域中创建数据产品。 他们应该是业务和数据专家，他们可以将数据与其治理域中的日常方案配对。
   2. 在治理域中至少创建一个数据产品。

      提示

      使用 我们的指南 获取有关如何构建良好数据产品的提示。

4. 在治理域中向用户分配数据目录读取者权限 ，以便他们可以在数据目录中查看和浏览数据产品。

将数据与业务概念联系起来

术语表术语 为业务用户提供词汇。 与使用从物理数据源继承的抽象技术术语相比，这些术语允许用户在熟悉的词汇中发现和使用数据。

目标关键结果 (OKR) 是治理域 (的目标或预期结果，例如，) 支持案例的销售额增长 10% 或减少 3%。 目标应与组织所做的一切相关，并应定义其实现结果的方式。

运行状况管理操作 使你和你的用户能够跨数据资产改进数据运行状况和治理。 这些操作对应于为计算数据产品的数据治理运行状况控制分数而进行的检查。 处理这些操作可提高运行状况分数，并提升整体上更可用和更易发现的数据目录。 了解数据产品的价值可以提高其他人对这些数据的信任度，并有助于确定优先改进哪些数据。

连接操作步骤

1. 在治理域中分配用户数据专员权限，以创建和管理术语表术语。 这些用户应该是数据和商业专家。 它们将通过整理信息并附加术语表术语来增加数据产品的价值，使数据易于理解。
2. 在治理域中至少创建一个 OKR。
   1. 将 OKR 链接到数据产品，将数据连接到业务目标。
3. 在数据目录中分配用户 () 数据运行状况读取者权限。 这些用户将监视数据目录使用情况和当前治理分数，并采取措施建立对数据产品的信任。
4. 在治理域中发布一些术语表术语。
   1. 将术语表术语链接到数据产品以提高可发现性。
5. 在治理域中分配用户数据专员权限，以创建和管理 OKR。 这些用户应是业务策略专家，以确保业务领导者了解其数据的价值和数据治理的重要性。 他们将推动确定优先级，并制定团队如何构建、维护和治理其数据以创建见解。
6. 查看运行状况控制 以获取当前运行状况管理的基线。
7. 查看运行状况操作 ，开始考虑数据治理旅程的后续步骤。

提高数据质量并消除数据问题

数据质量 是根据数据目录中配置和定义的数据质量规则来衡量组织中数据质量的。

数据质量规则 通过以下维度提供数据状态的说明：准确性、完整性、符合性、一致性、时间性和唯一性。 每个规则在运行时都会生成一个分数，用于描述数据与其所需状态的接近程度。

数据分析 是检查数据源中可用的数据并收集统计信息和信息，并根据一组定义的目标评估数据的质量级别的过程。 如果数据质量差，或者在无法集成以满足组织需求的结构中进行管理，则可能会影响业务流程和决策。

质量操作步骤

1. 向用户分配 () 数据质量专员权限 ，以使用所有数据质量功能。
2. 设置数据源连接，以便为数据质量评估准备源。
3. 为数据源中的资产配置和运行数据分析。
   1. 分析完成后，浏览数据资产中每列的结果以了解数据的当前结构和状态。
4. 根据分析结果设置数据质量规则，并将其应用于数据资产。
5. 在数据产品上配置并运行数据质量扫描 ，以评估数据产品中所有受支持资产的质量。
6. 查看扫描结果 以评估数据产品的当前数据质量。

用于规划的参考模型

下面是一个参考示例，可帮助与关键利益干系人一起规划新的 Microsoft Purview 数据治理解决方案领域、方案、任务和角色。

第 1-2 周

领域	应用场景	任务	说明/结果	Persona
数据管理	目录设置	设置第一个治理域	确定治理域范围、使用情况和所有者。 向治理域所有者分配责任，定义/创建第一个治理域、说明并分配数据所有者。 捕获建立治理域的反馈。	治理域所有者
	目录策展	在治理域中创建数据产品	确定要管理、发布和所有者的数据范围。 创建数据产品、说明、用例、分配所有权、创建和分配术语表术语，以帮助提高数据使用者的可用性。 将数据资产映射到数据产品，创建数据使用者在请求访问时要证明的访问策略 - 捕获反馈 (便于业务部门管理/理解/自己的策展)	数据产品所有者/数据专员
	出版物	发布治理域和数据产品	发布治理域和关联的数据产品，以便通过数据目录体验进行发现、理解和访问。 通过将数据使用者添加到数据目录读取者角色，并通过发布捕获反馈，为数据使用者分配访问和查看第一个治理域的权限。	治理域所有者和数据产品所有者
	运营	数据治理和管理操作	评估操作任务、利益干系人、流程和过程，以实现数据治理和管理，根据当前状态数据治理策略、实践和文化进行评估，以确定潜在的改进/更改领域。	数据管理办公室

第 2-3 周

领域	应用场景	任务	说明/结果	Persona
数据发现、理解和访问	发现和访问	数据目录产品搜索	练习数据目录产品搜索体验，以帮助数据使用者和用户发现和了解为特定业务目的策划和开发的数据产品。 评估数据产品元数据以确定数据使用者业务成果的正确使用情况、数据质量和适用性，然后请求访问。 评估用户最近查看的数据产品和订阅的数据产品的易用性 - 捕获有关完整数据使用者体验的反馈。	数据使用者
数据管理	访问管理	访问请求管理	查看第一个治理域中数据产品的访问请求并批准或拒绝。 与 IT 所有者Engage，以便 (适当) 数据资产。	数据产品所有者
	目录策展	查看数据产品可发现性	查看已发布数据产品的可发现性和可用性以及数据消费者反馈，以告知语义知识改进机会， (例如术语表术语、操作中心关注项等 ) 。	数据产品所有者/数据专员

第 3-4 周

领域	应用场景	任务	说明/结果	Persona
数据管理	数据质量	提高数据质量并减少数据问题	按第一个治理域评估顶级数据质量，并通过连接) 通过数据产品 (评估/设置关联数据资产的数据质量。 使用数据质量分析数据来告知质量规则和维度，以在数据产品中建立关键数据资产。 (临时或计划) 运行数据质量扫描，监视数据质量活动和扫描，并设置警报，以便通过目标阈值) 来通知数据资产运行状况 (更改。 捕获有关整体数据质量体验的反馈。	数据质量专员
	运营	数据治理和管理操作	评估操作任务、利益干系人、流程和过程，以便在数据治理和管理的上下文中实现数据质量。 根据当前状态数据治理策略、实践和文化进行评估，以确定需要改进或更改的潜在领域。	数据管理办公室

第 4-5 周

领域	应用场景	任务	说明/结果	Persona
运行状况管理	报表	管理数据管理	与业务数据域所有者一起查看控件，并设置对这些控件的报告进行定期评审。  会议的目标是审查问题，并确定满足业务需求所需的解决方案或数据产品的优先级。	数据管理办公室
	运行状况操作	改进数据治理	根据控制措施采取措施，改进数据治理并确保符合标准。	数据专员/数据产品所有者

“概述”页

Microsoft Purview 数据目录中的“概述”页使用分步说明和视频演示，帮助组织中的用户开始其数据管理旅程，了解和导航本文档中概述的不同步骤。

后续步骤

• 数据目录开发的最佳做法