Поделиться через

Миграция и модернизация

  • Статья

Развивающаяся экосистема розничной торговли

Методология миграции предоставляет розничным продавцам рекомендации по реализации стандартного процесса миграции с целью переноса технологических ресурсов в общедоступное облако. Этот процесс позволяет переносить более сложные платформы и рабочие нагрузки с помощью стандартной миграции. Прочитайте о One Migrate, чтобы узнать о вариантах миграции в Azure с использованием различных путей в процессе миграции.

В период пандемии в 2020 году мы наблюдали значительный рост онлайн-покупок (19 %), согласно опросу McKinsey. Поведение клиентов изменилось: люди по всему миру ожидают, что они могут покупать товары через разные каналы. Теперь цифровой путь потребителя стал реальностью: люди покупают товары новых брендов, экологичные продукты и пользуются услугами получения заказов на улице.

Многие розничные продавцы начинают свои усилия по миграции и предоставляют повторяемые процессы для переноса существующей инфраструктуры и рабочих нагрузок из центров обработки данных в общедоступное облако. На этом этапе цифровой розничной торговли в рамках модели облачной зрелости используются инфраструктура lifting and shifting, данные и приложения. Осуществляется перенос серверов, хранилища, сетевых брандмауэров и средств безопасности в облако с помощью решений IaaS, чтобы упростить эксплуатацию, избавиться от разрозненности в данных и привести данные в порядок.

Развивающаяся глобальная экосистема электронной коммерции требует формирования ожидания потребителей до, во время и после покупки. Чтобы иметь возможность удовлетворить запросы потребителя нового типа, связанные с использованием цифровых технологий, розничные продавцы должны предлагать оптимизированный путь к покупке. Что это значит? Критически важно обеспечить многоканальный опыт, связав физические и цифровые точки взаимодействия с потребителем. Чтобы поддерживать актуальность своих предложений и конкурентоспособность, а также предлагать потребителям дополнительную пользу, ритейлеры должны ускорить цифровые преобразования и совершенствовать внедрение облачных технологий.

Облако позволяет осуществить цифровые преобразования, необходимые для удовлетворения потребностей цифровой системы выполнения заказов. Ритейлеры получают экономию затрат, повышение гибкости бизнеса, повышенную безопасность данных и возможность интегрировать новейшие технологии во всю цепочку создания стоимости в розничной торговле для удовлетворения требований этого покупателя с мгновенно меняющимися ожиданиями и личными предпочтениями, обрабатываемыми по всем каналам доставки. Как в этих быстро меняющихся условиях розничной торговли обеспечить то, что нужно вашим клиентам? Ознакомьтесь с дополнительными сведениями о контексте розничной отрасли, собранными корпорацией Майкрософт и нашей экосистемой партнеров.

Розничная торговля с использованием цифровых технологий и под управлением данных

Чтобы соответствовать требованиям создания всеканального опыта, ритейлерам потребуются интеллектуальные операции: повышение эффективности работы сотрудников и процессов, принятие решений на основе данных с небольшими погрешностями (например, планирование маркетинга, ценообразования и ассортимента), работа с возрастающей сложностью, работа с глобальными партнерами с полной прозрачностью для соответствия уровня запасов спросу и предотвращения дефицита или переизбытка запасов.

Использование данных и облачных сервисов будет играть важную роль в усилиях вашей организации по оптимизации операций и созданию более высокого уровня обслуживания клиентов. Соедините разрозненные данные о поведении клиентов по каналам, финансам, цепочке поставок и сделайте их доступными в масштабах всей компании. Облачные вычисления, передовая аналитика, машинное обучение, "Интернет вещей" и технологии смешанной реальности могут позволить вашей организации переосмыслить свои процессы и вести бизнес более интеллектуально с помощью облачных возможностей.

Чтобы оставаться конкурентоспособными и продолжать удовлетворять потребности клиентов, ритейлерам необходимо уметь извлекать информацию о покупателях из связанных данных, которые еще недавно были разрозненными. Для этого можно использовать общую унифицированную модель данных на основе структурированных и неструктурированных данных. Это позволит более эффективно взаимодействовать с клиентами на этапе розничной торговли, управляемой аналитикой:

  • Поиск способов распознавания клиента — сбор данных для онлайн-каналов, испытывающих огромный рост COVID
  • Получение 360-градусной перспективы на лояльность клиентов
  • Обеспечение простого и согласованного многоканального взаимодействия (обуздание пикап)
  • Гуманизация онлайн-взаимодействия с потоковой передачей и виртуальными частными покупками и предоставление более персонализированного, целевого маркетинга.

Единая модель данных в розничной торговле на основе аналитики позволит создать гибкую цепочку поставок и всем сторонам взаимодействовать в рамках единого розничного решения путем реализации приоритетных сценариев отрасли. Решение этих задач потребует от ритейлеров совершенствования технологий во всей цепочке поставок с использованием таких вариантов использования, как персонализация и оптимизация цепочки поставок.

Переосмысление интеллектуальной, управляемой данными розничной торговли

Первый шаг к интеллектуальному решению для розничной торговли с Azure Marketplace — это понимание некоторых сложностей обработки разрозненных источников данных, поскольку сектор розничной торговли переходит от реактивной к прогностической модели данных, используя данные в реальном времени для прогнозирования будущего поведения потребителей и принятия упреждающих мер с целью устранения проблем до того, как они нарушат работу. Новые возможности искусственного интеллекта (AI) и Машинного обучения (ML) с облачными вычислениями позволяют получать такие прогнозы практически в режиме реального времени.

За последние 3 года было создано больше данных, чем за 30 лет до этого, и искусственный интеллект и Машинное обучение нуждаются в большом наборе данных, чтобы учиться на них и генерировать высококачественные прогнозы. Индустрия розничной торговли генерирует 40 петабайт данных в час, которые можно использовать для создания качественных моделей искусственного интеллекта и Машинного обучения и получения прогностических выводов в большом масштабе.

Комплексные решения Azure Retail Marketplace

Недавнее исследование Forrester Consulting, проведенное корпорацией Майкрософт, показало, что 83 процента розничных и CPG (потребительских упакованных товаров) принятия решений согласны с тем, что предоставление подключенного и единого опыта клиентам жизненно важно для успеха бизнеса, и что ключ к созданию этих возможностей лежит на цифровой коммерции.

Разрушение этих разрозненных структур, объединение данных и объединение их с данными, полученными с помощью искусственного интеллекта и Машинного обучения, может помочь ритейлерам добиться роста на 2–5 % от общего объема продаж за счет удовлетворения ожиданий покупателей на всех этапах их пути к покупке. Ваша организация может внедрить решения Paas, развертывая приложения и приложения искусственного интеллекта и Машинного обучения, которые обеспечивают единый взгляд на данные, позволяют использовать передовые данные и возможности искусственного интеллекта для удовлетворения постоянно меняющихся ожиданий нового потребителя электронной коммерции в любое время, на любом устройстве или платформе.

Azure Marketplace — это портал решений с комплексными решениями, сертифицированными в Azure и оптимизированными для экосистемы партнеров розничной торговли Майкрософт. Azure предлагает надежные приложения искусственного интеллекта и Машинного обучения, которые помогут вам решить задачи прогнозирования предпочтений нового розничного потребителя с учетом контекста, зависящего от платформы и канала, и предложить более естественный подход к онлайн-покупателям — цифровой аудитории, предпочтения которой постоянно меняются.

Azure Marketplace позволяет вашей организации демократизировать данные, предлагая партнерские решения, которые ваша организация может использовать для быстрой и надежной подготовки комплексных решений:

  • Объединение данных грязное
  • Интеграция с данными партнеров по операциям розничной цепочки поставок
  • Добавление аналитики ИИ и машинного обучения для обогащения бизнес-процессов и обнаружения аналитических сведений

Предоставляйте комплексные решения из тысяч продуктов от независимых поставщиков программного обеспечения (ISV), которые помогут вам достичь желаемых результатов в розничном бизнесе:

  • Доступ к программному обеспечению открытый код (OSS) и корпоративным приложениям
  • Тестирование предварительно настроенных приложений без подписки Azure или использование кредитной карта
  • Использование бесплатных пробных версий для развертывания и использования программного обеспечения в подписке Azure
  • Уверенное развертывание— надежное решение, надежное создание комплексного решения в течение нескольких минут с доверенными поставщиками программного обеспечения
  • получать рекомендации по архитектуре и помощь в реализации, а также использовать мощную экосистему ведущих системных интеграторов и архитекторов решений;
  • Использование Azure, Azure Stack и повторное использование существующих лицензий программного обеспечения с предложениями "Принести собственную лицензию" (BYOL) для оптимизации затрат

Пересмотренная модель данных для розничной торговли

Прогнозирование предпочтений в будущем поведении клиентов всегда является сложной задачей. Однако вы можете принять меры по модернизации своих продуктов, услуг и бизнес-моделей, используя облачные приложения искусственного интеллекта и Машинного обучения на базе SaaS, которые обеспечивают целостное представление данных, используя передовые возможности в области данных и искусственного интеллекта.

Ритейлеры, добивающиеся успешных бизнес-результатов, внедряют цифровую трансформацию, выходящую за рамки инноваций в сфере разработки и развертывания веб-сервисов PaaS. Они внедряют службы SaaS на базе ИИ и Машинного обучения, переосмысливая значение розничной торговли, внедряя и создавая модернизированную платформу для максимизации ценности бизнеса, предлагают потребителю на любой платформе индивидуальный клиентский опыт, основанный исключительно на его предпочтениях в данный момент.

Продвижение по этапам облачной зрелости в сфере розничной торговли потребует перехода к единой модели данных для розничных операций. Розничные операции, которые используют новейшие облачные технологии (например, ИИ, IoT и открытые API), которые обеспечивают прогнозную аналитику, могут прогрессировать в направлении развития интеллектуальной розничной фазы с помощью современных приложений и служб SaaS AI и МАШИНного обучения, но реализации бизнес-моделей изменений — создание собственных цифровых возможностей на основе этих технологий для постоянной актуальности для цикла покупки потребителей в ближайшем будущем.

Дифференциация в трудные времена

Согласно данным 2020 г. Фрост и Салливан Global Cloud User Survey, спонсируемых корпорацией Майкрософт, розничные торговцы во время глобальной пандемии ускорили цифровое преобразование для улучшения отношений с клиентами, взаимодействия с клиентами и конкурентных отличий с помощью инновационных, персонализированных продуктов. Кроме того, данные показывают: что значительное увеличение числа внедренных гибридных решений указывает на то, что гибридные и многооблачные решения становятся все более ценными для сектора розничной торговли.

Количество многооблачных решений среди розничных компаний в 2020 году увеличилось почти на 50 %, а гибридных облачных решений — на 19 %. Розничные продавцы реализуют многоканальные решения для обеспечения более тесных отношений с клиентами. В этом может помочь интеллектуальная гибридная облачная платформа, предоставляющая инфраструктуру, платформу и инструменты для управления и операционных процессов в центрах обработки данных, многооблачной среде и на границе.

Исследование четко указывает на отраслевую тенденцию к модернизации центров обработки данных, а также на то, что предприятия розничной торговли используют гибридные и многооблачные инфраструктуры, платформы, инструменты и операционные процессы. В то время как 44 % организаций розничной торговли в 2020 году будут использовать гибридные и многооблачные службы, 46 % уже внедрили их (а 43 % планируют это сделать в течение двух лет). Примечательно, что 59 % компаний приступили к модернизации своих центров обработки данных, а 47 % в настоящее время внедряют граничные технологии.

Данные исследования также показывают, какие функции гибридной облачной платформы розничные компании считают наиболее важными. Ниже они перечислены по приоритету.

  • Расширенные средства управления данными и защиты

  • Расширенная аналитика

  • Поддержка локальных или пограничных серверов

  • Бесшовная миграция данных

Единая стратегия интеллектуального гибридного облака

Возникнув на базе физических магазинов и распределительных центров, розничная торговля ориентируется на особые требования. Ваши усилия по внедрению облачных технологий, скорее всего, будут включать стратегию унифицированных операций с созданием гибридной и многооблачной среды. Гибридные и многооблачные архитектуры уникально подходят для удовлетворения специфических операционных требований розничной торговли: ритейлеры модернизируют рабочие нагрузки, используя службы IaaS и PaaS.

Организациям розничной торговли необходимы как современные услуги, так и устойчивость, которую обеспечивают локальные вычислительные системы. Некоторые крупные розничные компании имеют физические центры обработки данных или могут иметь значительное присутствие в Azure. В ответ на быстрые изменения, вызванные глобальной пандемией, они теперь уделяют основное внимание продуктивности и безопасности сотрудников, а также постоянному улучшению качества обслуживания потребителей. После внедрения дополнительных протоколов по охране труда и технике безопасности для основных работников на складах и в розничных магазинах ритейлеры внедряют многоканальные решения для развития цифровых отношений с клиентами на розничном рынке, где мгновенно меняющиеся предпочтения покупателей не ограничены ни устройствами, ни платформами.

Единообразное руководство и управление

В организациях розничной торговли рабочие нагрузки могут представлять особую сложность из-за требований к производительности и устойчивости. Если у вас есть филиалы и вам необходимо внедрить стратегию перехода на облачные технологии для ресурсов в этих филиалах, подумайте о стратегии унифицированных операций, а также о внедрении гибридных и многооблачных решений. Эта стратегия позволяет обеспечить согласованное управление в общедоступном облаке, частном облаке и в граничных расположениях. Дополнительные сведения см. в статье Общие сведения об унифицированных операциях.

Azure Stack позволяет последовательно создавать и запускать гибридные приложения в центрах обработки данных, граничных расположениях, удаленных офисах и облаках. Используйте инновационные методы предоставления локальных рабочих нагрузок и управления ими благодаря полной интеграции с Azure, а также консолидируйте устаревшую инфраструктуру с помощью экономичного, предварительно настроенного оборудования.

Мы рекомендуем розничным продавцам взять на вооружение стратегию унифицированных операций в управлении облаком, прежде чем внедрять гибридные и многооблачные среды в большом масштабе. Azure Arc упрощает управление сложными, распределенными, гибридными операционными средами. Она обеспечивает стратегию, ориентированную на облако, управление которой осуществляется с одной панели мониторинга, позволяет расширить масштабируемое и согласованное управление и руководство несколькими облаками и локальными системами в распределенной среде.

Служба Azure Arc обеспечивает дальнейшую интеграцию между управлением службами Azure и локальной инфраструктурой. Azure Arc может управлять виртуализированными и контейнерными рабочими нагрузками, которые выполняются на оборудовании Azure Stack, с помощью вычислительных и облачных возможностей Azure Stack.

Следующие шаги

В следующих статьях приводятся рекомендации, применимые к конкретным точкам пути к облаку. Это руководство поможет вам успешно внедрить облачные технологии.