Модернизация организации
Разработка инновационных методик с использованием данных для создания управляемых клиентских решений позволяет более успешно привлекать клиентов с учетом их потребностей. Внедрение аналитики потребностей клиентов с помощью таких инновационных дисциплин, как упрощение доступа к данным и разработка инновационных приложений, повышает эффективность хранения данных, их анализа и управления. Обеспечьте переход на этап зрелости предприятия розничной торговли, характеризующийся использованием интеллектуальных функций, путем полной модернизации корпоративных структур с помощью приложений и служб SaaS. Быстро и надежно подготавливайте решения SaaS, использующие службы ИИ и машинного обучения, чтобы предоставлять аналитику о клиентах, повышая ценность вашей компании.
Инновации в сфере розничной торговли
Инновации, ориентированные на облако, могут принести большую коммерческую пользу вашему розничному предприятию. Инновации, нацеленные на внедрение облачных технологий, позволяют использовать новые технические навыки и расширяют возможности для бизнеса. Чтобы заблаговременно повысить коммерческую ценность организации, вы должны понимать потребности клиентов и быстро разрабатывать инновации, которые и определят способ взаимодействия клиентов с вашими продуктами и службами.
Мы рекомендуем начать с принятия потребностей клиентов, чтобы получить необходимую обратную связь. Это позволит наладить партнерские отношения с клиентами с помощью цикла обратной связи “проектирование-оценка-изучение”. Помня о потребностях клиентов, изучите способы разработки цифровых технологий, ускоряющих внедрение, т.е. технологических нововведений, которые удовлетворяют потребности клиентов и предоставляют инновационные решения.
Чтобы заблаговременно перевести организацию на этапы зрелости розничного предприятия, характеризующиеся использованием интеллектуальных функций и средств аналитики, необходимо преобразовать принципы многоканального взаимодействия с клиентом с помощью технологических нововведений:
Пользуйтесь понятной и доступной аналитикой данных в реальном времени и быстро реагируйте на меняющиеся ожидания будущих клиентов в условиях усиливающейся конкуренции в сфере онлайн-торговли. Ознакомьтесь с полной версией статьи о Tractor Supply Company.
Прогнозируйте будущие результаты по продажам клиентам, от цепочки поставок до данных о продажах, и принимайте бизнес-решения на основе данных, пользуясь преимуществами расширенных моделей прогнозирования на основе сквозного машинного обучения. Ознакомиться с полными версиями статей о компаниях Carhartt и Walgreens.
Определите ключевые факторы, ведущие к росту дохода клиента, используя единое и согласованное представление данных, и реализуйте унифицированные методы управления данными в организации. Ознакомьтесь с полной версией статьи о компании Chipotle.
Ускоренный переход организации к этапу цифровой зрелости
Акселераторы решений Azure предлагают организации готовый к развертыванию код с расширенными моделями машинного обучения и аналитикой больших данных. Используйте ценные сведения, которые будут вам полезны и в будущем, принимайте решения на основе данных, быстро выявляйте траектории развития компании и повышайте ценность вашего бизнеса. Налаживайте устойчивый диалог с клиентами, который обеспечивает эффективное многоканальное взаимодействие с предприятием розничной торговли из любой точки мира.
Объедините данные и обеспечьте их согласованность во всех каналах, чтобы предоставлять аналитику в режиме реального времени с помощью акселератора решений в системе рекомендаций для розничной торговли. Воспользуйтесь преимуществами обучения модели ИИ и разработки с помощью Azure Synapse Analytics и Службы машинного обучения Azure. Используйте журналы сведений о посещениях и пользовательских событий, чтобы наладить персонализированные процессы взаимодействия и заблаговременно выбирать лучшие предложения для клиентов, учитывая их пристрастие к технологиями ИИ.
Переведите корпоративные данные о цепочке поставок и продажах на следующий уровень зрелости предприятия розничной торговли. Используйте для этого акселератор в решении по прогнозированию спроса. Преобразуйте данные о цепочке поставок и данные о продажах во входные данные для прогнозируемых результатов — в масштабе, в режиме реального времени. Правильно подобранная стратегия по работе с данными и их управлению позволяет эффективно решать сложные проблемы, связанные с цепочкой поставок и прогнозированием продаж. Используйте Машинное обучение Azure для консолидации комплексных моделей прогнозирования и применяйте для обучения данные из нескольких источников, чтобы точно прогнозировать будущий спрос (это фундаментальная информация для получения ценной информации о прибыли, движении денежных средств и планировании ресурсов).
Пользуйтесь унифицированным согласованным представлением данных и наладьте расширенный поток данных между изолированными подразделениями. Акселератор решения для современной финансовой сферы объединяет вместе данные из различных систем, а затем создает и развертывает модель машинного обучения с помощью Azure Synapse Analytics, выявляя ключевые факторы, на основе которых можно предсказать действия, с наибольшей вероятностью способные привести к более быстрому росту дохода клиента ( со временем точность прогнозирования растет).
Согласование облачной модели зрелости организации
Облачная модель зрелости предприятия розничной торговли описывает этапы цифровой зрелости компании. Инновации становятся критически важными при переходе организаций на этапы розничной торговли на основе технологий ИИ и аналитики.
Одним из примеров достижения этапа зрелости предприятия розничной, на котором применяются интеллектуальные функции, является система рекомендаций для розничной торговли, которая использует данные, приложения, аналитику и искусственный интеллект для повышения эффективности розничной торговли.
Упрощение доступа к данным
Самым важным шагом к инновациям является упрощение доступа к данным, так как данные, понятные и доступные в масштабе всей организации, стимулируют инновационную деятельность.
Этот шаг ускоряется за счет использования общей отраслевой модели данных. Поддержание общей модели позволяет избавиться от изолированных подразделений, наличие которых затрудняет взаимодействие между приложениями и не позволяет упростить доступ к данным. Когда все сотрудники, процессы и приложения работают с общей моделью данных, они все могут применять технологию для улучшения продуктов и служб.
Чтобы расширить общую модель данных, используйте ориентированные на облако средства Azure:
- Microsoft Power BI — позволяет создавать полнофункциональные визуализации и получать бизнес-аналитику на основе моделей данных. Создавайте отчеты и панели мониторинга и делитесь ими, а также предоставляйте уведомления, чтобы использовать данные с пользой для сотрудников.
- Azure Purview — помогает проводить классификацию и добавлять метаданные в источники данных, что упрощает всем пользователям поиск необходимых данных.
- Фабрика данных Azure — позволяет перемещать и преобразовывать данные, чтобы ими могли пользоваться различные приложения и отчеты.
- Azure Synapse Analytics — обеспечивает интеграцию унифицированных данных, хранение корпоративных данных и аналитику больших данных. С помощью Azure Synapse Analytics можно с легкостью принимать, исследовать, подготавливать и обслуживать данные для целей мгновенной бизнес-аналитики и машинного обучения, а также управлять ими.
- Другие источники больших данных, такие как Hadoop, HDInsight и Databricks, позволяют специалистам по обработке и анализу данных создавать расширенные аналитические решения на основе существующих данных.
Привлечение клиентов с помощью приложений
Узнайте больше о способах создания приложений для расширения, улучшения и автоматизации процессов розничной торговли.
- Power Platform — предоставляет инструменты разработчикам-любителям из бизнес-групп по продажам, расчету зарплаты и финансам. Расширьте общую модель данных, предоставив группам возможность создавать собственные решения Power Apps и Power Automate.
- Интеллектуальные возможности — позволяют создавать современные приложения в облаке с помощью веб-приложений или бессерверных функций. Добавьте в приложение интеллектуальные функции — голосовые, текстовые, визуальные и чат-боты.
Расширение возможностей многоканальной среды розничной торговли с помощью устройств
Узнайте больше о том, как использовать процессы взаимодействия устройств для сближения с клиентами с помощью подключенных устройств (которые у вас, возможно, уже имеются).
- Мобильные возможности. Расширьте процессы взаимодействия с клиентами за счет быстрой разработки мобильных приложений и Power Apps для мобильных устройств.
- IoT. Собирайте практически в реальном времени данные с устройств в пункте розничных продаж, цепочке поставок и других средах.
Дальнейшие действия
Приведенные ниже статьи помогут вам успешно внедрить облачные решения.