Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models Namespace

Classes

AmlCompute	Uma computação do Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Informações de nó de computação relacionadas a um AmlCompute.
AmlComputeProperties	Propriedades de computação AML.
AmlComputeScaleSettings	configurações de escala para Computação AML.
AmlToken	Configuração de identidade do token AML.
AutoForecastHorizon	Horizonte de previsão determinado automaticamente pelo sistema.
AutoMLJob	Classe AutoMLJob. Use essa classe para executar tarefas de AutoML como Classificação/Regressão etc. Confira enumeração TaskType para todas as tarefas com suporte.
AutoMLVertical	Classe vertical AutoML. Classe base para verticais de AutoML – TableVertical/ImageVertical/NLPVertical Observe AutoMLVertical que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabel, ImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, AutoMLVerticalRegression, TextClassificatione TextNerTextClassificationMultilabel .
AutoMLVerticalRegression	Tarefa de regressão na tabela AutoML vertical.
AutoNCrossValidations	Validações N cruzadas determinadas automaticamente.
AutoSeasonality	A autoSeasonalidade.
AutoTargetLags	The AutoTargetLags.
AutoTargetRollingWindowSize	O destino atrasa a janela sem interrupção determinada automaticamente.
BanditPolicy	Define uma política de encerramento antecipado com base nos critérios de margem de atraso e uma frequência e um intervalo de atraso para avaliação.
BayesianSamplingAlgorithm	Define um Algoritmo de Amostragem que gera valores com base em valores anteriores.
ClassificationTask	Tarefa de classificação na tabela AutoML vertical.
ClassificationTrainingSettings	Configuração relacionada ao treinamento de classificação.
ColumnTransformer	Parâmetros do transformador de coluna.
CronTrigger	O CronTrigger.
CustomForecastHorizon	O horizonte de previsão máximo desejado em unidades de frequência de série temporal.
CustomNCrossValidations	As validações N-Cross são especificadas pelo usuário.
CustomSeasonality	A CustomSeasonality.
CustomTargetLags	O CustomTargetLags.
CustomTargetRollingWindowSize	O CustomTargetRollingWindowSize.
ForecastHorizon	O horizonte de previsão máximo desejado em unidades de frequência de série temporal. ForecastHorizon Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoForecastHorizon e CustomForecastHorizon.
ForecastingSeasonality	Previsão de sazonalidade. ForecastingSeasonality Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoSeasonality e CustomSeasonality.
ForecastingSettings	Previsão de parâmetros específicos.
ForecastingTrainingSettings	Configuração relacionada ao Treinamento de Previsão.
GridSamplingAlgorithm	Define um Algoritmo de Amostragem que gera exaustivamente cada combinação de valores no espaço.
ImageClassification	Classificação de imagens. A classificação de imagens de várias classes é usada quando uma imagem é classificada com apenas um único rótulo de um conjunto de classes , por exemplo, cada imagem é classificada como uma imagem de um 'gato' ou um 'cachorro' ou um 'pato'.
ImageClassificationMultilabel	Multi-rótulo de classificação de imagem. A classificação de imagens de vários rótulos é usada quando uma imagem pode ter um ou mais rótulos de um conjunto de rótulos , por exemplo, uma imagem pode ser rotulada com 'gato' e 'cachorro'.
ImageInstanceSegmentation	Segmentação de instância de imagem. A segmentação de instância é usada para identificar objetos em uma imagem no nível de pixel, desenhando um polígono em torno de cada objeto na imagem.
ImageLimitSettings	Limite as configurações para o trabalho do AutoML.
ImageModelDistributionSettings	Expressões de distribuição para varrer valores de configurações de modelo. <exemplo> Alguns exemplos são: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn) where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Expressões de distribuição para varrer valores de configurações de modelo. <exemplo> Alguns exemplos são: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Expressões de distribuição para varrer valores de configurações de modelo. <exemplo> Alguns exemplos são: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```&lt;/example&gt; For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Configurações usadas para treinar o modelo. Para obter mais informações sobre as configurações disponíveis, visite a documentação oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Configurações usadas para treinar o modelo. Para obter mais informações sobre as configurações disponíveis, visite a documentação oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Configurações usadas para treinar o modelo. Para obter mais informações sobre as configurações disponíveis, visite a documentação oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Detecção de objeto de imagem. A detecção de objetos é usada para identificar objetos em uma imagem e localizar cada objeto com uma caixa delimitadora, por exemplo, localizar todos os cães e gatos em uma imagem e desenhar uma caixa delimitadora em torno de cada um.
ImageSweepSettings	Configurações relacionadas à limpeza de modelos e varredura de hiperparâmetro.
MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials	Configuração de credenciais de armazenamento de dados de chave de conta.
MachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets	Segredos da chave da conta do armazenamento de dados.
MachineLearningAksCompute	Uma computação de Machine Learning baseada no AKS.
MachineLearningAksComputeProperties	Propriedades do AKS.
MachineLearningAksComputeSecrets	Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning com base no AKS.
MachineLearningAksNetworkingConfiguration	Configuração avançada para rede do AKS.
MachineLearningAssetBase	O MachineLearningAssetBase.
MachineLearningAssetContainer	O MachineLearningAssetContainer.
MachineLearningAssetReferenceBase	Definição base para referências de ativos. MachineLearningAssetReferenceBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDataPathAssetReference, MachineLearningOutputPathAssetReference e MachineLearningIdAssetReference.
MachineLearningAutoPauseProperties	Propriedades de pausa automática.
MachineLearningAutoScaleProperties	Propriedades de dimensionamento automático.
MachineLearningAzureBlobDatastore	Configuração do armazenamento de dados do Blob do Azure.
MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore	Configuração do armazenamento de dados do Azure Data Lake Gen1.
MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore	Configuração do armazenamento de dados do Azure Data Lake Gen2.
MachineLearningAzureFileDatastore	Configuração do armazenamento de dados do Arquivo do Azure.
MachineLearningBatchDeploymentPatch	Estritamente usado em solicitações de atualização.
MachineLearningBatchDeploymentProperties	Configurações de inferência de lote por implantação.
MachineLearningBatchEndpointProperties	Configuração do ponto de extremidade do lote.
MachineLearningBatchRetrySettings	Configurações de repetição para uma operação de inferência em lote.
MachineLearningBuildContext	Definições de configuração para o contexto de build do Docker.
MachineLearningCertificateDatastoreCredentials	Configuração de credenciais de armazenamento de dados de certificado.
MachineLearningCertificateDatastoreSecrets	Segredos do certificado do armazenamento de dados.
MachineLearningCodeConfiguration	Configuração para um ativo de código de pontuação.
MachineLearningCodeContainerProperties	Contêiner para versões de ativo de código.
MachineLearningCodeVersionProperties	Detalhes da versão do ativo de código.
MachineLearningCommandJob	Definição do trabalho de comando.
MachineLearningCommandJobLimits	Classe de limite de trabalho de comando.
MachineLearningComponentContainerProperties	Definição de contêiner de componente. <consulte href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />
MachineLearningComponentVersionProperties	Definição de uma versão de componente: define recursos que abrangem tipos de componente.
MachineLearningComputeInstance	Uma instância de computação do Azure Machine Learning.
MachineLearningComputeInstanceApplication	Define um aplicativo de Instância Aml e seu URI de ponto de extremidade de conectividade.
MachineLearningComputeInstanceAssignedUser	Um usuário que pode ser atribuído a uma instância de computação.
MachineLearningComputeInstanceConnectivityEndpoints	Define todos os pontos de extremidade e propriedades de conectividade para um ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceContainer	Define um contêiner da Instância Aml.
MachineLearningComputeInstanceCreatedBy	Descreve informações sobre o usuário que criou essa ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceDataDisk	Define um DataDisk da Instância Aml.
MachineLearningComputeInstanceDataMount	Define um DataMount de Instância Aml.
MachineLearningComputeInstanceEnvironmentInfo	Informações de ambiente.
MachineLearningComputeInstanceLastOperation	A última operação em ComputeInstance.
MachineLearningComputeInstanceProperties	Propriedades da Instância de Computação.
MachineLearningComputeInstanceSshSettings	Especifica a política e as configurações para acesso SSH.
MachineLearningComputePatch	Parâmetros de atualização AmlCompute.
MachineLearningComputeProperties	Objeto de computação do Machine Learning. MachineLearningComputeProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAksCompute, AmlCompute, MachineLearningComputeInstance, MachineLearningDataFactoryCompute, MachineLearningDataLakeAnalytics, MachineLearningDatabricksCompute, MachineLearningHDInsightCompute, MachineLearningKubernetesComputee MachineLearningVirtualMachineComputeMachineLearningSynapseSpark .
MachineLearningComputeSecrets	Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning. Pode ser diferente para cada tipo de computação. MachineLearningComputeSecrets Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAksComputeSecrets, MachineLearningDatabricksComputeSecrets e MachineLearningVirtualMachineSecrets.
MachineLearningComputeStartStopSchedule	Propriedades de agendamento de parada de início de computação.
MachineLearningComputeSystemService	Um serviço do sistema em execução em uma computação.
MachineLearningContainerRegistryCredentials	O MachineLearningContainerRegistryCredentials.
MachineLearningContainerResourceRequirements	Requisitos de recursos para cada instância de contêiner em uma implantação online.
MachineLearningContainerResourceSettings	O MachineLearningContainerResourceSettings.
MachineLearningCustomModelJobInput	O MachineLearningCustomModelJobInput.
MachineLearningCustomModelJobOutput	O MachineLearningCustomModelJobOutput.
MachineLearningDatabricksCompute	Uma computação DataFactory.
MachineLearningDatabricksComputeSecrets	Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning com base no Databricks.
MachineLearningDatabricksProperties	Propriedades do Databricks.
MachineLearningDataContainerProperties	Contêiner para versões de ativos de dados.
MachineLearningDataFactoryCompute	Uma computação DataFactory.
MachineLearningDataLakeAnalytics	Uma computação do DataLakeAnalytics.
MachineLearningDataPathAssetReference	Referência a um ativo por meio de seu caminho em um armazenamento de dados.
MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions	O MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions.
MachineLearningDatastoreCredentials	Definição base para credenciais de armazenamento de dados. MachineLearningDatastoreCredentials Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials, MachineLearningCertificateDatastoreCredentials, KerberosKeytabCredentials, KerberosPasswordCredentials, MachineLearningNoneDatastoreCredentialse MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentialsMachineLearningSasDatastoreCredentials .
MachineLearningDatastoreProperties	Definição base para a configuração de conteúdo do armazenamento de dados. MachineLearningDatastoreProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAzureBlobDatastore, MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore, MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore, MachineLearningAzureFileDatastoree OneLakeDatastoreHdfsDatastore .
MachineLearningDatastoreSecrets	Definição base para segredos do armazenamento de dados. MachineLearningDatastoreSecrets Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCertificateDatastoreSecrets, KerberosKeytabSecrets, KerberosPasswordSecrets, MachineLearningSasDatastoreSecretse MachineLearningAccountKeyDatastoreSecretsMachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets .
MachineLearningDataVersionProperties	Definição base da versão de dados Observe MachineLearningDataVersionProperties que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningTable, MachineLearningUriFileDataVersion e MachineLearningUriFolderDataVersion.
MachineLearningDefaultScaleSettings	O MachineLearningDefaultScaleSettings.
MachineLearningDeploymentLogs	O MachineLearningDeploymentLogs.
MachineLearningDeploymentLogsContent	O MachineLearningDeploymentLogsContent.
MachineLearningDeploymentResourceConfiguration	O MachineLearningDeploymentResourceConfiguration.
MachineLearningDiagnoseResult	Resultado do Diagnóstico.
MachineLearningDiagnoseResultValue	O MachineLearningDiagnoseResultValue.
MachineLearningDistributionConfiguration	Definição base para a configuração de distribuição de trabalho. MachineLearningDistributionConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MpiDistributionConfiguration, RayDistributionConfigurationPyTorchDistributionConfiguratione TensorFlowDistributionConfiguration.
MachineLearningEarlyTerminationPolicy	As políticas de encerramento antecipado permitem cancelar execuções de baixo desempenho antes de serem concluídas. Observe MachineLearningEarlyTerminationPolicy que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BanditPolicy, MedianStoppingPolicy e TruncationSelectionPolicy.
MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties	O MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties.
MachineLearningEncryptionSetting	O MachineLearningEncryptionSetting.
MachineLearningEndpointAuthKeys	Chaves para autenticação de ponto de extremidade.
MachineLearningEndpointAuthToken	Token de Serviço.
MachineLearningEndpointDeploymentProperties	Definição base para implantação de ponto de extremidade.
MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent	O MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent.
MachineLearningEndpointProperties	Definição base do ponto de extremidade de inferência.
MachineLearningEndpointScheduleAction	O MachineLearningEndpointScheduleAction.
MachineLearningEnvironmentContainerProperties	Contêiner para versões de especificação de ambiente.
MachineLearningEnvironmentVersionProperties	Detalhes da versão do ambiente.
MachineLearningError	Resposta de erro comum para todas as APIs do Azure Resource Manager para retornar detalhes de erro de operações com falha. (Isso também segue o formato de resposta de erro OData.).
MachineLearningEstimatedVmPrice	As informações de preço estimadas para usar uma VM de um tipo de sistema operacional específico, camada etc.
MachineLearningEstimatedVmPrices	As informações de preço estimadas para usar uma VM.
MachineLearningFeaturizationSettings	Configuração de definição de recursos.
MachineLearningFlavorData	O MachineLearningFlavorData.
MachineLearningFlowModelJobInput	O MachineLearningFlowModelJobInput.
MachineLearningFlowModelJobOutput	O MachineLearningFlowModelJobOutput.
MachineLearningForecasting	Tarefa de previsão na Tabela AutoML vertical.
MachineLearningFqdnEndpoint	O MachineLearningFqdnEndpoint.
MachineLearningFqdnEndpointDetail	O MachineLearningFqdnEndpointDetail.
MachineLearningFqdnEndpoints	Resultado do recipiente de propriedades para pontos de extremidade FQDN.
MachineLearningFqdnEndpointsProperties	O MachineLearningFqdnEndpointsProperties.
MachineLearningHDInsightCompute	Uma computação do HDInsight.
MachineLearningHDInsightProperties	Propriedades de computação do HDInsight.
MachineLearningIdAssetReference	Referência a um ativo por meio de sua ID de recurso do ARM.
MachineLearningIdentityConfiguration	Definição base para a configuração de identidade. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlToken, MachineLearningManagedIdentity e MachineLearningUserIdentity.
MachineLearningInferenceContainerProperties	O MachineLearningInferenceContainerProperties.
MachineLearningInferenceContainerRoute	O MachineLearningInferenceContainerRoute.
MachineLearningInstanceTypeSchema	Esquema de tipo de instância.
MachineLearningInstanceTypeSchemaResources	Solicitações/limites de recursos para esse tipo de instância.
MachineLearningJobInput	Definição do trabalho de comando. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .
MachineLearningJobLimits	O MachineLearningJobLimits. MachineLearningJobLimits Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningSweepJobLimits e MachineLearningCommandJobLimits.
MachineLearningJobOutput	Informações do contêiner de definição de saída do trabalho sobre onde encontrar saída/logs de trabalho. MachineLearningJobOutput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .
MachineLearningJobProperties	Definição base para um trabalho. MachineLearningJobProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoMLJob, MachineLearningCommandJob, LabelingJobProperties, MachineLearningPipelineJobe MachineLearningSweepJobSparkJob .
MachineLearningJobResourceConfiguration	O MachineLearningJobResourceConfiguration.
MachineLearningJobScheduleAction	O MachineLearningJobScheduleAction.
MachineLearningJobService	Definição do ponto de extremidade do trabalho.
MachineLearningKubernetesCompute	Uma computação de Machine Learning baseada na Computação do Kubernetes.
MachineLearningKubernetesOnlineDeployment	Propriedades específicas de um KubernetesOnlineDeployment.
MachineLearningKubernetesProperties	Propriedades do Kubernetes.
MachineLearningLiteralJobInput	Tipo de entrada literal.
MachineLearningManagedIdentity	Configuração de identidade gerenciada.
MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection	O MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningManagedOnlineDeployment	Propriedades específicas de um ManagedOnlineDeployment.
MachineLearningModelContainerProperties	O MachineLearningModelContainerProperties.
MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions	O MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions.
MachineLearningModelVersionProperties	Detalhes da versão do ativo de modelo.
MachineLearningNodeStateCounts	Contagens de vários estados de nó de computação no amlCompute.
MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection	O MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningNoneDatastoreCredentials	Credenciais de armazenamento de dados vazias/nenhuma.
MachineLearningNotebookPreparationError	O MachineLearningNotebookPreparationError.
MachineLearningNotebookResourceInfo	O MachineLearningNotebookResourceInfo.
MachineLearningObjective	Objetivo de otimização.
MachineLearningOnlineDeploymentPatch	Estritamente usado em solicitações de atualização.
MachineLearningOnlineDeploymentProperties	O MachineLearningOnlineDeploymentProperties. MachineLearningOnlineDeploymentProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningKubernetesOnlineDeployment e MachineLearningManagedOnlineDeployment.
MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions	O MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions.
MachineLearningOnlineEndpointProperties	Configuração do ponto de extremidade online.
MachineLearningOnlineRequestSettings	Configuração de solicitações de pontuação de implantação online.
MachineLearningOnlineScaleSettings	Configuração de dimensionamento de implantação online. MachineLearningOnlineScaleSettings Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDefaultScaleSettings e MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningOutputPathAssetReference	Referência a um ativo por meio de seu caminho em uma saída de trabalho.
MachineLearningPartialManagedServiceIdentity	Identidade de serviço gerenciada (identidades atribuídas pelo sistema e/ou atribuídas pelo usuário)
MachineLearningPasswordDetail	O MachineLearningPasswordDetail.
MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection	O MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningPipelineJob	Definição de trabalho de pipeline: define genérico para atributos MFE.
MachineLearningPrivateEndpoint	O recurso ponto de extremidade privado.
MachineLearningPrivateLinkResource	Um recurso de link privado.
MachineLearningPrivateLinkServiceConnectionState	Uma coleção de informações sobre o estado da conexão entre o consumidor de serviço e o provedor.
MachineLearningProbeSettings	Configuração de investigação de preparação/atividade do contêiner de implantação.
MachineLearningQuotaProperties	As propriedades de atualização ou recuperação de cota.
MachineLearningQuotaUpdateContent	Parâmetros de atualização de cota.
MachineLearningRecurrenceSchedule	O MachineLearningRecurrenceSchedule.
MachineLearningRecurrenceTrigger	O MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningResourceBase	O MachineLearningResourceBase.
MachineLearningResourceConfiguration	O MachineLearningResourceConfiguration.
MachineLearningResourceName	O Nome do Recurso.
MachineLearningResourcePatch	Estritamente usado em solicitações de atualização.
MachineLearningResourcePatchWithIdentity	Estritamente usado em solicitações de atualização.
MachineLearningResourceQuota	A cota atribuída a um recurso.
MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection	O MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningSasDatastoreCredentials	Configuração de credenciais de armazenamento de dados SAS.
MachineLearningSasDatastoreSecrets	Segredos sas do armazenamento de dados.
MachineLearningScheduleAction	O MachineLearningScheduleAction. MachineLearningScheduleAction Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningJobScheduleAction, ImportDataActionCreateMonitorActione MachineLearningEndpointScheduleAction.
MachineLearningScheduleBase	O MachineLearningScheduleBase.
MachineLearningScheduleProperties	Definição base de um agendamento.
MachineLearningScriptReference	Referência de script.
MachineLearningScriptsToExecute	Scripts de instalação personalizados.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials	Configuração de credenciais de armazenamento de dados da Entidade de Serviço.
MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets	Segredos da Entidade de Serviço de Armazenamento de Dados.
MachineLearningSharedPrivateLinkResource	O MachineLearningSharedPrivateLinkResource.
MachineLearningSku	A definição do modelo de recurso que representa o SKU.
MachineLearningSkuCapacity	Informações de capacidade de SKU.
MachineLearningSkuDetail	Atende ao requisito de contrato do ARM para listar todos os SKUS disponíveis para um recurso.
MachineLearningSkuPatch	Definição de SKU comum.
MachineLearningSkuSetting	O SkuSetting atende à necessidade de informações de SKU despojadas no contrato do ARM.
MachineLearningSslConfiguration	A configuração ssl para pontuação.
MachineLearningStackEnsembleSettings	Avança a configuração para personalizar a execução do StackEnsemble.
MachineLearningSweepJob	Definição do trabalho de varredura.
MachineLearningSweepJobLimits	Classe de limite de trabalho de varredura.
MachineLearningSynapseSpark	Uma computação do SynapseSpark.
MachineLearningSynapseSparkProperties	O MachineLearningSynapseSparkProperties.
MachineLearningTable	Definição de dados MLTable.
MachineLearningTableJobInput	O MachineLearningTableJobInput.
MachineLearningTableJobOutput	O MachineLearningTableJobOutput.
MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings	O MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.
MachineLearningTrainingSettings	Configuração relacionada ao treinamento.
MachineLearningTrialComponent	Definição de componente de avaliação.
MachineLearningTriggerBase	O MachineLearningTriggerBase. MachineLearningTriggerBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem CronTrigger e MachineLearningRecurrenceTrigger.
MachineLearningTritonModelJobInput	O MachineLearningTritonModelJobInput.
MachineLearningTritonModelJobOutput	O MachineLearningTritonModelJobOutput.
MachineLearningUriFileDataVersion	Entidade de versão de dados uri-file.
MachineLearningUriFileJobInput	O MachineLearningUriFileJobInput.
MachineLearningUriFileJobOutput	O MachineLearningUriFileJobOutput.
MachineLearningUriFolderDataVersion	Entidade de versão de dados uri-folder.
MachineLearningUriFolderJobInput	O MachineLearningUriFolderJobInput.
MachineLearningUriFolderJobOutput	O MachineLearningUriFolderJobOutput.
MachineLearningUsage	Descreve o uso do recurso AML.
MachineLearningUsageName	Os Nomes de Uso.
MachineLearningUserAccountCredentials	Configurações para a conta de usuário que é criada em cada um nos nós de uma computação.
MachineLearningUserFeature	Recursos habilitados para um workspace.
MachineLearningUserIdentity	Configuração de identidade do usuário.
MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection	O MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.
MachineLearningVirtualMachineCompute	Uma computação do Machine Learning baseada em Máquinas Virtuais do Azure.
MachineLearningVirtualMachineProperties	O MachineLearningVirtualMachineProperties.
MachineLearningVirtualMachineSecrets	Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning com base no AKS.
MachineLearningVmSize	Descreve as propriedades de um tamanho de VM.
MachineLearningVmSshCredentials	Administração credenciais para a máquina virtual.
MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity	O MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity.
MachineLearningWorkspaceConnectionProperties	O MachineLearningWorkspaceConnectionProperties. MachineLearningWorkspaceConnectionProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnectione MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionMachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection .
MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword	O MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseContent	Parâmetros para diagnosticar um workspace.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties	O MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties.
MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult	O MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult.
MachineLearningWorkspaceGetKeysResult	O MachineLearningWorkspaceGetKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult	O MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult.
MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult	O MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult.
MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult	O MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult.
MachineLearningWorkspacePatch	Os parâmetros para atualizar um workspace de machine learning.
MachineLearningWorkspaceQuotaUpdate	As propriedades para atualizar a resposta de cota.
MedianStoppingPolicy	Define uma política de encerramento antecipado com base nas médias de execução da métrica primária de todas as execuções.
MpiDistributionConfiguration	Configuração de distribuição de MPI.
NCrossValidations	Valor N-Validações cruzadas. NCrossValidations Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoNCrossValidations e CustomNCrossValidations.
NlpVerticalLimitSettings	Restrições de execução de trabalho.
PyTorchDistributionConfiguration	Configuração de distribuição do PyTorch.
RandomSamplingAlgorithm	Define um Algoritmo de Amostragem que gera valores aleatoriamente.
RegressionTrainingSettings	Configuração relacionada ao Treinamento de Regressão.
SamplingAlgorithm	O Algoritmo de Amostragem usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com propriedades para configurar o algoritmo Observe SamplingAlgorithm que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BayesianSamplingAlgorithme RandomSamplingAlgorithmGridSamplingAlgorithm .
TableVerticalFeaturizationSettings	Configuração de recursos.
TableVerticalLimitSettings	Restrições de execução de trabalho.
TargetLags	O número de períodos anteriores com atraso na coluna de destino. TargetLags Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoTargetLags e CustomTargetLags.
TargetRollingWindowSize	Previsão do tamanho da janela sem interrupção de destino. TargetRollingWindowSize Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoTargetRollingWindowSize e CustomTargetRollingWindowSize.
TensorFlowDistributionConfiguration	Configuração de distribuição do TensorFlow.
TextClassification	Tarefa De classificação de texto no NLP autoML vertical. NLP – Processamento de Linguagem Natural.
TextClassificationMultilabel	Tarefa Multi-rótulo de classificação de texto na vertical do NLP de AutoML. NLP – Processamento de Linguagem Natural.
TextNer	Tarefa Text-NER no NLP do AutoML vertical. NER – Reconhecimento de Entidade Nomeada. NLP – Processamento de Linguagem Natural.
TruncationSelectionPolicy	Define uma política de encerramento antecipado que cancela um determinado percentual de execuções em cada intervalo de avaliação.

Estruturas

AutoMLVerticalRegressionModel	Enumeração para todos os modelos de regressão compatíveis com o AutoML.
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric	Métricas primárias para a tarefa Regressão.
AutoRebuildSetting	Configuração de AutoRebuild para a imagem derivada.
BlockedTransformer	Enumeração para todos os modelos de classificação compatíveis com o AutoML.
ClassificationModel	Enumeração para todos os modelos de classificação compatíveis com o AutoML.
ClassificationMultilabelPrimaryMetric	Métricas primárias para tarefas de classificação multi-rótulo.
ClassificationPrimaryMetric	Métricas primárias para tarefas de classificação.
ForecastingModel	Enumeração para todos os modelos de previsão compatíveis com o AutoML.
ForecastingPrimaryMetric	Métricas primárias para a tarefa Previsão.
InstanceSegmentationPrimaryMetric	Métricas primárias para tarefas instanceSegmentation.
LearningRateScheduler	Enumeração do agendador de taxa de aprendizagem.
MachineLearningAllocationState	Estado de alocação da computação. Os valores possíveis são: estável – indica que a computação não está redimensionando. Não há alterações no número de nós de computação na computação em andamento. Uma computação entra nesse estado quando é criada e quando nenhuma operação está sendo executada na computação para alterar o número de nós de computação. redimensionamento – indica que a computação está redimensionando; ou seja, nós de computação estão sendo adicionados ou removidos da computação.
MachineLearningApplicationSharingPolicy	Política para compartilhar aplicativos nessa instância de computação entre os usuários do workspace pai. Se Pessoal, somente o criador poderá acessar aplicativos nessa instância de computação. Quando compartilhado, qualquer usuário de workspace pode acessar aplicativos nessa instância, dependendo de sua função atribuída.
MachineLearningBatchLoggingLevel	Detalhamento de log para inferência em lote. Aumentar a ordem de detalhamento para registro em log é : Aviso, Informações e Depuração. O valor padrão é Info.
MachineLearningBatchOutputAction	Enumeração para determinar como a inferência em lote tratará a saída.
MachineLearningBillingCurrency	Três letras de código especificando a moeda do preço da VM. Exemplo: USD.
MachineLearningCachingType	Tipo de cache do Disco de Dados.
MachineLearningClusterPurpose	Uso pretendido do cluster.
MachineLearningComputeInstanceAuthorizationType	O tipo de Autorização da Instância de Computação. Os valores disponíveis são pessoais (padrão).
MachineLearningComputeInstanceAutosave	Salvar automaticamente as configurações.
MachineLearningComputeInstanceState	Estado atual de um ComputeInstance.
MachineLearningComputePowerAction	[Obrigatório] A ação de potência de computação.
MachineLearningComputeProvisioningStatus	O estado de implantação atual do agendamento.
MachineLearningConnectionCategory	Categoria da conexão.
MachineLearningContainerType	O tipo de contêiner do qual recuperar logs.
MachineLearningDataType	Enumeração para determinar o tipo de dados.
MachineLearningDayOfWeek	Enumeração de dia da semana.
MachineLearningDeploymentProvisioningState	Valores possíveis para DeploymentProvisioningState.
MachineLearningDiagnoseResultLevel	Nível de erro de configuração do workspace.
MachineLearningEgressPublicNetworkAccessType	Enumeração para determinar se PublicNetworkAccess está Habilitado ou Desabilitado para saída de uma implantação.
MachineLearningEncryptionStatus	Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace.
MachineLearningEndpointAuthMode	Enumeração para determinar o modo de autenticação de ponto de extremidade.
MachineLearningEndpointComputeType	Enumeração para determinar o tipo de computação do ponto de extremidade.
MachineLearningEndpointProvisioningState	Estado do provisionamento de ponto de extremidade.
MachineLearningEnvironmentType	O tipo de ambiente é criado pelo usuário ou coletado pelo serviço do Azure ML.
MachineLearningFeatureLag	Sinalizador para gerar atraso para os recursos numéricos.
MachineLearningFeaturizationMode	Modo de definição de recursos – determina o modo de definição de recursos de dados.
MachineLearningGoal	Define as metas de métrica com suporte para ajuste de hiperparâmetros.
MachineLearningInputDeliveryMode	Enumeração para determinar o modo de entrega de dados de entrada.
MachineLearningJobStatus	O status de um trabalho.
MachineLearningKeyType	O MachineLearningKeyType.
MachineLearningListViewType	O MachineLearningListViewType.
MachineLearningLoadBalancerType	Tipo de Load Balancer.
MachineLearningLogVerbosity	Enumeração para definir o detalhamento do log.
MachineLearningModelSize	Tamanho do modelo de imagem.
MachineLearningMountAction	Ação de montagem.
MachineLearningMountState	Estado de montagem.
MachineLearningNetwork	rede desse contêiner.
MachineLearningNodeState	Estado do nó de computação. Os valores estão ociosos, em execução, em preparação, inutilizáveis, deixando e preemptos.
MachineLearningOperatingSystemType	O tipo de sistema operacional.
MachineLearningOperationName	Nome da última operação.
MachineLearningOperationStatus	Status da operação.
MachineLearningOperationTrigger	Gatilho da operação.
MachineLearningOrderString	O MachineLearningOrderString.
MachineLearningOSType	Tipo de sistema operacional de computação.
MachineLearningOutputDeliveryMode	Enumerações do modo de entrega de dados de saída.
MachineLearningPrivateEndpointConnectionProvisioningState	O estado de provisionamento atual.
MachineLearningPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Conexão status do consumidor de serviço com o provedor de serviços.
MachineLearningProvisioningState	O estado de provisionamento do cluster. Os valores válidos são Desconhecido, Atualizando, Provisionando, Bem-sucedido e Com Falha.
MachineLearningPublicNetworkAccess	Se as solicitações da Rede Pública são permitidas.
MachineLearningPublicNetworkAccessType	Enumeração para determinar se PublicNetworkAccess está Habilitado ou Desabilitado.
MachineLearningQuotaUnit	Uma enumeração que descreve a unidade de medida de cota.
MachineLearningRecurrenceFrequency	Enumerar para descrever a frequência de um agendamento de recorrência.
MachineLearningRemoteLoginPortPublicAccess	O estado da porta SSH pública. Os valores possíveis são: Desabilitado – indica que a porta ssh pública está fechada em todos os nós do cluster. Enabled: indica que a porta ssh pública está aberta em todos os nós do cluster. NotSpecified: indica que a porta do SSH pública estará fechada em todos os nós do cluster, se a VNet estiver definida, caso contrário, todos os nós públicos serão abertos. Esse só pode ser o padrão durante a criação do cluster. Depois disso, ele é habilitado ou desabilitado.
MachineLearningScheduleListViewType	O MachineLearningScheduleListViewType.
MachineLearningScheduleProvisioningState	O estado de implantação atual do agendamento.
MachineLearningScheduleProvisioningStatus	O MachineLearningScheduleProvisioningStatus.
MachineLearningScheduleStatus	A agenda está habilitada ou desabilitada?.
MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity	O MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity.
MachineLearningShortSeriesHandlingConfiguration	O parâmetro que define como o AutoML deve lidar com uma série temporal curta.
MachineLearningSkuScaleType	Configuração de dimensionamento de nó para o sku de computação.
MachineLearningSourceType	Tipo de fonte de dados.
MachineLearningSshPublicAccess	O estado da porta SSH pública. Os valores possíveis são: Desabilitado – indica que a porta ssh pública está fechada nessa instância. Habilitado – indica que a porta ssh pública está aberta e acessível de acordo com a política de VNet/sub-rede, se aplicável.
MachineLearningSslConfigStatus	Habilite ou desabilite o ssl para pontuação.
MachineLearningStackMetaLearnerType	O meta-aprendiz é um modelo treinado na saída dos modelos heterogêneos individuais. Os meta-alunos padrão são LogisticRegression para tarefas de classificação (ou LogisticRegressionCV se a validação cruzada estiver habilitada) e ElasticNet para tarefas de regressão/previsão (ou ElasticNetCV se a validação cruzada estiver habilitada). Esse parâmetro pode ser uma das seguintes cadeias de caracteres: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor ou LinearRegression
MachineLearningStorageAccountType	tipo dessa conta de armazenamento.
MachineLearningTriggerType	O MachineLearningTriggerType.
MachineLearningUnderlyingResourceAction	O MachineLearningUnderlyingResourceAction.
MachineLearningUnitOfMeasure	A medida de unidade de tempo para o preço da VM especificado. Exemplo: OneHour.
MachineLearningUsageUnit	Uma enumeração que descreve a unidade de medida de uso.
MachineLearningUseStl	Configure a Decomposição de STL da coluna de destino da série temporal.
MachineLearningVmPriceOSType	Tipo de sistema operacional usado pela VM.
MachineLearningVmPriority	Prioridade da Máquina Virtual.
MachineLearningVmTier	O tipo da VM.
MachineLearningWorkspaceQuotaStatus	Status da cota do workspace de atualização.
ObjectDetectionPrimaryMetric	Métricas primárias para a tarefa Image ObjectDetection.
RandomSamplingAlgorithmRule	O tipo específico de algoritmo aleatório.
SamplingAlgorithmType	O SamplingAlgorithmType.
StochasticOptimizer	Otimizador stocástico para modelos de imagem.
TargetAggregationFunction	Função de agregação de destino.
ValidationMetricType	Método de computação de métrica a ser usado para métricas de validação em tarefas de imagem.

Enumerações

MachineLearningSkuTier

Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT.