ClassificationMultilabelPrimaryMetric Estrutura

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Origem:: ClassificationMultilabelPrimaryMetric.cs

Origem:: ClassificationMultilabelPrimaryMetric.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Métricas primárias para tarefas de classificação de vários rótulos.

public readonly struct ClassificationMultilabelPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationMultilabelPrimaryMetric>

type ClassificationMultilabelPrimaryMetric = struct

Public Structure ClassificationMultilabelPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationMultilabelPrimaryMetric)

Herança: ValueType
ClassificationMultilabelPrimaryMetric

Implementações: IEquatable<ClassificationMultilabelPrimaryMetric>

Construtores

ClassificationMultilabelPrimaryMetric(String)

Inicializa uma nova instância de ClassificationMultilabelPrimaryMetric.

Propriedades

Accuracy	Precisão é o percentual de previsões que coincidem exatamente com os rótulos de classe verdadeiros.
AUCWeighted	AUC é a Área sob a curva. Essa métrica representa a média aritmética da pontuação para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
AveragePrecisionScoreWeighted	A média aritmética da pontuação média de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.
IOU	Interseção sobre União. Interseção de previsões dividida pela união de previsões.
NormMacroRecall	Recall de macro normalizado é o recall de macro médio e normalizado, para que o desempenho aleatório tenha uma pontuação de 0 e o desempenho perfeito tenha uma pontuação de 1.
PrecisionScoreWeighted	A média aritmética de precisão para cada classe, ponderada pelo número de instâncias verdadeiras em cada classe.

Métodos

Equals(ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Indica se o objeto atual é igual a outro objeto do mesmo tipo.
ToString()	Retorna o nome do tipo totalmente qualificado dessa instância.

Operadores

Equality(ClassificationMultilabelPrimaryMetric, ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Determina se dois ClassificationMultilabelPrimaryMetric valores são os mesmos.
Implicit(String to ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Converte uma cadeia de caracteres em um ClassificationMultilabelPrimaryMetric.
Inequality(ClassificationMultilabelPrimaryMetric, ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Determina se dois ClassificationMultilabelPrimaryMetric valores não são os mesmos.

Aplica-se a

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