AutoMLVerticalRegression Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Tarefa de regressão na Tabela AutoML vertical.
public class AutoMLVerticalRegression : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype AutoMLVerticalRegression = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class AutoMLVerticalRegression
Inherits AutoMLVertical- Herança
Construtores
| AutoMLVerticalRegression(MachineLearningTableJobInput) |
Inicializa uma nova instância de AutoMLVerticalRegression. |
Propriedades
| CvSplitColumnNames |
Colunas a serem usadas para dados CVSplit. |
| FeaturizationSettings |
Entradas de recursos necessárias para o trabalho do AutoML. |
| FixedParameters |
Parâmetros de modelo/treinamento que permanecerão constantes durante todo o treinamento. |
| LimitSettings |
Restrições de execução para AutoMLJob. |
| LogVerbosity |
Detalhamento de log para o trabalho. (Herdado de AutoMLVertical) |
| NCrossValidations |
Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido. NCrossValidations Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoNCrossValidations e CustomNCrossValidations. |
| PrimaryMetric |
Métrica primária para a tarefa de regressão. |
| SearchSpace |
Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros. |
| SweepSettings |
Configurações para limpeza de modelo e ajuste de hiperparâmetro. |
| TargetColumnName |
Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação. (Herdado de AutoMLVertical) |
| TestData |
Testar a entrada de dados. |
| TestDataSize |
A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido. |
| TrainingData |
[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento. (Herdado de AutoMLVertical) |
| TrainingSettings |
Entradas para a fase de treinamento para um trabalho de AutoML. |
| ValidationData |
Entradas de dados de validação. |
| ValidationDataSize |
A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido. |
| WeightColumnName |
O nome da coluna de peso de amostra. O ML Automatizado oferece suporte a uma coluna ponderada como uma entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo. |