MachineLearningStackMetaLearnerType Estrutura

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Origem:: MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

Origem:: MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

O meta-aprendiz é um modelo treinado na saída dos modelos heterogêneos individuais. Os meta-alunos padrão são LogisticRegression para tarefas de classificação (ou LogisticRegressionCV se a validação cruzada estiver habilitada) e ElasticNet para tarefas de regressão/previsão (ou ElasticNetCV se a validação cruzada estiver habilitada). Esse parâmetro pode ser uma das seguintes cadeias de caracteres: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor ou LinearRegression

public readonly struct MachineLearningStackMetaLearnerType : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningStackMetaLearnerType>

type MachineLearningStackMetaLearnerType = struct

Public Structure MachineLearningStackMetaLearnerType
Implements IEquatable(Of MachineLearningStackMetaLearnerType)

Herança: ValueType
MachineLearningStackMetaLearnerType

Implementações: IEquatable<MachineLearningStackMetaLearnerType>

Construtores

MachineLearningStackMetaLearnerType(String)

Inicializa uma nova instância de MachineLearningStackMetaLearnerType.

Propriedades

ElasticNet	Os meta-aprendizes padrão são LogisticRegression para a tarefa de regressão.
ElasticNetCV	Os meta-aprendizes padrão são LogisticRegression para a tarefa de regressão quando o CV está ativado.
LightGBMClassifier	LightGBMClassifier.
LightGBMRegressor	LightGBMRegressor.
LinearRegression	LinearRegression.
LogisticRegression	Os meta-aprendizes padrão são LogisticRegression para tarefas de classificação.
LogisticRegressionCV	Os meta-aprendizes padrão são LogisticRegression para a tarefa de classificação quando o CV está ativado.
None	Nenhum.

Métodos

Equals(MachineLearningStackMetaLearnerType)	Indica se o objeto atual é igual a outro objeto do mesmo tipo.
ToString()	Retorna o nome do tipo totalmente qualificado dessa instância.

Operadores

Equality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	Determina se dois MachineLearningStackMetaLearnerType valores são os mesmos.
Implicit(String to MachineLearningStackMetaLearnerType)	Converte uma cadeia de caracteres em um MachineLearningStackMetaLearnerType.
Inequality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	Determina se dois MachineLearningStackMetaLearnerType valores não são os mesmos.

Aplica-se a

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