MachineLearningPipelineJob Classe

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Definição de trabalho de pipeline: define atributos genéricos para MFE.

public class MachineLearningPipelineJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningPipelineJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningPipelineJob
Inherits MachineLearningJobProperties

Herança

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningPipelineJob

Construtores

MachineLearningPipelineJob()

Inicializa uma nova instância de MachineLearningPipelineJob.

Propriedades

ComponentId	ID de recurso do ARM do recurso de componente. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
ComputeId	ID do recurso arm do recurso de computação. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Description	O texto de descrição do ativo. (Herdado de MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Nome de exibição do trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
ExperimentName	O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão". (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Identity	Configuração de identidade. Se definido, esse deverá ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlTokene MachineLearningUserIdentityMachineLearningManagedIdentity . (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Inputs	Entradas para o trabalho de pipeline. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .
IsArchived	O ativo está arquivado?. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Jobs	Os trabalhos constroem o Trabalho de Pipeline. Para atribuir um objeto ao valor dessa propriedade, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para atribuir uma cadeia de caracteres json já formatada a essa propriedade, use FromString(String). Exemplos: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Cria uma carga de { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Cria uma carga de { "key": "value" }.
NotificationSetting	Configuração de notificação para o trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Outputs	Saídas para o trabalho de pipeline Observe MachineLearningJobOutput que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .
Properties	O dicionário de propriedades do ativo. (Herdado de MachineLearningResourceBase)
SecretsConfiguration	Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Services	Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Settings	Configurações de pipeline, para itens como ContinueRunOnStepFailure etc. Para atribuir um objeto a essa propriedade, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para atribuir uma cadeia de caracteres json já formatada a essa propriedade, use FromString(String). Exemplos: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Cria uma carga de { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Cria uma carga de { "key": "value" }.
SourceJobId	ID de recurso do ARM do trabalho de origem.
Status	Status do trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Tags	Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. (Herdado de MachineLearningResourceBase)