MachineLearningCommandJob Classe

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Definição do trabalho de comando.

public class MachineLearningCommandJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningCommandJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningCommandJob
Inherits MachineLearningJobProperties

Herança

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningCommandJob

Construtores

MachineLearningCommandJob(String, ResourceIdentifier)

Inicializa uma nova instância de MachineLearningCommandJob.

Propriedades

CodeId	ID do recurso arm do ativo de código.
Command	[Obrigatório] O comando a ser executado na inicialização do trabalho. ex. "python train.py".
ComponentId	ID de recurso do ARM do recurso de componente. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
ComputeId	ID de recurso do ARM do recurso de computação. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Description	O texto de descrição do ativo. (Herdado de MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Nome de exibição do trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Distribution	Configuração de distribuição do trabalho. Se definido, deve ser um de Mpi, Tensorflow, PyTorch, Ray ou nulo. MachineLearningDistributionConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MpiDistributionConfiguration, RayDistributionConfigurationPyTorchDistributionConfiguratione TensorFlowDistributionConfiguration.
EnvironmentId	[Obrigatório] A ID de recurso do ARM da especificação de Ambiente para o trabalho.
EnvironmentVariables	Variáveis de ambiente incluídas no trabalho.
ExperimentName	O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão". (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Identity	Configuração de identidade. Se definido, deve ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlToken, MachineLearningManagedIdentity e MachineLearningUserIdentity. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Inputs	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .
IsArchived	O ativo está arquivado?. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Limits	Limite de trabalho de comando.
NotificationSetting	Configuração de notificação para o trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Outputs	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho. MachineLearningJobOutput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .
Parameters	Parâmetros de entrada. Para atribuir um objeto a essa propriedade, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para atribuir uma cadeia de caracteres json já formatada a essa propriedade, use FromString(String). Exemplos: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Cria uma carga de { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Cria uma carga de { "key": "value" }.
Properties	O dicionário de propriedades do ativo. (Herdado de MachineLearningResourceBase)
Resources	Configuração de recursos de computação para o trabalho.
SecretsConfiguration	Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Services	Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Status	Status do trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Tags	Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. (Herdado de MachineLearningResourceBase)