Omówienie rozwiązań do obsługi danych medycznych w usłudze Microsoft Fabric
Organizacje opieki zdrowotnej muszą analizować ogromne ilości danych, aby uzyskać cenne informacje. Jednak dane te są często nieustrukturyzowane lub częściowo ustrukturyzowane, co utrudnia dostęp do nich i korzystanie z nich. Obecnie organizacje opieki zdrowotnej stoją przed następującymi wyzwaniami związanymi z danymi i analizami:
Nieustrukturyzowane i niedostępne dane: większość dostawców usług medycznych przechowuje od 50% do 90% swoich danych w silosach. Ta segregacja ogranicza postęp w leczeniu i technologiach medycznych. Nakłada również ograniczenia na zdolność do przestrzegania standardów zgodności z przepisami.
Ograniczony wgląd w doświadczenia pacjentów: organizacje opieki zdrowotnej mają trudności z prognozowaniem nagłych wypadków, poprawą diagnostyki i optymalizacją leczenia w oparciu o wzorce kliniczne.
Trudności w dostępie do potęgi spostrzeżeń: świadczeniodawcy zgłaszają, że marnują około 60% do 70% cennego czasu poświęcanego na analizę danych dotyczących opieki zdrowotnej.
Aby skutecznie sprostać tym wyzwaniom, organizacje muszą poprawić swoją zdolność do wykorzystywania danych do odkrywania informacji klinicznych i wdrażania modeli opieki opartych na wartościach. Muszą korzystać z różnych typów danych, takich jak:
- Dane kliniczne
- Dane zaangażowania
- Dane obrazowania
- Genomics
- Konwersacyjna
- Oświadczenia
- SDOH (społeczne determinanty zdrowia)
Biorąc pod uwagę ten krajobraz branżowy, wprowadzamy Rozwiązania do obsługi danych medycznych w Microsoft Fabric, nasze rozwiązanie analityczne dla przedsiębiorstw zbudowane na platformie Microsoft Fabric. Microsoft Fabric umożliwia zarządzanie danymi w jednym miejscu dzięki pakietowi środowisk analitycznych, które bezproblemowo ze sobą współpracują. Zapewnia kompleksowy ekosystem integracji danych, projektowania danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy danych i analizę biznesową z zachowaniem poufności informacji i bezpieczeństwa danych. Aby uzyskać więcej informacji dotyczących , zobacz Co to jest interfejs wiersza polecenia Microsoft Fabric?
Rozwiązania do obsługi danych medycznych w programie Microsoft Fabric zostały strategicznie zaprojektowane, tak aby przyspieszyć stosunek czasu do wartości dla klientów, odpowiadając na krytyczną potrzebę wydajnego przekształcenia danych dotyczących zdrowia na odpowiedni format w celu analizy. Dzięki tym rozwiązaniom można przeprowadzać analizy eksploracyjne, uruchamiać analizy na dużą skalę i zasilać generatywną sztuczną inteligencję przy użyciu danych dotyczących opieki zdrowotnej. Używając intuicyjnych narzędzia, takie jak potoki danych i przekształcenia, użytkownicy mogą z przechodzić i przetwarzać złożone zestawy danych, pokonując typowe wyzwania związane z niestrukturyzowanymi formatami danych.
Rozwiązania te umożliwiają przełamanie silosów danych i zharmonizowanie rozproszonych danych medycznych w jednym ujednoliconym magazynie, w którym obciążenia związane z analizą i sztuczną inteligencją mogą działać na dużą skalę. Te rozwiązania ułatwiają przekształcanie nieustrukturyzowanych lub częściowo ustrukturyzowanych danych opieki zdrowotnej w kształt tabelaryczny, który można utrwalić w jeziorze danych, zapewniając dostępność i użyteczność na potrzeby ciągłej analizy. Wdrażając rozwiązania bezpośrednio w obszarze roboczym Fabric, można wykorzystać możliwości skalowania automatycznego nieodłącznie związane z wbudowanymi bezserwerowymi pulami SQL, optymalizując zarówno wydajność, jak i skalowalność. Ta integracja umożliwia zastosowanie pełnego spektrum narzędzi analitycznych w znanym środowisku pracy, zwiększając produktywność i ułatwiając podejmowanie świadomych decyzji. Dzięki nowym funkcjom rozwiązań do obsługi danych medycznych można uzyskać przydatne informacje na podstawie danych, wprowadzać innowacje i poprawiać wyniki leczenia pacjentów.
Rozwiązania do obsługi danych medycznych w Microsoft Fabric obejmują obecnie następujące rozwiązania/możliwości:
Podstawy danych medycznych: szybko skonfiguruj zasoby danych opieki zdrowotnej za pomocą standardów danych FHIR i gotowych do uruchomienia potoków danych, które zostały zaprojektowane w celu wydajnego tworzenia struktury danych na potrzeby analizy i modelowania AI/uczenia maszynowego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie podstaw danych medycznych.
Odkrywanie i tworzenie kohort (wersja zapoznawcza): eksploruj dane multimodalne przy użyciu zapytań w języku naturalnym i twórz kohorty na potrzeby dalszych badań i innowacji w zakresie sztucznej inteligencji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie poznawania i kompilacji kohort (wersja zapoznawcza).
Azure Health Data Services — eksport danych: umożliwia importowanie danych Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) z usługi FHIR Azure Health Data Services do Fabric OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie Azure Health Data Services — eksport danych.
Przekształcenia OMOP: przygotuj dane do ustandaryzowanej analizy za pomocą otwartych standardów społeczności Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie przekształceń OMOP.
Transformacja danych DICOM: przenieś swoje dane z Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) do OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie przekształcania danych DICOM.
Przekształcenia danych roszczeń CMS (wersja zapoznawcza): przenieś dane CMS CCLF (Centers for Medicare & Medicaid Services Claim and Claim Line Feed) do OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie przekształceń danych roszczeń CMS (wersja zapoznawcza).
Zestawy danych SDOH — przekształcenia (wersja zapoznawcza): przenieś zestawy danych społecznych uwarunkowań zdrowia (SDOH) do usługi OneLake. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie zestawów danych SDOH — przekształcenia (wersja zapoznawcza).
Wzbogacanie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza): użyj usług Text Analytics for Health Azure AI Language, aby wyodrębnić i dodać strukturę do nieustrukturyzowanych notatek klinicznych na potrzeby analizy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie wzbogacenia nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza).
Przygotowanie Dynamics 365 Customer Insights - Data: połącz Dynamics 365 Customer Insights z usługą OneLake w Fabric, aby utworzyć listy pacjentów lub członków na potrzeby kontaktu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: Omówienie zabezpieczeń Dynamics 365 Customer Insights - Data preparation.
Analiza zarządzania opieką (wersja zapoznawcza): uzyskaj wgląd w pacjentów wysokiego i rosnącego ryzyka, umożliwiając terminowe interwencje z odpowiednimi działaniami planu opieki. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie analizy zarządzania opieką medyczną (wersja zapoznawcza).
Analiza kontaktu z pacjentem (wersja zapoznawcza): przenieś dane marketingowe z Dynamics 365 do OneLake, zharmonizuj je z danymi pacjentów w FHIR i użyj szablonów Power BI, aby zwiększyć zaangażowanie pacjentów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie analizy kontaktu z pacjentem (wersja zapoznawcza).
Rozwiązania do obsługi danych medycznych w Microsoft Fabric zawierają przykładowe dane, których można użyć do przetestowania rozwiązań. Alternatywnie możesz również pozyskać własne dane bezpośrednio do OneLake.