Udostępnij za pośrednictwem

Omówienie funkcji wzbogacania nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza) w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych

  • Artykuł

Ważne

  • Jest to funkcja w wersji zapoznawczej.
  • Funkcje w wersji zapoznawczej nie są przeznaczone do użytku w środowiskach produkcyjnych i mogą mieć ograniczoną funkcjonalność. Te funkcje są udostępniane przed oficjalnym wydaniem, dzięki czemu klienci mogą szybciej uzyskać do nich dostęp i przekazać opinie na ich temat.
  • Aby zapoznać się z warunkami korzystania z usługi, zobacz Rozwiązania do obsługi danych medycznych w Microsoft Fabric.

Wzbogacanie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza) to funkcja, która używa analizy Text Analytics for Health Języka platformy Azure AI do wyodrębniania danych i strukturyzowania, wzbogacania ich możliwości analizowania. Ta usługa wyodrębnia kluczowe jednostki Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) z nieustrukturyzowanych notatek klinicznych i tworzy ustrukturyzowane dane na podstawie tych notatek klinicznych. Następnie można analizować te ustrukturyzowane dane, aby uzyskać szczegółowe informacje, prognozy i miary jakości mające na celu poprawę wyników zdrowotnych pacjentów.

Text Analytics for Health umożliwia etykietowanie informacji za pomocą rozpoznawania jednostek nazwanych (NER) i łączenia jednostek. Tej usługi można używać jako składnika modułowego w potokach danych rozwiązań danych opieki zdrowotnej w celu tworzenia ustrukturyzowanych danych FHIR na podstawie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych. Dane FHIR mogą zawierać odwołania do dokumentów lub części dokumentów, znane jako DocumentReferences. Te dokumenty często zawierają rozbudowane informacje kliniczne, które mogą poprawić profil kliniczny pacjenta po przekonwertowaniu na ustrukturyzowane dane dotyczące kondycji zgodne ze standardem FHIR. Notatki kliniczne są również doskonałym źródłem informacji, które można wykorzystać, aby pokierować ścieżką opieki nad pacjentem i zapewnić lepsze wyniki. Analitycy i analitycy danych mogą używać tych danych do przeprowadzania analiz eksploracyjnych swoich zestawów danych klinicznych.

Wzbogacanie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza) jest opcjonalne w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych w Microsoft Fabric. Masz swobodę decydowania, czy chcesz go używać, w zależności od konkretnych potrzeb lub scenariuszy.

Aby dowiedzieć się, jak wdrożyć, skonfigurować i używać tej funkcji, zobacz:

Uwaga

Wzbogacanie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza) nie obsługuje integracji z innymi usługami przetwarzania języka naturalnego innymi niż Text Analytics for Health języka platformy Azure AI Language.

Wymagania wstępne

Korzystanie z usługi Text Analytics for Health języka platformy Azure AI jest opcjonalne. Jeśli jednak z niej korzystasz, musisz zaakceptować Postanowienia dotyczące odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, aby wdrożyć usługę w swoim środowisku. Aby zapoznać się z krokami instalacji i wskazówkami, zobacz Konfigurowanie usługi języka platformy Azure.

Aby zapoznać się z uwagami dotyczącymi przejrzystości, zobacz:

Model cen

Model cen jest oparty na łącznej liczbie rekordów tekstowych przetworzonych przez usługę interfejsu API Text Analytics for Health. Rekord tekstowy jest mierzony jako 1000 znaków. Oznacza to, że dla każdego fragmentu tekstu przesyłanego do interfejsu API w celu analizy liczba znaków tekstu jest dzielona przez 1000 w celu określenia liczby użytych rekordów tekstowych. Na przykład, jeśli prześlesz tekst o długości 3200 znaków, zostanie on policzony jako cztery rekordy tekstowe. Usługa używa tego modelu obliczeń do celów rozliczeniowych.

Oto zestawienie kosztów przetwarzania dokumentów:

  • W przypadku maksymalnie 5000 rekordów tekstowych wnioskowanie jest uwzględnione w usłudze.
  • W przypadku od 5000 do 500 000 rekordów tekstowych koszt wynosi 25 USD za 1000 przetworzonych rekordów tekstowych.
  • W przypadku od 500 000 do 2,5 miliona rekordów tekstowych koszt wynosi 15 USD za 1000 przetworzonych rekordów tekstowych.
  • W przypadku ponad 2,5 miliona rekordów tekstowych koszt wynosi 10 USD za 1000 przetworzonych rekordów tekstowych.

Model cen zachęca do przetwarzania dużych ilości tekstu, oferując niższy koszt jednego rekordu w przypadku większych objętości. Opłaty są naliczane tylko za pomyślne wnioskowania.

Aby zapobiec ponoszeniu kosztów przetwarzania, ograniczamy tekst documentreferencecontent (uwagi kliniczne) przetwarzany przez interfejs API, ustawiając wartość parametru nlp_document_limit na 10 w notesie healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion. Aby uzyskać więcej informacji na temat modelu cenowego, zobacz Cennik języka platformy Azure AI.