Omówienie podstaw danych medycznych w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych
Funkcja podstaw danych medycznych rozszerza przetwarzanie danych Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) w środowisku data lake i efektywnie strukturyzuje dane na potrzeby analizy i modelowania AI/uczenia maszynowego. Te potoki danych spłaszczają lub przekształcają pozyskane dane JSON FHIR w strukturę tabelaryczną. Dane są następnie przechowywane w formacie parquet delta, optymalizując je pod kątem narzędzi analitycznych i wydajności magazynu.
Po przekształceniu można użyć tradycyjnych narzędzi SQL do wykonywania zapytań dotyczących danych tabelarycznych. Możesz włączyć analizę eksploracyjną różnych aspektów danych medycznych, takich jak moduły danych klinicznych, finansowych (roszczenia i rozszerzone świadczenia) oraz administracyjnych. Wykorzystanie tych potoków dla danych medycznych usprawnia proces transformacji, ostatecznie zwiększając możliwości analityczne w celu podejmowania świadomych decyzji w scenariuszach opieki zdrowotnej.
Ta funkcja umożliwia również korzystanie z następujących funkcji:
Eksploracja i wizualizacja danych: za pomocą punktów końcowych SQL można używać języka T-SQL do wykonywania zapytań dotyczących danych tabelarycznych, ułatwiając zarówno analizę ad hoc, jak i eksploracyjną. Możesz również użyć Power BI do wizualizacji danych przechowywanych w usłudze OneLake. Możesz tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne, wnikliwe raporty oraz atrakcyjne wizualnie wykresy i diagramy. Ten kompleksowy zestaw funkcji umożliwia użytkownikom eksplorowanie i prezentowanie danych w znaczący i praktyczny sposób. Zachęca do podejmowania świadomych decyzji i poprawia ogólny wgląd w dane.
Eksploracja danych i uczenie maszynowe: możesz użyć danych tabelarycznych, aby zastosować zaawansowane techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego, umożliwiając odnajdywanie cennych wzorców, trendów, skojarzeń i predykcyjnych szczegółowych informacji w danych. Te zaawansowane metody analityczne pomagają lepiej zrozumieć dane i zmaksymalizować ich wartość.
Uwaga
Możliwość podstaw danych medycznych do uruchomienia innych funkcji w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych. Upewnij się, że ta funkcja została wdrożona przed próbą wdrożenia innych funkcji.
Aby dowiedzieć się, jak wdrożyć i używać podstaw danych medycznych, zobacz:
- Wdrażanie podstaw danych medycznych
- Pozyskiwanie danych klinicznych przy użyciu podstaw danych dotyczących opieki zdrowotnej
Architektura koncepcyjna
Organizacje opieki zdrowotnej stoją przed wyzwaniami związanymi z zaspokojeniem zapotrzebowania na dostęp w czasie rzeczywistym do danych w chmurze przy jednoczesnym zapewnieniu bezpiecznego udostępniania danych między zespołami. Rozwiązania do obsługi danych medycznych w Microsoft Fabric pomagają sprostać tym wyzwaniom poprzez standaryzację sposobu zarządzania danymi oraz zapewnienie spójności, dokładności i niezawodności. Dane można ujednolicać, przekształcać i wzbogacać zgodnie ze standardami branżowymi. Możesz także bezproblemowo współpracować z innymi zespołami i korzystać z zaawansowanych analiz, aby uzyskiwać szczegółowe informacje i tworzyć aplikacje nowej generacji.
Podstawy danych medycznych i architektura pozyskiwania danych klinicznych tworzą kompleksowy przepływ potoku klinicznego. Każdy składnik w tym przepływie jest zorganizowany tak, aby współdziałał z wyznaczonym magazynem lakehouse. Po wdrożeniu tej funkcji odpowiednie notesy i magazyny lakehouse są dostępne w obszarze roboczym Fabric, prezentując ich funkcje współpracy. Aby dowiedzieć się więcej na temat architektury danych i zarządzania nimi, zobacz Architektura i zarządzanie danymi w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych.
Co nie jest obsługiwane
- Usuwanie zasobów FHIR.
- Pozyskiwanie danych z usług FHIR innych niż Microsoft, takich jak Google Cloud Healthcare API lub oferty Zarządzanego interfejsu API FHIR platformy AWS HealthLake.