Overzicht van oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric
Zorginstellingen moeten grote hoeveelheden gegevens analyseren om er waardevolle inzichten aan te ontlenen. Maar deze gegevens zijn vaak ongestructureerd of semi-gestructureerd, waardoor ze moeilijk toegankelijk en bruikbaar zijn. Momenteel worden zorginstellingen geconfronteerd met de volgende uitdagingen op het gebied van gegevens en analyse:
Ongestructureerde en ontoegankelijke gegevens: Een onderzoeksrapport van HfS en Accenture geeft aan dat 50% tot 90% van de gegevens bij de meeste zorgverleners ongestructureerd en grotendeels ontoegankelijk is. Deze scheiding beperkt vooruitgang in medische behandelingen en technologieën. Bovendien creëert het beperkingen voor het vermogen om te voldoen aan de normen voor naleving van regelgeving.
Beperkt inzicht in patiëntervaringen: zorginstellingen vinden het lastig om noodsituaties te voorspellen, de diagnostiek te verbeteren en behandelingen te optimaliseren op basis van klinische patronen.
Moeilijkheden met toegang tot de kracht van inzichten: Volgens een rapport van het PwC Health Research Institute besteden zorgverleners 60% tot 70% van hun waardevolle analysetijd aan het verwerken van medische gegevens.
Om deze uitdagingen effectief aan te pakken, moeten organisaties hun vermogen om gegevens te benutten voor het verkrijgen van klinische inzichten en het implementeren van waardegedreven zorgmodellen verbeteren. Ze moeten verschillende soorten gegevens gebruiken, zoals:
- Klinische gegevens
- Betrokkenheidsgegevens
- Beeldvormingsgegevens
- Genomica
- Conversationeel
- Claims
- SDOH (Sociale determinanten van gezondheid)
Rekening houdend met dit industriële landschap introduceren we Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric, onze analyseoplossing voor bedrijven die boven op het Microsoft Fabric-platform is gebouwd. Met Microsoft Fabric kunt u uw gegevens op één plek beheren met een reeks analyse-ervaringen die naadloos samenwerken. Het biedt een uitgebreid ecosysteem voor data-integratie, data engineering, realtime analyse, datawetenschap en business intelligence-behoeften zonder de privacy en veiligheid van uw gegevens in gevaar te brengen. Zie Wat is Microsoft Fabric CLI? voor meer informatie
Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric helpen u om het bedrijfsrendement te versnellen door te voorzien in de kritieke behoefte om gezondheidszorggegevens efficiënt te transformeren tot een geschikte indeling voor analyse. Met deze oplossingen kunt u verkennende analyses uitvoeren, grootschalige analyses uitvoeren en generatieve AI aansturen met uw gezondheidszorggegevens. Door intuïtieve tools te gebruiken, zoals gegevenspipelines en -transformaties, kunt u eenvoudig door complexe gegevenssets navigeren en deze verwerken, waardoor de inherente uitdagingen die gepaard gaan met ongestructureerde gegevensindelingen, worden overwonnen.
Tip
Als u deze oplossingen in actie wilt zien, ga dan naar Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric.
Met deze oplossingen kunt u gegevenssilo's afbreken en ongelijksoortige gezondheidszorggegevens harmoniseren in één geharmoniseerde opslag, waar analyse- en AI-workloads op grote schaal kunnen worden uitgevoerd. Met deze oplossingen kunt u ongestructureerde of semi-gestructureerde gezondheidszorggegevens omzetten in een tabelvorm die in het datalake kan worden opgeslagen. Zo blijven de gegevens toegankelijk en bruikbaar voor voortdurende analyses. Door de oplossingen rechtstreeks in een Fabric-werkruimte te implementeren, kunt u profiteren van de kracht van de automatische schaalbaarheidsfuncties van ingebouwde serverloze SQL-pools. Zo optimaliseert u zowel de prestaties als de schaalbaarheid. Dankzij deze integratie kunt u het volledige spectrum aan analysetools toepassen in een vertrouwde werkruimteomgeving, waardoor de productiviteit wordt verbeterd en u beter onderbouwde beslissingen kunt nemen. Met de nieuwe functies in oplossingen voor gezondheidszorggegevens kunt u bruikbare inzichten uit uw gegevens halen, innovatie stimuleren en patiëntresultaten verbeteren.
Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric omvat momenteel de volgende oplossingen/mogelijkheden:
Fundamenten voor gezondheidszorggegevens: richt uw gezondheidszorggegevenspark snel in met FHIR-gegevensstandaarden en kant-en-klare gegevenspijplijnen die zijn ontworpen om gegevens efficiënt te structureren voor analyses en AI/Machine Learning-modellen. Zie Overzicht van fundamenten voor gezondheidszorggegevens voor meer informatie.
Cohorten ontdekken en samenstellen (preview): verken multimodale gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal en stel cohorten samen voor downstream-onderzoek en AI-innovatie. Zie het Overzicht van Cohorten ontdekken en samenstellen (preview) voor meer informatie.
Multimodale AI-inzichten indelen (preview): maak generatie en integratie op aanvraag van AI-verrijkingen mogelijk via AI-modellen en API's voor de gezondheidszorg. Zie voor meer informatie Overzicht van multimodale AI-inzichten indelen (preview).
Azure Health Data Services - Gegevensexport: breng uw FHIR-gegevens (Fast Healthcare Interoperability Resources) over naar Fabric OneLake vanuit de Azure Health Data Services FHIR-service. Zie Overzicht van Azure Health Data Services - Gegevensexport voor meer informatie.
OMOP-transformaties: gegevensvoorbereiding voor gestandaardiseerde analyses via de open communitystandaarden van OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership). Zie voor meer informatie: Overzicht van OMOP-transformaties.
DICOM-gegevenstransformatie: breng uw DICOM-gegevens (Digital Imaging and Communications in Medicine) naar OneLake. Zie Overzicht van DICOM-gegevenstransformatie voor meer informatie.
Transformatie van CMS-claimgegevens (preview): breng uw CMS CCLF-gegevens (Centers for Medicare & Medicaid Services Claim en Claim Line Feed) over naar OneLake. Zie het Overzicht van Transformatie van CMS-claimgegevens (preview) voor meer informatie.
SDOH-gegevenssets - Transformaties (preview): breng uw SDOH-gegevenssets (Sociale determinanten van gezondheid) naar OneLake. Zie het Overzicht van SDOH-gegevenssets (preview) voor meer informatie.
Verrijking van ongestructureerde klinische notities (preview): gebruik de services Text Analytics for Health van Azure AI Taal om ongestructureerde klinische notities te extraheren en er structuur aan te geven voor analyse. Zie Overzicht van Verrijking van ongestructureerde klinische notities (preview) voor meer informatie.
Dynamics 365 Customer Insights - Data-voorbereiding: verbind Dynamics 365 Customer Insights met uw OneLake in Fabric voor het maken van patiënten- of ledenlijsten voor communicatie. Zie voor meer informatie Overzicht van Dynamics 365 Customer Insights - Data-voorbereiding.
Analyses van zorgmanagement: krijg inzicht in patiënten met een hoog risico en een toenemend risico, zodat u tijdig kunt ingrijpen met passende zorgplanacties. Zie Overzicht van analyses van zorgmanagement voor meer informatie.
Analyse van patiëntencommunicatie (preview): breng uw marketinggegevens van Dynamics 365 over naar OneLake, harmoniseer ze met patiëntgegevens in FHIR en gebruik Power BI-sjablonen om de betrokkenheid van patiënten te verhogen. Zie het Overzicht van analyse van patiëntencommunicatie (preview) voor meer informatie.
Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric omvatten voorbeeldgegevens die u kunt gebruiken om de oplossingen te testen. U kunt er ook voor kiezen om uw eigen gegevens rechtstreeks in OneLake op te nemen.