Overzicht van CMS-claimgegevenstransformaties (preview) in oplossingen voor gezondheidszorggegevens
Belangrijk
- Dit is een preview-functie.
- Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.
- Voor een overzicht van de servicevoorwaarden, zie Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric.
Met de mogelijkheid van transformatie van CMS-claimgegevens (preview) in oplossingen voor gezondheidszorggegevens kunt u claimgegevens opnemen, opslaan en analyseren in CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services) CCLF-indeling (Claim and Claim Line Feed). Door claimgegevens te integreren in oplossingen voor gezondheidszorggegevens kunt u trends en gebruik op populatieniveau monitoren en prestaties vergelijken met benchmarks. Zo kunt u de totale claimkosten verlagen en de patiëntenzorg verbeteren.
Medicare-entiteiten gebruiken CCLF-bestanden om toegang te krijgen tot gegevens over claims van begunstigden voor analyse en zorgmangement. Deze bestanden bevatten gedetailleerde informatie over Medicare-claims, waaronder demografische gegevens, gegevens van zorgverleners en servicegegevens. Ze bevatten ook gegevensbestanden voor diensten zoals gespecialiseerde verpleging, hospicezorg en duurzame medische apparatuur. CCLF-bestanden zijn gestructureerd als platte tekstbestanden met een vaste breedte en bieden gedetailleerde informatie op claimniveau, zoals begunstigde-id's, diagnosecodes, procedurecodes, servicedatums en betalingsbedragen. Elk bestandstype (bijvoorbeeld CCLF1 voor gegevens van begunstigden en CCLF2 voor declaraties voor opgenomen patiënten) is afgestemd op specifieke declaratiecategorieën, waardoor instanties de kosten en de kwaliteit van de zorg effectief kunnen bewaken.
Notitie
Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric ondersteunen CCLF Information Packet versie 38.0.
Met deze mogelijkheid worden claimgegevens naadloos omgezet in tabelvormen die in OneLake kunnen worden opgeslagen. Door claimgegevens naar OneLake te halen, worden de volgende scenario's mogelijk:
- Analyse van zorgmanagement
- Hiaten in de zorg opsporen
- Analyse van de inkomstencyclus
Gegevenstransformaties van CMS-claims (preview) is een optionele mogelijkheid onder oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric. U kunt zelf bepalen of u deze mogelijkheid wel of niet wilt gebruiken, afhankelijk van uw specifieke behoeften of scenario's.
Voor meer informatie over het implementeren, configureren en gebruiken van de mogelijkheid, zie:
- Transformatie van CMS-claimgegevens implementeren en configureren (preview)
- Gegevenstransformaties van CMS-claims gebruiken (preview)
Conceptuele architectuur
De mogelijkheid gebruikt het innovatieve medaillon-ontwerp van lakehouses zoals wordt uitgelegd in Gegevensarchitectuur en -beheer in oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric. Dit framework organiseert en verwerkt claimgegevens via de volgende lagen:
Brons: slaat de claimgegevens van de bron op in de oorspronkelijke indeling. Het haalt gegevens uit de bronbestanden en slaat ze op als NDJSON-bestanden.
Zilver: op basis van de FHIR-specificatie slaat deze laag de claimgegevens op in de FHIR-resource ExplantionOfBenefit afkomstig uit het bronzen lakehouse.
De claimtransformatie-pipeline verwerkt de claimgegevens via deze fasen:
- De onbewerkte claimbestanden (in de native CCLF-indeling) opnemen en in het bronzen lakehouse bewaren.
- Gegevens uit deze bestanden halen en toevoegen aan de deltatabel in het bronzen lakehouse, waarbij de integriteit van de gegevens gewaarborgd blijft.
- De deltatabelgegevens converteren naar FHIR NDJSON-bestanden, deze opslaan in OneLake en transformeren in relationele FHIR-indeling in het zilveren lakehouse.