Wat is Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric is een end-to-end analyseplatform dat klaar is voor ondernemingen. Hiermee worden gegevensverplaatsing, gegevensverwerking, opname, transformatie, realtime gebeurtenisroutering en rapportbouw samengevoegd. Het ondersteunt deze mogelijkheden met geïntegreerde services zoals Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse en Databases.
Fabric biedt een naadloze, gebruiksvriendelijke SaaS-ervaring. Het integreert afzonderlijke onderdelen in een samenhangende stack. Het centraliseert gegevensopslag met OneLake en sluit AI-mogelijkheden in, waardoor handmatige integratie niet meer nodig is. Met Fabric kunt u onbewerkte gegevens efficiënt transformeren in bruikbare inzichten.
Notitie
Bent u een nieuwe ontwikkelaar die werkt met Fabric? Wilt u uw ervaring aan de slag delen en ons helpen verbeteringen aan te brengen? We willen graag met u praten. Meld u hier aan als u geïnteresseerd bent.
Mogelijkheden van Fabric
Microsoft Fabric verbetert de productiviteit, gegevensbeheer en AI-integratie. Hier volgen enkele van de belangrijkste mogelijkheden:
- rolspecifieke workloads: aangepaste oplossingen voor verschillende rollen binnen een organisatie, zodat elke gebruiker over de benodigde hulpprogramma's beschikt.
- OneLake: Een geïntegreerd data lake dat gegevensbeheer en -toegang vereenvoudigt.
- Copilot-ondersteuning: AI-functies die gebruikers helpen door intelligente suggesties te bieden en taken te automatiseren.
- integratie met Microsoft 365: naadloze integratie met Microsoft 365-hulpprogramma's, waardoor samenwerking en productiviteit in de hele organisatie worden verbeterd.
- Azure AI Foundry: maakt gebruik van Azure AI Foundry voor geavanceerde AI- en machine learning-mogelijkheden, zodat gebruikers efficiënt AI-modellen kunnen bouwen en implementeren.
- Geïntegreerd gegevensbeheer: Gecentraliseerde gegevensdetectie die governance, delen en toegang vereenvoudigt.
Eenwording met SaaS-stichting
Microsoft Fabric is gebouwd op een SaaS-platform (Software as a Service). Het integreert nieuwe en bestaande onderdelen van Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory en meer in één omgeving.
Fabric integreert workloads zoals Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Brancheoplossingen, Databases en Power BI in een SaaS-platform. Elk van deze workloads is afgestemd op afzonderlijke gebruikersrollen, zoals data engineers, wetenschappers of magazijnprofessionals, en ze dienen een specifieke taak. Voordelen van Fabric zijn:
- End-to-end geïntegreerde analyses
- Consistente, gebruiksvriendelijke ervaringen
- Eenvoudige toegang en hergebruik van alle assets
- Geïntegreerde Data Lake-opslag met behoud van gegevens op de oorspronkelijke locatie
- Een AI-verbeterde stack om het gegevenstraject te versnellen
- Gecentraliseerd beheer en bestuur
Fabric centraliseert gegevensdetectie, beheer en governance door automatisch machtigingen toe te passen en vertrouwelijkheidslabels voor gegevens over te nemen voor alle items in de suite. Governance wordt mogelijk gemaakt door Purview, dat is ingebouwd in Fabric. Dankzij deze naadloze integratie kunnen makers zich richten op hun beste werk zonder de onderliggende infrastructuur te beheren.
Onderdelen van Microsoft Fabric
Fabric biedt de volgende workloads, die elk zijn aangepast voor een specifieke rol en taak:
Power BI-: met Power BI kunt u eenvoudig verbinding maken met uw gegevensbronnen, visualiseren en ontdekken wat belangrijk is en delen met iedereen of iedereen die u wilt. Dankzij deze geïntegreerde ervaring hebben bedrijfseigenaren snel en intuïtief toegang tot alle gegevens in Fabric en kunnen ze betere beslissingen nemen met gegevens. Voor meer informatie, zie Wat is Power BI?
Databases - Databases in Microsoft Fabric zijn ontwikkelaarsvriendelijke transactionele databases zoals Azure SQL Databases, waarmee u eenvoudig uw operationele database in Fabric kunt maken. Met behulp van de spiegelingsfunctie kunt u gegevens uit verschillende systemen samenbrengen in OneLake. U kunt uw bestaande gegevensomgeving continu rechtstreeks repliceren naar OneLake van Fabric, inclusief gegevens uit Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake en Fabric SQL-database. Zie SQL-database in Microsoft Fabric en Wat is spiegelen in Fabric?
Data Factory - Data Factory biedt een moderne ervaring voor gegevensintegratie voor het opnemen, voorbereiden en transformeren van gegevens uit een uitgebreide set gegevensbronnen. Het bevat de eenvoud van Power Query en u kunt meer dan 200 systeemeigen connectors gebruiken om on-premises en in de cloud verbinding te maken met gegevensbronnen. Voor meer informatie, zie Wat is Data Factory in Microsoft Fabric?
Industry Solutions - Fabric biedt branchespecifieke gegevensoplossingen die tegemoet komen aan unieke behoeften en uitdagingen in de branche, en gegevensbeheer, analyses en besluitvorming omvatten. Zie Industry Solutions in Microsoft Fabricvoor meer informatie.
Real-Time Intelligence - Realtime Intelligence is een end-to-end oplossing voor gebeurtenisgestuurde scenario's, streaminggegevens en gegevenslogboeken. Het maakt het mogelijk om inzichten, visualisaties en acties uit te voeren op gegevens die in beweging zijn door gegevensopname, transformatie, opslag, analyse, visualisatie, tracking, AI en realtime acties te verwerken. De Real-Time hub in Real-Time Intelligence biedt een breed scala aan connectors zonder code, die worden samengevoegd in een catalogus met organisatiegegevens die zijn beveiligd, beheerd en geïntegreerd in Fabric. Voor meer informatie, zie Wat is Real-Time Intelligence in Fabric?.
Data Engineering - Fabric Data Engineering biedt een Spark-platform met geweldige ontwerpervaringen. Hiermee kunt u infrastructuren maken, beheren en optimaliseren voor het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van grote gegevensvolumes. Dankzij de integratie van Fabric Spark met Data Factory kunt u notebooks en Spark-taken plannen en organiseren. Zie Wat is Data Engineering in Microsoft Fabric?
Fabric Data Science - Fabric Data Science kunt u machine learning-modellen bouwen, implementeren en operationeel maken vanuit Fabric. Het is geïntegreerd met Azure Machine Learning om ingebouwd experimenttracking- en modelregister te bieden. Gegevenswetenschappers kunnen organisatorische gegevens verrijken met voorspellingen en bedrijfsanalisten kunnen deze voorspellingen integreren in hun BI-rapporten, waardoor een verschuiving van beschrijvende tot voorspellende inzichten mogelijk is. Voor meer informatie, zie Wat is datakunde in Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse biedt toonaangevende SQL-prestaties en -schaal. Hiermee wordt de rekenkracht gescheiden van opslag, waardoor onafhankelijk schalen van beide onderdelen mogelijk is. Daarnaast worden gegevens standaard opgeslagen in de open Delta Lake-indeling. Voor meer informatie, zie Wat is datawarehousing in Microsoft Fabric?
Met Microsoft Fabric kunnen organisaties en personen grote en complexe gegevensopslagplaatsen omzetten in bruikbare workloads en analyses, en is een implementatie van data mesh-architectuur. Voor meer informatie, zie Wat is een data mesh?
OneLake: De samenvoeging van lakehouses
Met het Microsoft Fabric-platform worden de OneLake- en Lakehouse-architectuur in een onderneming samengebouwd.
OneLake
Een data lake is de basis voor alle Fabric-workloads. In Microsoft Fabric wordt dit meerOneLakegenoemd. Het is ingebouwd in het platform en fungeert als één archief voor alle organisatiegegevens.
OneLake is gebouwd op ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Het biedt één SaaS-ervaring en een tenantbrede opslag voor gegevens die zowel professionele als burgerontwikkelaars dienen. Het vereenvoudigt de gebruikerservaring door de noodzaak te verwijderen om complexe infrastructuurdetails te begrijpen, zoals resourcegroepen, RBAC, Azure Resource Manager, redundantie of regio's. U hebt geen Azure-account nodig om Fabric te kunnen gebruiken.
OneLake voorkomt gegevenssilo's door één geïntegreerd opslagsysteem aan te bieden waarmee gegevensdetectie, delen en consistente beleidshandhaving eenvoudig kan worden afgedwongen. Voor meer informatie, zie Wat is OneLake?
Gegevenshiërarchie van OneLake en Lakehouse
Het hiërarchische ontwerp van OneLake vereenvoudigt het beheer voor de hele organisatie. Fabric bevat standaard OneLake, dus er is geen inrichting vooraf nodig. Elke tenant krijgt één geïntegreerde OneLake met één bestandssysteemnaamruimte die gebruikers, regio's en clouds omvat. OneLake organiseert gegevens in containers voor eenvoudige verwerking. De tenant kaarteert naar de wortel van OneLake en bevindt zich op het hoogste niveau van de hiërarchie. U kunt meerdere werkruimten (zoals mappen) binnen een tenant maken.
In de volgende afbeelding ziet u hoe Fabric gegevens opslaat in OneLake. U kunt meerdere werkruimten per tenant en meerdere lakehouses binnen elke werkruimte hebben. Een lakehouse is een verzameling bestanden, mappen en tabellen die als een database over een data lake fungeren. Voor meer informatie, zie Wat is een lakehouse?.
Elke ontwikkelaar en bedrijfseenheid in de tenant kunnen hun eigen werkruimten maken in OneLake. Ze kunnen gegevens opnemen in Lakehouses en beginnen met verwerken, analyseren en samenwerken aan die gegevens, vergelijkbaar met het gebruik van OneDrive in Microsoft Office.
Fabric-berekeningsengines
Alle Microsoft Fabric-rekenervaringen zijn vooraf geconfigureerd met OneLake, net zoals Office-apps automatisch gebruikmaken van Organisatie OneDrive. De ervaringen zoals Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI en Real-Time Intelligence, enzovoort. Gebruik OneLake als hun oorspronkelijke opslag zonder extra configuratie.
Met OneLake kunt u uw bestaande PaaS-opslagaccounts direct koppelen met behulp van de functie Snelkoppeling. U hoeft uw bestaande gegevens niet te migreren. Snelkoppelingen bieden directe toegang tot gegevens in Azure Data Lake Storage. Ze maken het ook mogelijk om eenvoudig gegevens te delen tussen gebruikers en toepassingen zonder bestanden te dupliceren. Daarnaast kunt u snelkoppelingen maken naar andere opslagsystemen, zodat u gegevens in meerdere clouds kunt analyseren met intelligente caching, waardoor de kosten voor uitgaand verkeer worden verlaagd en gegevens dichter bij de berekening worden gebracht.
Real-Time hub: eenwording van gegevensstromen
De Real-Time hub is een basislocatie voor gegevens die in beweging zijn. Het biedt een uniforme SaaS-ervaring en een logische locatie voor de hele tenant voor streaminggegevens. Er worden gegevens uit elke bron weergegeven, zodat gebruikers deze kunnen detecteren, opnemen, beheren en erop kunnen reageren. Het bevat zowel streams als KQL-database tabellen. Streams omvatten gegevensstromen, Microsoft-bronnen (zoals, Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDCen PostgreSQL DB CDC-) en Fabric-gebeurtenissen (Fabric-gebeurtenissen en externe gebeurtenissen uit Azure, Microsoft 365 of andere clouds).
Met de Real-Time hub kunt u eenvoudig gegevens in beweging detecteren, opnemen, beheren en gebruiken vanuit een groot aantal bronnen om op één plaats samen te werken en streamingtoepassingen te ontwikkelen. Zie Wat is de Real-Time hub voor meer informatie?
Fabric-oplossingen voor ISV's
Als u onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) bent die uw oplossingen willen integreren met Microsoft Fabric, kunt u een van de volgende paden gebruiken op basis van uw gewenste integratieniveau:
- Interop : integreer uw oplossing met OneLake Foundation en breng basisverbindingen en interoperabiliteit met Fabric tot stand.
- Ontwikkelen op Fabric : bouw uw oplossing op het Fabric-platform of sluit de functionaliteiten van Fabric naadloos in uw bestaande toepassingen in. Met deze optie kunt u eenvoudig Fabric-mogelijkheden gebruiken.
- Een Fabric-workload opbouwen - Maak aangepaste workloads en ervaringen in Fabric die uw aanbiedingen afstemmen om de impact binnen het Fabric-ecosysteem te maximaliseren.
Zie het Fabric ISV-partnerecosysteemvoor meer informatie.