Delen via

Overzicht van fundamenten voor gezondheidszorggegevens in oplossingen voor gezondheidszorggegevens

  • Artikel

De mogelijkheid voor fundamenten voor gezondheidszorggegevens verbetert de verwerking van Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)-gegevens binnen de datalake-omgeving en structureert gegevens op efficiënte wijze voor analyses en AI/machine learning-modellen. Deze gegevens-pipelines zetten de opgenomen FHIR JSON-gegevens om in een tabelstructuur. De gegevens worden vervolgens opgeslagen in het delta parquet-indeling, waardoor ze optimaal geschikt zijn voor analytische hulpmiddelen en een efficiënte opslag.

Na de transformatie kunt u de tabelgegevens opvragen met behulp van traditionele SQL-hulpmiddelen. U kunt verkennende analyses inschakelen voor verschillende aspecten van gezondheidszorggegevens, zoals klinische, financiële (claims en uitgebreide uitkeringen) en administratieve gegevensmodules. Door deze pipelines voor gegevens uit de gezondheidszorg te gebruiken, wordt het transformatieproces gestroomlijnd en worden uiteindelijk de analytische mogelijkheden voor weloverwogen besluitvorming in de gezondheidszorg verbeterd.

Deze mogelijkheid biedt de volgende functionaliteiten:

  • Gegevensverkenning en -visualisatie: met SQL-eindpunten kunt u T-SQL gebruiken om de tabelgegevens te bevragen, wat zowel ad-hoc als verkennende analyses mogelijk maakt. U kunt Power BI ook gebruiken om de gegevens die in OneLake zijn opgeslagen te visualiseren. U kunt dynamische dashboards, inzichtelijke rapporten en visueel aantrekkelijke diagrammen en grafieken maken. Dankzij deze uitgebreide functionaliteit kunnen gebruikers gegevens op een zinvolle en bruikbare manier verkennen en presenteren. Het zorgt voor een weloverwogen besluitvorming en verbetert de algemene, op gegevens gebaseerde inzichten.

  • Datamining en machine learning: u kunt tabelgegevens gebruiken om geavanceerde datamining- en machine learning-technieken toe te passen, waardoor u waardevolle patronen, trends, verbanden en voorspellende inzichten in uw gegevens kunt ontdekken. Met deze krachtige analysemethoden krijgt u meer inzicht in uw gegevens en kunt u de waarde ervan maximaliseren.

Notitie

U hebt de mogelijkheid voor fundamenten voor gezondheidszorggegevens nodig om andere mogelijkheden voor oplossingen voor gezondheidszorggegevens uit te voeren. Zorg ervoor dat u deze functionaliteit eerst implementeert voordat u de andere functionaliteiten probeert te implementeren.

Voor meer informatie over het implementeren en gebruiken van fundamenten voor gezondheidszorggegevens, zie:

Conceptuele architectuur

Zorginstellingen staan voor de uitdaging om te voldoen aan de vraag naar realtime toegang tot cloudgebaseerde gegevens en tegelijkertijd te zorgen voor veilige gegevensuitwisseling tussen teams. Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric helpen u deze uitdagingen aan te pakken door de manier waarop u gegevens beheert te standaardiseren en consistentie, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen. U kunt gegevens harmoniseren, transformeren en verrijken volgens industrienormen. U kunt bovendien naadloos samenwerken met andere teams en geavanceerde analyses gebruiken om inzichten te verkrijgen en toepassingen van een nieuwe generatie te bouwen.

Fundamenten voor gezondheidszorggegevens en de klinische opnamearchitectuur vormen een uitgebreide klinische pipeline-stroom. Elk onderdeel binnen deze stroom is zo georkestreerd dat het communiceert met het bijbehorende lakehouse. Wanneer u deze mogelijkheid implementeert, zijn de desbetreffende notitieblokken en lakehouses in uw Fabric-werkruimte beschikbaar, ter illustratie van hun functionaliteit voor samenwerking. Zie Gegevensarchitectuur en -beheer in oplossingen voor gezondheidszorggegevens voor meer informatie over gegevensarchitectuur en -beheer.

Wat niet wordt ondersteund