Delen via

Overzicht van SDOH-gegevenssets - Transformaties (preview) in oplossingen voor gezondheidszorggegevens

  • Artikel

Belangrijk

  • Dit is een preview-functie.
  • Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar vóór een officiële release zodat klanten vroeg toegang kunnen krijgen en feedback kunnen geven.
  • Voor een overzicht van de servicevoorwaarden, zie Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric.

Sociale determinanten van gezondheid (SDOH) verwijzen naar de sociaal-economische factoren die de gezondheidsresultaten beïnvloeden. Determinanten zijn onder andere waar mensen geboren worden, opgroeien, wonen, werken en ouder worden, en factoren zoals inkomen en toegang tot hulpmiddelen. Met SDOH-gegevens krijgt u inzicht in de niet-medische factoren die de gezondheid en het welzijn van patiënten beïnvloeden, zodat u gerichtere zorginterventies kunt ontwerpen.

Met SDOH-gegevenssets - Transformaties (preview) in oplossingen voor gezondheidszorggegevens kunt u SDOH-gegevenssets op geografisch niveau opnemen, opslaan en analyseren in CSV- (door komma's gescheiden waarden) en XLSX-indeling (Excel Open XML Spreadsheet). Wanneer SDOH-gegevens worden gecombineerd met andere gezondheidszorggegevens, zoals klinische gegevens, beeldvormingsgegevens en claims, ondersteunen ze geharmoniseerde analyse voor gezondheid van de bevolking, zorgmanagement en risicostratificatie.

Deze mogelijkheid integreert SDOH-gegevens met kerndomeinen binnen de gezondheidszorg, zoals klinische gegevens en claimgegevens, om grootschalige analyses mogelijk te maken. De gegevenspijplijn stroomlijnt de transformatie van SDOH-gegevenssets op geografisch niveau naar tabelindelingen, waarbij de gegevens in het lake worden opgeslagen onder het model voor gezondheidszorggegevens.

SDOH-gegevenssets - Transformaties (preview) is een optionele mogelijkheid onder oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric. U kunt zelf bepalen of u deze mogelijkheid wel of niet wilt gebruiken, afhankelijk van uw specifieke behoeften of scenario's.

Voor meer informatie over het implementeren, configureren en gebruiken van de mogelijkheid, zie:

Conceptuele architectuur

SDOH-gegevenssets - Transformaties (preview) gebruiken het innovatieve medaillon lakehouse-ontwerp dat wordt uitgelegd in Gegevensarchitectuur en -beheer in oplossingen voor gezondheidszorggegevens.

De medaillonarchitectuur voor deze mogelijkheid bestaat uit de volgende drie fundamentele lagen:

  • Brons: ook wel de ruwe zone genoemd. In deze laag worden SDOH-gegevenssets opgeslagen in hun oorspronkelijke indeling, zoals XLSX- of CSV-bestanden. Bereid de ruwe gegevenssets voor opname voor door er drie sets met essentiële informatie aan toe te voegen:

    • Metagegevens voor gegevensset: geef details zoals de naam van de gegevensset, de uitgever en de publicatiedatum.
    • Indeling: definieer de afgekorte SDOH-metriek, inclusief de naam van de sociale determinant, beschrijving, eenheid en categorieën.
    • Locatieconfiguratie: geef locatie-informatie op binnen de gegevensset, zoals de FIPS-code (Federal Information Processing Series) van staat, provincie en gemeente.

    In deze laag zet het opname-notebook elk blad van de gegevenssets om in tabellen. De metagegevens en indelingsinformatie van de gegevensset worden in één gemeenschappelijke tabel opgeslagen.

    De harmonisatiesleutel fungeert als een aantekening of tag die de categorie van elke SDOH-metriek weergeeft. Bijvoorbeeld:

    • Aan Totale gewogen populatie wordt de harmonisatiesleutel Demografie toegewezen.
    • Aan Totaal aantal burgerveteranen wordt Veteraan toegewezen.

    Met deze sleutels kunt u gerelateerde statistieken binnen en tussen gegevenssets identificeren en opvragen, ongeacht de uitgevers, om uw analytische gebruiksscenario's te verrijken.

  • Zilver: ook wel de verrijkte zone genoemd. In deze laag worden SDOH-gegevenssets die afkomstig zijn uit het bronzen lakehouse in een aangepast gegevensmodel opgeslagen. Omdat de openbare SDOH-gegevenssets geen vooraf gedefinieerde standaarden of FHIR-resources (Fast Healthcare Interoperability Resources) hebben, wordt een aangepast gegevensmodel gebruikt om SDOH-gegevens te behouden.

    De entiteitsrelatie voor deze laag is als volgt:

    Diagram voor entiteitsrelatie voor SDOH-gegevenssets - Transformaties (preview)

  • Goud: ook wel de samengestelde zone genoemd. In deze laag worden SDOH-gegevens opgeslagen die afkomstig zijn uit het bijbehorende zilveren lakehouse. De previewversie richt zich op de bronzen en zilveren lagen. U kunt de gouden laag echter gebruiken met de fundamentele architectuur van oplossingen voor gezondheidszorggegevens, die SDOH en andere belangrijke zorgmodaliteiten zoals klinische, beeldvorming en claimmodaliteiten integreert. Met deze laag kunt u verschillende analytische modellen bouwen, zoals dashboards voor risicostratificatie, analyse van zorgmanagement en vergelijkbare gebruiksscenario's voor waardegedreven zorg.