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エンタープライズ データをナレッジ ソースとして追加する

  • [アーティクル]

Copilot Studio知識があれば、作成者は Copilot コネクタを介して利用可能なエンタープライズ データを使用して、エージェント 応答の根拠にすることができます。

Copilot コネクタをエージェントのナレッジ ソースとして使用する

Copilot Studioを使用すると、テナント管理者によって以前に構成された Copilot コネクタを選択し、それらをナレッジ ソースとして エージェントに追加できます。

  1. エージェント アプリを開きます。

  2. 概要ページ、ナレッジページ、または生成型回答ノードのプロパティ ページから、ナレッジの追加を選択します。

  3. ナレッジの追加 ダイアログから、詳細 を選択します。

    [高度なナレッジ エンタープライズ データ接続] ダイアログのスクリーンショット。

  4. テナント内で利用可能なコネクタを選択します。

  5. 追加 を選択して、接続を完了します。

Azure AI 検索は、大量のドキュメントを検索できる強力な検索エンジンを提供します。 Copilot Studio サポート情報ソースとして使用する Azure AI 検索コネクタの追加をサポートしています。

接続を完了するには、Azure アカウントが必要です。 Azure アカウントを持っていない場合は、Microsoft Azure でアカウント を作成できます。

Azure アカウントを作成した後、次の Azure 記事では、Azure AI 検索コネクタをナレッジ ソースとして使用するために必要な設定と構成に関する情報を提供します。

ヒント

現時点では、 を使用して統合ベクトル化インデックスを作成する必要があります。 データを準備し、組み込みモデルを選択してから、Azure AI 検索から データのインポートとベクトル化 を使用して、ベクトル インデックスを作成します。 これにより、システムはデータのベクトル化に使用したのと同じ組み込みモデルを使用して、実行時に着信プロンプトもベクトル化できるため、同じことを行うための特別な関数を記述する必要性が軽減されます。

Azure AI 検索コネクタを追加する

コネクタとして Azure AI 検索 を選択した後、次の手順に従って接続を完了します。

  1. コネクタの名前と説明を入力します。 名前は一意である必要があります。

  2. 作成 を選択し、 認証の種類 Azure AI 検索エンドポイント URL、 Azure AI 検索管理キーを入力します。

  3. もう一度 作成 を選択して、コネクタへの接続を完了します。 緑色のチェック マークが表示され、コネクタへの接続が確認されます。

  4. 次へを選択します。

  5. コネクタに使用する Azure AI 検索ベクトル インデックスを入力します。 追加できるベクトル インデックスは 1 つだけです。

  6. 追加 を選択して、接続を完了します。

コネクタを追加すると、ナレッジ ソース テーブルに表示されます。 ステータスは 進行中 と表示され Copilot Studio テーブル内のメタデータのインデックスが作成されます。 インデックス作成が完了すると、ステータスが 準備完了に更新され、ナレッジ ソース テストを開始できます。 テスト中に、エージェントで引用されたファイルと引用を確認することで、適切な参考文献が呼び出されたことを確認できます。

コネクタに関するリアルタイムの知識

リアルタイム ナレッジ コネクタを使用する作成者は、システムに存在するエンタープライズ データをナレッジ ソースとして自動的に追加できます。 これらのシステムでは、Microsoft はテーブル名や列名などのメタデータのみにインデックスを付け、システム間でのデータの移動はありません。

各要求は実行時に処理され、ターゲットシステムに対して実行されます。 さらに、すべてのランタイム呼び出しはユーザーの認証トークンを使用して認証されるため、ソースシステムで構成されたアクセス制御は実行時に保持されます。 この構成により、エンタープライズ システムにアクセスできるユーザーのみが質問に対する回答を受け取ることができます。

これらの接続は Power Platform で確立され、同じ接続が Copilot Studio で使用されます。 同じ接続が使用されるため、顧客は同じデータ損失防止ポリシーを通じてナレッジ ソースとアクションの使用を制御し管理します。

サポートされているリアルタイム コネクタ

次のリアルタイム コネクタがサポートされています。

  • Salesforce (API バージョン 51.0 以降)

  • ServiceNow ナレッジ

  • ZenDesk

  • Azure SQL Server

    ヒント

    オンプレミスの Azure SQL Server インスタンスは、エンタープライズ データ ソースとしてサポートされていません。

リアルタイム コネクタを追加する

リアルタイム コネクタを選択したら、次の手順に従って接続を完了します。

  1. 既存の接続を選択し、追加を選択します。

  2. サインインを選択します。

  3. コネクタのターゲットの場所を選択し、リアルタイム コネクタの資格情報を指定します。

  4. 次へを選択します。

  5. ナレッジ ソースとして使用するテーブルを選択します。

  6. ナレッジ ソースの名前と説明を追加します。 既定の名前には、選択したテーブルが反映されます。

  7. 同義語と用語集の定義を追加します。

    ヒント

    現在、ナレッジ ServiceNow コネクタとZenDeskコネクタのみが、シノニムと用語集の定義の追加をサポートしています。

  8. 追加 を選択して、接続を完了します。

コネクタを追加すると、ナレッジ ソース テーブルに表示されます。 ステータスは 進行中 と表示され Copilot Studio テーブル内のメタデータのインデックスが作成されます。 インデックス作成が完了すると、ステータスが 準備完了に更新され、ナレッジ ソース テストを開始できます。

Microsoft Graph コネクタを使用するサポートされているエンタープライズ データ ソース

エンタープライズ データ ソースを使用する次のコネクタが Copilot Studio でサポートされています。

  • Power Platform コネクタのアクション
  • Azure AI 検索
  • Azure DevOps Wiki
  • Azure SQL Server
  • セールスフォース
  • ServiceNow 知識
  • ZenDesk
  • ADLS Gen2
  • MediaWiki
  • ファイル共有
  • SharePoint Server
  • SAP
  • Ado Git
  • CSV
  • Jira
  • Oracle SQL データベース
  • Microsoft SQL server (新規)
  • ServiceNow カタログ
  • Confluence
  • ServiceNow チケット
  • カスタム コネクタ

ヒント

  • Microsoft Graph コネクタの大部分については、顧客は、Microsoft Search を拡張するのに使用される地上のエージェントの応答に同じデータ ソースを使用できます。 エンタープライズ データ ソースに表示するには、まずテナント管理者が構成する必要があります。ただし、 Salesforce、 ServiceNow ナレッジ、ZenDesk は事前設定されており、自動的に使用できます。

  • テナント管理者に Microsoft Graph コネクタの設定を依頼できます。 詳細については、Microsoft 365 管理センターで Microsoft Graph コネクタを設定する を参照してください。 あるいは、Microsoft Graph コネクタが利用できない場合は、ソース システムに接続してデータを取得する必要がある場合があります。 次に、代わりに アクションの作成 を選択してアクションを使用します。

  • Microsoft Graph グラフ コネクタと Microsoft Search の詳細については、Microsoft Search の Microsoft Graph コネクタの概要 を参照してください。 この記事では、現在サポートされている Graph コネクタも一覧表示します。

  • Microsoft Graph コネクタをナレッジ ソースとして使用するエージェントは、チャネルに公開するときに正しい認証設定で構成する必要があります。 ExternalItem.Read.All スコープは、手動認証設定の一部として提供する必要があります。 詳しくは、Copilot Studio でユーザー認証の構成 のサイトをご覧ください。