Azure アーキテクチャ センターの最新情報 
Azure アーキテクチャ センター (AAC) は、Azure でソリューションを設計、構築、運用するのに役立ちます。 クラウドのアーキテクチャ スタイルと設計パターンについて説明します。 テクノロジの選択肢とガイドを使用して、ソリューションに適したサービスを決定します。 ガイダンスは、運用、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス、コストの最適化など、クラウドの構築に関するあらゆる側面に基づいています。
Azure アーキテクチャ センターでは、以下の新しい記事と更新された記事が最近公開されました。
2025 年 3 月
更新された記事
2025 年 2 月
新しい記事
更新された記事
- Databricks によるストリーム処理 (#d361a9d820)
- ミッションクリティカルなグローバルコンテンツ配信 (#f165797b73)
- ミッション クリティカルなグローバル HTTP イングレス (#f165797b73)
- ミッション クリティカルな Web アプリケーションのグローバル ルーティング冗長性 (#f165797b73)
- Azure Synapse Analytics を使用して Enterprise BI ソリューション (#727161c815) を設計する
- Azure アプリケーション アーキテクチャの基礎 (#8031f5b70b)
- ベースライン OpenAI エンドツーエンド チャット リファレンス アーキテクチャ (#8eca3847bd)
- Saga デザイン パターン (#b160529600)
- Azure ランディング ゾーン をデプロイ (#03e7b38eef)
- ExpressRoute (#873579d8a1) を使用してオンプレミス ネットワークを Azure に接続する
- Azure Service Bus と Azure Data Explorer (#aed5875e65) を使用したデータのリアルタイム分析
- エンタープライズ向けの Azure Virtual Desktop (#ddfe4af7cd)
- Azure でのドキュメント分類の自動化 (#7429a1e037)
- Synapse (#a6cb7e4d35) 上のデータ レイクハウスをセキュリティで保護する
- Azure Front Door を使用して AKS ワークロード (#f06b42ed86) をセキュリティで保護する
- Azure サービス再試行ガイダンス (#ef0e2a69dd)
- サーキット ブレーカー パターン (#a0913ce1f8)
- Azure でのコンピューター フォレンジクスの証拠保全の一貫性 (#954de97b8c)
- AWS プロフェッショナルのための Azure (#924f1d0f14)
- Azure IoT Hub ベースのソリューションをスケールアウトして、何百万ものデバイス (#ec28a1199b) をサポートします
- デバイスの動作をシミュレートするための Event Hub および IoT Hub 用カスタム プラグインを使用した Azure Load Testing (#effa93503a)
- Azure Kubernetes Service (AKS) API サーバー (#a8dcad5cea) にアクセスする
- AKS Day-2 ガイド: パッチとアップグレードのガイダンス (#99864e6124)
- Azure コンテナーサービスを選択する (#17fa458266)
- Azure コンテナーサービスを選択する場合の一般的な考慮事項 (#17fa458266)
2025 年 1 月
新しい記事
- 佐賀デザインパターン
- Microsoft Fabric と Azure Databricks を使用した中小企業向け最新のデータ プラットフォーム
更新された記事
- Azure と Microsoft Defender XDR セキュリティ サービスを統合する (#c6fef9d7a9)
- Azure Spot Virtual Machines (#f373ceac36) を使用してワークロードを構築する
- イベント ソーシング パターン (#5fd498b656)
- Azure アプリケーション アーキテクチャの基礎 (#221b5d1bdf)
- AI アーキテクチャ設計 (#bc01c55635)
- AWS アカウントと Azure アカウントの比較 (#67adab262b)
- AWS ネットワーキング オプションと Azure ネットワーキング オプションの比較 (#67adab262b)
- AWS リソース管理と Azure リソース管理の比較 (#67adab262b)
- メッセージ Encoding に関する考慮事項 (#702cc9062f)
- Azure に IBM Sterling Order Management Software (OMS) をデプロイする (#00e6e92a0e)
- Azure での AD DS リソース フォレストの作成 (#00e6e92a0e)
- オンプレミスの AD FS を Azure に拡張する (#00e6e92a0e)
- オンプレミスの AD ドメインを Microsoft Entra ID (#00e6e92a0e) と統合する
- Azure へのメインフレーム データのレプリケートと同期 (#00e6e92a0e)
- Avanade AMT を使用した Unisys メインフレームの移行 (#00e6e92a0e)
- Azure での Linux VM の実行 (#00e6e92a0e)
- Azure での Windows VM の実行 (#00e6e92a0e)
- Linux VM で SAP BW/4HANA を実行する (#00e6e92a0e)
- スケールアップ システムの Linux VM 向け SAP HANA (#00e6e92a0e)
- IBM z/OS の結合機能をリファクタリングする (#00e6e92a0e)
- Azure Virtual Machines ベースライン アーキテクチャ (#00e6e92a0e)
- Azure Virtual Machines ベースライン アーキテクチャ は Azure ランディング ゾーン (#00e6e92a0e) にあります。
- Azure Application Gateway と Azure API Management で API を保護する (#00e6e92a0e)
- ASE を使用した HA エンタープライズ デプロイ (#00e6e92a0e)
- Azure ASE (#00e6e92a0e) を使用したエンタープライズ デプロイメント
- ベースラインの高可用性ゾーン冗長アプリ サービスの Web アプリケーション (#00e6e92a0e)
- 基本的な Web アプリケーション (#00e6e92a0e)
- サーバーレス Web アプリケーション (#00e6e92a0e)
- Kubernetes ワークロードの ID とアクセス (#6a706855c6)
- Azure Arc で Kubernetes を管理およびデプロイする (#da83b4a856)
- Azure Databricks (#42d8b4bf1c) を使用してモダン分析アーキテクチャを作成する
- Azure でのミッション クリティカルなワークロードのデータ プラットフォーム (#0a6b822152)
- API ゲートウェイ (#cf84d1ed7d)
- RAG ソリューションの開発 - 大規模言語モデルのエンドツーエンド評価フェーズ (#81cb085b5f)
- AKS クラスターのベースライン アーキテクチャ (#24a43a46f5)
- Azure Machine Learning を使用した大規模な多数のモデルの機械学習 (#808672d53d)
- Microsoft Machine Learning 製品とテクノロジの概要 (#db173c5205)
- Kubernetes クラスターのガバナンス オプション (#aa2ad3d278)
- Kubernetes の監視とログ記録 (#aa2ad3d278)
- Kubernetes のノードとノード プールの管理 (#aa2ad3d278)
- Kubernetes へのネットワーク アクセスをセキュリティで保護する (#aa2ad3d278)
- Kubernetes クラスター (#aa2ad3d278) のストレージオプション
- Azure でのイメージ分類 (#65552008f2)
- Azure のハブスポーク ネットワーク トポロジ (#d29c1192f3)
- Azure コンピューティング サービスを選択する (#a4898e1571)
- Azure エンタープライズ クラウド ファイル共有 (#8c28127f55)
- AWSプロフェッショナルのためのAzure (#c5af085280)
- Azure でのミッション クリティカルなワークロードのデプロイとテスト (#1663952136)
- Azure でのミッション クリティカルなワークロードの正常性モデリング (#1663952136)
- Azure でのミッション クリティカルなワークロードのネットワークと接続 (#1663952136)
- Azure でのミッション クリティカルなワークロードの操作 (#1663952136)
- Azure 上の IBM z/OS のオンライン トランザクション処理 (#67d22afea8)
- IBM のメインフレームとミッドレンジ メッセージ キューを Azure に統合する (#67d22afea8)
- Luminex を使用したメインフレーム ファイルと Azure へのテープ バックアップ (#67d22afea8)
- Azure VM のデプロイで LzLabs Software Defined Mainframe (SDM) を使用する (#67d22afea8)
- mLogica LIBER*IRIS を使用してメインフレーム データ層を Azure に移行する (#67d22afea8)
- Qlik を使用した Azure へのメインフレームとミッドレンジのデータ レプリケーション (#67d22afea8)
- Azure で一般的なメインフレームをリホストする (#67d22afea8)
- Precisely Connectを使用してメインフレームデータを複製する (#67d22afea8)
- Azure VM 上の Micro Focus Enterprise Server (#67d22afea8)
- Skytap による AIX ワークロードの Azure への移行 (#67d22afea8)
- Skytap による IBM i シリーズの Azure への移行 (#67d22afea8)
- Astadia と Micro Focus による Unisys Dorado メインフレームの Azure への移行 (#67d22afea8)
- メインフレームおよびミッドレンジ データの最新化 (#67d22afea8)
- メインフレーム システムから Azure にアーカイブ データを移動する (#67d22afea8)
- 大量のバッチ トランザクション処理 (#67d22afea8)
- IBM z/OS のバッチ アプリケーションを Azure でリエンジニアリングする (#67d22afea8)
- IBM z/TPF メインフレーム システムを Azure にリファクタリングする (#67d22afea8)
- Advanced を使用したメインフレーム アプリケーションのリファクタリング (#67d22afea8)
- Astadia でメインフレーム アプリケーション*をリファクター (#67d22afea8)
- Azure で Adabas & Natural アプリケーションをリホストする (#67d22afea8)
- Raincode IMSql を使用して Azure 上で IMS DC および IMS DB をリホストする (#67d22afea8)
- NTT DATA UniKix でメインフレーム アプリケーションを再ホスト (#67d22afea8)
- Azure での Unisys ClearPath MCP 仮想化 (#67d22afea8)
- Azure 上の Siemens Teamcenter ベースライン アーキテクチャ (#67d22afea8)
- Azure NetApp Files と Teamcenter PLM を使用する (#67d22afea8)
- Azure 上でカスタム ドキュメント処理モデルを構築してデプロイする (#a53d844e24)
- RAG ソリューションの開発 - チャンク フェーズ (#b9ec1c74e5)
- ルチテナント ソリューションでの Azure Container Apps の使用に関する考慮事項 (#ba1f99f5d4)
- マルチテナント ソリューションで Azure Front Door を使用する (#ba1f99f5d4)
- マルチテナント機能に関する Azure Private Link サービスの考慮事項 (#ba1f99f5d4)
- メインフレームおよびミッドレンジのDb2アプリケーションがAzure SQLデータベース (#ba1f99f5d4) にアクセスする
- 量子コンピューティングとクラシック アプリの統合 (#a57ebe778b)
- 仮想マシンのコンプライアンス の管理 (#a57ebe778b)
- Azure Container Apps と Dapr を使ってマイクロサービスをデプロイする (#a57ebe778b)
- Azure Container Apps と Dapr を使ってマイクロサービスをデプロイする (#a57ebe778b)
- Microsoft Teams チャネル ボットと、ファイアウォールの背後にある Web アプリをセキュリティで保護する (#a57ebe778b)
- オンプレミスの AIX UNIX から Azure Linux への移行 (#a57ebe778b)
- API Management と GitHub を使用して、優れた API 開発者エクスペリエンスを設計する (#a57ebe778b)
- Azure Arc 対応 SQL Managed Instance のディザスター リカバリー (#a57ebe778b)
- Azure での Unisys ClearPath Forward OS 2200 エンタープライズ サーバーの仮想化 (#a57ebe778b)
- マルチリージョン クラスターの AKS ベースライン (#a57ebe778b)
- オンプレミス ネットワークから App Service Web Apps へのセキュリティ強化アクセス (#a57ebe778b)
- Azure ガバナンス ビジュアライザーのデプロイ ガイダンス (#c74532afe6)
- Raincode コンパイラを使用した Azure へのメインフレーム アプリケーションのリホスト (#51d18b3ff3)
- 高度な Azure Kubernetes Service (AKS) マイクロサービス アーキテクチャ (#51d18b3ff3)
- AKS でのマイクロサービス アーキテクチャの (#51d18b3ff3)
- PCI-DSS 3.2.1 の AKS 規制クラスター - 概要 (#51d18b3ff3)
- 自動化されたエンタープライズ BI (#51d18b3ff3)
- Azure Stream Analytics によるストリーム処理 (#51d18b3ff3)
- セキュリティ保護されたハイブリッド ネットワークを実装する (#51d18b3ff3)
- Azure での基本的なエンタープライズ統合 (#51d18b3ff3)
- ExpressRoute を使用してオンプレミス ネットワークを Azure に接続する (#51d18b3ff3)
- SCI スコアを使用して Azure アプリの持続可能性を測定する (#aaecb71396)
- Oracle Database を使用した Azure での SAP のデプロイ (#aaecb71396)
- スケーラブルなクラウド アプリケーションと SRE (#aaecb71396)
- データ ウェアハウジングと分析 (#aaecb71396)
- Azure Virtual Desktop 上の Esri ArcGIS プラットフォーム (#aaecb71396)
- Azure Synapse を使用したエンドツーエンドの分析ソリューション (#aaecb71396)
- AIドキュメントインテリジェンスによるドキュメント処理の自動化 (#d866cb293f)
- AKS トリアージ — ワークロードのデプロイ (#fda99cac1d)
- AKS トリアージ - ノードの正常性 (#fda99cac1d)
- 仮想ネットワーク用のファイアウォール、App Gateway (#7ccd88f606)
- 安全に管理された Web アプリケーション (#28f6cba8ca)
- Azure ランディング ゾーンにおける Azure OpenAI チャットベースライン アーキテクチャ (#1a13277eec)
- ベースライン OpenAI エンド ツー エンド チャット リファレンス アーキテクチャ (#1a13277eec)
- 基本 OpenAI エンド ツー エンド チャット リファレンス アーキテクチャ (#1a13277eec)
- Azure Data Factory エンタープライズ強化アーキテクチャ (#1a13277eec)
- Azure Data Factory 重要なアーキテクチャ (#1a13277eec)
- Azure ランディング ゾーンの Azure Data Factory のベースライン アーキテクチャ (#1a13277eec)
- Apache Cassandra を使用する N 層アプリケーション (#1a13277eec)
- マルチリージョン負荷分散 (#1a13277eec)
- Azure Arc を使用して SQL Server を管理する (#1a13277eec)
- Azure ローカル ベースライン参照アーキテクチャ (#1a13277eec)
- ディザスター リカバリー に Azure ローカル ストレッチ クラスターを使用する (#1a13277eec)
- ハイブリッドの可用性とパフォーマンスの監視 (#1a13277eec)
- Azure でクロスディレクトリ通信を実装する (#36357b1ebc)
- Synapse でデータ レイクハウスを保護する (#c43a33cfb8)
- Avanade AMT を使用した IBM z/OS メインフレーム移行 (#c43a33cfb8)
- メインフレームのデータを Azure に移行する (#c43a33cfb8)
- Azure での AIX ワークロードのリプラットフォーム (#c43a33cfb8)
- TIC 3.0 コンプライアンスを実装する (#c43a33cfb8)
- ほぼリアルタイムのレイクハウスデータ処理 (#a24cd6ab16)
- メディア向けのリアルタイム監視および観測システムを構築する (#a24cd6ab16)
- Azure でのマルチテナント SaaS (#a24cd6ab16)
- Azure Service Bus と Azure Data Explorer によるデータのリアルタイム分析 (#a24cd6ab16)
- 機械学習の運用の成熟度モデル (#65934f9c88)
- Azure でのコンピューター フォレンジクスの証拠保全の一貫性 (#5090d2e341)
- Azure Local 上の AKS 用 Azure Kubernetes Service (AKS) のベースライン アーキテクチャ (#5090d2e341)
- Azure ローカル環境での Azure Kubernetes Service (AKS) ネットワーク アーキテクチャ (#5090d2e341)
- オンプレミスからアクセスする Azure ファイルが (#5090d2e341) のプライベートネットワークで AD DS によって保護されている
- App Service 上の WordPress (#00d47173c8)
- Azure Kubernetes Service 上の WordPress (#00d47173c8)
- Azure API Management ランディング ゾーン アクセラレータ (#00d47173c8)
- CloudFrame Renovate を使用してメインフレーム アーキテクチャをリファクタリングする (#00d47173c8)
- Verastream Host Integrator を使用してメインフレーム アプリケーションを Azure に拡張する (#00d47173c8)
- 標準ベースの REST API を使用してメインフレームをデジタル チャネルに拡張する (#00d47173c8)
- Azure へのメインフレーム全般のリファクタリング (#00d47173c8)
- Infinite i を使用して IBM System i (AS/400) から Azure へ (#00d47173c8)
- Java 用の最新の Web アプリ パターン (#ff52bb8bcc)
- PDF フォーム処理の自動化 (#8b11bb996f)
- Azure ランディング ゾーン (#e4e5a01e1a) をデプロイする
- RAG ソリューションの開発 —Information-Retrieval フェーズ (#581cc1fd26)
- Azure のストレージ サービスと AWS のストレージ サービスの比較 (#3501c9c49c)
- ベクトル検索用の Azure サービスを選択する (#4b9fec8d86)
- Databricks によるストリーム処理 (#a75ca75c29)
2024 年 12 月
新しい記事
更新された記事
- AWSプロフェッショナル向けAzure (#b5fa90dbb7)
- クラウド アプリケーションのベスト プラクティス (#f84f30f537)
- クラウド設計パターン (#f84f30f537)
- Computer Vision と Azure Machine Learning を使用してビデオ コンテンツを分析する (#c847f992d4)
- Azure Databricks での Spark モデルのバッチ スコアリング (#64c84cbd5c)
- ゲートウェイ経由で Azure OpenAI Service にカスタム認証を提供する (#7e1271e2c7)
- ゲートウェイを介して Azure OpenAI やその他の言語モデルにアクセスする (#7e1271e2c7)
- 複数の Azure OpenAI デプロイメントまたはインスタンスの前にゲートウェイを使用する (#7e1271e2c7)
- ビッグ データ アーキテクチャ スタイル (#6329a5301e)
- IoT Hub ベースのマルチテナント ソリューションのアーキテクチャ アプローチ (#74d902de30)
- AKS クラスターのベースライン アーキテクチャ (#4623f17e39)
- 基本 OpenAI エンド ツー エンド チャット リファレンス アーキテクチャ (#a2c84d6ab8)
- Azure Databricks を使用してモダン分析アーキテクチャを作成する (#3b03a9f5d6)
- Stromasys Charon-SSP Azure VM上のSolarisエミュレーター (#19b9e92801)
- MLOps 投資を持つ組織向けの生成的AI運用 (#0df6ca682c)
- Linux VM で SAP BW/4HANA を実行する (#de5b5f6de5)
- SAP HANA for Linux VM の はスケールアップ システム (#de5b5f6de5) で使用されます。
- Azure LocalでのAzure Kubernetes Service (AKS) ベースラインアーキテクチャ
( #38b9751c82 ) - Azure Local 上の Azure Kubernetes Service (AKS) ネットワーク アーキテクチャ (#38b9751c82)
- Azure Arc を使用して SQL Server を管理する (#38b9751c82)