Azure アーキテクチャ センターの最新情報
Azure アーキテクチャ センター (AAC) は、Azure でソリューションを設計、構築、運用するのに役立ちます。 クラウドのアーキテクチャ スタイルと設計パターンについて説明します。 テクノロジの選択肢とガイドを使用して、ソリューションに適したサービスを決定します。 ガイダンスは、運用、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス、コストの最適化など、クラウドの構築に関するあらゆる側面に基づいています。
Azure アーキテクチャ センターでは、以下の新しい記事と更新された記事が最近公開されました。
2024 年 8 月
新しい記事
更新された記事
- Azure でのドキュメント分類の自動化 (#c74d654229)
- AWS サービスと Azure サービスの比較 (#5eeb594831)
- Google Cloud と Azure サービスの比較 (#5eeb594831)
- サービスの回復性チェックリスト (#ac288a264e)
- AKS クラスターのベースライン アーキテクチャ (#9fee7d4947)
- 最小限の調整 (#f5798d3145)
- Azure Databricks メトリックを可視化するダッシュボード (#dbc049e7b8)
- 監視パターンとメトリック (#dbc049e7b8)
- セキュリティ運用における Microsoft Entra IDaaS (#5ff80ddd61)
- 自動車、モビリティ、輸送業界向けソリューション (#1f6b02c2e0)
- マルチテナント ソリューションで Azure Front Door を使用する (#89fc4f1a30)
- スタートアップ企業向けのアーキテクチャ (#2800748ec3)
- Azure Database for MySQL を使用したインテリジェント アプリ (#96e5acf54a)
- Azure Database for PostgreSQL インテリジェント アプリ (#96e5acf54a)
- Azure への Oracle Database 移行 (#96e5acf54a)
- Azure VMware Solution の容量計画 (#df27cc8f56)
- コアなスタートアップ スタックのアーキテクチャ (#f1791cb942)
- eコマース ソリューションを Azure へ移行する (#20635de1aa)
- データ レイクとは (#623e62824f)
- Azure セキュリティ サービスを使用して防御の第 1 層をビルドする (#ff50fd224f)
- 再試行パターン (#ea612ee4ab)
- Azure VM 上で Apache Cassandra を実行する (#8459cd1652)
- Azure Data Factory および Synapse Analytics での Delphix を使用したデータの難読化 (#8459cd1652)
- Teradata VantageCloud Enterprise を Azure Data Factory と統合する (#8459cd1652)
- Team Data Science Process での個々の共同作成者のタスク (#292f76bcf6)
- Team Data Science Process でのプロジェクト リーダーのタスク (#292f76bcf6)
- Team Data Science Process でのチーム リーダーのタスク (#292f76bcf6)
- 最新のデータ ウェアハウスの DataOps (#292f76bcf6)
- Apache Cassandra を使用する N 層アプリケーション (#292f76bcf6)
- Delphix と Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics を使用した SAP アプリケーションのデータ スクランブル (#7317a1b530)
- バッチ処理テクノロジの選択 (#3865a10040)
- Team Data Science Process ライフサイクルのモデリング ステージ (#3865a10040)
- マルチリージョン クラスターの AKS ベースライン (#7a47bacb93)
2024 年 7 月
新しい記事
- Azure Stack HCI のベースライン参照アーキテクチャ
- Azure Stack HCI の 3 ノード ストレージ スイッチレス アーキテクチャ
- Azure でのイメージの分類
- マルチテナント ソリューションで Azure API Management を使用する
更新された記事
- Azure Kubernetes Service (AKS) - 計画 (#71cb524347)
- Azure Application Gateway と Azure API Management で API を保護する (#71cb524347)
- Team Data Science Process とは (#cb10eaee05)
- データ サイエンティスト向け Team Data Science Process (#cb10eaee05)
- Azure IoT 参照アーキテクチャ (#9984ed44c0)
- Azure Digital Twins を使用してスマート プレイスを作成する (#da340d5676)
- Oracle Database と Azure NetApp Files (#9187e38cb6)
- ベースラインの高可用性ゾーン冗長アプリ サービスの Web アプリケーション (#2e88dba4ed)
- 基本的な Web アプリケーション (#2e88dba4ed)
- Priority Queue パターン (#d480fd13ca)
- 機械学習の運用 v2 (#dba2fe1062)
- マルチテナント ソリューションでの Azure リソースの編成 (#aeb4906fe3)
- バッチ処理テクノロジの選択 (#c4a5c1824a)
- IBM z/OS の結合機能をリファクタリングする (#134d0d3225)
- すべてを冗長化 (#525db19638)
- 自己復旧の設計 (#525db19638)
- Service Fabric から AKS への単純なアプリの移行 (#810d06f775)
- Azure での Linux VM の実行 (#233dc039e0)
- クラウドデザインパターン (#790ad01066)
- Microsoft Cognitive Services テクノロジの選択 (#8572512d54)
- データ ストレージ テクノロジを選択する (#8572512d54)
- 自然言語処理技術 (#8572512d54)
- Team Data Science Process でのグループマネージャー タスク (#3cf6a613d3)
- Team Data Science Process ライフサイクルのビジネス理解ステージ (#3cf6a613d3)
- AKS クラスターのベースライン アーキテクチャ (#90a20ac702)
- マルチテナント ソリューションでのストレージとデータのアーキテクチャ アプローチ (#9080f70ced)
- Azure での Windows VM の実行 (#dc428f7b59)
- Azure での Microsoft パートナーとサード パーティのシナリオ (#5c0d9b3b86)
- Vision API サービスの種類 (#07890bef5b)
- Azure データ プラットフォームの DR - アーキテクチャ (#07890bef5b)
- Azure データ プラットフォームの DR - このシナリオのデプロイ (#07890bef5b)
- Azure データ プラットフォームの DR - 概要 (#07890bef5b)
- Azure データ プラットフォームの DR - 推奨事項 (#07890bef5b)
- Azure データ プラットフォームの DR - シナリオの詳細 (#07890bef5b)
- Language API サービスの種類 (#1272a0f0cc)
- Speech API サービスの種類 (#1272a0f0cc)
- マルチテナント ソリューションでの AI および ML のアーキテクチャに関するアプローチ (#4e6e8652cb)
- マルチテナント ソリューションでのガバナンスとコンプライアンスのためのアーキテクチャ アプローチ (#4e6e8652cb)
- マルチテナント ソリューションにおける ID のアーキテクチャに関するアプローチ (#4e6e8652cb)
- テナント統合とデータ アクセスのアーキテクチャに関するアプローチ (#4e6e8652cb)
- マルチテナント ソリューションの ID アーキテクチャに関する考慮事項 (#4e6e8652cb)
- マルチテナント ソリューションでのテナントのライフサイクルに関する考慮事項 (#4e6e8652cb)
- マルチテナント ソリューションの更新に関する考慮事項 (#4e6e8652cb)
- マルチテナントと Application Insights (#4e6e8652cb)
- マルチテナント ソリューションで Azure Front Door を使用する (#4e6e8652cb)
- Azure NetApp Files に SAS Grid 9.4 をデプロイする (#a9e1aa18b6)
- Azure 上のミッションクリティカルなワークロードのアプリケーション設計に関する考慮事項 (#4044caa69b)
- Azure でのミッション クリティカルなワークロードに関するアプリケーション プラットフォームの考慮事項 (#4044caa69b)
- Azure でのミッション クリティカルなワークロードに関するセキュリティの考慮事項 (#4044caa69b)
- Google Cloud と Azure サービスの比較 (#a3bf6fecb0)
- マルチテナントの Azure Database for PostgreSQL に関する考慮事項 (#01c5ce83cb)
- マルチテナント ソリューションでドメイン名を使用する場合の考慮事項 (#fab01daa64)
- マルチテナント ソリューションのアーキテクチャに関する考慮事項 (#fab01daa64)
- Azure 上でカスタム ドキュメント処理モデルを構築してデプロイする (#feb90625fa)
- Azure AI 検索を使用してファイルの内容とメタデータをインデックスする (#7767b45a83)
- サービスの回復性チェックリスト (#d622b44e5e)
- CDN ガイダンス (#d29f5f7d24)
- データのパーティション分割戦略 (#d29f5f7d24)
- ホスト名の保持 (#d29f5f7d24)
- 監視と診断のガイダンス (#d29f5f7d24)
- Azure サービスの再試行ガイダンス (#d29f5f7d24)
- マルチテナント ソリューションでのコントロール プレーンのアーキテクチャに関するアプローチ (#6de5e6f5d8)
- マルチテナント コントロール プレーンに関する考慮事項 (#6de5e6f5d8)
- 自動車テスト車両のデータ分析 (#5d0aa22e87)
- マルチテナント ソリューションでのコンピューティングのアーキテクチャに関するアプローチ (#2a9102b977)
- マルチテナント機能に関する Azure Private Link サービスの考慮事項 (#1aedb5d6ae)
- マルチテナント ソリューションのアーキテクチャに関するアプローチ (#217fa95e83)
- うるさい隣人のアンチパターン (#0c1bc4ec53)
- マルチテナント機能の関連リソース (#5b31def6dc)
- マルチテナント機能に関する Azure Cache for Redis の考慮事項 (#85599ed745)
- Azure サンドボックス (#24b1156b1c)
- Kubernetes のコスト管理 (#0296b7c2d5)
- Kubernetes クラスターのストレージ オプション (#add9c4d6dc)
- Azure Virtual Desktop のマルチリージョン BCDR (#e7375957b9)
- Azure Functions を使用した Event Hubs のパフォーマンスとスケールのガイダンス (#6113dcf9a0)
- Event Hubs と Azure Functions のための回復性がある設計ガイダンス (#6113dcf9a0)
- Azure Stack HCI 上の AKS 向け Azure Kubernetes Service (AKS) ベースライン アーキテクチャ (#269a89f7a8)
- マルチパーティ コンピューティング アーキテクチャの設計 (#35d48de602)
- OMOP CDM で OHDSI を使用して患者の観察データを分析する (#a22c7975e2)
2024 年 6 月
新しい記事
- 画像とテキストの処理での AI エンリッチメントの使用
- Azure Front Door を使用して AKS ワークロードをセキュリティで保護する
- ゲートウェイを介して Azure OpenAI サービスに代替認証を提供する
- 金融サービス業界で Azure Red Hat OpenShift を使用する
- Azure NetApp Files を使用して Skytap on Azure に IBM Power をデプロイする
- Azure OpenAI を使用してポッドキャスト オーディオ ファイルを処理する
更新された記事
- 負荷分散オプション (#fedcb8a570)
- Azure PaaS 上の CTFd を使用して Capture the Flag ゲーム サービスを実行する (#a67e0fa22b)
- マルチテナントに関する Azure Resource Manager の考慮事項 (#340e821068)
- マルチテナント ソリューションのテナント モデル (#9065e2bdea)
- 人工知能 (AI) アーキテクチャ (#5cfe865d6c)
- Azure OpenAI 言語モデルのログと監視を実装する (#5cfe865d6c)
- Azure 上でカスタム ドキュメント処理モデルを構築してデプロイする (#41812da656)
- Azure Virtual Desktop 上の Esri ArcGIS プラットフォーム (#70a52e7f1f)
- Kubernetes の監視とログ記録 (#d5ffd66a10)
- Kubernetes のコスト管理 (#2c81814c20)
- AKS for Amazon EKS プロフェッショナル (#2c81814c20)
- Kubernetes クラスターのストレージ オプション (#2c81814c20)
- エッジとクラウド上でのビデオ インジェストと物体検出 (#bbd5c95d5f)
- 会話要約 (#6ae4b1e579)
- パイプとフィルターのパターン (#61a0734817)
- パーソナライズされたオファー (#6087dd76ec)
- 視覚機能を備えた小売アシスタント (#6087dd76ec)
- Azure 上のミッションクリティカルなワークロードのアプリケーション設計に関する考慮事項 (#84ce263b83)
- Azure Stack HCI 上の AKS 向け Azure Kubernetes Service (AKS) ベースライン アーキテクチャ (#3eb3a589bd)
- Arc によって有効化された AKS を使用して、Azure Stack HCI または Windows Server 上でアプリをデプロイおよび運用します。 (#3eb3a589bd)
- Google Cloud と Azure サービスの比較 (#47279a2709)
- N層アーキテクチャスタイル (#cd6203d3ec)
- AIドキュメントインテリジェンスによるドキュメント処理の自動化 (#eb648ef0c2)
- Adabas & Natural を実行するメインフレーム コンピューター システムをリファクターする (#0bf799e475)
- Azure VM で Apache Cassandra を実行する (#b357b857d9)
- Delphix と Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics を使用した SAP アプリケーションのデータ スクランブル (#b357b857d9)
- SaaS 開発用のスターター Web アプリ (#b357b857d9)
- Azure Stack HCI 上の AKS 向け Azure Kubernetes Service (AKS) ネットワーク アーキテクチャ (#b357b857d9)
- Stromasys Charon-PAR を使用して Azure で HP-U ワークロードを実行する (#b357b857d9)
- メインフレームのデータを Azure に移行する (#b357b857d9)
- Windows 365 Azure ネットワーク接続 (#b357b857d9)
- Azure にオープンソースのジャンプ サーバー ソリューションを実装する (#b357b857d9)
- 自律走行車運用(AVOps)ソリューションを作成する (#b357b857d9)
- mTLS を使用した AKS と API Management のデプロイ (#b357b857d9)
- クラウドデザインパターン (#489ea14073)
- 設計と実装のパターン (#0c85a6c591)
- Azure Databricks を使用して MLOps をオーケストレーションする (#396a0b6b9f)
- ゲートウェイを介して Azure OpenAI やその他の言語モデルにアクセスする (#dd52b35cce)
- 複数の Azure OpenAI デプロイメントまたはインスタンスの前にゲートウェイを使用する (#dd52b35cce)
- Azure ランディング ゾーンの Azure OpenAI チャット ベースライン アーキテクチャ (#8270921687)
- ベースライン OpenAI エンドツーエンド チャット リファレンス アーキテクチャ (#8270921687)
- Azure 仮想マシンの多層保護 (#8b7e62185c)
- Teradata VantageCloud Enterprise を Azure Data Factory と統合する (#4e8429182b)
- モデルローンの信用リスクとデフォルト確率 (#4e8429182b)
- ランディング ゾーン用の Azure Synapse Analytics (#4e8429182b)
- Azure Virtual Desktop のマルチリージョン BCDR (#4e8429182b)
- Avanade AMT による IBM z/OS メインフレームの移行 (#4e8429182b)
- CloudFrame Renovate を使用してメインフレーム アーキテクチャをリファクタリングする (#4e8429182b)
- Model9 を使用してメインフレームのワークロードを最新化する (#4e8429182b)
- Precisely Connectを使用してメインフレームデータを複製する (#4e8429182b)
- メインフレーム システムから Azure にアーカイブ データを移動する (#4e8429182b)
- メディア向けのリアルタイム監視および観測システムを構築する (#4e8429182b)
- Azure IoT Edge デバイスで機械学習推論を有効にする (#4e8429182b)
- ミッションクリティカルなWebアプリケーションのためのグローバルルーティング冗長性 (#4e8429182b)
- エネルギー・環境産業向けソリューション (#4e8429182b)
- Azure ランディング ゾーン - Terraform モジュールの設計に関する考慮事項 (#4e8429182b)
- 部門固有の要件に合わせて最適化されたVirtual WAN アーキテクチャ (#4e8429182b)
- オンプレミス ネットワークからマルチテナント Web アプリへのセキュリティ強化されたアクセス (#4e8429182b)
- RAG ソリューションの開発 - 情報取得フェーズ (#9e61a65255)
- RAG ソリューションの設計と開発に関するガイド (#9e61a65255)
2024 年 5 月
新しい記事
- Azure ランディング ゾーンでの Azure OpenAI チャット ベースライン アーキテクチャ
- RAG ソリューションの開発 - チャンク フェーズ
- RAG ソリューションの開発 - チャンク エンリッチメント フェーズ
- RAG ソリューションの開発 - 埋め込み生成フェーズ
- RAG ソリューションの開発 - 情報取得フェーズ
- RAG ソリューションの開発 - LLM エンド ツー エンドの評価のフェーズ
- RAG ソリューションの開発 - 準備フェーズ
- RAG ソリューションの設計と開発に関するガイド
- ベクトル検索用の Azure サービスを選択する
- マルチテナント アプリケーションを使用してテナント間通信を実装する
- ゲートウェイ経由で Azure OpenAI などの言語モデルにアクセスする
- 複数の Azure OpenAI デプロイまたはインスタンスの前にゲートウェイを使用する
- HDInsight と Delta Lake を使用してイベント データを管理する
更新された記事
- ベースライン OpenAI エンド ツー エンド チャット リファレンス アーキテクチャ (#21cef339cb)
- Azure Virtual WAN のハブスポーク ネットワーク トポロジ (#48e37698c2)
- AKS クラスターのブルーグリーン デプロイ (#ab83f01e8c)
- マルチテナント Azure Kubernetes Service で Application Gateway イングレス コントローラー (AGIC) を使用する (2934252b7c)
- Azure に IBM Maximo Application Suite (MAS) をデプロイする (#2934252b7c)
- 安全に管理された Web アプリケーション (#2934252b7c)
- Oracle Database を使用した Azure での SAP のデプロイ (#2934252b7c)
- Azure Virtual Desktop のマルチリージョン BCDR (#2934252b7c)
- Azure での Apache NiFi (#2934252b7c)
- サービスの回復性チェックリスト (#40179fabe5)
- Azure データ プラットフォームの DR - アーキテクチャ (#40179fabe5)
- Azure データ プラットフォームの DR - このシナリオのデプロイ (#40179fabe5)
- Azure データ プラットフォームの DR - シナリオの詳細 (#40179fabe5)
- 抽出、変換、読み込み (ETL) (#40179fabe5)
- データ ストレージ テクノロジを選択する (#40179fabe5)
- Apache Cassandra を使用する N 層アプリケーション (#40179fabe5)
- セキュリティ運用における Microsoft Entra IDaaS (#40179fabe5)
- Azure API Management を使用して Web アプリを移行する (#84a2e94497)
- AKS トリアージ — ワークロードのデプロイ (#107a866ca6)
- AKS トリアージ - ノードの正常性 (#107a866ca6)
- 検疫パターン (#107a866ca6)
- Azure でのミッション クリティカルなベースライン アーキテクチャ (#107a866ca6)
- ネットワーク制御を使用したミッション クリティカルなベースライン アーキテクチャ (#107a866ca6)
- Databricks と Kubernetes を使用した従業員のリテンション (#7ede8f8b01)
- 機密コンピューティングでのビッグ データ分析 (#7ede8f8b01)
- APIOps を使用した API デプロイの自動化 (#7ede8f8b01)
- マルチテナント ソリューションでテナントに要求をマップする (#7ede8f8b01)
- マルチテナント ソリューションの価格モデル (#7ede8f8b01)
- AKS トリアージ - クラスターの正常性 (#7ede8f8b01)
- 量子コンピューティングとクラシック アプリの統合 (#1333a5289b)
- Azure への Apache Sqoop の移行 (#593e37adc9)
- Azure DNS Private Resolver (#b24cbebe3b)
- Kubernetes のノードとノード プールの管理 (#ed57efe0db)
- MongoDB Atlas のデータ変更を Azure Synapse Analytics にリアルタイムで同期するようにする (#ed57efe0db)
- Microsoft Defender XDR セキュリティ サービスを使用して防御の第 2 層をビルドする (#08d94354f1)
- Azure リージョンの損失からの復旧 (#fddf1e1680)
- AKS Day-2 ガイド: パッチとアップグレードのガイダンス (#2b0016275a)
- Azure NAT ゲートウェイの Azure Well-Architected Framework のレビュー (#89e3eacb29)
- マルチテナント機能の関連リソース (#1e1a375e82)
- マルチテナント機能に関する Azure Kubernetes Service (AKS) の考慮事項 (#ebe4aa4348)
- Azure Stack HCI でデプロイされたワークロードに対する、Azure Arc を使用したハイブリッド クラスター間スケーリング (#4338479d91)
- バレー キー パターン (#392626fa9b)
- 大規模カスタム自然言語処理 (#aa9967e7d1)
- Azure Machine Learning を使用した大規模な多数のモデルの機械学習 (#aa9967e7d1)
- Spark を使用した多数モデルの機械学習 (#aa9967e7d1)
- Azure AI サービスを使用した顧客の有効期間の値とチャーンの予測 (#8420397885)