メインフレーム アプリケーションのトランザクションの量が多い場合、大量のデータが作成されます。 Azure は、メインフレームの最新化とデータ移行のための魅力的なターゲットを提供します。 Azure リレーショナル データベースと NoSQL データベースは、メインフレーム環境に適合するかそれを超えるスケーラビリティ、高可用性、メンテナンスの容易性を提供します。 メインフレーム ワークロードを廃止し、データを低コストのストレージに保持する場合、Azure にはオプションが用意されています。
アプリケーションの再プラットフォーム化またはリファクタリングの一環として、メインフレームから Azure にワークロードを移行するには、通常、大規模なデータ移行が必要です。 mLogica の LIBER*IRIS は、メインフレームから Azure への一括データ移行に関する実証済みのソリューションを提供します。 このソリューションは、エンタープライズ ワークロードを移行するために大規模に動作します。 この記事では、IBM z/OS メインフレーム データを高い忠実度で Azure に移行する方法について説明します。
mLogica LIBER*IRIS とそのロゴは、同社の商標です。 これらのマークを使用することが、保証を意味するものではありません。
アーキテクチャ
次の図は、mLogica LIBER*IRIS が Azure コンポーネントと統合して、メインフレーム データを大規模に Azure に移行する方法を示しています。
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ワークフロー
メインフレーム データを Azure に移行する手順は次のとおりです。
- セキュリティ保護された Azure サイト間仮想プライベート ネットワーク (VPN) または Azure ExpressRoute 上の FTPS を使用して、データ定義言語 (DDL) ファイル、データベース記述 (DBD) ファイル、コピーブック、データ レイアウト、およびその他のデータ記述成果物を、mLogica データ移行サービス ツールで構成された Azure Linux 仮想マシンにコピーします。
- mLogica Liber*IRIS データ移行クラスターが、メインフレームで実行するデータ抽出スクリプトを生成します。
- VPN 経由で FTPS を使用して、データ抽出スクリプトをメインフレームに転送します。 FTPS 接続により、ASCII がメインフレーム EBCDIC 形式に変換されます。
- 抽出されたスクリプトがメインフレームで実行されます。 複数のソースから "シーケンシャル ファイル" にデータがエクスポートされ、パックされたすべての 10 進データがアンパックされます。 ターゲット データベースにデータを読み込むための SQL "読み込みスクリプト" が生成されます。
- シーケンシャル ファイルと読み込みスクリプトが、バイナリ SFTP を使用して Azure Blob Storage に転送されます。 この時点で、メインフレーム データはまだ EBCDIC 形式です。
- mLogica データ移行サービスが、読み込みスクリプトを実行して EBCDIC を ASCII に変換します。 スクリプトは、Azure Storage への読み込み中にエラーを書き込みます。 コストを削減するために、2 つのストレージ アカウントを使用して、ホット アクセス層にデータ ファイルを、コールド アクセス層にログ ファイルを格納できます。
- スクリプトが、ASCII 変換されたデータをシーケンシャル ファイルからターゲットの Azure リレーショナル データベースに読み込みます。 読み込みスクリプトには、テーブルやその他のオブジェクトを作成する DDL コマンドと、それらのオブジェクトにデータを読み込む SQL クエリが含まれています。 必要に応じて、読み込みプロセスを水平方向にクラスター全体にスケーリングしてスループットを最大化します。 詳細な分析のために、実行ログと詳細な例外ログが Azure Blob Storage に格納されます。
- mLogica Liber*IRIS データ移行サービスが、読み込みスクリプトを実行して、データをリレーショナル ファイル形式から NoSQL データベース形式に変換します。 この NoSQL データは、Azure Cosmos DB SQL API を使用して Azure Cosmos DB に読み込むことができます。
コンポーネント
ネットワークと ID
- Azure ExpressRoute を利用すると、接続プロバイダーを使用してプライベート接続経由で、オンプレミスのネットワークを Azure に拡張できます。
- Azure VPN Gateway は、インターネット経由で Azure 仮想ネットワークとオンプレミスの場所の間で暗号化されたトラフィックを送信するために使用される仮想ネットワーク ゲートウェイです。
- Microsoft Entra ID は、オンプレミスのディレクトリと同期できる ID とアクセスの管理サービスです。
アプリケーション
- Azure Virtual Machines は、オンデマンドでスケーラブルなコンピューティング リソースを提供します。 mLogica データ移行クラスターは、ネットワーク パフォーマンス用に最適化された Azure Linux 仮想マシン上で実行されます。
ストレージ
- Azure Blob Storage は、可用性が高く、保存時に暗号化され、コスト効率の高い大容量ストレージ機能を提供します。 メインフレームからの直接バイナリ SFTP トラフィックが可能になります。 Blob Storage では、NFS を使用して Linux 仮想マシンにコンテナーをマウントできます。
- Azure SQL、Azure Database for PostgreSQL、および Azure Database for MySQL は、SQL Server、PostgreSQL、および MySQL 用のフル マネージドのサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) サービスです。 これらは、メインフレーム リレーショナル データ、エミュレートされた非リレーショナル データ、およびエミュレートされた仮想記憶アクセス方式 (VSAM) データに対して、高パフォーマンスで高可用性のオプションを提供します。
- Azure Cosmos DB は、Azure NoSQL データベースです。 これを使用して、情報管理システム (IMS)、統合データベース管理システム (IDMS)、適応可能なデータベース システム (ADABAS) などの非リレーショナル メインフレーム ソースを移行します。
監視
- Azure Monitor により、クラウドおよびオンプレミス環境のテレメトリが収集、分析され、対応する包括的なソリューションが提供されます。
- Application Insights は、分析して提示するためのアプリケーション テレメトリを受け取ります。
- Azure Monitor ログは、監視対象のリソースからログとパフォーマンス データを収集して整理する Azure Monitor の機能です。 この機能により、複数のソースからのデータを 1 つのワークスペースに統合できます。 これらのソースには、Azure サービスからのプラットフォーム ログ、仮想マシン エージェントからのログとパフォーマンス データ、アプリケーションの使用状況とパフォーマンス データが含まれます。 数百万のレコードを迅速に分析できる高度なクエリ言語を使用して、これらのソースをまとめて分析します。
- Log Analytics は Azure Monitor の機能です。 ログ クエリは、Blob Storage に格納されている、Azure Monitor ログ、および mLogica 読み込みスクリプトの実行ログに収集されたデータを使用するのに役立ちます。 強力なクエリ言語により、複数のテーブルのデータを結合したり、大量のデータ セットを集約したり、複雑な操作を実行したりできます。
考えられるユース ケース
このワークロード例には、次の 2 つの主要なユース ケースがあります。
ワークロードの再プラットフォーム化またはリファクタリング
ワークロードに関連するすべてのメインフレーム データをメインフレームから Azure に移行します。 このデータには、Db2、IMS、IDMS などのデータベースとファイルが含まれます。
アーカイブ
メインフレーム ワークロードを廃止し、低コストの Azure ストレージ ソリューションでデータを保持します。
Recommendations
優先される特定の要件がない限り、これらの一般的なレコメンデーションに従ってください。
- ネットワーク待機時間を短縮するには、このシナリオで説明されているすべての Azure リソースを 1 つのリージョンに作成します。
- メインフレームから Azure に 1 つの大きなファイルを送信する代わりに、データを複数のファイルに分割し、並列で送信します。
考慮事項
以降の考慮事項には、ワークロードの品質向上に使用できる一連の基本原則である Azure "Well-Architected Framework" の要素が組み込まれています。 詳細については、「Microsoft Azure Well-Architected Framework」を参照してください。
[信頼性]
信頼性により、顧客に確約したことをアプリケーションで確実に満たせるようにします。 詳細については、「信頼性
回復性
Azure Monitor と Application Insights を使用して、mLogica データ移行クラスターを監視します。 予防的な管理のためのアラートを設定します。
Azure の回復性について詳しくは、信頼性の高い Azure アプリケーションの設計に関するページを参照してください。
可用性
このワークフロー例では、ワークロードの再プラットフォーム化、リファクタリング、またはアーカイブを行うためのメインフレームから Azure へのデータ移行を示します。 このタスクは不連続であり、1 か月間のプロジェクト中に数回実行されます。 このシナリオでは高可用性は必要ありませんが、高可用性を提供するように mLogica データ移行クラスターを設計できます。
Azure データベース サービスでは、ゾーン冗長がサポートされます。 障害が発生した場合や、メンテナンス期間中にフェールオーバーするように構成できます。
セキュリティ
セキュリティは、重要なデータやシステムの意図的な攻撃や悪用に対する保証を提供します。 詳細については、「セキュリティ
Azure のデータベース サービスでは、次のようなさまざまなセキュリティ オプションがサポートされています。
- 透過的なデータ暗号化を使用した保存時のデータの暗号化
- TLS を使用した転送中のデータの暗号化
- セキュリティで保護されたエンクレーブが設定された Always Encrypted を使用した処理中のデータ暗号化
Microsoft Entra ID を使って、mLogica データ移行クラスターの認証とアクセス制御を制御できます。 Microsoft Entra ID とロールベースのアクセス制御を使って、認証と認可用に Azure リソースを構成できます。
mLogica データ移行クラスターとメインフレームの間で転送されるデータは、TLS を使用して転送中に暗号化されます。 TLS 証明書は、セキュリティを強化するために Azure Key Vault に格納できます。 メインフレームから Azure Blob Storage に転送されるデータは、SSH を使用して転送中に暗号化されます。
メインフレーム データと読み込みスクリプトは、Azure Blob Storage に一時的に格納されます。 これらは、保存時に暗号化されます。 移行が完了すると、Azure Blob Storage からデータが削除されます。
このワークフロー例では、Azure ExpressRoute またはサイト間 VPN を使用して、オンプレミス環境から Azure へのプライベートで効率的な接続を行います。
コストの最適化
コストの最適化は、不要な費用を削減し、運用効率を向上させる方法を検討することです。 詳細については、「コストの最適化
コスト最適化の可能性を次に示します。
Azure SQL データベース サーバーレスでは、ワークロード アクティビティに基づいてコンピューティング リソースのスケーリング、一時停止、再開が自動的に行われるため、使用したリソースに対してのみ課金されます。
アクセス層間でのデータの移行にライフサイクル ポリシーを使用します。
Azure Storage では、一定期間アクセスされない場合は、ホット アクセス層からクール アクセス層にデータが移動されます。 クール アクセス層からアーカイブ アクセス層にデータを移動することもできます。
Azure Advisor を使用して、使用されていないリソースを見つけます。 リソースを再構成または統合して消費を削減する方法に関するレコメンデーションを取得します。
このソリューションに対して Azure コンポーネントを使用するコストを見積もるには、Azure 料金計算ツールを使用します。
オペレーショナル エクセレンス
オペレーショナル エクセレンスは、アプリケーションをデプロイし、運用環境で実行し続ける運用プロセスを対象としています。 詳細については、「オペレーショナル エクセレンス
ソフトウェア開発とチーム コラボレーションの全フェーズで、メインフレーム アプリケーションを Azure 上でリエンジニアリングするために、Azure DevOps: を使用できます。 Azure DevOps には、次のサービスが用意されています。
- Azure Boards. アジャイル計画、作業項目の追跡、可視化、レポート。
- Azure Pipelines。 コンテナーまたは Kubernetes をサポートする言語、プラットフォーム、クラウドに依存しない継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) プラットフォーム。
- Azure Repos. クラウドでホストされるプライベート Git リポジトリ。
- Azure Artifacts. パブリックまたはプライベートのソースからの Maven、npm、Python、NuGet パッケージ フィードをサポートする統合パッケージ管理機能。
- Azure Test Plans. 統合され、計画された探索的テスト ソリューション。
パフォーマンス効率
パフォーマンス効率は、効率的な方法でユーザーの要求に合わせてワークロードをスケーリングする機能です。 詳細については、「パフォーマンス効率
複数の大規模な独立したデータセットを移行する場合は、データ読み込み速度を最大化するために、複数の仮想マシンに mLogica データ移行クラスターをデプロイしてください。
メインフレームから Blob Storage に複数のデータ セットを並列でアップロードできます。
Azure SQL DB サーバーレスには、ワークロードに基づく自動スケーリングのオプションが用意されています。 他の Azure データベースは、自動化を使用してスケールアップおよびスケールダウンすることでワークロードの需要を満たすことができます。 詳細については、自動スケーリングのページを参照してください。
共同作成者
この記事は、Microsoft によって保守されています。 当初の寄稿者は次のとおりです。
プリンシパル作成者:
Sandip Khandelwal | シニア エンジニアリング アーキテクト
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次のステップ
「Azure データベースの移行ガイド」を確認します。
詳細については、Azure Data Engineering - メインフレームおよびミッドレンジの最新化までお問い合わせください。
- Azure Monitor の概要
- Azure Blob Storage の概要
- mLogica LIBER*IRIS
- クイック スタート:Azure portal で Linux 仮想マシンを作成する
- Azure での仮想マシン
- Azure Cosmos DB へようこそ