Panoramica delle soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric
Le organizzazioni sanitarie devono analizzare grandi quantità di dati per ottenere informazioni dettagliate preziose. Ma questi dati sono spesso non strutturati o semi-strutturati, il che ne rende difficile l'accesso e l'uso. Attualmente, le organizzazioni sanitarie devono affrontare le seguenti sfide in relazione a dati e analisi:
Dati non strutturati e inaccessibili: dal 50% al 90% dei dati della maggior parte degli operatori sanitari sono in silos. Questa segregazione limita i progressi nelle tecnologie e nei trattamenti medici. Impone inoltre vincoli alla capacità di aderire agli standard di conformità normativa.
Visione limitata delle esperienze dei pazienti: le organizzazioni sanitarie hanno difficoltà a prevedere le emergenze, migliorare la diagnostica e ottimizzare i trattamenti basati su modelli clinici.
Difficoltà nello sfruttare i vantaggi delle informazioni dettagliate: gli operatori sanitari riferiscono di sprecare circa il 60-70% del tempo di analisi per l'elaborazione dei dati sanitari.
Per affrontare queste sfide in modo efficace, le organizzazioni devono migliorare la loro capacità nello sfruttare i dati per scoprire informazioni dettagliate cliniche e implementare modelli di assistenza basati sul valore. Devono utilizzare diversi tipi di dati, ad esempio:
- Dati clinici
- Dati sull'interazione
- Dati di imaging
- Genomica
- Colloquiale
- Richieste di rimborso
- SDOH (determinanti sociali della salute)
Tenendo conto di questo panorama settoriale, stiamo introducendo Soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric, la nostra soluzione di analisi aziendale basata sulla piattaforma Microsoft Fabric. Microsoft Fabric ti consente di gestire i dati un'unica posizione, con una suite di esperienze di analisi che interagiscono perfettamente. Offre un ecosistema completo per le esigenze di integrazione dei dati, ingegneria dei dati, analisi in tempo reale, data science e business intelligence senza compromettere la privacy e la sicurezza dei dati. Per altre informazioni, consultare Che cos'è Microsoft Fabric?
Soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric (anteprima) ti aiuta ad accelerare il time-to-value rispondendo all'esigenza critica di trasformare in modo efficiente i dati sanitari in un formato adatto per l'analisi. Con queste soluzioni, puoi condurre analisi esplorative, eseguire analisi su larga scala e potenziare l'intelligenza artificiale generativa con i tuoi dati sanitari. Grazie a strumenti intuitivi come pipeline di dati e trasformazioni, puoi esplorare ed elaborare set di dati complessi con facilità, superando le sfide intrinseche associate a formati di dati non strutturati.
Le soluzioni ti consentono di abbattere i silos di dati e armonizzare i diversi dati sanitari in un unico archivio unificato in cui i carichi di lavoro di analisi e IA possono operare su larga scala. Queste soluzioni ti aiutano a trasformare i dati sanitari non strutturati o semi-strutturati in una forma tabulare che può essere mantenuta nel data lake, garantendo accessibilità e usabilità per un'analisi continua. Distribuendo le soluzioni direttamente in un'area di lavoro Fabric, puoi sfruttare la potenza delle funzionalità di scalabilità automatica intrinseche a pool SQL serverless predefiniti, ottimizzando sia le prestazioni che la scalabilità. Questa integrazione ti consente di applicare l'intera gamma di strumenti analitici in un ambiente di aree di lavoro familiare, migliorando la produttività e promuovendo un processo decisionale informato. Con le nuove funzionalità nelle soluzioni per dati sanitari, puoi acquisire informazioni dettagliate utili dai tuoi dati, promuovere l'innovazione e migliorare i risultati relativi ai pazienti.
Le soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric includono attualmente le seguenti soluzioni/funzionalità:
Data foundation per il settore sanitario: configura rapidamente il tuo patrimonio di dati sanitari con gli standard di dati FHIR e le pipeline di dati pronte all'uso progettate per strutturare in modo efficiente i dati per l'analisi e la modellazione di intelligenza artificiale/apprendimento automatico. Per altre informazioni, vedi Panoramica di Data foundation per il settore sanitario.
Individuazione e creazione di coorti (anteprima): esplora dati multimodali utilizzando query in linguaggio naturale e crea coorti per la ricerca downstream e l'innovazione basata sull'intelligenza artificiale. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di Individuazione e creazione di coorti (anteprima).
Servizi per dati sanitari di Azure - Esportazione dati: importa i dati FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) in Fabric OneLake dal servizio FHIR di Servizi per i dati sanitari di Azure. Per altre informazioni, vedi Panoramica di Servizi per i dati sanitari di Azure - Esportazione dati.
Trasformazione di dati DICOM: importa i tuoi dati DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) in OneLake. Per altre informazioni, vedi Panoramica di Trasformazione di dati DICOM.
Trasformazioni di dati di richieste di rimborso CMS (anteprima):: importa i dati CMS (Claim and Claim Line Feed) CCLF (Centers for Medicare & Medicaid Services) in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di Trasformazioni di dati di richieste di rimborso CMS (anteprima).
Set di dati SDOH - Trasformazioni (anteprima): importa i tuoi set di dati di determinanti sociali della salute (SDOH) in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di Set di dati SDOH - Trasformazioni (anteprima).
Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima): utilizza i servizi Text Analytics for Health di Lingua di Azure AI per estrarre e strutturare note cliniche non strutturate per l'analisi. Per altre informazioni, vedi Panoramica di Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima).
Trasformazioni OMOP: prepara i dati per l'analisi standardizzata mediante gli standard di community aperti OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership). Per altre informazioni, vedi Panoramica di Trasformazioni OMOP.
Dynamics 365 Customer Insights - Data preparation: connetti Dynamics 365 Customer Insights al tuo OneLake in Fabric per creare elenchi di pazienti o membri per l'assistenza post ricovero. Per altre informazioni, vedi Panoramica di Dynamics 365 Customer Insights - Data preparation.
Analisi di Gestione assistenza (anteprima):: ottieni informazioni dettagliate sui pazienti ad alto rischio e a rischio crescente, consentendo interventi tempestivi con azioni appropriate del piano di assistenza. Per altre informazioni, vedi Panoramica di Analisi di Gestione assistenza (anteprima).
Analisi dell'assistenza post ricovero dei pazienti (anteprima): importa i tuoi dati di marketing da Dynamics 365 a OneLake, armonizzali con i dati relativi ai pazienti in FHIR e usa i modelli Power BI per migliorare l'interazione con i pazienti. Per altre informazioni, vedi Panoramica di Analisi dell'assistenza post ricovero dei pazienti.
Le soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric includono dati di esempio che puoi usare per testare le soluzioni. In alternativa, puoi anche inserire i tuoi dati direttamente in OneLake.