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Panoramica di Trasformazione di dati DICOM nelle soluzioni per dati sanitari (anteprima)

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La funzionalità Trasformazione di dati DICOM nelle soluzioni per dati sanitari ti consente di importare i dati DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) in Fabric OneLake+. Puoi inserire, archiviare e analizzare i metadati di imaging da varie modalità, come raggi X, scansioni di tomografia computerizzata (TC) e scansioni di Imaging a risonanza magnetica (RM). La funzionalità consente collaborazione, ricerca e sviluppo (R&S) e l'innovazione dell'intelligenza artificiale per diversi casi d'uso nel settore sanitario e delle scienze biologiche. Questa integrazione tra i dati di imaging e i dati clinici archiviati in formato FHIR (Fast Health Interoperability Resources) consente a medici e ricercatori di interpretare i risultati dell'imaging nel contesto clinico corretto. Questa interpretazione porta a una maggiore accuratezza diagnostica, a decisioni cliniche informative e a migliori risultati per i pazienti.

Le pipeline di soluzioni per dati sanitari consentono la trasformazione senza soluzione di continuità dei dati DICOM (imaging) in formati tabulari che possono persistere nel lake nei formati FHIR (Silver) e OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) (Gold). Facilitano la conduzione di analisi esplorative e l'esecuzione di analisi di imaging e radiomica su larga scala. Il processo di trasformazione dei dati tramite la pipeline di inserimento di imaging è costituito dalle fasi seguenti:

  1. La pipeline acquisisce e mantiene i file di imaging DICOM in formato non elaborato, presenti nel formato DCM nativo, nel lakehouse Bronze.
  2. Quindi, estrae i metadati DICOM (tag) dai file di imaging e li inserisce nel metastore DICOM del lakehouse Bronze per una semplice query.
  3. I dati nel metastore DICOM vengono convertiti in file NDJSON della tabella delta FHIR ImagingStudy, archiviati in OneLake e trasformati in formato FHIR relazionale (lakehouse Silver).
  4. Infine, i dati vengono trasformati nella tabella delta Image_Occurrence in formato OMOP (lakehouse Gold).

Questa trasformazione facilita scenari quali:

  • Condivisione dei set di dati di ricerca con il controllo degli accessi in base al ruolo.
  • Rendere anonimi i dati di testo e di imaging per la ricerca e la collaborazione.
  • Utilizzo dei dati DICOM per eseguire il training e convalidare i modelli di apprendimento automatico.
  • Utilizzo dei dati DICOM per la conduzione di studi clinici, analisi epidemiologiche e attività educative.

Trasformazione di dati DICOM è una funzionalità facoltativa delle soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric. Hai la flessibilità di decidere se usarla o meno, a seconda di esigenze o scenari specifici.

Per esplorare questa funzionalità e ottenere informazioni su distribuzione, configurazione e utilizzo, vedi:

Architettura concettuale

Come spiegato in Architettura e gestione dei dati nelle soluzioni per dati sanitari, la base della funzionalità risiede nell'architettura del lakehouse medallion. Di seguito viene descritto come questo framework organizza ed elabora i dati DICOM nei tre livelli lakehouse:

  • Bronze: questo primo livello memorizza i dati di imaging di origine nel formato DICOM originale (file DCM) e un metastore che contiene l'intero set di metadati (tag DICOM) estratti dai file DCM.

  • Silver: il livello Silver (basato sulla specifica FHIR) memorizza i metadati di imaging provenienti dal lakehouse Bronze. Memorizza anche i collegamenti dei file di riferimento alle posizioni dei file DCM nel livello Bronze. I metadati di imaging e i riferimenti ai file sono memorizzati nella tabella delta ImagingStudy il cui schema si basa su un formato flat della risorsa FHIR ImagingStudy (R4.3).

  • Gold: il livello Gold (basato sulla specifica OMOP) memorizza e trasforma i dati di imaging provenienti dalla tabella delta ImagingStudy del lakehouse Silver. I metadati di imaging e i riferimenti ai file sono memorizzati nella tabella delta Gold Image_Occurrence, il cui schema si basa sull'ultimo sviluppo della standardizzazione dei dati per la ricerca osservazionale basata sull'imaging. Per ulteriori informazioni su questa standardizzazione, consulta Estensione Common Data Model OMOP per i dati di imaging medicale.

Per comprendere in che modo i metadati DICOM si trasformano nei diversi lakehouse ed esaminare il mapping della trasformazione, vedi Trasformazione dei metadati DICOM nelle soluzioni per dati sanitari.