Panoramica di Orchestrazione di informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale multimodale (anteprima) nelle soluzioni di dati per il settore sanitario
Importante
- Questa è una funzionalità di anteprima.
- Le funzionalità di anteprima non sono destinate ad essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono disponibili prima di una versione ufficiale di modo che i clienti possano ottenere un accesso prioritario e fornire dei commenti.
- Per esaminare le condizioni d'uso, vedi Soluzioni di dati per il settore sanitario in Microsoft Fabric.
La funzionalità Orchestrazione di informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale multimodale (anteprima) nelle soluzioni di dati per il settore sanitario fornisce un framework strutturato che ti consente di creare, evolvere e gestire arricchimenti dei dati IA per il settore sanitario completamente tracciabili. Ti aiuta a connettere i servizi e i modelli di intelligenza artificiale a dati per il settore sanitario e a integrare di nuovo informazioni dettagliate generate dall'intelligenza artificiale nel tuo patrimonio di dati per il settore sanitario. La funzionalità supporta l'analisi avanzata garantendo al contempo coerenza, precisione e affidabilità.
Poiché le funzionalità di trasformazione dei dati nelle soluzioni di dati per il settore sanitario di Microsoft Fabric ti consentono di inserire, archiviare e analizzare dati multimodali, i modelli di base per il settore sanitario possono usare questi dati standardizzati per generare più informazioni dettagliate. La combinazione di queste informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale con i dati per il settore sanitario esistenti nel tuo patrimonio di dati sblocca nuovi scenari di analisi.
Il framework di Orchestrazione di informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale multimodale (anteprima) consente di generare arricchimenti in modo scalabile ed efficiente. Utilizza una gerarchia di asset di dati, ad esempio archivi dati, set di dati e viste, che consentono di evitare chiamate API ridondanti. La funzionalità usa una pipeline di trasformazione per inserire informazioni dettagliate generate dall'intelligenza artificiale tramite i livelli del lakehouse Medaillon delle soluzioni di dati per il settore sanitario e rende persistenti le informazioni dettagliate in un archivio di arricchimenti nel livello Silver. Supporta i tipi di arricchimento seguenti:
- Testo
- Object
- Incorporamenti
- Segmentazione dell'immagine 2D
- Segmentazione dell'immagine 3D
La funzionalità offre anche i seguenti cinque casi d'uso di modelli di prima parte pronti all'uso per l'arricchimento automatizzato tramite intelligenza artificiale:
Text Analytics for Health: usa Text Analytics for Health per estrarre entità mediche come diagnosi e farmaci da dati non strutturati.
Analisi valutazione con OpenAI: usa GPT-4o per analizzare le valutazioni da trascrizioni di testo per categorie quali servizi medici, servizi per il personale, strutture e costi.
Estrazione dei determinanti sociali della salute (SDOH) con OpenAI: usa GPT-4o per estrarre i fattori SDOH da dati conversazionali in base alle categorie definite da CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services).
MedImageInsight: utilizza il modello di intelligenza artificiale per il settore sanitario MedImageInsight per generare incorporamenti di immagini mediche.
MedImageParse: usa il modello di intelligenza artificiale per il settore sanitario MedImageParse per consentire segmentazione, rilevamento e riconoscimento di diversi tipi di oggetti e modalità di imaging.
Orchestrazione di informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale multimodale (anteprima) è una funzionalità facoltativa in soluzioni di dati per il settore sanitario di Microsoft Fabric. Hai la possibilità di scegliere se usarla, in base a esigenze o scenari specifici.
Nota
Questo articolo fornisce informazioni non definitive e potrebbe essere modificato prima che la funzionalità sia disponibile.