Panoramica di Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima) nelle soluzioni per dati sanitari
Importante
- Questa è una funzionalità di anteprima.
- Le funzionalità di anteprima non sono destinate ad essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono disponibili prima di una versione ufficiale di modo che i clienti possano ottenere un accesso prioritario e fornire dei commenti.
- Per esaminare le condizioni d'uso, vedi Soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric.
Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima) è una funzionalità che usa il servizio Text Analytics for Health di Lingua di Azure AI per l'estrazione e la strutturazione dei dati, migliorandone il potenziale analitico. Questo servizio estrae le principali entità FHIR da note cliniche non strutturate e crea dati strutturati da queste note cliniche. Puoi quindi analizzare i dati strutturati per ottenere informazioni dettagliate, previsioni e misure di qualità per migliorare i risultati sulla salute dei pazienti.
Text Analytics for Health consente l'etichettatura delle informazioni tramite Riconoscimento entità denominate (NER) e il collegamento di entità. Puoi usare questo servizio come componente modulare nelle pipeline di dati delle soluzioni per dati sanitari per creare dati FHIR strutturati da note cliniche non strutturate. I dati FHIR possono contenere riferimenti a documenti o parti di documenti, noti come DocumentReferences. Questi documenti contengono spesso informazioni cliniche avanzate che possono migliorare il profilo clinico di un paziente quando vengono convertite in dati sanitari strutturati conformi allo standard FHIR. Le note cliniche sono anche un'ottima fonte di informazioni che possono essere estratte per guidare il percorso di cura di un paziente e fornire risultati migliori. Analisti e data scientist possono utilizzare questi dati per condurre analisi esplorative sui loro set di dati clinici.
Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima) è una funzionalità facoltativa delle soluzioni per dati sanitari in Microsoft Fabric. Hai la flessibilità di decidere se usarla o meno, a seconda di esigenze o scenari specifici.
Per sapere come implementare, configurare e usare questa funzionalità, vedi:
- Distribuire e configurare Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima)
- Usare Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima)
Nota
Arricchimento delle note cliniche non strutturate (anteprima) non supporta l'integrazione con altri servizi di elaborazione del linguaggio naturale, diversi da Text Analytics for Health di Lingua di Azure AI.
Prerequisiti
L'uso del servizio Text Analytics for Health di Lingua di Azure AI è facoltativo. Tuttavia, se lo usi, devi accettare Condizioni dell'intelligenza artificiale responsabile per la distribuzione del servizio nel tuo ambiente. Per la procedura e le indicazioni sull'installazione, vedi Configurare il servizio Lingua di Azure.
Per esaminare le note sulla trasparenza, vedi:
- Nota sulla trasparenza per Text Analytics for Health
- Nota sulla trasparenza per informazioni personali
- Nota sulla trasparenza per Lingua di Azure AI
Modello di determinazione dei prezzi
Il modello di determinazione dei prezzi si basa sul numero totale di record di testo elaborati dal servizio API di Text Analytics for Health. Un record di testo viene misurato come 1.000 caratteri. Ciò significa che per ogni parte di testo inviata all'API per l'analisi, il conteggio dei caratteri del testo viene diviso per 1000 per determinare il numero di record di testo usati. Ad esempio, se invii un testo di 3.200 caratteri, viene conteggiato come quattro record di testo. Il servizio utilizza questo modello di calcolo a fini di fatturazione.
Di seguito è riportata la ripartizione dei costi per l'elaborazione dei documenti:
- Per un massimo di 5.000 record di testo, l'inferenza è inclusa nel servizio.
- Per 5.000-500.000 record di testo, il costo è di $25 USD per 1.000 record di testo elaborati.
- Per 500.000-2,5 milioni di record di testo, il costo è di $15 USD per 1.000 record di testo elaborati.
- Per più di 2,5 milioni di record di testo, il costo è di $10 USD per 1.000 record di testo elaborati.
Il modello di determinazione dei prezzi ti incoraggia a elaborare grandi volumi di testo offrendo un costo per record ridotto per volumi più elevati. Vengono addebitate solo le inferenze riuscite.
Per evitare di incorrere in costi di elaborazione, limitiamo il testo documentreferencecontent (note cliniche) elaborato dall'API impostando il valore del parametro nlp_document_limit su 10 nel notebook notebook healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion. Per ulteriori informazioni sul modello di determinazione dei prezzi, vedi Prezzi di Lingua di Azure AI.