Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案的概觀
醫療保健組織需要分析大量資料以獲得寶貴的深入解析。 但這些資料通常是非結構化或半結構化的，這使得它們難以存取和使用。 目前，醫療保健組織在資料和分析方面面臨以下挑戰：
非結構化和無法存取的資料：大多數醫療保健供應商將 50% 到 90% 的資料放在孤島中。 這種隔離限制了醫學治療和技術的進步。 它還對遵守監管法遵標準的能力施加了限制。
對病患體驗的看法有限：醫療保健組織發現很難根據臨床模式預測緊急情況、改進診斷和最佳化治療。
難以獲得深入解析的力量：醫療保健供應商回報說，在處理醫療保健資料上浪費了大約 60% 到 70% 的寶貴分析時間。
為了有效應付這些挑戰，組織需要提高利用資料發現臨床深入解析和實施價值型照護模型的能力。 他們需要使用不同類型的資料，例如：
- 臨床資料
- 業務開發資料
- 成像資料
- 基因體學
- 對話
- 宣告
- SDOH (健康的社會決定因素)
考慮到此產業格局，我們將引入 Microsoft Fabric 中的醫療健康資料解決方案，即建置在 Microsoft Fabric 平台之上的企業分析解決方案。 Microsoft Fabric 透過一套無縫協作的分析體驗，讓您可以在一個位置管理資料。 在不影響資料隱私權和安全性的情況下，提供滿足資料整合、資料工程、即時分析、資料科學和商業智慧需求的全面性生態系統。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Microsoft Fabric？
Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案透過滿足高效率轉換醫療保健資料為適合分析格式的重要需求，協助您加快價值實現時間。 透過這些解決方案，您可以執行探索性分析、執行大規模分析，並利用您的醫療保健資料支援生成式 AI。 透過使用資料管線和轉換等直覺式工具，您可以輕鬆瀏覽和處理複雜的資料集，並克服非結構化資料格式本身帶來的相關挑戰。
這些解決方案讓您能夠打破資料孤島，並在分析和 AI 工作負載可以大規模執行的單個統一儲存體中，協調迥然不同的醫療保健資料。 這些解決方案可協助您將非結構化或半結構化醫療保健資料轉換為可保留在資料湖中的表格形狀，進而確保持續分析的可存取性和可用性。 透過將解決方案直接部署到 Fabric 工作區，您可以利用內建無伺服器 SQL 集區固有的自動縮放功能，進而最佳化效能和可縮放性。 這種整合讓您能夠在熟悉的工作空間環境中應用全方位的分析工具，進而提高生產力並推動明智的決策。 借助醫療保健資料解決方案中的新功能，您可以從資料解鎖可操作的深入解析、推動創新並改善病患治療效果。
Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案目前包括以下解決方案/功能：
醫療保健資料基礎：使用 FHIR 資料標準和隨時可執行的資料管線快速設定您的醫療保健資料資產，這些管線旨在有效率地建構用於分析和 AI/機器學習建模的資料。 如需詳細資訊，請參閱資料保健資料解決方案的概觀。
發現和建置群組 (預覽版)：使用自然語言查詢探索多模態資料，並為下游研究和 AI 創新建置群組。 如需詳細資訊，請參閱發現和建置同類群組的概觀 (預覽版)。
Azure 健康資料服務 - 資料匯出：讓您能夠將快速健康照護互通資源 (FHIR) 資料從 Azure 健康資料服務 FHIR 服務帶到 Fabric OneLake。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 健康資料服務 - 資料匯出的概觀。
OMOP 轉換：透過觀察性醫療結果研究聯盟 (OMOP) 開放社群標準為標準化分析準備資料。 如需詳細資訊，請參閱 OMOP 轉換概觀。
DICOM 資料轉換：將您的醫學數位影像及通訊 (DICOM) 資料帶到 OneLake。 如需詳細資訊，請參閱 DICOM 資料轉換的概觀。
CMS 索賠資料轉換 (預覽版)：將您的 CMS CCLF (醫療保險和醫療補助服務中心索賠和索賠換行) 資料帶到 OneLake。 如需詳細資訊，請參閱 CMS 索賠資料轉換的概觀 (預覽版)。
SDOH 資料集 - 轉換 (預覽版)：將健康的社會決定因素 (SDOH) 資料集帶入 OneLake。 如需詳細資訊，請參閱 SDOH 資料集 - 轉換的概觀 (預覽版)。
非結構化臨床筆記擴充 (預覽版) 使用 Azure AI 語言的Text Analytics for health 服務來擷取並新增結構到非結構化臨床筆記以進行分析。 如需詳細資訊，請參閱 非結構化臨床筆記擴充的概觀 (預覽版)。
Dynamics 365 Customer Insights - Data 準備：將 Dynamics 365 Customer Insights 連接到 Fabric 上您的 OneLake，以建立用於拓展的病患或成員清單。 如需詳細資訊，請參閱 Dynamics 365 Customer Insights - Data 準備的概觀。
照護管理分析 (預覽版)：深入了解高風險和高風險病患，透過適當的照護計劃動作及時進行干預。 如需詳細資訊，請參閱照護管理分析的概觀 (預覽版)
病患拓展分析 (預覽版)：將行銷資料從 Dynamics 365 帶入 OneLake，將其與 FHIR 中的病患資料協調，並使用 Power BI 範本提高患者參與度。 如需詳細資訊，請參閱病患拓展分析的概觀 (預覽版)
Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案包括可用於測試解決方案的樣本資料。 或者，您也可以將自己的資料直接擷取到 OneLake。