Microsoft Fabric 是什麼？
Microsoft Fabric 是一種端對端分析和資料平台，專為需要整合解決方案的企業所設計。 其包含資料移動、處理、擷取、轉換、即時事件路由，以及報表建置功能。 Microsoft Fabric 提供完整的服務套件，包括資料工程、Data Factory、資料科學、即時分析、資料倉儲和資料庫。
有了 Fabric，您就不需要將多個廠商的不同服務拼湊在一起。 相反地，其提供經過順暢整合且方便使用的平台，可簡化分析需求。 Fabric 運作於軟體即服務 (SaaS) 模型之上，可讓您的解決方案簡潔易用，並帶來整合式的體驗。
Microsoft Fabric 會將個別的元件整合至一致性堆疊。 您可以使用 OneLake 來集中儲存資料，而不是依賴不同的資料庫或資料倉儲。 AI 功能會順暢地內嵌在 Fabric 中，無須手動整合。 透過 Fabric，您可以輕鬆地將未經處理資料轉換為商務使用者可採取動作的深入解析。
網狀架構的功能
Microsoft Fabric 提供各種功能，旨在提升生產力、數據管理和 AI 整合。 以下是一些主要功能：
- 角色特定工作負載： 組織內各種角色的自定義解決方案，為每個使用者提供必要的工具。
- OneLake： 統一的數據湖，可簡化數據管理和存取。
- Copilot 支援： AI 驅動的功能，可藉由提供智慧型手機建議和自動化工作來協助使用者。
- 與 Microsoft 365 整合： 與 Microsoft 365 工具緊密整合，提高整個組織的共同作業和生產力。
- Azure AI Foundry： 利用 Azure AI Foundry 提供進階 AI 和機器學習功能，讓使用者有效率地建置和部署 AI 模型。
- 整合數據管理： 集中式數據探索，可簡化治理、共用和存取。
與 SaaS 基礎整合
Microsoft Fabric 是以軟體即服務 （SaaS） 基礎為基礎。 它會將Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 等新元件和現有元件統一到單一環境中，專為自定義用戶體驗量身打造。
網狀架構會將 資料工程師、Data Factory、資料科學、數據倉儲、即時智慧、產業解決方案、資料庫和 Power BI 等工作負載整合到共用 SaaS 基礎中。 這些體驗都是針對資料工程師、科學家或倉儲專業人員等不同的使用者角色量身打造，且這些人員皆負責特定工作。 AI 整合式網狀架構堆疊可加速數據旅程，並提供下列優點：
- 廣泛的整合式分析
- 熟悉且容易學習的共享體驗
- 輕鬆存取及重複使用所有資產
- 統一 Data Lake Storage 會保留其原始位置中的數據
- 集中式管理和治理
Fabric 可順暢地整合資料和服務，讓您獲得統一的管理、治理和探索。 期可確保項目、資料和資料列層級存取的安全性。 您可以集中設定核心企業功能。 權限會自動套用至所有基礎服務。 此外，資料敏感度標籤會自動跨套件中的項目進行繼承。 治理是由 Purview 所提供，其內建於 Fabric 中。
Fabric 可讓建立者集中精力產出最佳成果，免去整合、管理甚至瞭解基礎結構的需求。
Microsoft Fabric 的元件
Fabric 提供一組全面性的分析體驗，旨在順暢無礙地共同作業。 平台會針對特定角色和特定工作量身打造這些體驗：
Power BI - Power BI 可讓您輕鬆地連線到數據源、可視化及探索重要事項，並與您想要的任何人或所有人共用。 這項整合式體驗可讓企業負責人快速且直覺地存取 Fabric 中的所有資料，並透過資料做出更好的決策。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Power BI？。
資料庫 - Microsoft Fabric 中的資料庫是開發人員易記的事務資料庫，例如 Azure SQL 資料庫，可讓您輕鬆地在 Fabric 中建立作業資料庫。 您可以使用鏡像功能，將數據從各種系統結合到 OneLake。 您可以持續將現有的數據資產直接復寫至 Fabric 的 OneLake，包括來自 Azure SQL 資料庫、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Snowflake 和 Fabric SQL 資料庫的數據。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 SQL Database 和 什麼是 Fabric 中的鏡像？
Data Factory - Data Factory 提供現代化資料整合體驗，可從一組豐富的資料來源擷取、準備及轉換資料。 其結合了 Power Query 的易用性，而且您可以使用 200 多個原生連接器來連線到內部部署和雲端中的資料來源。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Microsoft Fabric 中的 Data Factory？ (機器翻譯)
產業解決方案 - Fabric 提供產業特定的資料解決方案，可應對獨特的產業需求和挑戰，並包括資料管理、分析和決策功能。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的產業解決方案。
即時智慧 - 即時智慧是事件導向案例、串流資料和資料記錄的端對端解決方案。 其可藉由處理資料擷取、轉換、儲存、分析、視覺效果、追蹤、AI 和即時動作，擷取移動中資料的見解、視覺效果和動作。 即時智慧中的即時中樞提供各種不同的無程式碼連接器，並匯入組織資料的目錄，該目錄會跨 Fabric 受到保護、治理及整合。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Fabric 中的即時智慧？ (機器翻譯)。
資料工程師 - 網狀架構 資料工程師 為 Spark 平臺提供絕佳的撰寫體驗。 其可讓您建立、管理及最佳化基礎結構，以收集、儲存、處理和分析大量資料。 Fabric Spark 與 Data Factory 的整合可讓您排程及協調 Notebook 和 Spark 工作。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Microsoft Fabric 中的資料工程？ (機器翻譯)。
網狀架構 資料科學 - 網狀架構 資料科學 可讓您從 Fabric 建置、部署及運作機器學習模型。 其會與 Azure Machine Learning 整合，提供內建的實驗追蹤和模型登錄功能。 資料科學家可以使用預測來擴充組織資料，而商務分析師可以將這些預測整合至 BI 報表中，以便從描述性見解過渡至預測見解。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Microsoft Fabric 中的 資料科學？ (機器翻譯)
網狀架構數據倉儲 - 網狀架構數據倉儲 提供領先業界的 SQL 效能和規模。 其會分隔計算與儲存體，讓這兩項元件能夠獨立縮放。 此外，該功能會以開放式 Delta Lake 格式來原生儲存資料。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 Microsoft Fabric 中的資料倉儲？ (機器翻譯)
Microsoft Fabric 可讓組織和個人將大型且複雜的資料存放庫轉換成可行的工作負載和分析，而且是資料網格架構的實作項目。 如需詳細資訊，請參閱什麼是資料網格？ (機器翻譯)
OneLake：Lakehouse 的統一架構
Microsoft Fabric 平台會在整個企業內統一 OneLake 和 Lakehouse 架構。
OneLake
Data Lake 是建置所有 Fabric 工作負載的基礎。 Microsoft Fabric Lake 也稱為 OneLake。 OneLake 內建於 Fabric 平台，並提供整合的位置來儲存用於工作負載運作的所有組織資料。
OneLake 建置在 ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 上。 其提供單一 SaaS 體驗和全租用戶存放區，可處理專業人員和公民開發者的資料。 您不需要瞭解基礎結構概念 (例如資源群組、RBAC (角色型存取控制)、Azure Resource Manager、備援或區域) 即可使用 OneLake，從而簡化 Fabric 體驗。 您不需要 Azure 帳戶即可使用 Fabric。
OneLake 會消除資料孤島，這是個別開發人員通常會在佈建及設定自己的隔離儲存區 (Isolated Storage) 帳戶時建立的項目。 相反地，OneLake 會為所有開發人員提供單一的整合式儲存體系統。 這可確保簡化資料探索、共用及統一強制執行原則和安全性設定。 如需詳細資訊，請參閱什麼是 OneLake？。
OneLake 和 Lakehouse 資料階層圖
OneLake 本質上是階層式的，可簡化整個組織的管理。 Microsoft Fabric 包含 OneLake，且不需要預先佈建。 每個租用戶只有一個 OneLake，提供跨使用者、區域和雲端的單一窗格檔案系統命名空間。 OneLake 會將資料整理成可管理的容器，以便輕鬆處理。 租用戶 會對應至 OneLake 的根目錄，且位於階層的最上層。 您可以建立任意數目的工作區，並能夠將其視為租用戶內的資料夾。
下圖顯示 Fabric 如何將資料儲存在 OneLake 內的各種項目。 如圖所示，您可以在租用戶內建立多個工作區，並在每個工作區內建立多個 Lakehouse。 Lakehouse 是檔案、資料夾和資料表的集合，代表著資料湖上的資料庫。 若要深入瞭解，請參閱什麼是 Lakehouse？。
租用戶中的每個開發人員和營業單位都可以輕鬆地在 OneLake 中建立自己的工作區。 他們可以將資料擷取至自己的 Lakehouse，然後開始對資料進行處理、分析和共同作業，就像 Microsoft Office 中的 OneDrive 一樣。
網狀架構計算引擎
所有 Microsoft Fabric 計算體驗都會預先連線到 OneLake，就像預先連接 Office 應用程式以使用組織 OneDrive 一樣。 資料工程、資料倉儲、Data Factory、Power BI 和即時智慧等體驗會使用 OneLake 作為原生存放區。 這些功能不需要任何額外的設定。
OneLake 可讓您使用捷徑功能將現有的平台即服務 (PaaS) 儲存體帳戶立即裝載至 OneLake。 您不需要移轉或移動任何現有的資料。 您可以使用捷徑來存取儲存在 Azure Data Lake Storage 中的資料。
捷徑也可讓您輕鬆地在使用者與應用程式之間共享資料，而不需要移動或複製資訊。 您可以建立其他儲存體系統的捷徑，讓您使用透明、智慧型快取來撰寫和分析雲端中的資料，進而降低輸出成本，並讓資料更接近計算位置。
實時中樞：數據流的統一
即時中樞是移動中資料的基礎位置。
即時中樞可為所有移動中資料提供統一的 SaaS 體驗和全租用戶的邏輯位置。 即時中樞會列出客戶可從所有來源探索、擷取、管理、取用和回應的所有移動中資料，並同時包含串流和 KQL 資料庫 資料表。 數據流包括數據流、Microsoft來源（例如，Azure 事件中樞、Azure IoT 中樞、Azure SQL DB 異動數據擷取 （CDC）、Azure Cosmos DB CDC 和 PostgreSQL DB CDC），以及網狀架構事件（網狀架構系統事件和從 Azure 引進的外部系統事件、Microsoft 365 或其他雲端）。
即時中樞可讓用戶輕鬆地從各種來源探索、擷取、管理及取用移動中資料，以便在一個地方共同作業及開發串流應用程式。 如需詳細資訊，請參閱什麼是即時中樞？。
ISV 的 Fabric 解決方案
如果您是想要將解決方案與 Microsoft Fabric 整合的獨立軟體廠商 (ISV)，您可以根據所需的整合層級使用下列其中一個路徑：
- Interop - 將您的解決方案與 OneLake Foundation 整合，並與 Fabric 建立基本連線和互通性。
- 在 Fabric 上開發 - 在 Fabric 平台上建置解決方案，或順暢地將 Fabric 的功能內嵌至現有的應用程式。 您可以透過此選項輕鬆地使用 Fabric 功能。
- 建置 Fabric 工作負載 - 在 Fabric 中建立自訂的工作負載和體驗，以量身打造您的供應項目，最大化其在 Fabric 生態系統中的影響。
如需詳細資訊，請參閱 Fabric ISV 合作夥伴生態系統。