醫療保健資料解決方案中的醫療保健資料基礎的概觀
醫療保健資料基礎功能增強資料湖環境中的快速健康照護互通資源 (FHIR) 資料處理，並有效率地建構用於分析和 AI/機器學習建模的資料。 這些資料管線將擷取的 FHIR JSON 資料壓平合併或轉換為表格結構。 然後，資料以增量 parquet 格式儲存，針對分析工具和儲存體效率進行最佳化。
轉換後，您就可以使用傳統的 SQL 工具查詢表格資料。 您可以對醫療保健資料的各個方面進行探索性分析，例如臨床、財務 (索賠和福利擴展) 和管理資料模組。 將這些管線用於醫療保健資料可簡化轉換過程，最終增強分析能力，以便在醫療保健情境中做出明智的決策。
該功能還支援以下功能：
資料探索和視覺效果化：透過 SQL 端點，您可以使用 T-SQL 查詢表格資料，有助於臨時性分析和探索性分析。 您還可以使用 Power BI 將儲存在 OneLake 中的資料視覺效果化。 您可以建立動態儀表板、包含深入解析的報告，以及具有視覺吸引力的圖表和圖形。 這套全面性的功能讓使用者能夠以有意義和可操作的方式來探索和呈現資料。 它推動明智的決策，並增強整體資料導向的深入解析。
資料挖掘和機器學習：您可以使用表格資料來套用高進階資料挖掘和機器學習技術，進而發現資料中有價值的模式、趨勢、關聯和預測性深入解析。 這些強大的分析方法可協助您更深入地了解資料並最大化其價值。
注意
您需要醫療保健資料基礎功能，才能執行其他醫療保健資料解決方案功能。 請確定先部署此功能，然後再嘗試部署其他功能。
若要了解如何部署和使用醫療保健資料基礎，請參閱：
概念架構
醫療保健組織面臨著挑戰，既要滿足即時存取雲端式資料的需求，又要確保團隊之間的安全共用。 Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案透過標準化資料管理方式來協助您應對這些挑戰，並確保一致性、準確性和可靠性。 您可以根據產業標準統一、轉換和擴充資料。 您還可以與其他團隊無縫協作，並使用進階分析來獲得深入解析並建置下一代應用程式。
醫療保健資料基礎和臨床擷取架構建立了全面性的臨床管線流程。 此流程中的每個元件都經過精心編排，以與其指定的湖倉進行互動。 當您部署此功能時，可以在您的 Fabric 工作區中看到相應的筆記本和湖倉，顯示它們的協作功能。 若要詳細了解資料架構和管理，請參閱醫療保健資料解決方案中的資料架構和管理
不支援的功能
- 正在刪除 FHIR 資源
- 從非 Microsoft FHIR 服務 (例如 Google 雲端醫療保健 API 或 AWS HealthLake 的受控 FHIR API 供應項目) 中擷取資料。