醫療保健資料解決方案中的非結構化臨床筆記擴充 (預覽版) 的概觀
重要
- 這是預覽功能。
- 預覽功能不供生產時使用，而且功能可能受限。 這些功能是在正式發行前先行推出，讓客戶能夠搶先體驗並提供意見反應。
- 若要檢閱服務條款，請參閱 Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案。
非結構化臨床筆記擴充 (預覽版) 是一項使用 Azure AI 語言的Text Analytics for health 服務進行資料擷取和結構化的功能，可增強其分析潛力。 此服務從非結構化臨床筆記中擷取關鍵的快速健康照護互通資源 (FHIR) 實體，並從這些臨床筆記中建立結構化資料。 然後，您可以分析結構化資料以取得深入解析、預測和品質量值，以改善病患健康結果。
Text Analytics for health 透過具名實體辨識 (NER) 和實體連結啟用資訊標記。 可以將此服務當成醫療保健資料解決方案資料管線中的模組化元件，以從非結構化臨床筆記建立結構化 FHIR 資料。 FHIR 資料可以包含對文件或部分文件的引用 (稱為 DocumentReferences)。 這些文件通常包含豐富的臨床資訊，當轉換成符合 FHIR 標準的結構化健康資料時，這些資訊可以增強病患的臨床個人資料。 臨床筆記也是一個很好的資訊來源，可以用來指引病患的照護路徑並提供更好的結果。 分析師和資料科學家可以使用這些資料對其臨床資料集進行探索性分析。
非結構化臨床筆記擴充 (預覽版) 是 Microsoft Fabric 中的醫療保健資料解決方案底下的一項選用功能。 您可以根據特定需求或情境靈活地決定是否使用它。
若要了解如何部署、設定和使用此功能，請參閱：
注意
非結構化臨床筆記擴充 (預覽版) 不支援與其他自然語言處理服務整合，但 Azure AI 語言的 Text Analytics for health 除外。
先決條件
使用 Azure AI 語言的 Text Analytics for health 是選用的。 但是，如果您使用它，就必須接受負責任的 AI 條款及條件，以在您的環境中部署服務。 有關安裝步驟和指引，請參閱設定 Azure 語言服務。
若要檢閱透明度資訊，請參閱：
定價模型
定價模型是根據 Text Analytics for health API 服務處理的文字記錄總數。 文字記錄的度量為 1,000 個字元。 這代表對於提交到 API 進行分析的每段文字，文字的字元計數會除以 1000 以確定使用的文字記錄數。 例如，如果您提交的文字長度為 3,200 個字元，則計為四條文文字記錄。 該服務將此計算模型用於計費目的。
以下是文件處理的成本明細：
- 對於最多 5,000 條文字記錄，推斷包含在服務中。
- 對於 5,000 到 500,000 條文字記錄，每處理 1,000 條文字記錄的成本為 $25 美元。
- 對於 500,000 到 250 萬條文字記錄，每處理 1,000 條文字記錄的成本為 $15 美元。
- 對於 250 萬條以上文字記錄，每處理 1,000 條文字記錄的成本為 $10 美元。
定價模型透過為更大量提供較低的每條記錄成本來鼓勵您處理大量文字。 僅對成功的推斷收費。
為了防止產生處理成本，我們透過在 healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion 筆記本中，將 nlp_document_limit 參數值設定為 10 來限制 API 處理的 documentreferencecontent 文字 (臨床筆記)。 有關定價模型的詳細資訊，請參閱 Azure AI 語言定價。