Azure Data Factory 和 Azure Synapse Analytics 連接器概觀

適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用！

Azure Data Factory 和 Azure Synapse Analytics 管線可透過複製、資料流程、查閱、取得中繼資料和刪除活動來支援下列資料存放區和格式。 按一下每個資料存放區，以深入了解支援的功能和對應的設定。

支援的資料存放區

類別	資料存放區	複製活動 (來源/接收)	對應資料流程 (來源/接收)	查閱活動	取得中繼資料活動/驗證活動	刪除活動	受控私人端點
Azure	Azure Blob 儲存體	✓/✓	✓/✓	✓	✓	✓	✓排除儲存體帳戶 V1
	Azure 認知搜尋索引	−/✓					✓
	Azure Cosmos DB for NoSQL	✓/✓	✓/✓	✓			✓
	Azure Cosmos DB for PostgreSQL	✓/✓	✓/✓	✓			✓
	Azure Cosmos DB for MongoDB	✓/✓					✓
	Azure 資料總管	✓/✓	✓/✓	✓		✓
	Azure Data Lake Storage Gen1	✓/✓	✓/✓	✓	✓	✓
	Azure Data Lake Storage Gen2 \(部分機器翻譯\)	✓/✓	✓/✓	✓	✓	✓	✓
	適用於 MariaDB 的 Azure 資料庫	✓/−		✓			✓
	適用於 MySQL 的 Azure 資料庫	✓/✓	✓/✓	✓			✓
	適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫	✓/✓	✓/✓	✓			✓
	Azure Databricks Delta Lake	✓/✓	✓/✓ 使用差異格式	✓
	Azure 檔案	✓/✓		✓	✓	✓	✓排除儲存體帳戶 V1
	Azure SQL Database	✓/✓	✓/✓	✓	✓		✓
	Azure SQL 受控執行個體	✓/✓	✓/✓	✓	✓		✓
	Azure Synapse Analytics	✓/✓	✓/✓	✓	✓		✓
	Azure 資料表儲存體	✓/✓		✓			✓排除儲存體帳戶 V1
Database	適用於 Oracle 的 Amazon RDS	✓/−		✓
	適用於 SQL Server 的 Amazon RDS	✓/−		✓	✓
	Amazon Redshift	✓/−		✓
	DB2	✓/−		✓
	Drill	✓/−		✓
	Google BigQuery	✓/−		✓
	Greenplum	✓/−		✓
	HBase	✓/−		✓
	Hive	✓/−	✓/−	✓
	Apache Impala	✓/−		✓
	Informix	✓/✓		✓
	MariaDB	✓/−		✓
	Microsoft Access	✓/✓		✓
	MySQL	✓/−		✓
	Netezza	✓/−		✓
	Oracle	✓/✓		✓
	Phoenix	✓/−		✓
	PostgreSQL	✓/−		✓
	Presto	✓/−		✓
	SAP Business Warehouse Open Hub	✓/−		✓
	SAP Business Warehouse via MDX	✓/−		✓
	SAP HANA	✓/✓		✓
	SAP 資料表	✓/−		✓
	Snowflake	✓/✓	✓/✓	✓
	Spark	✓/−		✓
	SQL Server	✓/✓	✓/✓ 使用受控 VNET	✓	✓
	Sybase	✓/−		✓
	Teradata	✓/−		✓
	Vertica	✓/−		✓
NoSQL	Cassandra	✓/−		✓
	Couchbase (預覽)	✓/−		✓
	MongoDB	✓/✓
	MongoDB Atlas	✓/✓
檔案	Amazon S3	✓/−	✓/✓	✓	✓	✓
	Amazon S3 相容儲存體	✓/−		✓	✓	✓
	檔案系統	✓/✓		✓	✓	✓
	FTP	✓/−		✓	✓	✓
	Google Cloud Storage	✓/−		✓	✓	✓
	HDFS	✓/−		✓		✓
	Oracle 雲端儲存空間	✓/−		✓	✓	✓
	SFTP	✓/✓	✓/✓	✓	✓	✓
一般通訊協定	一般 HTTP	✓/−		✓
	泛型 OData	✓/−		✓
	一般 ODBC	✓/✓		✓
	一般 REST	✓/✓	✓/✓
Microsoft Fabric	Microsoft Fabric Lakehouse	✓/✓	✓/✓
	Microsoft Fabric Warehouse	✓/✓	✓/✓	✓	✓		✓
服務和應用程式	Amazon Marketplace Web Service (已淘汰)
	Appfigures (預覽)		✓/-
	Asana (預覽)		✓/−
	Concur (預覽)	✓/−		✓
	data.world (預覽)		✓/−
	Dataverse	✓/✓	✓/✓	✓
	Dynamics 365	✓/✓	✓/✓	✓
	DynamicsAX	✓/−		✓
	Dynamics CRM	✓/✓	✓/✓	✓
	GitHub		針對 Common Data Model 實體參考
	Google AdWords	✓/−		✓
	Google 試算表 (預覽版)		✓/−
	HubSpot	✓/−		✓
	Jira	✓/−		✓
	Magento (預覽)	✓/−		✓
	Marketo (預覽)	✓/−		✓
	Microsoft 365	✓/−	✓/−	✓
	Oracle Eloqua (預覽)	✓/−		✓
	Oracle Responsys (預覽)	✓/−		✓
	Oracle Service Cloud (預覽)	✓/−		✓
	PayPal (預覽)	✓/−		✓
	Quickbase (預覽)		✓/−
	QuickBooks (預覽)	✓/−		✓
	Salesforce	✓/✓		✓
	Salesforce 服務雲端	✓/✓		✓
	Salesforce Marketing Cloud	✓/−		✓
	SAP Cloud for Customer (C4C)	✓/✓		✓
	SAP ECC	✓/−		✓
	ServiceNow	✓/−		✓
	SharePoint Online 清單	✓/−		✓
	Shopify (預覽)	✓/−		✓
	Smartsheet (預覽)		✓/−
	Square (預覽)	✓/−		✓
	TeamDesk (預覽)		✓/−
	Twilio (預覽)		✓/−
	Web 資料表 (HTML 資料表)	✓/−		✓
	Xero	✓/−		✓
	Zendesk (預覽)		✓/−
	Zoho (預覽)	✓/−		✓

注意

標示預覽的連接器可供試用，但不建議用於生產工作負載。 可能不支援特定功能，或可能已經限制功能。

與更多資料存放區整合

Azure Data Factory和 Synapse 管線可以觸達比上述清單更廣泛的資料存放區。 如果您需要將資料移入/移出不在服務內建連接器清單中的資料存放區，以下是一些可延伸的選項：

• 對於資料庫和資料倉儲，您通常可以使用一般 ODBC 連接器找到對應的 ODBC 驅動程式。
• 針對 SaaS 應用程式：
  • 如果提供 RESTful API，您可以使用一般 REST 連接器。
  • 如果有 OData 摘要，您可以使用一般 OData 連接器。
  • 如果提供 SOAP API，您可以使用一般 HTTP 連接器。
  • 如果具有 ODBC 驅動程式，您可以使用一般 ODBC 連接器。
• 對於其他人，請檢查您是否可將資料載入或公開為任何支援的資料存放區，例如 Azure Blob/檔案/FTP/SFTP/等，然後讓服務從該處挑選。 您可以透過 Azure 函數、自訂活動、Databricks/HDInsight、Web 活動等叫用自訂資料載入機制。

支援的檔案格式

支援下列檔案格式。 請參閱每篇文章，以取得以格式為基礎的設定。

• Avro 格式
• 二進位格式
• Common Data Model 格式
• 分隔符號文字格式
• 差異格式
• Excel 格式
• Iceberg 格式
• JSON 格式
• ORC 格式
• Parquet 格式
• XML 格式

相關內容

• 複製活動
• 對應資料流程
• 查閱活動
• 取得中繼資料活動
• 刪除活動