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迁移至 Microsoft Fabric 中的 Real-Time Intelligence

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注意

时序见解服务将于 2024 年 7 月 7 日停用。 请考虑尽快将现有环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的详细信息，请查看我们的文档 。

概述

Time Series Insights 服务是一项服务，可用于进行历史数据的操作分析与报告。 它提供数据摄取、存储、情境化、分析和查询功能。 作为迁移到 Real-Time 智能的一部分，可以通过迁移到 Eventhouse（Real-Time Intelligence 中的时序数据库）来满足甚至改进所有这些功能。

注意

我们建议将您的 Time Series Insights 迁移到 Fabric Real-Time Intelligence 中的 Eventhouse。 Eventhouse 是 Azure 数据探查器的一种 SaaS 服务，许多客户对此表示信任。 但是，如果要迁移到 Azure 数据资源管理器（PaaS 产品/服务），可以在 就绪下的 tsi2rti 存储库 中使用指导。 存储库还包含可帮助迁移到 Eventhouse 或 Azure 数据资源管理器的工具。

迁移步骤

时序见解有两个版本，分别是第一代和第二代，它们的迁移步骤不同。

如果需要Microsoft的更多迁移指南（例如体系结构评审、有关特定功能的说明），请在此处填写请求。 Microsoft将评估你的请求，并尽快与你联系，讨论所需的迁移详细信息和支持。

时序洞察 Gen1

时序洞察 Gen1 没有冷存储或层次结构功能。 所有数据都有固定的保留期。 建议的迁移路径是并行地将数据导入到 Eventhouse。 固定数据保留期过后，可以删除时序见解环境，因为 Eventhouse 将包含相同的数据。

  1. 创建活动场所。
  2. 设置从 Azure 事件中心 到 Eventhouse 的并行 引入。
  3. 在固定保留期内继续进行数据摄入。
  4. 开始使用 Eventhouse。
  5. 删除 Time Series Insights 环境。 中的详细常见问题解答和工程体验概述了如何将 Time Series Insights Gen1 迁移到 Real-Time Intelligence。

时间序列洞察第二代

时序见解第 2 代使用 Parquet 格式作为客户订阅中的 Blob 将所有数据存储在冷存储上。 若要迁移数据，客户应获取 Blob 并使用 GetData 体验将其导入 Eventhouse。

  1. 创建活动场馆。
  2. 将 数据的引入 重定向到 Eventhouse。
  3. 导入 Time Series Insights 冷数据。
  4. 开始使用 Eventhouse。
  5. 删除时序见解环境。

如何将 TSI Gen2 迁移到 Real-Time Intelligence 中概述了详细的常见问题解答和工程经验

数据消耗和可视化

成功迁移数据并从源中建立持续的数据引入后，可以使用各种工具和技术来利用数据。 其中包括：

  • Power BI：Power BI 是一种功能强大的商业智能工具，可用于基于数据创建交互式可视化效果和报表。 可以将 Power BI 连接到 Real-Time Intelligence 环境，并使用其丰富的功能集从数据中获取见解。

  • KQL 查询集：KQL（Kusto 查询语言）是 Azure 数据资源管理器和其他 Azure 服务中使用的查询语言。 使用 KQL，可以编写功能强大的查询来分析和操作 Real-Time Intelligence 中的数据。

  • Real-Time 仪表板：Real-Time Intelligence 为创建实时仪表板提供内置支持。 借助这些仪表板，可以实时监视和可视化数据，从而为你提供 up-to日期见解和分析。 可以自定义这些仪表板，以满足你的特定需求和要求。

  • KustoTrender：用于定制时序仪表板的 JavaScript 库

  • 自定义应用程序的 SDK：Fabric Real-Time Intelligence 为各种编程语言提供 SDK（软件开发工具包），包括 C#、Java Java和 Node.js。 这些 SDK 提供了一组库和工具，可用于将 Real-Time Intelligence 集成到自定义应用程序中。 可以使用这些 SDK 以编程方式执行数据引入、查询和其他操作。

时序模型的迁移

时序洞察 Gen 2 提供了对原始时序数据进行背景化处理的能力，使用称为 时序模型的模型，该模型将资产及其关系定义为层次结构。 在 Eventhouse 中使用 Kusto 图形语义，可以将时序模型层次结构建模为图形。 这使得可以遍历图中的资产，并促进时序数据的关联和上下文化。

注意

如果您无法在 2024 年 7 月 7 日前从 Time Series Insights 迁移到 Real-Time 智能，则您的 Time Series Insights 资源将被自动删除。 你将能够访问存储帐户中的 Gen2 数据。 但是，只能通过 Azure 资源管理器执行管理操作（例如更新存储帐户设置、获取存储帐户属性/密钥和删除存储帐户）。