รายละเอียดโมเดลระดับความพร้อมสำหรับระบบอัตโนมัติ Power Platform

ส่วนต่อไปนี้แสดงลักษณะโดยละเอียดขององค์กรที่อยู่ใน แต่ละระดับความพร้อมของโมเดลระดับความพร้อมสำหรับระบบอัตโนมัติ Power Platform สำหรับความสามารถแต่ละประเภท

เพิ่มศักยภาพ

ระดับ	คำอธิบาย
100: เริ่มต้น	เป้าหมาย: แหล่งข้อมูลการฝึกอบรมที่มีอยู่และ CoE ระบบอัตโนมัติมีความเข้าใจอย่างเที่ยงตรงเกี่ยวกับความสามารถและการใช้งานเครื่องมือ ตัวบ่งชี้: CoE ได้รับการฝึกอบรมเบื้องต้น (RPA ในหนึ่งวัน, บทความให้ความรู้) แหล่งข้อมูล:แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ของผู้สร้าง
200: สามารถทำซ้ำได้	เป้าหมาย: องค์กรมีหลักสูตรการฝึกอบรมมาตรฐานที่เป็นจุดเริ่มต้นให้กับผู้ใช้ใหม่ ผู้สร้างทั้งหมดผ่านการฝึกอบรม Power Automate เบื้องต้นแล้ว ตัวบ่งชี้: ใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลการฝึกอบรมของ Microsoft และความรู้ด้านการรับรองที่ได้รับผ่านโปรแกรมการรับรอง แหล่งข้อมูล:Microsoft Certified: ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Power Platform
300: กำหนด	เป้าหมาย: ขยายบทเรียนที่ได้เรียนรู้และแบ่งปันความรู้ในแนวตั้งต่างๆ ภายในองค์กร ตัวบ่งชี้: จัดกิจกรรม hackathon รายเดือนภายใน/การประชุมเกี่ยวกับวิธีการ ใช้ประโยชน์จากกลุ่ม Power Platform Yammer การประชุมการเรียนรู้ระหว่างทานมื้อกลางวัน แหล่งข้อมูล:จัดกิจกรรม Hackathons
400: มีความสามารถ	เป้าหมาย: มีส่วนร่วมในชุมชนของผู้ปฏิบัติงาน Power Automate ภายนอกองค์กร ตัวบ่งชี้: มีส่วนร่วมและเข้าร่วมในการจัดงานภายนอกของชุมชน Power Automate แหล่งข้อมูล:ชุมชน Microsoft Power Automate
500: ประสิทธิภาพ	เป้าหมาย: "ช่วยเรา - ช่วยคุณ" - ให้ข้อเสนอแนะเชิงรุกกับ Microsoft ตัวบ่งชี้: ให้ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และแสดงความสามารถของผลิตภัณฑ์ในโครงการริเริ่มของ Microsoft เช่น Ignite และในทำนองเดียวกัน แหล่งข้อมูล:Microsoft Ignite

ค้นหาและวางแผน

ระดับ	คำอธิบาย
100: เริ่มต้น	เป้าหมาย: เริ่มการพูดคุยเกี่ยวกับความพร้อมด้านเทคโนโลยีด้วยการสนับสนุนทีมไอที/ธุรกิจ ตัวบ่งชี้: จัดการประชุมทบทวนสถาปัตยกรรมสำหรับผู้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีและทางธุรกิจ ระบุผู้มีอำนาจตัดสินใจที่สำคัญและผู้เกี่ยวข้อง แหล่งข้อมูล:สถาปัตยกรรม Power Automate - ระดับสูง
200: สามารถทำซ้ำได้	เป้าหมาย: องค์กรจัดทำเอกสารที่ยอมรับลำดับความสำคัญและปัญหาต่างๆ จัดทำร่างเบื้องต้นเพื่อกล่าวถึงแง่มุมพื้นฐานของ Power Automate กำหนดแผนกลยุทธ์โดยมีความโน้มเอียงไปทางโมเดล "นำโดย CoE - ธุรกิจสนับสนุน" ตัวบ่งชี้: มีการกำหนดแนวทางระดับสูงเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับเครือข่าย ความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐาน มีการกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบของผู้เกี่ยวข้อง (ธุรกิจ, CoE, การรักษาความปลอดภัย, การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการดูแลระบบ) มีการกำหนดปัจจัย ROI ระดับสูง แหล่งข้อมูล: การปรับใช้งาน Azure VM ข้อกำหนดเบื้องต้นเกี่ยวกับ Power Automate Desktop การพิจารณาการออกแบบสำหรับชุดขนาด VM
300: กำหนด	เป้าหมาย: เอกสารการวางแผนเชิงกลยุทธ์ได้รับการเสริมแต่งเพื่อให้ระบุถึงพารามิเตอร์ระดับการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรและระดับการกำกับดูแล ตัวบ่งชี้: มีการกำหนดพารามิเตอร์การจัดเตรียมเครือข่าย รวมถึงการประมวลผล VM กลุ่มเครื่อง และการตั้งค่า VNET มีการกำหนดกลยุทธ์การจัดการข้อมูลประจำตัว/การเข้าถึงเป็นอย่างดี - ผู้สร้าง ผู้ดูแลระบบ และผู้ใช้ CoE และบทบาทและสิทธิ์การใช้งานที่เกี่ยวข้องได้รับการจัดทำเป็นเอกสาร มีการจัดทำเอกสารการควบคุมความปลอดภัยและนโยบาย RBAC มีการกำหนดกลยุทธ์การเข้ารหัสลับ/การเก็บรักษาและการจัดการข้อมูล มีแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจและการกู้คืนจากความเสียหาย แหล่งข้อมูล: การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทของ Azure นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ที่เก็บข้อมูล
400: มีความสามารถ	เป้าหมาย: เอกสารการวางแผนเชิงกลยุทธ์ประกอบด้วยแนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างการรายงานขั้นสูง กลยุทธ์ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI เครื่องมือการทำเหมืองกระบวนการโดยมีความโน้มเอียงไปทางโมเดล "นำโดยธุรกิจ - CoE สนับสนุน" ตัวบ่งชี้: การวิเคราะห์ระดับการปฏิบัติงานและการทำงานโดยละเอียดรวมถึงการกำหนด KYC, การจัดการเครื่อง, ตัวคำนวณ ROI, การใช้สิทธิ์การใช้งาน, รายการข้อผิดพลาดทั่วไป, ผู้สร้างระดับบน โอกาสในการใช้ประโยชน์จาก AI Builder การค้นพบกระบวนการผ่านการทำเหมืองกระบวนการ แหล่งข้อมูล: AI Builder การทำเหมืองกระบวนการ การวิเคราะห์ Power Automate
500: ประสิทธิภาพ	เป้าหมาย: เอกสารการวางแผนเชิงกลยุทธ์เสร็จสมบูรณ์พร้อมการแก้ไขที่จำเป็นเป็นครั้งคราว ทีมธุรกิจและเทคโนโลยีสอดคล้องกับกลยุทธ์และการลงทุนที่เกี่ยวข้อง ตัวบ่งชี้: กลยุทธ์ในการทำให้กระบวนการทำงานด้วยตนเองตามการกำกับดูแลเป็นแบบอัตโนมัติ - ALM, การจัดการเครื่องจักร, DLP, การจัดการการเข้าถึง และการจัดการสิทธิ์การใช้งาน ออกแบบแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ใช้ร่วมกันระหว่างชุมชน Power Automate แหล่งข้อมูล: ภาพรวมของโซลูชัน การจัดการเครื่อง

การออกแบบ

ระดับ	คำอธิบาย
100: เริ่มต้น	เป้าหมาย: การออกแบบเบื้องต้นกำหนดขอบเขตเพื่อรองรับการทดลองกับ Power Automate เมื่อองค์กรคุ้นเคยกับเครื่องมือ ตัวบ่งชี้: มีการสำรวจมุมมองการออกแบบเกี่ยวกับการใช้ API เทียบกับ UI การแบ่งเขตสภาพแวดล้อม (พัฒนา/ทดสอบ/ทำงานจริง) ยังกำหนดไม่ดีพอ แหล่งข้อมูล:ภาพรวมของโฟลว์ชนิดต่างๆ
200: สามารถทำซ้ำได้	เป้าหมาย: การออกแบบกำหนดขอบเขตเพื่อรองรับบอทสองสามตัวในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงที่ตอบสนองความต้องการระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐานภายในแผนก องค์กรยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเดินทางของระบบอัตโนมัติ ตัวบ่งชี้: การพิจารณาการออกแบบเกี่ยวกับการบันทึกและการจัดการข้อมูลประจำตัวยังอยู่ในขั้นตอนพื้นฐาน มีการกำหนดเส้นแบ่งที่ชัดเจน (พัฒนา/ทดสอบ/ทำงานจริง) ในตอนนี้ ผู้ปฏิบัติงานมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่าเมื่อใดควรใช้ API เทียบกับ UI จากมุมมองของการออกแบบ แหล่งข้อมูล: กลยุทธ์ด้านสภาพแวดล้อม แนวทางของ API เทียบกับ UI
300: กำหนด	เป้าหมาย: การออกแบบกำหนดขอบเขตเพื่อรองรับบอทจำนวนมากสำหรับความต้องการใช้งานจริงสำหรับองค์กร องค์กรกำลังมีความพร้อมในการเดินทางของระบบอัตโนมัติ ตัวบ่งชี้: การจัดการกับการบันทึกและข้อมูลประจำตัวได้รับการกำหนดไว้อย่างดีจากมุมมองของการออกแบบ การผสานรวมเครื่องมือการรักษาความปลอดภัยข้อมูลประจำตัวและการจัดการการเข้าถึงเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานได้รับการจัดวางอย่างดี มาตรฐานการตรวจสอบโค้ดมีการกำหนดไว้อย่างดี การออกแบบโมเดลการจัดการข้อผิดพลาดโดยใช้รูปแบบ Try-Catch-Finally พิจารณาเทคโนโลยีการจัดเก็บที่ปรับขนาดตามสัดส่วน แหล่งข้อมูล: รูปแบบ Try-Catch-Finally
400: มีความสามารถ	เป้าหมาย: การออกแบบกำหนดขอบเขตเพื่อสนับสนุนบอทจำนวนมากในทีมข้ามสายงานสำหรับการใช้งานจริง - ใช้ประโยชน์จาก AI/ML, ตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง และการจัดการข้อผิดพลาดขั้นสูง ตัวบ่งชี้: การพิจารณาการออกแบบเกี่ยวกับการสร้างเทมเพลตของรูปแบบและแนวทางปฏิบัติทั่วไปมีการกำหนดไว้เป็นอย่างดี มีการกำหนดกลยุทธ์การออกแบบ/พิมพ์เขียวที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง การออกแบบตัวตรวจสอบความสมบูรณ์ของแอปพลิเคชันเพื่อตรวจสอบความพร้อมใช้งานของส่วนสำคัญของระบบ เช่น ตัวโหลดบาลานซ์และตัวจัดการปริมาณการใช้งาน แหล่งข้อมูล: สถาปัตยกรรม Azure ที่ปรับขนาดได้ คลัสเตอร์เกตเวย์ภายในองค์กร เทมเพลตแกลเลอรี
500: ประสิทธิภาพ	เป้าหมาย: การออกแบบอยู่ในสถานะมีความพร้อมและจัดการกับความท้าทายทางสถาปัตยกรรมทั้งหมดจากมุมมองโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัย และการกำกับดูแลตามแนวทางขององค์กรที่ครอบคลุม ตัวบ่งชี้: ความสามารถในการปรับขนาดอัตโนมัติ - การออกแบบที่คำนึงถึงการใช้กลุ่มเครื่องตามปริมาณของกระบวนการได้รับการจัดวางอย่างดี รองรับความสามารถในการตรวจสอบขั้นสูงเพื่อรองรับการตรวจสอบเชิงรุก การพิจารณาการออกแบบเพื่อจัดการกับความผิดพลาดชั่วคราวในโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ แหล่งข้อมูล:การจัดการข้อผิดพลาดชั่วคราวใน Azure

สร้างและทดสอบ

ระดับ	คำอธิบาย
100: เริ่มต้น	เป้าหมาย: ความสำเร็จในระยะแรกเกิดขึ้นได้จากมุมมองของการนำไปปฏิบัติ CoE ตรวจสอบความเป็นไปได้ของโซลูชันโดยสร้างการพิสูจน์แนวคิดเพื่อสนับสนุนสถานการณ์ของกรณีการใช้งานอย่างง่าย ตัวบ่งชี้: ผู้ปฏิบัติงานสร้างโฟลว์พื้นฐานของระบบคลาวด์และโฟลว์เดสก์ท็อปเพื่อทำความเข้าใจฟังก์ชันการทำงานระดับเบื้องต้นของเครื่องมือ การทดสอบถูกจำกัดไว้ที่ระดับ PoC การตรวจสอบเป็นแบบทำด้วยตนเอง การดำเนินการถูกจำกัดอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาทั่วไป แหล่งข้อมูล:ระบบคลาวด์พื้นฐานและโฟลว์เดสก์ท็อป
200: สามารถทำซ้ำได้	เป้าหมาย: การใช้งานมีเป้าหมายเพื่อสร้างบอทสองสามตัวสำหรับใช้งานจริง องค์กรยังคงสำรวจความสามารถต่างๆ ของ Power Automate ต่อไป ตัวบ่งชี้: โค้ดไม่ได้รับการแยกส่วน/จัดระเบียบอย่างเพียงพอในจุดนี้ การส่งเสริมโค้ดระหว่างสภาพแวดล้อมเป็นแบบทำด้วยตนเอง การติดตั้งและการตั้งค่า Power Automate Desktop เป็นแบบทำด้วยตนเอง การใช้งานครอบคลุมทั้งสถานการณ์ DPA (กระบวนการทำงานอัตโนมัติแบบดิจิทัล) และ RPA (กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์) มีการใช้เกตเวย์ภายในองค์กร / การเชื่อมต่อเครื่องโดยตรง การคำนวณ ROI เป็นแบบทำด้วยตนเองเป็นหลัก ณ จุดนี้ แหล่งข้อมูล:เกตเวย์ภายในองค์กร / การเชื่อมต่อเครื่องโดยตรง
300: กำหนด	เป้าหมาย: การใช้งานมีเป้าหมายเพื่อสร้างบอทจำนวนมากสำหรับใช้งานจริง องค์กรกำลังมีความพร้อมในการเดินทางของระบบอัตโนมัติ ตัวบ่งชี้: โค้ดเป็นแบบแยกส่วน/จัดระเบียบอย่างดี - โฟลว์หลักและโฟลว์ย่อย การส่งเสริมโค้ดระหว่างสภาพแวดล้อมเป็นแบบอัตโนมัติสำหรับโซลูชันทั้งที่มีการจัดการและไม่มีการจัดการ การติดตั้งและการตั้งค่า Power Automate Desktop เป็นแบบอัตโนมัติ ข้อมูลประจำตัวได้รับการจัดการผ่าน Azure Key Vault (หรือเทียบเท่า) แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อผิดพลาดสำหรับ: โฟลว์ระบบคลาวด์: ใช้ Configure run after, Try/Catch, Error โฟลว์เดสก์ท็อป: การจัดการข้อผิดพลาดระดับการดำเนินการและระดับบล็อก แหล่งข้อมูล: การติดตั้ง Power Automate Desktop การจัดการข้อผิดพลาด - โฟลว์ระบบคลาวด์ การจัดการข้อผิดพลาด - โฟลว์เดสก์ท็อป
400: มีความสามารถ	เป้าหมาย: การใช้งานมีเป้าหมายเพื่อสร้างบอทจำนวนมากที่สนับสนุนทีมข้ามสายงานสำหรับการใช้งานจริงโดยมีความโน้มเอียงไปทางความยืดหยุ่นและความสามารถในการนำกลับมาใช้ใหม่ได้ในระดับสูง ตัวบ่งชี้: ตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง การสนับสนุน API (สำหรับแอปพลิเคชันภายในองค์กร) สร้างขึ้นโดยนักพัฒนามืออาชีพเพื่ออำนวยความสะดวกให้นักพัฒนาพลเมืองในการสร้างระบบอัตโนมัติ ใช้เทมเพลตที่ใช้ซ้ำได้สำหรับทั้งโฟลว์ระบบคลาวด์และโฟลว์เดสก์ท็อป การคำนวณ ROI เป็นแบบอัตโนมัติ มีการใช้กระบวนการโดยใช้ประโยชน์จาก AI Builder มีการใช้การดำเนินการแบบขนานของปริมาณงานเพื่อปรับปรุงปริมาณงาน การทดสอบส่วนประกอบทางธุรกิจดำเนินการอย่างดี (การตรวจสอบส่วนประกอบอื่นๆ การจัดการปริมาณงาน การแยกกระบวนการ การจัดการข้อผิดพลาด และการวัดประสิทธิภาพ) แหล่งข้อมูล: ตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเอง AI Builder ใน RPA
500: ประสิทธิภาพ	เป้าหมาย: ความพร้อมสำหรับการใช้งานอยู่ในสถานะขั้นสูง องค์กรมีความพร้อมในการสร้างกระบวนการที่ซับซ้อนและมีความยืดหยุ่นสูง ตัวบ่งชี้: การนำการดำเนินการแบบกระจายของปริมาณงานที่ใช้กลุ่มเครื่องไปใช้ในเครื่องเสมือนที่ปรับขนาดอัตโนมัติ Fusion Teams ที่มีนักพัฒนาจากความสามารถด้านระบบคลาวด์, AI และเทคโนโลยีอื่นๆ สร้างโซลูชันระบบอัตโนมัติแบบไฮบริด แหล่งข้อมูล:ทีมฟิวชัน

ปรับใช้งานและจัดการ

ระดับ	สถานะของการดูแลเอาใจใส่และผู้สร้างพลเมือง
100: เริ่มต้น	เป้าหมาย: ขอบเขตของการปรับใช้งาน/การจัดการคือการสนับสนุนระบบอัตโนมัติที่ระดับ PoC ตัวบ่งชี้: ALM อยู่ในขั้นตอนพื้นฐาน การพัฒนาบอทถูกจำกัดให้อยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาทั่วไป การปรับใช้งานเครือข่าย/โครงสร้างพื้นฐานไม่สามารถปรับขนาดได้ - จำกัดเฉพาะบอท ระบบอัตโนมัติจะดำเนินการในโหมดมีผู้ใช้ดูแลอยู่เป็นหลัก การตรวจสอบและการจัดการบอทเป็นแบบทำด้วยตนเอง ไม่ได้ใช้การควบคุมแหล่งที่มา แหล่งข้อมูล:แนวทางการปรับใช้งานและการจัดการ
200: สามารถทำซ้ำได้	เป้าหมาย: ขอบเขตของการปรับใช้งาน/การจัดการคือการสนับสนุนบอทสองสามตัวสำหรับการใช้งานจริง ตัวบ่งชี้: ความพยายามในการปรับใช้งานแอปพลิเคชันอัตโนมัติกำลังดำเนินการอยู่ มีการใช้การควบคุมเวอร์ชันโดยใช้ซอฟต์แวร์ควบคุมแหล่งที่มา มีการกำหนดการสำรองข้อมูลและคืนค่าสภาพแวดล้อม การปรับใช้งานระบบอัตโนมัติรองรับโหมดการทำงานทั้งแบบมีผู้ใช้ดูแลอยู่และไม่มีผู้ใช้ดูแล แหล่งข้อมูล: GitHub Power Platform Actions สำรองข้อมูลและคืนค่า
300: กำหนด	เป้าหมาย: ขอบเขตของการปรับใช้งาน/การจัดการกับการสนับสนุนบอทจำนวนมากสำหรับการใช้งานจริง องค์กรกำลังมีความพร้อมในการเดินทางของระบบอัตโนมัติ ตัวบ่งชี้: ALM เป็นแบบอัตโนมัติ - มีไปป์ไลน์ส่งออก ปรับใช้งาน นำเข้า ยังไม่ได้ใช้ Static Analyzer การตรวจสอบความถูกต้องและการตรวจสอบเป็นแบบทำด้วยตนเอง มีการใช้สิทธิ์การใช้งานตามบทบาทที่กำหนดนักพัฒนาพลเมือง/ผู้ดูแลระบบ/ผู้ตรวจสอบทั่วทั้งสภาพแวดล้อม การจัดการการกำหนดค่าและการอัปเดตโปรแกรมแก้ไขในเครื่องหลายเครื่องได้รับการจัดการโดยใช้เครื่องมือ เช่น Intune หรือ SCCM เมตริกการตรวจสอบ/การรายงาน (ใช้ Power BI/เครื่องมือการรายงานที่เทียบเท่า) จากมุมมองการปรับใช้งานบอท (อาจไม่ใช่แบบเรียลไทม์) แหล่งข้อมูล: ข้อมูลพื้นฐาน ALM การจัดการการกำหนดค่า
400: มีความสามารถ	เป้าหมาย: ขอบเขตของการปรับใช้งานมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนบอทที่ทำงานในทีมข้ามสายงานสำหรับการใช้งานจริงโดยมีความโน้มเอียงไปทางการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล ตัวบ่งชี้: ใช้ประโยชน์จาก Dataverse เพื่อสร้างแดชบอร์ดเฉพาะกรณีการใช้งาน เพิ่มโซลูชัน VM Insights ลงในพื้นที่ทำงาน Log Analytics ของคุณ กำหนดค่าการทดสอบการเชื่อมต่อโดยใช้ตัวตรวจสอบการเชื่อมต่อใน Azure การปรับใช้งานเครือข่ายจากจุดยืนของความพร้อมใช้งานสูงเสร็จสมบูรณ์ - มีโซนความพร้อมใช้งานของ Azure, การใช้งานการกู้คืนความเสียหายของ Azure เมตริกการตรวจสอบ/การรายงาน (ใช้ Power BI/เครื่องมือการรายงานที่เทียบเท่า) จากมุมมองการปรับใช้งานบอท (เป็นแบบเรียลไทม์) แหล่งข้อมูล: การกู้คืนความเสียหายของ Azure โซลูชัน VM Insights การตรวจสอบการเชื่อมต่อใน Azure
500: ประสิทธิภาพ	เป้าหมาย: ขอบเขตของการปรับใช้งาน/การจัดการอยู่ในสถานะมีความพร้อม องค์กรมีการจัดเตรียมการอย่างดีในการปรับใช้งานและจัดการโซลูชันอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่ามีความยืดหยุ่นในระดับสูง ตัวบ่งชี้: ใช้ Azure Monitor เพื่อตรวจสอบปริมาณงานและการใช้ทรัพยากร ตรวจสอบพฤติกรรมที่ผิดปกติโดยการตั้งค่าการแจ้งเตือน บันทึกเป็นภาพ และการตรวจสอบ บันทึกปริมาณการใช้งานเครือข่ายโดยใช้โฟลว์บันทึก NSG (Network Security Group) โดยใช้ Azure Network Watcher แหล่งข้อมูล: บันทึกปริมาณการใช้งานเครือข่ายโดยใช้ NSG Azure Monitor

รักษาความปลอดภัยและกำกับดูแล

ระดับ	คำอธิบาย
100: เริ่มต้น	เป้าหมาย: การรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลได้รับการพิจารณาเพื่อสนับสนุนระบบอัตโนมัติในระดับพื้นฐานในการช่วยอำนวยความสะดวกสำหรับการเติบโตในอนาคต ตัวบ่งชี้: ความพร้อมของการใช้งานด้านการกำกับดูแล/การรักษาความปลอดภัยอยู่ในขั้นตอนพื้นฐาน เนื่องจากมีบอทให้ดูแลน้อยลง ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งจำเป็นต้องเข้ารหัสลับมีการระบุไว้ในกระบวนการสร้าง/การสำรวจบอท มีการระบุสิทธิ์การเข้าถึงที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อกับระบบภายนอก แหล่งข้อมูล:เข้ารหัสลับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
200: สามารถทำซ้ำได้	เป้าหมาย: การรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลได้รับการพิจารณาเพื่อสนับสนุนบอทสองสามตัวสำหรับการใช้งานจริง ตัวบ่งชี้: นโยบายการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไข - กำหนดนโยบายใน Azure สำหรับ Power Automate เพื่ออนุญาตหรือบล็อกตามผู้ใช้/กลุ่ม อุปกรณ์ ตำแหน่ง เข้ารหัสลับข้อมูลใน REST และระหว่างส่ง บังคับใช้การสื่อสารเฉพาะ HTTPS สำหรับแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต เข้ารหัสลับการเชื่อมต่อกับเครื่องเสมือนโดยใช้ RDP การป้องกันไฟร์วอลล์ - กำหนดกลุ่มความปลอดภัยของเครือข่ายเพื่ออนุญาต/ปฏิเสธการรับส่งข้อมูลขาออก/ขาเข้า จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในโฟลว์เดสก์ท็อป - เข้ารหัสลับข้อมูลโดยใช้อินพุตเป็นชนิดข้อความ แหล่งข้อมูล: นโยบายการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไข URL / รายการ IP ที่อนุญาต เข้ารหัสลับข้อมูล
300: กำหนด	เป้าหมาย: การรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลได้รับการพิจารณาเพื่อสนับสนุนบอทจำนวนมากสำหรับการใช้งานจริง องค์กรกำลังมีความพร้อมในการเดินทางของระบบอัตโนมัติ ตัวบ่งชี้: การเชื่อมต่อเกตเวย์/เครื่องเป็นแบบอัตโนมัติ การจัดการสิทธิ์การใช้งานเป็นกระบวนการอัตโนมัติ มีการกำหนด/ยกเลิกการกำหนดสิทธิ์การใช้งานตามความต้องการใช้งานของทีม/แผนก การจัดเก็บและหมุนเวียนข้อมูลประจำตัวอย่างปลอดภัย การจัดการการเข้าถึงเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อจัดการการเข้าถึงตามที่จำเป็นสำหรับพาธของไฟล์ อาร์ทิแฟกต์ และแอปพลิเคชัน การใช้ Dataverse Teams และกลุ่ม Microsoft Entra เพื่อควบคุมสิทธิ์ของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ตรวจสอบการใช้งานตัวเชื่อมต่อใน PPAC (ศูนย์จัดการ Power Platform) แหล่งข้อมูล: การจัดการการเข้าถึง กลุ่ม Microsoft Entra การวิเคราะห์ของศูนย์จัดการ Power Platform
400: มีความสามารถ	เป้าหมาย: การรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนบอทที่ทำงานในทีมข้ามสายงานสำหรับการใช้งานจริงโดยมีความโน้มเอียงไปทางการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล ตัวบ่งชี้: มีการตรวจสอบเชิงรุก ใช้การบล็อกระหว่างผู้เช่าเพื่อจำกัดการเข้าถึงของผู้เช่าบุคคลที่สาม ใช้ข้อกำหนด DLP ของจุดสิ้นสุดแบบละเอียดสำหรับตัวเชื่อมต่อ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปฏิบัติตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดในอุตสาหกรรม (ตัวอย่างเช่น PCI DSS - มาตรฐานข้อมูลอุตสาหกรรมบัตรชำระเงิน ฯลฯ) แหล่งข้อมูล: เปิดใช้งานการแยกระหว่างผู้เช่า DLP จุดสิ้นสุดแบบละเอียด การปฏิบัติตามข้อกำหนดและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
500: ประสิทธิภาพ	เป้าหมาย: การรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลอยู่ในสถานะมีความพร้อม องค์กรมีการจัดเตรียมอย่างดีในการรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลโซลูชันอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่ามีความยืดหยุ่นในระดับสูง ตัวบ่งชี้: ใช้ Security Information Event Management (SIEM) เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์ความปลอดภัยแบบอัจฉริยะและข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคาม สร้างกระบวนการค้นหาแอปเพื่อระบุการเชื่อมต่อแอปใหม่ (โดยใช้เครื่องมือการจัดการความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน เช่น Microsoft Cloud App Security Management) แหล่งข้อมูล:Security Information Event Management (SIEM)

ดูแล

ระดับ	สถานะของทีมฟิวชัน
100: เริ่มต้น	เป้าหมาย: องค์กรเพิ่งเริ่มต้นการเดินทางของระบบอัตโนมัติ วัตถุประสงค์คือ การประกาศการใช้งาน Power Automate ในระดับพื้นฐาน ตัวบ่งชี้: ระบุทีมที่ต้องเป็นส่วนหนึ่งในการเดินทางของระบบอัตโนมัติ สนับสนุนความสำคัญและผลกระทบของระบบอัตโนมัติในระดับการตั้งทีม แหล่งข้อมูล:การแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัล
200: สามารถทำซ้ำได้	เป้าหมาย: องค์กรกำลังขยายระบบอัตโนมัติขณะที่ยังคงประเมินความเป็นไปได้จากมุมมองของขนาด การดูแลมุ่งไปที่การสนับสนุนและส่งเสริมผู้สร้างที่เข้าใจอย่างเที่ยงตรงเกี่ยวกับ Power Automate ตัวบ่งชี้: จัดสรรบทบาทและความรับผิดชอบตามหน้าที่งานของแต่ละบุคคล แชมเปี้ยนผลิตภัณฑ์ระบบอัตโนมัติ ผู้สร้างระบบอัตโนมัติ ทีม CoE ของระบบอัตโนมัติ กำหนดจุดติดต่อและผู้นำกระแสซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อประกาศและสนับสนุนระบบอัตโนมัติทั่วทั้งองค์กร แหล่งข้อมูล:จัดสรรบทบาทและความรับผิดชอบ
300: กำหนด	เป้าหมาย: องค์กรค้นหาข้อมูล Power Automate ในฐานะเป็นทางออกที่เป็นไปได้ องค์กรกำลังเตรียมพร้อมในการเดินทางของระบบอัตโนมัติและมาพร้อมกับ "ช่วงเวลาแห่งการเรียนรู้" มากมาย "การดูแล" ในระดับนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อรองรับปัญหาที่เพิ่มขึ้นตามแบบฉบับของระดับความพร้อมที่เพิ่มขึ้น ตัวบ่งชี้: ผู้สร้างแรงบันดาลใจของระบบอัตโนมัติสนับสนุนนักพัฒนาพลเมืองคนอื่นๆ ขณะที่พวกเขาก้าวหน้าผ่านวงจร "ลองล้มเหลวแล้วสำเร็จ" นักพัฒนาพลเมืองมุ่งมั่นในการส่งเสริมโซลูชันในการใช้งานจริงโดยได้รับการสนับสนุนจากเพื่อนร่วมงานในแต่ละขั้นตอน แหล่งข้อมูล:ผู้สร้างแรงบันดาลใจของระบบอัตโนมัติ
400: มีความสามารถ	เป้าหมาย: องค์กรมีแนวโน้มพร้อมขึ้นเรื่อยๆ ในการเเดินทางของระบบอัตโนมัติ ตัวบ่งชี้: ทีมแบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จ นักพัฒนาพลเมืองสนับสนุนการเพิ่ม ROI ทั่วทั้งองค์กรเนื่องจากระบบอัตโนมัติ ทีมที่ตอนแรกลังเลในการใช้ระบบอัตโนมัติ เริ่มยอมรับระบบอัตโนมัติที่สร้างความเชื่อมั่นด้วยการนำเสนอคุณค่า แหล่งข้อมูล:เรื่องราวความสำเร็จของระบบอัตโนมัติในโลกจริง
500: ประสิทธิภาพ	เป้าหมาย: องค์กรอยู่ในสถานะมีความพร้อมสำหรับการเดินทางของระบบอัตโนมัติ ตัวบ่งชี้: เสนอการยอมรับและเส้นทางอาชีพสำหรับนักพัฒนาพลเมืองที่มีแววดี ส่งเสริมนักพัฒนาพลเมืองให้จัดทำบล็อกเกี่ยวกับการเรียนรู้และการเดินทางของระบบอัตโนมัติเพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่ชื่นชอบคนอื่นๆ ที่กำลังเริ่มต้น แหล่งข้อมูล:เส้นทางอาชีพสำหรับนักพัฒนาพลเมือง

หมายเหตุ

คุณสามารถ ดาวน์โหลดเวอร์ชันสำหรับพิมพ์ ของโมเดลระดับความพร้อมของระบบอัตโนมัติ Power Platform