มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง

บทความ
12/04/2024

หน้านี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยการรีวิวล่าสุดว่ามีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric

หากต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดใน Fabric โปรดดู บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
สําหรับชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และข่าวอุตสาหกรรม ดู บล็อก Microsoft Fabric
ติดตามข่าวสารล่าสุดใน Power BI ที่ มีอะไรใหม่ใน Power BI
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร

หมายเหตุ

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างพร้อมใช้งานภายใต้เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้ ตรวจสอบข้อกําหนดทางกฎหมายที่นําไปใช้กับคุณลักษณะของ Azure ที่อยู่ในรุ่นเบต้า ตัวอย่าง หรืออาจยังไม่ได้เผยแพร่ลงในความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric ให้ตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและแชร์คําติชมกับกลุ่มผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับคุณลักษณะตัวอย่างก่อนที่ฟีเจอร์เหล่านี้จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)

คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ตัวอย่างแรกสําหรับรหัส AutoML	ใน Fabric Data Science คุณลักษณะ AutoML ใหม่เปิดใช้งาน การทํางานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องของคุณ AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นชุดของเทคนิคและเครื่องมือที่สามารถฝึกและปรับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูลและประเภทงานใด ๆ ได้โดยอัตโนมัติ
ประสบการณ์ผู้ใช้รหัสต่ําของ AutoML ใน Fabric (ตัวอย่าง)	AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นกระบวนการที่ทําให้งานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานในการพัฒนาแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเป็นแบบอัตโนมัติ ประสบการณ์ AutoML ของรหัสต่ําใหม่สนับสนุนงานต่าง ๆ รวมถึงการถดถอย การคาดการณ์ การจัดประเภท และการจําแนกประเภทแบบหลายประเภท เพื่อเริ่มต้นใช้งาน สร้างแบบจําลองด้วย ML อัตโนมัติ (ตัวอย่าง)
รายการ Azure Data Factory	ตอนนี้ คุณสามารถนํา Azure Data Factory (ADF) ที่มีอยู่ของคุณไปยังพื้นที่ทํางานของ Fabric ได้แล้ว ความสามารถในการแสดงตัวอย่างใหม่นี้ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Azure Data Factory ที่มีอยู่ของคุณจากพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ เลือก "สร้าง Azure Data Factory" ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric Data Factory ของคุณ และคุณสามารถจัดการโรงงานข้อมูล Azure ได้โดยตรงจากพื้นที่ทํางาน Fabric
ตัวอย่างกลุ่มความจุ	ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง (ตัวอย่าง) ตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ซึ่งให้การควบคุมที่แยกย่อยผ่านทรัพยากรการคํานวณได้ คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้
ตัวอย่างการปรับแต่ง Hyperparameter ครั้งแรกของโค้ด	ใน Fabric Data Science ตอนนี้ FLAML ถูกรวมเข้ากับการปรับแต่ง hyperparameter ในขณะนี้เป็นคุณลักษณะตัวอย่าง คุณลักษณะของ `flaml.tune` Fabric ทําให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการ ปรับแต่ง hyperparameter
Copilot ในผ้าสามารถใช้ได้ทั่วโลก	ตอนนี้ Copilot in Fabric พร้อมใช้งาน สําหรับลูกค้าทั้งหมด รวมถึง Copilot สําหรับ Power BI Copilot สําหรับData Factory Copilot สําหรับวิศวกรรมข้อมูลวิทยาศาสตร์ข้อมูล & และ Copilot สําหรับข่าวกรอง Real-Time อ่านเพิ่มเติมในภาพรวมของ Copilotใน Fabric
คัดลอกงาน	งานสําเนา (ตัวอย่าง) ใน Data Factory มีประโยชน์มากกว่ากิจกรรมการคัดลอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวอย่าง: คัดลอกงานใน Microsoft Fabric สําหรับบทช่วยสอน ดูเรียนรู้วิธีการสร้างงานคัดลอก (ตัวอย่าง) ใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
ตัวอย่างงาน กระแสอากาศ Data Factory Apache	งานกระแสอากาศ Apache (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ซึ่งขับเคลื่อนโดย Apache Airflow นําเสนอการเขียนที่ราบรื่น การจัดกําหนดการ และประสบการณ์การตรวจสอบสําหรับกระบวนการข้อมูลที่ใช้ Python ซึ่งกําหนดให้เป็นกราฟ Acyclic Directed (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างงานกระแสอากาศ Apache
ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใน Copilot สําหรับ Data Factory (ตัวอย่าง)	ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใหม่ใน Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่างแล้ว คุณสมบัติเหล่านี้ทําหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง แก้ไขปัญหา และบํารุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูลได้
Data Wrangler สําหรับการแสดงตัวอย่าง Spark DataFrames	Data Wrangler บน Spark DataFrames ในการแสดงตัวอย่าง ขณะนี้ผู้ใช้สามารถ แก้ไข Spark DataFrames นอกเหนือจาก pandas DataFrames ที่มี Data Wrangler
ทักษะ AI ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถสร้างประสบการณ์ AI ที่สร้างของคุณเองผ่านข้อมูลของคุณใน Fabric ด้วยทักษะ AI (ตัวอย่าง)! คุณสามารถสร้างคําถามและตอบคําถามของระบบ AI ผ่านเลคเฮ้าส์และคลังสินค้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนําทักษะ AI ใน Microsoft Fabric: ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่าง หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ลอง ตัวอย่างทักษะ AI ด้วยชุดข้อมูล AdventureWorks (ตัวอย่าง)
Dataflow Gen2 ที่มีการรวม CI/CD และ Git	ในตอนนี้ Dataflow Gen2 รองรับการรวมอย่างต่อเนื่อง/การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD) และการรวม Git คุณลักษณะตัวอย่างนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้าง แก้ไข และจัดการกระแสข้อมูลในที่เก็บ Git ที่เชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานของผ้าของคุณ นอกจากนี้ คุณสามารถใช้คุณลักษณะไปป์ไลน์การปรับใช้เพื่อทําให้การปรับใช้กระแสข้อมูลจากพื้นที่ทํางานของคุณไปยังพื้นที่ทํางานอื่น ๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ API Fabric Create, Read, Update, Delete และ List (CRUDL) เพื่อจัดการ Dataflow Gen2 ได้
การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL	ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับ ตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแมป คอลัมน์ Delta และ ขีดจํากัดของจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง
โดเมนใน OneLake (ตัวอย่าง)	โดเมนใน OneLake ช่วยให้คุณจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ลงในตาข่ายข้อมูลแบบตรรกะ ช่วยให้การกํากับดูแลของรัฐบาลกลางและการปรับให้เหมาะสมสําหรับความต้องการทางธุรกิจ ตอนนี้คุณสามารถสร้างโดเมนย่อย โดเมนเริ่มต้นสําหรับผู้ใช้ และย้ายพื้นที่ทํางานระหว่างโดเมนได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู โดเมน Fabric
การเร่งคิวรีของ Eventhouse สําหรับทางลัด OneLake (ตัวอย่าง)	การเร่งคิวรีสําหรับทางลัด OneLake ใน Eventhouse เร่งความเร็วคิวรีเฉพาะกิจผ่านข้อมูลใน OneLake ทางลัด OneLake คือการอ้างอิงจาก Eventhouse ที่ชี้ไปยัง Fabric ภายในหรือแหล่งข้อมูลภายนอก ก่อนหน้านี้ คิวรีที่เรียกใช้บนทางลัด OneLake มีประสิทธิภาพน้อยกว่าข้อมูลที่จะนําเข้าโดยตรงไปยัง Eventhouses เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ
การประมวลผลเหตุการณ์และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังตัวกระตุ้น (ตัวอย่าง)	ในตอนนี้ Eventstream สนับสนุนการประมวลผลและแปลงเหตุการณ์ด้วยข้อกําหนดทางธุรกิจ ก่อนที่จะกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังปลายทาง: Activator เมื่อเหตุการณ์ที่แปลงแล้วเหล่านี้เข้าถึง Activator คุณสามารถสร้างกฎหรือเงื่อนไขสําหรับการแจ้งเตือนของคุณเพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ได้
โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง)	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ
เกตเวย์ Fabric เปิดใช้งานทางลัด OneLake ไปยังข้อมูลภายในองค์กร	เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรด้วยเกตเวย์ ข้อมูลภายในองค์กร Fabric บนเครื่องในสภาพแวดล้อมของคุณ ด้วยการมองเห็นเครือข่ายของแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้ของ S3 หรือ Google Cloud Storage จากนั้น คุณสร้างทางลัดของคุณและเลือกเกตเวย์นั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สร้างทางลัดไปยังข้อมูลภายในองค์กร
ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse ในรันไทม์ Spark (ตัวอย่าง)	ตัวเชื่อมต่อ Spark สําหรับคลังข้อมูล ช่วยให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานเกี่ยวกับข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL หรือ SQL Analytics ของเลคเฮ้าส์ (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางานทั้งหมด) ด้วย Spark API แบบประยุกต์
ตัวปล่อยการวินิจฉัย Fabric Spark (ตัวอย่าง)	Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (ตัวอย่าง) อนุญาตให้ผู้ใช้ Apache Spark รวบรวมบันทึก บันทึกเหตุการณ์ และเมตริกจากแอปพลิเคชัน Spark และส่งไปยังปลายทางต่างๆ รวมถึง Azure Event Hubs ที่เก็บข้อมูล Azureและ การวิเคราะห์บันทึก Azure
ฐานข้อมูล Fabric SQL (ตัวอย่าง)	ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) เป็นฐานข้อมูลทรานแซคชันที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ซึ่งยึด ตามฐานข้อมูล Azure SQL ที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลการดําเนินงานของคุณใน Fabric ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ใช้กลไกจัดการฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูล Azure SQL ตรวจทานคู่มือการตัดสินใจ : เลือกฐานข้อมูล SQL
โฟลเดอร์ในตัวอย่างพื้นที่ทํางาน	ในฐานะหน่วยองค์กรในพื้นที่ทํางาน โฟลเดอร์ จะจัดการปัญหาดังกล่าวโดยให้มีโครงสร้างแบบลําดับชั้นสําหรับการจัดระเบียบและจัดการรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างโฟลเดอร์ในพื้นที่ทํางาน
ข้อมูลภูเขาน้ําแข็งใน OneLake โดยใช้ Snowflake และทางลัด (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ คุณสามารถใช้ข้อมูลที่จัดรูปแบบเป็นไอศกรีมทั่ว Microsoft Fabric โดยไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือทําซ้ํา รวมถึง Snowflake ได้เพิ่มความสามารถในการเขียนตาราง Iceberg โดยตรงไปยัง OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้ตาราง Iceberg กับ OneLake
การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับ Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง)	การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยใน กระแสข้อมูล Gen2 (ตัวอย่าง) ถูกออกแบบมาเพื่อปรับการนําเข้าและการแปลงข้อมูลให้เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลของคุณยังคงขยายต่อไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศตัวอย่าง: การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในกระแสข้อมูลรุ่น 2
เรียกใช้ไปป์ไลน์ระยะไกล (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล	ตอนนี้ คุณสามารถใช้ กิจกรรมการเรียกไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง) เพื่อเรียกใช้ไปป์ไลน์จากไปป์ไลน์ Azure Data Factory หรือ Synapse Analytics ได้ คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์ ADF หรือ Synapse ที่มีอยู่ของคุณภายในไปป์ไลน์ Fabric โดยเรียกแบบอินไลน์ผ่านกิจกรรมไปป์ไลน์เรียกใหม่นี้
คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์	คุณลักษณะ Schema ของ Lakehouse (ตัวอย่าง) แนะนําการสนับสนุนไปป์ไลน์ข้อมูลสําหรับการอ่านข้อมูล Schema จากตาราง Lakehouse และรองรับการเขียนข้อมูลลงในตารางภายใต้สคีมาที่ระบุ Schema ของ เลคเฮ้าส์ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มตารางของคุณเข้าด้วยกันเพื่อการค้นหาข้อมูลที่ดีขึ้น การควบคุมการเข้าถึง และอื่น ๆ
การสนับสนุนของเลคเฮ้าส์สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นการทํางานร่วมกันที่ได้มาตรฐานระหว่างสมาชิกทีมพัฒนาทั้งหมดตลอดชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจัดการวงจรชีวิตช่วยอํานวยความสะดวกในการกําหนดรุ่นและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการนําเสนอคุณลักษณะและการแก้ไขข้อบกพร่องในหลายสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง
เครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการแล้ว (ตัวอย่าง)	เครือข่าย เสมือนที่มีการจัดการคือเครือข่ายเสมือนจริงที่สร้างและจัดการโดย Microsoft Fabric สําหรับแต่ละพื้นที่ทํางาน Fabric
ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงใน Lakehouse (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงในตาราง Lakehouse
API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric	API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ชุด เริ่มต้นของ API ผู้ดูแลระบบ Fabric ได้รับการปรับให้ง่ายต่อการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้
มิเรอร์ในตัวอย่าง Microsoft Fabric	ด้วยการทํามิเรอร์ฐานข้อมูลใน Fabric คุณสามารถนําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ ETL เป็นศูนย์ที่ราบรื่น ใกล้กับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์บนข้อมูลของคุณ และการปลดล็อกคลัง BI AI และอื่น ๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ มิลเลอร์ใน Fabric คืออะไร
กลไกการดําเนินการดั้งเดิมบนรันไทม์ 1.3 (ตัวอย่าง)	กลไกการดําเนินการเนทีฟ สําหรับ Fabric Runtime 1.3 พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งนําเสนอประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของคิวรีในการประมวลผลข้อมูล ETL วิทยาศาสตร์ข้อมูล และคิวรีแบบโต้ตอบ ไม่จําเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงรหัสเพื่อเพิ่มความเร็วในการดําเนินการของ งาน Apache Spark ของคุณเมื่อใช้กลไกการดําเนินการดั้งเดิม
นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTEs) (ตัวอย่าง)	ทั้งจุดสิ้นสุด Fabric Warehouse และ SQL Analytics รองรับทั้งมาตรฐาน ลําดับ และ CTEs ที่ซ้อนกัน ในขณะที่ CTE พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Microsoft Fabric แต่ นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTE) ในคลัง ข้อมูล Fabric เป็นคุณลักษณะตัวอย่างในขณะนี้
แก้จุดบกพร่องสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วย Synapse VS Code - ส่วนขยายระยะไกลใน vscode.dev โปรแกรมปรับปรุงนี้เริ่มแรก ด้วย Fabric Runtime 1.3 (GA)
บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake	บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดต ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่
OneLake SAS (ตัวอย่าง)	การสนับสนุนสําหรับ OneLake SAS ที่ได้รับมอบหมายจากผู้ใช้ในระยะสั้นตอนนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ฟังก์ชันนี้อนุญาตให้แอปพลิเคชันร้องขอคีย์การมอบหมายผู้ใช้ที่ได้รับการสนับสนุนโดยรหัส Microsoft Entra จากนั้นใช้คีย์นี้เพื่อสร้างโทเค็น OneLake SAS โทเค็นนี้สามารถส่งต่อเพื่อให้เข้าถึงเครื่องมือ โหนด หรือผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้มั่นใจถึงการเข้าถึงที่ปลอดภัยและมีการควบคุม
เปิดการมิเรอร์ (ตัวอย่าง)	การเปิดการ มิเรอร์ช่วยให้แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนข้อมูลการเปลี่ยนแปลงลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรงตาม API และวิธีการแบบเปิดที่มิเรอร์มิเรอร์สาธารณะ การเปิดมิ เรอร์ถูกออกแบบมาเพื่อขยาย, ปรับแต่งได้และเปิด เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ดู บทช่วยสอน: กําหนดค่า Microsoft Fabric เปิดฐานข้อมูลมิเรอร์
บริการ Azure AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric	ตัวอย่าง ของบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric คือการรวมกับ บริการ Azure AI ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure Cognitive Services บริการ Azure AI จัดทําสําเร็จช่วยให้สามารถปรับปรุงข้อมูลด้วยแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้น ในปัจจุบัน บริการ AI จัดทําสําเร็จอยู่ในการแสดงตัวอย่างและรวมการสนับสนุนสําหรับ Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language และ Azure AI Translator
นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview ได้รับการขยายไปยังแฟบริคเฮาส์	การขยาย นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview ไปยังแฟบริค เฮาส์ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง
ขณะนี้นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview สนับสนุนการดําเนินการจํากัดการเข้าถึงสําหรับแบบจําลองความหมาย	การจํากัดการเข้าถึงตามเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนสําหรับแบบจําลองเชิงความหมาย ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่างจะช่วยให้คุณสามารถ ตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยอัตโนมัติเนื่องจากถูกอัปโหลดลงใน Fabric lakehouses และแบบจําลองความหมาย
Python Notebook (ตัวอย่าง)	Python Notebooks มีไว้สําหรับนักพัฒนา BI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งทํางานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่าโดยใช้ Python เป็นภาษาหลัก เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ให้ดู ใช้ประสบการณ์ Python บนสมุดบันทึก
แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และฐานข้อมูล KQL พื้นฐานทําการแยกการเข้าถึง (ตัวอย่าง)	ด้วยสิทธิ์แยกต่างหากสําหรับแดชบอร์ดและข้อมูลพื้นฐาน ตอนนี้ผู้ดูแลระบบมีความ ยืดหยุ่นในการอนุญาตให้ผู้ใช้ดูแดชบอร์ดโดยไม่ต้องให้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลดิบ
จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงาน (ตัวอย่าง)	การตั้งค่าระดับพื้นที่ทํางานใหม่ช่วยให้คุณสามารถ จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงานที่ใช้งานอยู่ของคุณสําหรับปริมาณงาน Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โหมดการทํางานพร้อมกันสูงใน Apache Spark สําหรับ Fabric
REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ (ตัวอย่าง)	REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง API ใหม่เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการและโต้ตอบกับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ภายใน Fabric ได้โดยทางโปรแกรม
REST API สําหรับ Fabric Data Factory ตัวอย่างไปป์ไลน์	REST API สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง Fabric data pipeline public REST API ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่แล้วภายในใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้
รักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในอีเวนต์สตรีม (ตัวอย่าง)	ด้วยการสร้างจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่จัดการโดย Fabric คุณสามารถเชื่อมต่อ Eventstream กับบริการ Azure ของคุณได้อย่างปลอดภัย เช่น Azure Event Hubs หรือ IoT Hub ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือหลังไฟร์วอลล์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการรักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในเหตุการณ์ (ตัวอย่าง)
กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย (ตัวอย่าง)	ใช้กิจกรรมการ รีเฟรชแบบจําลองความหมายเพื่อรีเฟรชชุดข้อมูล Power BI (ตัวอย่าง) วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย Fabric ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คุณสมบัติใหม่สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ที่ประกาศที่ Ignite
ตัวควบคุมการหมดอายุของเซสชันในการตั้งค่าพื้นที่ทํางานสําหรับการเรียกใช้สมุดบันทึกแบบโต้ตอบ (ตัวอย่าง)	การควบคุมการหมดอายุของเซสชันใหม่ในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าขีดจํากัดเวลาหมดอายุสูงสุดสําหรับเซสชันแบบโต้ตอบของสมุดบันทึก ตามค่าเริ่มต้น เซสชันจะหมดอายุหลังจาก 20 นาที แต่ตอนนี้ คุณสามารถกําหนดระยะเวลาการหมดอายุสูงสุดได้
คุณสมบัติการแชร์สําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง)	"แบ่งปัน" ความสามารถสําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถแชร์ทักษะ AI กับผู้อื่นโดยใช้โมเดลการให้สิทธิ์ที่หลากหลาย
แชร์ทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง)	ความสามารถในการแชร์สําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถแชร์ทักษะ AI กับผู้อื่นโดยใช้แบบจําลองการให้สิทธิ์ที่หลากหลาย
ตัวอย่างการวิเคราะห์ชุดการเรียกใช้ Spark	คุณลักษณะการวิเคราะห์ชุดการตรวจสอบ Spark ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มระยะเวลาการเรียกใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานสําหรับอินสแตนซ์การเรียกใช้ที่เกิดซ้ําของกิจกรรม Pipeline Spark และกิจกรรมการเรียกใช้ Spark ซ้ํา ๆ จากสมุดบันทึกหรือข้อกําหนดงาน Spark เดียวกัน
ตัวอย่าง Add-on Splunk	Microsoft Fabric add-on สําหรับ Splunk ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนําเข้าบันทึกจากแพลตฟอร์ม Splunk ลงใน Fabric KQL DB โดยใช้ Kusto python SDK
แท็ก	แท็ก (ตัวอย่าง) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบจัดประเภทและจัดระเบียบข้อมูล ปรับปรุงความสามารถในการค้นหาข้อมูลของคุณ และเพิ่มอัตราความสําเร็จและประสิทธิภาพสําหรับผู้ใช้ปลายทาง
ลําดับงานใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง)	ตัวอย่าง ของลําดับงานใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมด ด้วย ลําดับงาน (ตัวอย่าง)เมื่อออกแบบโครงการข้อมูล คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้
การสนับสนุน varchar(max) และ varbinary(max) ในการแสดงตัวอย่าง	การสนับสนุนสําหรับชนิดข้อมูล varchar(max) และ varbinary(max)ใน Warehouse ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศตัวอย่างสาธารณะของ VARCHAR(MAX) และชนิด VARBINARY(MAX) ใน Fabric Data Warehouse
ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Fabric (ตัวอย่าง)	ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric ขณะนี้อยู่ในตัวอย่าง ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric สนับสนุนการสร้างและการจัดการทรัพยากร Fabric จํานวนมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวให้บริการ Terraform ใหม่สําหรับ Microsoft Fabric
การสนับสนุน T-SQL ในโน้ตบุ๊ค Fabric (ตัวอย่าง)	ฟีเจอร์ T-SQL notebook ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL ภายในสมุดบันทึกได้ คุณสามารถใช้เพื่อจัดการคิวรีที่ซับซ้อนและเขียนเอกสาร Markdown ที่ดีกว่า นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ดําเนินการโดยตรงของ T-SQL ในคลังที่เชื่อมต่อหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู การสนับสนุน T-SQL ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric
จุดคืนค่าและคืนค่าคลังสินค้าในสถานที่	ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการคืนค่าคลังสินค้า ในสถานที่ไปยังจุดเวลาที่ผ่านมาได้ การคืนค่าในตําแหน่งคือส่วนสําคัญของการกู้คืนคลังข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนคลังข้อมูลกลับไปยังสถานะที่เชื่อถือได้ก่อนหน้านี้ได้โดยการเปลี่ยนหรือเขียนทับคลังข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งสร้างจุดคืนค่า
การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (ตัวอย่าง)	การใช้ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลกับ Warehouse (ตัวอย่าง)คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้าที่มีเวอร์ชัน คุณสามารถใช้ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่พร้อมใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวควบคุมแหล่งคลังสินค้า ดู CI/CD กับ Warehouses ใน Microsoft Fabric
การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน เป็นฐานข้อมูล Microsoft Fabric ที่รวบรวมข้อมูลจากหน่วยข้อมูล Fabric ที่หลากหลายในพื้นที่ทํางานของคุณ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกและเมตริกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ โปรดดู ประกาศการแสดงตัวอย่างของการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน

คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เพิ่งเปลี่ยนจากแสดงตัวอย่างไปเป็นความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน เป็นฐานข้อมูล Microsoft Fabric ที่รวบรวมข้อมูลจากหน่วยข้อมูล Fabric ที่หลากหลายในพื้นที่ทํางานของคุณ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกและเมตริกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ โปรดดู ประกาศการแสดงตัวอย่างของการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การแชร์ข้อมูลภายนอกของ OneLake (GA)	การแชร์ ข้อมูลภายนอกของ OneLake ช่วยให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	GraphQL API ใน Microsoft Fabric GA	ตอนนี้ API สําหรับ GraphQL พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คือเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	Real-Time Intelligence: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้	เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Real-Time Intelligence พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว (GA) ซึ่งรวมถึงฮับ Real-Time Eventstream ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้วReal-Time แดชบอร์ดและ Activator สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ตัวแสดงเวลาจริงคืออะไร
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (GA)	ชุด การพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่แข็งแกร่งนี้มีไว้สําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ SDK frontend และ Backend REST API
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การเลียนแบบสําหรับ Azure SQL Database GA	ด้วย Azure SQL Database mirroring ใน Fabric คุณสามารถทําซ้ําข้อมูลจากฐานข้อมูล Azure SQL ลงใน OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ฮับแบบเรียลไทม์	ขณะนี้ฮับ Real-Time พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บทนําสู่ Fabric Real-Time hub
ตุลาคม 2024	การรวมสมุดบันทึก Git	ขณะนี้การรวม สมุดบันทึก Git สนับสนุนการคงความสัมพันธ์ของการแมปของสภาพแวดล้อมที่แนบมาเมื่อซิงค์กับพื้นที่ทํางานใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลของสมุดบันทึกและการปรับใช้
ตุลาคม 2024	สมุดบันทึกในไปป์ไลน์การปรับใช้	ตอนนี้คุณยังสามารถ ใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ
กันยายน 2567	มิเรอร์สําหรับ Snowflake	ด้วยการทํามิเรอร์สําหรับ Snowflake ใน Fabric คุณสามารถ นําข้อมูล Snowflake ของคุณเข้าสู่ OneLakeได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูมิเรอร์มิลเลอร์ สโนว์เฟล็ก
กันยายน 2567	Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล	Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้บริการโดยทั่วไปและรวมอยู่ในประสบการณ์ Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Copilot สําหรับ ภาพรวมโรงงานข้อมูล
กันยายน 2567	สําเนาด่วนใน กระแสข้อมูล รุ่น 2	คุณลักษณะการคัดลอกด่วนของ ใน Dataflows Gen2 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่านการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fast Copy ในกระแสข้อมูล Gen2
กันยายน 2567	การรวมไปป์ไลน์ Fabric ใน GA เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร	การเชื่อมต่อภายในองค์กรสําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้วิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
กันยายน 2567	Data Wrangler สําหรับ Spark DataFrames	Data Wrangler บน Spark DataFrames เครื่องมือที่ใช้โน้ตบุ๊คสําหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงสํารวจ Data Wrangler ทํางานได้ทั้งกับ pandas DataFrames และ Spark DataFrames และมาถึงความพร้อมใช้งานทั่วไปด้วย การปรับปรุงการใช้งานใหม่ ๆ
กันยายน 2567	Fabric Runtime 1.3	Fabric Runtime 1.3 (GA) รวมถึง Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่มเริ่มต้น การรวมกับสภาพแวดล้อม และความสามารถในการจัดการไลบรารี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Fabric Runtime 1.3 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว!
กันยายน 2567	API ทางลัด OneLake	REST API สําหรับทางลัด OneLake ช่วยให้สามารถสร้างและจัดการทางลัดทางโปรแกรมได้โดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง อ่าน และลบทางลัด OneLake ทางโปรแกรมได้แล้ว ตัวอย่างเช่น ดูใช้ทางลัด OneLake REST API
กันยายน 2567	การรวม GitHub สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูล	ตอนนี้นักพัฒนา Fabric สามารถเลือก GitHub หรือ GitHub Enterprise เป็นเครื่องมือควบคุมแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันของรายการ Fabric ของพวกเขาได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การรวม Microsoft Fabric Git คืออะไร
กันยายน 2567	ทางลัด OneLake ไปยังพื้นที่เก็บข้อมูล Google Cloud	สร้างทางลัด Google Cloud Storage (GCS) เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัดที่เก็บข้อมูลของ Google Cloud ซึ่งพร้อมให้ใช้งานโดยทั่วไป
กันยายน 2567	ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3	สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ว่างของชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัดที่เข้ากันได้ของ S3 ซึ่งพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว

สําหรับประกาศ GA ที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ชุมชน

ส่วนนี้สรุปโอกาสชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและในปัจจุบัน

ลงทะเบียนสําหรับจดหมายข่าวชุมชน Fabric
เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้ Fabric ภายในเครื่องหรือเข้าร่วมเหตุการณ์ภายในเครื่อง
ลงคะแนนสําหรับแนวคิดคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่คุณชื่นชอบที่ Microsoft Fabric Ideas
หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล MVP ของ Microsoft และเพื่อค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft.com
คุณเป็นนักเรียนใช่ไหม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมทูตนักเรียน Microsoft Learn
เยี่ยมชม Microsoft Fabric Career Hub สําหรับทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเดินทางใบรับรองของคุณ รวมถึงส่วนลด 50% ในการสอบ
ดูและสมัครใช้งานวิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
ถามและตอบคําถามใน ชุมชน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การประชุมชุมชน Fabric ในเดือนมีนาคม - เมษายน 2025 ในลาสเวกัส	ทําเครื่องหมายปฏิทินของคุณสําหรับ FabCon Las Vegas ตั้งแต่วันที่ 31 มีนาคม - 2 เมษายน 2025 ลงทะเบียนและใช้รหัส MSCUST เพื่อรับส่วนลด $ 150! ราคาของ Early Bird สิ้นสุดในวันที่ 9 ธันวาคม ต้องการแชร์ความเชี่ยวชาญของคุณหรือไม่ ส่งเนื้อหา ของคุณภายในวันที่ 6 ธันวาคมนี้!
ตุลาคม 2024	ผู้มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ ตุลาคม 2024	ตรวจสอบ Microsoft MVP & Fabric Super Users ที่ทํางานได้ยอดเยี่ยมในเดือนตุลาคม 2024 ในทุกด้านของ Microsoft Fabric
ตุลาคม 2024	Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon: Copilot ใน Fabric	ส่วนหนึ่งของ Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon โปรดอ่าน คู่มือเกี่ยวกับความสามารถต่าง ๆ ที่ Copilot นําเสนอใน Microsoft Fabric ซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและปรับปรุงขั้นตอนการทํางานของคุณให้มีประสิทธิภาพขึ้น
ตุลาคม 2024	ได้รับการรับรองใน Microsoft Fabric ฟรี!	ในช่วงเวลาที่จํากัด ทีมชุมชน Microsoft Fabric นําเสนอใบสําคัญการทดสอบ DP-600 ฟรี 5,000 รายการให้กับสมาชิกชุมชน Fabric ที่มีสิทธิ์ ทําแบบทดสอบให้เสร็จสิ้นภายในสิ้นปีและเข้าร่วมในอันดับของผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรอง
ตุลาคม 2024	DP-700: การใช้โซลูชันการวิศวกรข้อมูลโดยใช้ Microsoft Fabric (เบต้า)	ใหม่ที่ได้รับการรับรองจาก Microsoft: การรับรอง Fabric Data Engineer Associate ช่วยแสดงทักษะของคุณด้วยการนําเข้าข้อมูล การแปลงข้อมูล การดูแลการตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานใน Fabric หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู DP-700: การใช้โซลูชันวิศวกรข้อมูลโดยใช้ Microsoft Fabric (รุ่นเบต้า)
ตุลาคม 2024	FabCon Europe 2024	อ่านสรุปการประชุมชุมชน Fabric ครั้งแรกของยุโรปและสรุปการประกาศของ Data Factory
ตุลาคม 2024	ผู้มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ กันยายน 2024	ผู้ มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ สปอตไลต์ กันยายน 2024 เปล่งประกายแสงที่สดใสบนสถานที่บนอินเทอร์เน็ตที่ Microsoft MVP & Fabric Super Users กําลังทํางานที่น่าทึ่งในทุกด้านของ Microsoft Fabric
กันยายน 2567	ประกาศ: การเรียนรู้ Hackathon ของ Microsoft Fabric & AI	เตรียมตัวให้พร้อมสําหรับ Microsoft Fabric & AI Learning Hackathon! เรากําลังเรียกผู้ที่ชื่นชอบข้อมูล/AI ทั้งหมดและผู้ปฏิบัติด้านข้อมูล/AI เข้าร่วมกับเราในโอกาสที่น่าตื่นเต้นอีกครั้งในการเพิ่มข้อมูลและสร้างโซลูชัน Data + AI รุ่นต่อไปด้วย Microsoft Fabric! Hackathon เปิดให้ทดลองใช้งานในระยะเวลา 7 สัปดาห์และมอบรางวัลรวม 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ!
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ผู้มีอิทธิพลผ้า สปอตไลต์ สิงหาคม 2024	ผู้ มีอิทธิพลผ้าสปอตไลต์ สปอตไลต์ สิงหาคม 2024 ไฮไลท์และการขยายความของบล็อกโพสต์ วิดีโอ งานนําเสนอ และเนื้อหาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft Fabric จากสมาชิกของ Microsoft MVP & Fabric Super Users จากชุมชน Fabric
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ผู้ชนะการทดสอบสติ๊กเกอร์ชุมชน Fabric	ขอแสดงความยินดีกับผู้ชนะของ การทดสอบสติ๊กเกอร์ชุมชน Fabric!

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

Power BI

สำคัญ

ถ้าคุณกําลังเข้าถึง Power BI บนเว็บเบราว์เซอร์ที่เก่ากว่า Chrome 94, Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 หรือเทียบเท่า คุณจําเป็นต้องอัปเกรดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่าภายในวันที่ 31 สิงหาคม 2024 การใช้เวอร์ชันเบราว์เซอร์ที่ล้าสมัยหลังจากวันที่นี้สามารถป้องกันไม่ให้คุณเข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI ได้

อัปเดตของ Power BI Desktop และบริการของ Power BI สรุปได้ว่ามีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง

Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric

ด้วย Copilot และคุณลักษณะ AI ที่สร้างอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric นําเสนอวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมของ Copilot ใน Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ตุลาคม 2024	Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon: Copilot ใน Fabric	ส่วนหนึ่งของ Microsoft Fabric และ AI Learning Hackathon โปรดอ่าน คู่มือเกี่ยวกับความสามารถต่าง ๆ ที่ Copilot นําเสนอใน Microsoft Fabric ซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและปรับปรุงขั้นตอนการทํางานของคุณให้มีประสิทธิภาพขึ้น
ตุลาคม 2024	ใช้ Azure OpenAI เพื่อเปลี่ยน Whiteboard Sketches ให้เป็นไปป์ไลน์ข้อมูล	อ่านบล็อกนี้เพื่อเรียนรู้วิธี เปลี่ยนภาพร่างของกระดานเป็นไปป์ไลน์ข้อมูลโดยใช้แบบจําลอง GPT-4o ผ่านบริการ Azure OpenAI
กันยายน 2567	สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โดย Copilot	Copilot สามารถตรวจสอบตารางและสร้างแดชบอร์ด ที่มีข้อมูลเชิงลึกและโปรไฟล์ของข้อมูลด้วยตัวอย่างได้โดยอัตโนมัติ
กันยายน 2567	Copilot ในกระแสข้อมูล Gen2 GA	Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้บริการโดยทั่วไปและรวมอยู่ในประสบการณ์ Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Copilot สําหรับ ภาพรวมโรงงานข้อมูล
กันยายน 2567	Copilot สําหรับคลังข้อมูล	สําหรับ Data Warehouse พร้อมใช้งานโดยนําเสนอ บานหน้าต่างการสนทนาของ การดําเนินการด่วน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างสถานการณ์ ดูประกาศตัวอย่างของ Copilot สําหรับคลังข้อมูลใน Microsoft Fabric

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะใหม่ล่าสุดและความสามารถของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่าน ฟอรั่มชุมชน Data Factory

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	ประกาศโรงงานข้อมูล ที่ Ignite 2024 Recap	สองสามสัปดาห์ที่ผ่านมาเรามีสัปดาห์ที่น่าตื่นเต้นสําหรับ Fabric ในการประชุมจุดประกายที่เต็มไปด้วยผลิตภัณฑ์หลายประกาศ และตัวอย่างย่อของคุณสมบัติใหม่ที่จะเกิดขึ้นสําหรับ Data Factory ใน Fabric
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ (ตัวอย่าง)	REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง API ใหม่เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการและโต้ตอบกับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ภายใน Fabric ได้โดยทางโปรแกรม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	รูปแบบ Iceberg ผ่านตัวเชื่อมต่อ Azure Data Lake Storage Gen2 ใน ไปป์ไลน์ข้อมูล	ขณะนี้ Fabric Data Factory รองรับการเขียนข้อมูลในรูปแบบ Iceberg ผ่านทางตัวเชื่อมต่อ Azure Data Lake Storage Gen2 ในไปป์ไลน์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูรูปแบบ Iceberg สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	Data Factory Copy Job – CI/CD พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้	CI/CD สําหรับงานคัดลอก (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ งานคัดลอกตอนนี้สนับสนุนการรวม Git และไปป์ไลน์การปรับใช้
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย (ตัวอย่าง)	ใช้กิจกรรมการ รีเฟรชแบบจําลองความหมายเพื่อรีเฟรชชุดข้อมูล Power BI (ตัวอย่าง) วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย Fabric ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คุณสมบัติใหม่สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ที่ประกาศที่ Ignite
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ตัวเชื่อมต่อใหม่สําหรับฐานข้อมูล Fabric SQL	ใน Data Factory ทั้งไปป์ไลน์ข้อมูลและกระแสข้อมูล Gen2 ในขณะนี้สนับสนุนฐานข้อมูล SQL ใน Fabric (ตัวอย่าง) ตัวเชื่อมต่อเป็นต้นทางและปลายทาง การอัปเดต ตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติมสําหรับ MariaDB, Snowflake, Dataverse และ PostgreSQL ยังประกาศอีกด้วย
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	แค็ตตาล็อก OneLake	มีการเปลี่ยนชื่อฮับข้อมูล OneLake เป็นแค็ตตาล็อก OneLake ใน Modern Get Data เมื่อคุณใช้รับข้อมูลภายในไปป์ไลน์ งานคัดลอกมิเรอร์และกระแสข้อมูล Gen2 คุณจะพบว่าฮับข้อมูล OneLake ได้รับการเปลี่ยนชื่อเป็น แค็ตตาล็อก OneLake
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใน Copilot สําหรับ Data Factory (ตัวอย่าง)	ความสามารถของไปป์ไลน์ข้อมูลใหม่ใน Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่างแล้ว คุณสมบัติเหล่านี้ทําหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง แก้ไขปัญหา และบํารุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูลได้
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การสนับสนุน Timestamp แบบดั้งเดิมในกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Runtime 1.3	การอัปเดตล่าสุดของ กลไกการดําเนินการดั้งเดิมบน Fabric Runtime 1.3 ให้การสนับสนุนสําหรับการจัดการประทับเวลาเดิม ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลประทับเวลาที่สร้างขึ้นด้วยรุ่น Spark ที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่น อ่านเพื่อเรียนรู้ ว่าทําไมการประทับเวลาเดิมจึงมีความสําคัญในการสนับสนุน
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	กระแสข้อมูล Gen2 CI/CD, การรวมตัวควบคุมแหล่งข้อมูล GIT และการสนับสนุน API สาธารณะขณะนี้อยู่ในตัวอย่าง	ด้วยชุดคุณลักษณะใหม่นี้ ตอนนี้คุณสามารถรวมกระแสข้อมูลของคุณเข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD ที่มีอยู่และการควบคุมเวอร์ชันของพื้นที่ทํางานของคุณใน Fabric ได้อย่างราบรื่น การรวมนี้ช่วยให้การทํางานร่วมกัน การกําหนดเวอร์ชัน และการทํางานอัตโนมัติของกระบวนการปรับใช้ของคุณทั่วทั้งสภาพแวดล้อมการพัฒนา การทดสอบ และการผลิตได้ดียิ่งขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Dataflow Gen2 ที่รองรับการรวม CI/CD และ Git (ตัวอย่าง)
ตุลาคม 2024	คุณลักษณะใหม่และการปรับปรุงสําหรับเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน	เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศ การอัปเดตที่มีประสิทธิภาพมากมายไปยังเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน (VNET) ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานเพิ่มเติมและปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานโดยรวมของผู้ใช้
ตุลาคม 2024	สรุปประกาศโรงงานข้อมูลณ การประชุมชุมชนผ้าที่ยุโรป	อ่านสรุปประกาศของ Data Factory จากการประชุมชุมชน Fabric Europe 2024
กันยายน 2567	Copilot ในกระแสข้อมูล Gen2 GA	Copilot สําหรับ Data Factory ตอนนี้พร้อมให้บริการโดยทั่วไปและรวมอยู่ในประสบการณ์ Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Copilot สําหรับ ภาพรวมโรงงานข้อมูล
กันยายน 2567	สําเนาด่วนในกระแสข้อมูล Gen2 GA	สําเนาด่วนของ ในกระแสข้อมูล Gen2 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่านการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fast Copy ในกระแสข้อมูล Gen2
กันยายน 2567	การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับ Dataflow Gen2 (ตัวอย่าง)	การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยใน กระแสข้อมูล Gen2 (ตัวอย่าง) ถูกออกแบบมาเพื่อปรับการนําเข้าและการแปลงข้อมูลให้เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลของคุณยังคงขยายต่อไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศตัวอย่าง: การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในกระแสข้อมูลรุ่น 2
กันยายน 2567	อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรอง	อัปเดตตัวเชื่อมต่อ Dataflow Gen2 ใน Microsoft Fabric ตลอดจนตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ ที่อัปเดตแล้ว สําหรับ Salesforce และ Vertica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูการอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรองแล้ว
กันยายน 2567	การรวมไปป์ไลน์ Fabric ใน GA เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร	การเชื่อมต่อภายในองค์กรสําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เรียนรู้วิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
กันยายน 2567	เรียกใช้ไปป์ไลน์ระยะไกล (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล	ตอนนี้ คุณสามารถใช้ กิจกรรมการเรียกไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง) เพื่อเรียกใช้ไปป์ไลน์จากไปป์ไลน์ Azure Data Factory หรือ Synapse Analytics ได้ คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์ ADF หรือ Synapse ที่มีอยู่ของคุณภายในไปป์ไลน์ Fabric โดยเรียกแบบอินไลน์ผ่านกิจกรรมไปป์ไลน์เรียกใหม่นี้
กันยายน 2567	พารามิเตอร์สภาพแวดล้อมงาน Spark	ในตอนนี้ คุณสามารถนําเซสชัน Spark ที่มีอยู่มาใช้ใหม่ด้วยแท็กเซสชันได้ ในกิจกรรม Fabric Spark Notebook ให้แท็กเซสชัน Spark ของคุณ จากนั้นนําเซสชันที่มีอยู่มาใช้ใหม่โดยใช้แท็กเดียวกัน
กันยายน 2567	รายการ Azure Data Factory ใน Fabric (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ คุณสามารถนํา Azure Data Factory (ADF) ที่มีอยู่ของคุณไปยังพื้นที่ทํางานของ Fabric ได้แล้ว ความสามารถในการแสดงตัวอย่างใหม่นี้ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Azure Data Factory ที่มีอยู่ของคุณจากพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ เลือก "สร้าง Azure Data Factory" ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric Data Factory ของคุณ และคุณสามารถจัดการโรงงานข้อมูล Azure ได้โดยตรงจากพื้นที่ทํางาน Fabric
กันยายน 2567	คัดลอกงาน (ตัวอย่าง)	งานคัดลอก (ตัวอย่าง) มีข้อดีเหนือกว่ากิจกรรมคัดลอกแบบดั้งเดิม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวอย่าง: คัดลอกงานใน Microsoft Fabric สําหรับบทช่วยสอน ดูเรียนรู้วิธีการสร้างงานคัดลอก (ตัวอย่าง) ใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
กันยายน 2567	ตัวเชื่อมต่อ Lakehouse ใน Fabric Data Factory แนะนําการสนับสนุน Schema	Fabric Lakehouse รองรับการสร้าง Schema แบบกําหนดเอง เมื่ออ่านจากตาราง Lakehouse ที่มีตัวเชื่อมต่อ Lakehouse ใน Fabric Data Factory ข้อมูล Schema แบบกําหนดเองจะถูกรวมไว้โดยอัตโนมัติ
กันยายน 2567	การสนับสนุนการรวมที่เก็บข้อมูลในตัวเชื่อมต่อ Snowflake สําหรับ Fabric Data Factory	ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อ Snowflake กับโซลูชัน การจัดเก็บข้อมูลภายนอก (เช่น Azure Blob Storage) โดยใช้วิธีการที่ปลอดภัยและเป็นส่วนกลางได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การรวมที่เก็บข้อมูล Snowflake SQL
กันยายน 2567	ตัวเชื่อมต่อ Data Factory ใหม่ที่เผยแพร่ในไตรมาสที่ 3 ปี 2024	ตัวเชื่อมต่อ Data Factory ใหม่ประกอบด้วย Salesforce, ฐานข้อมูล Azure MySQL และ Azure Cosmos DB สําหรับ MongoDB
สิงหาคม พ.ศ. 2567	อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรอง	มีการเผยแพร่ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ที่อัปเดตแล้ว เช่นเดียวกับตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูลใหม่สองตัวสําหรับ Salesforce และ Vertica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองเดือนสิงหาคม 2024
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ตัวเชื่อมต่อคลังข้อมูลสนับสนุน TLS 1.3	ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อคลังข้อมูลสนับสนุน TLS 1.3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของโพรโทคอล Transport Layer Security
สิงหาคม พ.ศ. 2567	เชื่อมต่อกับ Azure Resources ของคุณโดย Modern Get Data Experience ในไปป์ไลน์ข้อมูล	คุณสามารถเรียกดูและเชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ของคุณโดยอัตโนมัติด้วยประสบการณ์ข้อมูลที่ทันสมัยของ Data Pipeline

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	เพิ่มการนําเข้าข้อมูลในโรงงานข้อมูล: นวัตกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง	นี่คือการดูว่าความก้าวหน้าล่าสุดของ กําลังนําเข้าข้อมูลใน Data Factoryอย่างไร
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	คัดลอกงาน upsert ไปยัง SQL & เขียนทับ Fabric Lakehouse	งานคัดลอกช่วยลดความยุ่งยากในการนําเข้าข้อมูลของคุณด้วยประสบการณ์ที่ไม่ลดทอนจากแหล่งข้อมูลใด ๆ ไปยังปลายทางใด ๆ ตามค่าเริ่มต้น งานคัดลอกจะผนวกข้อมูลไปยังปลายทางของคุณเพื่อให้คุณไม่พลาดประวัติการเปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถกําหนดลักษณะการทํางานของการเขียนไปยัง upsert ข้อมูลบนฐานข้อมูล Azure SQL หรือ SQL Server และเขียนทับข้อมูลในตาราง Fabric Lakehouse ทําให้คุณมีความยืดหยุ่นเต็มที่เพื่อให้ตรงกับความต้องการของคุณ
กันยายน 2567	รวมข้อมูล SAP ของคุณลงใน Microsoft Fabric	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ภาพรวมของตัวเลือกข้อมูล SAP ใน Microsoft Fabric พร้อมกับคําแนะนําบางอย่างเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้อง

การวิศวกรข้อมูลผ้า

ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของปริมาณงานการวิศวกรข้อมูลใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	Python Notebook (ตัวอย่าง)	Python Notebooks มีไว้สําหรับนักพัฒนา BI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งทํางานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่าโดยใช้ Python เป็นภาษาหลัก เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ให้ดู ใช้ประสบการณ์ Python บนสมุดบันทึก
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน เป็นฐานข้อมูล Microsoft Fabric ที่รวบรวมข้อมูลจากหน่วยข้อมูล Fabric ที่หลากหลายในพื้นที่ทํางานของคุณ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกและเมตริกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ โปรดดู ประกาศการแสดงตัวอย่างของการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	แค็ตตาล็อก OneLake ใหม่	แค็ตตาล็อก OneLake เป็นวิวัฒนาการต่อไปของฮับข้อมูล OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแค็ตตาล็อก ใหม่ ค้นหาและสํารวจสิ่งของ Fabric ในแค็ตตาล็อก OneLake
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การแชร์ข้อมูลภายนอกของ OneLake (GA)	การแชร์ข้อมูลภายนอกของ OneLake พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ขณะนี้นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview สนับสนุนการดําเนินการจํากัดการเข้าถึงสําหรับแบบจําลองความหมาย	การจํากัดการเข้าถึงตามเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนสําหรับแบบจําลองเชิงความหมาย ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่างจะช่วยให้คุณสามารถ ตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยอัตโนมัติเนื่องจากถูกอัปโหลดลงใน Fabric lakehouses และแบบจําลองความหมาย
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ข้อมูลภูเขาน้ําแข็งใน OneLake โดยใช้ Snowflake และทางลัด (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ คุณสามารถใช้ข้อมูลที่จัดรูปแบบเป็นไอศกรีมทั่ว Microsoft Fabric โดยไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูลหรือทําซ้ํา รวมถึง Snowflake ได้เพิ่มความสามารถในการเขียนตาราง Iceberg โดยตรงไปยัง OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูใช้ตาราง Iceberg กับ OneLake
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การอัปเกรดแผนภูมิการแสดงสมุดบันทึก	มุมมองแผนภูมิใหม่และที่ปรับปรุงแล้วนําความสามารถใหม่หลายแบบมาสู่การแสดงผลสมุดบันทึก เมื่อต้องการเข้าถึง มุมมอง แผนภูมิใหม่ เพียงแค่เปิดสมุดบันทึก Fabric ของคุณและเรียกใช้ `display(df)` คําสั่ง
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ฐานข้อมูลที่มิเรอร์ใน Spark Notebooks	ฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Spark Notebooks ช่วยให้คุณสามารถสํารวจและเรียกใช้คิวรีแบบอ่านอย่างเดียวในตารางรูปแบบเปิดของคุณได้อย่างราบรื่นเช่นเดียวกับ Lakehouses ทั้งหมดในขณะที่ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงของเราอย่างเต็มที่ — โดยไม่จําเป็นต้องโยกย้ายข้อมูลของคุณลงใน Fabric
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ไลบรารี Jar	ไฟล์ Java Archive (JAR) เป็นรูปแบบบรรจุภัณฑ์ที่ได้รับความนิยมที่ใช้ในระบบนิเวศของ Java และตอนนี้ได้รับการสนับสนุนในสภาพแวดล้อม Fabric
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การสนับสนุน Timestamp แบบดั้งเดิมในกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Runtime 1.3	การอัปเดตล่าสุดของ กลไกการดําเนินการดั้งเดิมบน Fabric Runtime 1.3 ให้การสนับสนุนสําหรับการจัดการประทับเวลาเดิม ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลประทับเวลาที่สร้างขึ้นด้วยรุ่น Spark ที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่น อ่านเพื่อเรียนรู้ ว่าทําไมการประทับเวลาเดิมจึงมีความสําคัญในการสนับสนุน
ตุลาคม 2024	กลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมพร้อมใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม	ขณะนี้ กลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมพร้อมใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม กลไก การดําเนินการ แบบดั้งเดิมตอนนี้สนับสนุน Fabric Runtime 1.3 ซึ่งรวมถึง Apache Spark 3.5 และ Delta Lake 3.2 การอัปเกรดนี้ช่วยเพิ่มการวิศวกรข้อมูลและเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Microsoft Fabric ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น
ตุลาคม 2024	ใช้ทางลัด OneLake เพื่อเข้าถึงข้อมูลทั่วทั้งความจุ: แม้ว่ากําลังการผลิตจะหยุดชั่วคราว	เรียนรู้วิธีการทํางานของความจุ OneLake เมื่อเข้าถึงข้อมูลผ่านทางลัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งทั่วทั้งความจุ
ตุลาคม 2024	นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล Purview ได้รับการขยายไปยังแฟบริคเฮาส์	การขยาย นโยบายการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) ของ Microsoft Purview ไปยังแฟบริค เฮาส์ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง
ตุลาคม 2024	API สําหรับการสนับสนุน GraphQL สําหรับชื่อบริการหลัก (SPNs)	ชื่อบริการหลัก (SPN) สนับสนุน API สําหรับ GraphQL มีองค์กรที่ต้องการรวมแอปของพวกเขากับ API สําหรับ GraphQL ใน Microsoft Fabric อย่างราบรื่นกับระบบการจัดการข้อมูลประจําตัวและการเข้าถึงขององค์กร สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูชื่อบริการหลัก (SPNs) ใน Fabric API สําหรับ GraphQL
ตุลาคม 2024	การสร้างโค้ดอัตโนมัติใน API สําหรับ GraphQL	ขณะนี้ Fabric API สําหรับ GraphQL เพิ่มความสามารถในการสร้าง Python และโค้ด Node.js โดยอัตโนมัติตามคิวรี GraphQL ที่ทดสอบใน API Explorer
ตุลาคม 2024	การรวมสมุดบันทึก Git GA	ขณะนี้การรวม สมุดบันทึก Git สนับสนุนการคงความสัมพันธ์ของการแมปของสภาพแวดล้อมที่แนบมาเมื่อซิงค์กับพื้นที่ทํางานใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลของสมุดบันทึกและการปรับใช้
ตุลาคม 2024	สมุดบันทึกใน GA ของไปป์ไลน์การปรับใช้	ตอนนี้คุณยังสามารถ ใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ
ตุลาคม 2024	สมุดบันทึกในแอปองค์กร	ตอนนี้ฟีเจอร์สมุดบันทึกได้รับการสนับสนุนใน แอปองค์กรแล้ว คุณสามารถฝังรหัสสมุดบันทึกและเซลล์ markdown ภาพ ตาราง แผนภูมิ และวิดเจ็ตใน OrgAPP ได้อย่างง่ายดาย ในฐานะเครื่องมือบอกเล่าเรื่องราวในทางปฏิบัติ
ตุลาคม 2024	การแนะนําการออนบอร์ดโน๊ตบุ๊ค	การแนะนําการออนบอร์ด Fabric Notebook ใหม่พร้อมใช้งานแล้ว การแนะนํานี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานฟีเจอร์สมุดบันทึกที่จําเป็นและเรียนรู้ความสามารถใหม่
ตุลาคม 2024	ตัวสลับโหมดสมุดบันทึก	ตัวสลับโหมดสมุดบันทึกมีโหมดการเข้าถึงที่ยืดหยุ่น (พัฒนา เรียกใช้เท่านั้น แก้ไข ดู) สําหรับสมุดบันทึกของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถจัดการสิทธิ์ไปยังสมุดบันทึกและมุมมองที่สอดคล้องกันได้อย่างง่ายดาย
ตุลาคม 2024	การสนับสนุนการเลือกฟรีบนมุมมองตาราง () การแสดงผล	ฟังก์ชันการเลือกฟรีบนดาต้าเฟรมตัวอย่างที่สมบูรณ์ในสมุดบันทึกสามารถปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลได้ หากต้องการดูคุณลักษณะใหม่ ให้อ่าน การสนับสนุนการเลือกฟรี บนมุมมองตารางแสดงผล ()
ตุลาคม 2024	กรอง เรียงลําดับ และค้นหาวัตถุของเลคเฮ้าส์ของคุณ	ความสามารถในการ เรียงลําดับ การกรอง และการค้นหาทําให้การสํารวจและการวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็วตามเกณฑ์เฉพาะที่เหมาะสมภายในสภาพแวดล้อมของ Lakehouse
กันยายน 2567	Fabric Runtime 1.3 GA	Fabric Runtime 1.3 (GA)ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปรวมถึง Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.4.1, Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่มเริ่มต้น รวมกับความสามารถการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Fabric Runtime 1.3 พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว!
กันยายน 2567	กลไกการดําเนินการดั้งเดิมบนรันไทม์ 1.3 (ตัวอย่าง)	กลไกการดําเนินการแบบเนทีฟสําหรับ Fabric Spark สําหรับ Fabric Runtime 1.3 พร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งนําเสนอประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของคิวรีในการประมวลผลข้อมูล ETL วิทยาศาสตร์ข้อมูล และคิวรีแบบโต้ตอบ ไม่จําเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงรหัสเพื่อเพิ่มความเร็วในการดําเนินการของ งาน Apache Spark ของคุณเมื่อใช้กลไกการดําเนินการดั้งเดิม
กันยายน 2567	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ (ตัวอย่าง)	โหมดการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับสมุดบันทึกในไปป์ไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแชร์เซสชัน Spark ในสมุดบันทึกหลายเล่มภายในไปป์ไลน์ได้ ด้วย โหมดภาวะพร้อมกันสูง ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์งานไปป์ไลน์และงานเหล่านี้จะถูกบรรจุลงในเซสชันภาวะพร้อมกันสูงที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ
กันยายน 2567	จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงาน (ตัวอย่าง)	การตั้งค่าระดับพื้นที่ทํางานใหม่ช่วยให้คุณสามารถ จองแกนหลักสูงสุดสําหรับงานที่ใช้งานอยู่ของคุณสําหรับปริมาณงาน Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โหมดการทํางานพร้อมกันสูงใน Apache Spark สําหรับ Fabric
กันยายน 2567	ตัวควบคุมการหมดอายุของเซสชันในการตั้งค่าพื้นที่ทํางานสําหรับการเรียกใช้สมุดบันทึกแบบโต้ตอบ (ตัวอย่าง)	การควบคุมการหมดอายุของเซสชันใหม่ในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าขีดจํากัดเวลาหมดอายุสูงสุดสําหรับเซสชันแบบโต้ตอบของสมุดบันทึก ตามค่าเริ่มต้น เซสชันจะหมดอายุหลังจาก 20 นาที แต่ตอนนี้ คุณสามารถกําหนดระยะเวลาการหมดอายุสูงสุดได้
กันยายน 2567	ตัวปล่อยการวินิจฉัย Fabric Spark (ตัวอย่าง)	Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (ตัวอย่าง) อนุญาตให้ผู้ใช้ Apache Spark รวบรวมบันทึก บันทึกเหตุการณ์ และเมตริกจากแอปพลิเคชัน Spark และส่งไปยังปลายทางต่างๆ รวมถึง Azure Event Hubs, Azure Storage และ Azure Log Analytics
กันยายน 2567	การรวมสภาพแวดล้อมด้วยส่วนขยาย Synapse VS Code	คุณสามารถสร้าง กําหนดค่า และใช้สภาพแวดล้อมใน Fabric ใน VS Code ด้วย ส่วนขยาย Synapse VS Code ได้แล้ว
กันยายน 2567	แก้จุดบกพร่องสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วย Synapse VS Code - ส่วนขยายระยะไกลใน vscode.dev การอัปเดตนี้เริ่มตั้งแต่แรกด้วย Fabric Runtime 1.3
กันยายน 2567	เรียกฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric ในสมุดบันทึก	ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนด (UDFs) ในรหัส PySpark ของคุณได้โดยตรงจาก Microsoft Fabric Notebooks หรือ Spark job ด้วยการรวม NotebookUtils การเรียก UDFs นั้นง่ายเหมือนการเขียนโค้ดไม่กี่บรรทัด
กันยายน 2567	ฟังก์ชันฮับ	Function Hub ใหม่ให้ตําแหน่งที่ตั้งเดียวเพื่อดู เข้าถึง และจัดการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ของคุณ
กันยายน 2567	การสนับสนุนสําหรับพื้นที่ในชื่อตาราง Lakehouse Delta	ตอนนี้ คุณสามารถสร้างและคิวรีตาราง Delta ที่มีช่องว่างในชื่อของพวกเขาได้ เช่น "ยอดขายตามภูมิภาค" หรือ "คําติชมของลูกค้า" ประสบการณ์การใช้งาน Fabric Runtimes และการเขียน Spark ทั้งหมดสนับสนุนชื่อตารางที่มีช่องว่าง
กันยายน 2567	ฟังก์ชันเปิดใช้งาน/ปิดใช้งานใน API สําหรับ GraphQL	คุณลักษณะเปิดใช้งาน/ปิดใช้งานสําหรับคิวรีและกลายพันธุ์ใน GraphQL API ให้ผู้ดูแลระบบและนักพัฒนาสามารถควบคุมการเข้าถึงและการใช้งาน API ในระดับแยกย่อยได้
กันยายน 2567	REST API สาธารณะของจุดสิ้นสุด Livy	จุดสิ้นสุด Fabric Livy ช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งและดําเนินการรหัส Spark ของพวกเขาในการคํานวณ Spark ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ที่กําหนด ทําให้ไม่จําเป็นต้องสร้าง Notebook หรือ Spark Job Definition
กันยายน 2567	OneLake SAS (ตัวอย่าง)	ขณะนี้การสนับสนุนสําหรับ OneLake SAS อยู่ในตัวอย่าง ฟังก์ชันนี้อนุญาตให้แอปพลิเคชันร้องขอคีย์การมอบหมายผู้ใช้ที่ได้รับการสนับสนุนโดยรหัส Microsoft Entra จากนั้นใช้คีย์นี้เพื่อสร้างโทเค็น OneLake SAS ที่ได้รับอนุญาตโดยผู้ใช้ในระยะสั้น โทเค็นนี้สามารถส่งต่อเพื่อให้เข้าถึงเครื่องมือ โหนด หรือผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้มั่นใจถึงการเข้าถึงที่ปลอดภัยและมีการควบคุม
กันยายน 2567	เข้าถึงตารางแค็ตตาล็อก Unity Databricks จาก Fabric (ตัวอย่าง)	แค็ตตาล็อก Azure Databricks Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric จาก Lakehouse ได้ ใน Fabric คุณสามารถสร้างรายการข้อมูลใหม่ที่เรียกว่า "แค็ตตาล็อก Azure Databricks มิเรอร์เรอร์" สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตารางแค็ตตาล็อก Databricks Unity ที่พร้อมใช้งานใน Microsoft Fabric
กันยายน 2567	การสนับสนุน T-SQL ในโน้ตบุ๊ค Fabric	ฟีเจอร์ T-SQL notebook ใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL ภายในสมุดบันทึกได้ คุณสามารถใช้เพื่อจัดการคิวรีที่ซับซ้อนและเขียนเอกสาร Markdown ที่ดีกว่า นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ดําเนินการโดยตรงของ T-SQL ในคลังที่เชื่อมต่อหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู การสนับสนุน T-SQL ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric
กันยายน 2567	ทางลัด OneLake ไปยังพื้นที่เก็บข้อมูล Google Cloud	ตอนนี้ฟีเจอร์ที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สร้างทางลัด Google Cloud Storage (GCS) เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล
กันยายน 2567	ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3	ในตอนนี้ คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ให้ สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านช่องว่างของชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล
สิงหาคม พ.ศ. 2567	อัปเกรด MsSparkUtils เป็น NotebookUtils	ไลบรารี MsSparkUtils ได้รับการเปลี่ยนชื่อใหม่เป็น NotebookUtils ในขณะที่ `NotebookUtils` เข้ากันได้กับ `MsSparkUtils`ย้อนหลัง ฟีเจอร์ใหม่จะถูกเพิ่มลงใน namespace NotebookUtils เท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู NotebookUtils (อดีต MSSparkUtils) สําหรับ Fabric
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ปรับปรุงสมุดบันทึก UX สําหรับการนําเข้า	อินเทอร์เฟสผู้ใช้คุณลักษณะการนําเข้าสมุดบันทึกได้รับการปรับปรุง - ตอนนี้คุณสามารถนําเข้าสมุดบันทึก รายงาน หรือรายงานที่มีการแบ่งหน้าโดยใช้รายการแบบรวมในแถบเครื่องมือพื้นที่ทํางานได้อย่างง่ายดาย
สิงหาคม พ.ศ. 2567	วงจรชีวิตของรันไทม์ Apache Spark ใน Fabric	วงจรชีวิต ของรันไทม์ Apache Spark ใน Fabric แสดงรายละเอียดระยะเวลาการเปิดตัวและการกําหนดเวอร์ชันสําหรับแพลตฟอร์มที่รวม Azure โดยยึดตาม Azure Spark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู บล็อกโพสต์วงจรชีวิตของ Fabric รันไทม์

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําในการวิศวกรข้อมูลผ้า

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	แอปพลิเคชัน Troubleshooting Fabric Spark โดยไม่มี การเข้าถึงพื้นที่ทํางานการผลิต	คุณมีการปรับใช้ Fabric Spark Notebook ในพื้นที่ทํางานการผลิต แต่คุณไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรง ทีมสนับสนุนการผลิตรายงานว่างาน Fabric Spark ล้มเหลวในพื้นที่ทํางานการผลิต และคุณจําเป็นต้องวิเคราะห์บันทึกเพื่อแก้ไขปัญหา เมื่อต้องการแก้ไขปัญหาแอปพลิเคชัน Sparkวิศวกร Spark มักใช้ Spark UI ซึ่งให้รายละเอียดของงาน ลําดับขั้น การจัดเก็บ สภาพแวดล้อม การดําเนินการ และ SQL
ตุลาคม 2024	ปรับ Spark Compute ให้เหมาะสมสําหรับสถาปัตยกรรม Medallion ใน Microsoft Fabric	เรียนรู้วิธี การปรับ Spark Compute ให้เหมาะสมสําหรับสถาปัตยกรรม Medallion: แนวทางวิศวกรรมข้อมูลที่ได้รับความนิยมที่เน้นมอดูล ซึ่งจัดระเบียบแพลตฟอร์มข้อมูลเป็นสามเลเยอร์ที่แตกต่างกัน: ทองแดงเงินและทอง
สิงหาคม พ.ศ. 2567	สร้าง Sparklens JAR แบบกําหนดเอง	ในบล็อกนี้ เรียนรู้วิธี สร้าง SPARKLENS JAR สําหรับ Spark 3.Xซึ่งสามารถใช้ใน Microsoft Fabric ได้

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	Python Notebook (ตัวอย่าง)	Python Notebooks มีไว้สําหรับนักพัฒนา BI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งทํางานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่าโดยใช้ Python เป็นภาษาหลัก เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ให้ดู ใช้ประสบการณ์ Python บนสมุดบันทึก
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ประสบการณ์ผู้ใช้ AutoML รหัสต่ําใน Fabric (ตัวอย่าง)	AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นกระบวนการที่ทําให้งานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานในการพัฒนาแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเป็นแบบอัตโนมัติ ประสบการณ์ AutoML รหัสต่ําใหม่ สนับสนุนงานที่หลากหลาย รวมถึงการถดถอย การคาดการณ์ การจัดประเภท และการจัดประเภทแบบหลายประเภท เพื่อเริ่มต้นใช้งาน สร้างแบบจําลองด้วย ML อัตโนมัติ (ตัวอย่าง)
ตุลาคม 2024	การเสริมสร้างโอเพนซอร์ส: การสนับสนุนของ Fabric ไปยัง FLAML สําหรับ AutoML ที่ปรับขนาดได้	เรามุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถของ FLAML สําหรับปริมาณงาน Spark เราได้ ร่วมสร้างเครื่องประเมิน Spark และไม่ใช่ Spark แบบใหม่หลายอย่างให้กับโครงการ FLAML ลองใช้สิ่งเหล่านี้ด้วย AutoML ใน Fabric (ตัวอย่าง)
กันยายน 2567	Data Wrangler สําหรับ Spark DataFrames GA	ตอนนี้ Data Wrangler พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือที่ใช้โน้ตบุ๊คสําหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงสํารวจ Data Wrangler ทํางานได้ทั้งกับ pandas DataFrames และ Spark DataFrames และมาถึงความพร้อมใช้งานทั่วไปด้วย การปรับปรุงการใช้งานใหม่ ๆ
กันยายน 2567	คุณสมบัติการแชร์สําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง)	"แบ่งปัน" ความสามารถสําหรับทักษะ Fabric AI (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถแชร์ทักษะ AI กับผู้อื่นโดยใช้โมเดลการให้สิทธิ์ที่หลากหลาย
กันยายน 2567	ตัวควบคุมการหมดอายุของเซสชันในการตั้งค่าพื้นที่ทํางานสําหรับการเรียกใช้สมุดบันทึกแบบโต้ตอบ (ตัวอย่าง)	การควบคุมการหมดอายุของเซสชันใหม่ในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าขีดจํากัดเวลาหมดอายุสูงสุดสําหรับเซสชันแบบโต้ตอบของสมุดบันทึก ตามค่าเริ่มต้น เซสชันจะหมดอายุหลังจาก 20 นาที แต่ตอนนี้ คุณสามารถกําหนดระยะเวลาการหมดอายุสูงสุดได้
กันยายน 2567	ตัวแก้ไขไฟล์ในสมุดบันทึก	คุณลักษณะตัวแก้ไขไฟล์ใน Fabric Notebook ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูและแก้ไขไฟล์ได้โดยตรงภายในโฟลเดอร์ทรัพยากรของสมุดบันทึกและโฟลเดอร์ทรัพยากรสภาพแวดล้อมในสมุดบันทึก ประเภทไฟล์ที่รองรับได้แก่ CSV, TXT, HTML, YML, PY, SQL และอื่น ๆ
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ใช้แท็ก MLFlow ในการเรียกใช้การทดลอง ML และเวอร์ชันแบบจําลอง	ตอนนี้ คุณสามารถใช้แท็ก MLflow ได้โดยตรงในการเรียกใช้การทดลอง ML และเวอร์ชันแบบจําลอง ML จากส่วนติดต่อผู้ใช้
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ติดตามการเรียกใช้การทดลอง ML ที่เกี่ยวข้องในแอปพลิเคชัน Spark ของคุณ	ตอนนี้ คุณสามารถใช้การปรับปรุงฮับการตรวจสอบเพื่อติดตามการเรียกใช้ การทดลอง ML ที่เกี่ยวข้องภายในแอปพลิเคชัน Spark ได้แล้ว คุณยังสามารถ รวมรายการทดลองลงในฮับการตรวจสอบได้
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ใช้ PREDICT ด้วยแบบจําลอง Fabric AutoML	ในตอนนี้คุณสามารถย้ายจากการฝึกด้วย AutoML เพื่อทําการคาดการณ์โดยใช้ Fabric PREDICT UI ที่มีอยู่แล้วภายในและ API แรกสําหรับการคาดการณ์ชุดงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการให้คะแนนแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องด้วย PREDICT ใน Microsoft Fabric
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ทักษะ AI ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ตัวอย่าง)	ตอนนี้คุณสามารถสร้างประสบการณ์ AI ที่สร้างของคุณเองผ่านข้อมูลของคุณใน Fabric ด้วยทักษะ AI (ตัวอย่าง)! คุณสามารถสร้างคําถามและตอบคําถามของระบบ AI ผ่านเลคเฮ้าส์และคลังสินค้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแนะนําทักษะ AI ใน Microsoft Fabric: ตอนนี้ในการแสดงตัวอย่าง หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ลอง ตัวอย่างทักษะ AI ด้วยชุดข้อมูล AdventureWorks (ตัวอย่าง)

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
กันยายน 2567	การใช้ Microsoft Fabric สําหรับ Generative AI: คู่มือในการสร้างและปรับปรุงระบบ RAG	บทช่วยสอนนี้ประกอบด้วยสมุดบันทึกหลักสามเล่ม ซึ่งแต่ละเล่มครอบคลุมถึงสิ่งสําคัญของการสร้างและการปรับระบบ RAG ให้เหมาะสมใน Microsoft Fabric
กันยายน 2567	ควบคุมทักษะ AI ของ Microsoft Fabric เพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่เปี่ยมด้วยบริบทจากข้อมูลของคุณ	โพสต์นี้สาธิตวิธีการที่คุณสามารถ ขยายขีดความสามารถของ Fabric AI Skill ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric เพื่อส่งมอบการตอบสนองที่สมบูรณ์มากขึ้นและครอบคลุมมากขึ้นโดยใช้คิวรีเพิ่มเติม Large Language Model (LLM)

ฐานข้อมูล Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับฐานข้อมูล Microsoft Fabric

เคล็ดลับ

ลงทะเบียนสําหรับ Learn Together: ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric series Microsoft Reactor Livestream มีให้ใช้งานในสองโซนเวลา ในเดือนธันวาคม 2024

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ตัวเชื่อมต่อใหม่สําหรับฐานข้อมูล Fabric SQL	ใน Data Factory ทั้งไปป์ไลน์ข้อมูลและกระแสข้อมูล Gen2 ในขณะนี้สนับสนุน ตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูล Fabric SQL เป็นต้นทางและปลายทางโดยธรรมชาติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูล Fabric SQL
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ฐานข้อมูล Fabric SQL (ตัวอย่าง)	ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric เป็นฐานข้อมูลเชิงทรานแซคชันที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาซึ่งยึด ตามฐานข้อมูล Azure SQL ที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลการดําเนินงานของคุณใน Fabric ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ใช้กลไกจัดการฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูล Azure SQL ตรวจทานคู่มือการตัดสินใจสําหรับฐานข้อมูล SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประกาศนี้ อ่านฐานข้อมูล SQL ใน บล็อกการประกาศ Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําเกี่ยวกับฐานข้อมูล Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	แนะนําตัวแก้ไขคิวรีในฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric	ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลตามฤดูกาลหรือเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่สําหรับ SQL ตัวแก้ไขคิวรีมีคุณลักษณะที่รองรับทุกระดับทักษะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คิวรีด้วยตัวแก้ไขคิวรี SQL
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	สร้าง Chatbot อัจฉริยะพร้อมฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric, LangChain และ Chainlit	สมมติว่าคุณเป็นผู้ก่อตั้ง Contoso ซึ่งเพิ่งเริ่มอีคอมเมิร์ซที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เมื่อร้านค้าออนไลน์ของคุณเพิ่มขึ้น คุณตระหนักว่าการสอบถามจากลูกค้าจํานวนมากนั้นเกี่ยวกับข้อมูลผลิตภัณฑ์พื้นฐาน: ราคาความพร้อมใช้งาน และคุณสมบัติเฉพาะ หากต้องการทําให้คําถามเป็นประจําเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ คุณตัดสินใจที่จะสร้าง chatbot ด้วยฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric, LangChain และ Chainlit
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	เส้นทางการเรียนรู้ สําหรับ ฐานข้อมูล SQL	สําหรับผู้ที่อยากรู้เกี่ยวกับตําแหน่งที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมและวิธีทดลองใช้ข้อเสนอใหม่นี้ โปรดอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับตอนที่กําลังมาถึงของฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric: Learn Together
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	เปิดเผยข้อมูล: ประกาศฐานข้อมูล SQL ใน แสดงตัวอย่างของ Microsoft Fabric	ดูวิดีโอที่เปิดเผยข้อมูลที่นําเสนอบนฐานข้อมูล SQL ในตัวอย่างสาธารณะของ Microsoft Fabric
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	บทช่วยสอนการใช้งานที่แนะนําในฐานข้อมูล Fabric SQL	บทช่วยสอนให้คําแนะนําที่ครอบคลุมเพื่อใช้ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric บทช่วยสอนนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อช่วยให้คุณนําทางผ่านกระบวนการสร้างฐานข้อมูล การตั้งค่าวัตถุฐานข้อมูล การสํารวจคุณลักษณะอัตโนมัติ การรวมและการแสดงภาพข้อมูล นอกจากนี้ เรียนรู้วิธีการสร้างจุดสิ้นสุด GraphQL ซึ่งทําหน้าที่เป็นแนวทางที่ทันสมัยในการเชื่อมต่อและคิวรีข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	เริ่มต้นใช้งานด้วยฐานข้อมูล Fabric SQL	แนะนําวิธีการใช้เอกสารเกี่ยวกับวิธีการทํางานพื้นฐานในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric เริ่มต้นด้วย เปิดใช้งานฐานข้อมูล SQL ใน Fabric โดยใช้การตั้งค่าผู้เช่าพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ

คลังข้อมูลผ้า

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Fabric Data Warehouse

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	มีอะไรใหม่ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ Fabric SQL	มีการอัปเดตหลาย เพื่อปรับปรุงทั้งฟังก์ชันการทํางานและประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วยปลายทางการวิเคราะห์ SQL รวมถึงการซิงค์เมตาดาต้า การอัปเดตที่สําเร็จครั้งล่าสุด การปรับปรุงการเผยแพร่ข้อผิดพลาดที่ดีขึ้น และอื่น ๆ
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	เปิดการมิเรอร์ (ตัวอย่าง)	การเปิดการ มิเรอร์ช่วยให้แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนข้อมูลการเปลี่ยนแปลงลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรงตาม API และวิธีการแบบเปิดที่มิเรอร์มิเรอร์สาธารณะ การเปิดมิ เรอร์ถูกออกแบบมาเพื่อขยาย, ปรับแต่งได้และเปิด เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด เมื่อต้องเริ่มต้นใช้งาน ดู บทช่วยสอน: กําหนดค่า Microsoft Fabric เปิดฐานข้อมูลมิเรอร์
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	คลังข้อมูล: Copilot และทักษะ AI	เรียนรู้Copilotอย่างไร เมื่อใดที่ควรใช้แต่ละคลัง และวิธีที่เครื่องมือเหล่านี้สามารถทํางานร่วมกันเพื่อเพิ่มผลผลิตสูงสุด และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกด้วย Fabric Warehouse
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การเลียนแบบ Fabric สําหรับอินสแตนซ์ที่จัดการแล้วของ Azure SQL (ตัวอย่าง)	ขณะนี้การมิเรอร์ฐานข้อมูล Fabric สามารถมิเรอร์ ฐานข้อมูลอินสแตนซ์ที่จัดการแล้วของ Azure SQL ได้แล้ว
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การเลียนแบบสําหรับ Azure SQL Database GA	ด้วย Azure SQL Database mirroring ใน Fabric คุณสามารถนําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย
ตุลาคม 2024	การสนับสนุนการจัดเรียงที่ไม่ตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก	ตามค่าเริ่มต้น การจัดเรียงของคลังสินค้าจะตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก (CS) ที่มี 'Latin1_General_100_BIN2_UTF8' ตอนนี้ คุณสามารถสร้างคลังสินค้าที่มีการจัดเรียงแบบไม่ตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก (CI) ได้
ตุลาคม 2024	การสนับสนุน varchar(max) และ varbinary(max) ในการแสดงตัวอย่าง	การสนับสนุนสําหรับ varchar(max) และ varbinary(max) ใน ชนิดข้อมูล ใน Warehouse ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศตัวอย่างสาธารณะของ VARCHAR(MAX) และชนิด VARBINARY(MAX) ใน Fabric Data Warehouse
ตุลาคม 2024	การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานพร้อมกัน	เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ปรับอัลกอริทึมการจัดกําหนดการงานของเราให้เหมาะสมในกลไกการประมวลผลคิวรีแบบกระจายของเรา (DQP) เพื่อลดการช่วงที่พื้นที่ทํางานอยู่ภายใต้ภาวะพร้อมกันระดับปานกลางถึงภาวะพร้อมกันสูง ในการทดสอบ เราได้สังเกตว่าการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ทําให้การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานที่สําคัญในการคิวรีปริมาณงาน
ตุลาคม 2024	การเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุน JSON	ฟังก์ชันการทํางาน JSON ในคลังและจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับเลคเฮ้าส์และฐานข้อมูลมิเรอร์ได้รับการปรับปรุง สําหรับรายละเอียด โปรดดู การเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุน JSON
ตุลาคม 2024	นิพจน์ตารางทั่วไปแบบซ้อนกัน (CTEs) (ตัวอย่าง)	ทั้งจุดสิ้นสุด Fabric Warehouse และ SQL Analytics รองรับทั้งมาตรฐาน ลําดับ และ CTEs ที่ซ้อนกัน ในขณะที่ CTE พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Microsoft Fabric แต่ นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTE) ในคลังสินค้าข้อมูล Fabric (Transact-SQL) เป็นคุณลักษณะตัวอย่างในขณะนี้
กันยายน 2567	มิเรอร์สําหรับ Snowflake GA	ด้วยการทํามิเรอร์สําหรับ Snowflake ใน Fabric คุณสามารถนําข้อมูล Snowflake ของคุณไปยัง OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูมิเรอร์มิลเลอร์ สโนว์เฟล็ก
กันยายน 2567	Copilot สําหรับคลังข้อมูล	Copilotสําหรับ Data Warehouse (ตัวอย่าง) ได้รับการอัปเดตและพร้อมใช้งานเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilot การสนทนา การดําเนินการด่วน และการกรอกโค้ด
กันยายน 2567	การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL	ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับ ตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแมป คอลัมน์ Delta และ ขีดจํากัดของจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง
กันยายน 2567	Schema ของเลคเฮ้าส์ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL	Schema ของ Lakehouse อนุญาตให้มีการคิวรีตารางเดลต้าใน Schema ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์ (ตัวอย่าง)
กันยายน 2567	ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse คุณลักษณะใหม่ (ตัวอย่าง)	ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง) สนับสนุนคิวรีแบบกําหนดเองหรือแบบพาส-ทรู PySpark และ Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5)
กันยายน 2567	การปรับปรุงตัวแก้ไขใหม่	การปรับปรุงตัวแก้ไขสําหรับรายการตําแหน่งข้อมูลคลังสินค้าและการวิเคราะห์ SQL ช่วยปรับปรุงความสอดคล้องและประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การปรับปรุงตัวแก้ไขใหม่
กันยายน 2567	การสนับสนุน T-SQL ในโน้ตบุ๊ค Fabric (ตัวอย่าง)	ฟีเจอร์ T-SQL notebook ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณเขียนและเรียกใช้รหัส T-SQL ภายในสมุดบันทึกได้ คุณสามารถใช้เพื่อจัดการคิวรีที่ซับซ้อนและเขียนเอกสาร Markdown ที่ดีกว่า นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ดําเนินการโดยตรงของ T-SQL ในคลังที่เชื่อมต่อหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู การสนับสนุน T-SQL ในสมุดบันทึก Microsoft Fabric
กันยายน 2567	นิพจน์ตารางทั่วไปแบบซ้อนกัน (CTEs) (ตัวอย่าง)	ทั้งจุดสิ้นสุด Fabric Warehouse และ SQL Analytics รองรับทั้งมาตรฐาน ลําดับ และ CTEs ที่ซ้อนกัน ในขณะที่ CTE พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Microsoft Fabric แต่นิพจน์ตารางทั่วไปที่ซ้อนกัน (CTE) ในคลังสินค้าเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างในขณะนี้
กันยายน 2567	มิเรอร์เรอร์ Azure Databricks (ตัวอย่าง)	แค็ตตาล็อก Azure Databricks Unity ที่มิเรอร์ใน Fabric ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อมูลที่จัดการโดย Unity Catalog จากปริมาณงาน Fabric จาก Lakehouse ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตารางแค็ตตาล็อก Databricks Unity ที่พร้อมใช้งานใน Microsoft Fabric
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การรวมมิเรอร์กับประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัย	ตอนนี้ คุณสามารถใช้ประสบการณ์ การใช้งาน Modern Get Data เพื่อเลือกจากฐานข้อมูล มิเรอร์ทั้งหมดที่มีอยู่ใน OneLake ได้
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การสนับสนุน T-SQL DDL ในฐานข้อมูลที่มิเรอร์ฐานข้อมูล Azure SQL	ขณะนี้คุณสามารถเรียกใช้ การดําเนินการ DDL บนฐานข้อมูล ที่มิเรอร์ฐานข้อมูล Azure SQL เช่น วางตาราง เปลี่ยนชื่อตาราง และเปลี่ยนชื่อคอลัมน์
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การเผยแพร่บันทึก Delta Lake หยุดชั่วคราวและดําเนินต่อ	ตอนนี้ คุณสามารถหยุดชั่วคราวและดําเนินการเผยแพร่บันทึก Delta Lake สําหรับ Warehouses ต่อได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูบันทึก Delta Lake ใน Warehouse ใน Microsoft Fabric
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การจัดการลักษณะการทํางาน V-Order ของ Fabric Warehouse	ขณะนี้ คุณสามารถจัดการลักษณะการทํางานของ V-Order ที่ระดับคลังสินค้าได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูทําความเข้าใจ V-Order สําหรับ Microsoft Fabric Warehouse
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การสนับสนุน TRUNCATE T-SQL	คําสั่ง TRUNCATE T-SQL ในขณะนี้ได้ รับการสนับสนุนในตาราง Warehouse

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูลสิ่งทอ

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	SQL ไปยัง Microsoft Fabric Migration: กลยุทธ์ที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นสําหรับการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น	เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การย้ายฐานข้อมูล SQL ของคุณไปยัง Microsoft Fabric ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบรวมที่นําข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณมารวมกันได้อย่างง่ายดาย
ตุลาคม 2024	ตรวจสอบให้แน่ใจถึงความต่อเนื่องของข้อมูลใน Fabric Warehouse: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับทุกสถานการณ์	เจาะลึกลงในสถานการณ์และคุณลักษณะการกู้คืนทั่วไปที่ช่วยให้สามารถกู้คืนข้อมูลแบบ end-to-end ได้อย่างราบรื่น และพูดคุยเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความยืดหยุ่น
สิงหาคม พ.ศ. 2567	มิเรอร์ฐานข้อมูล SQL Server เป็น Fabric	ในขณะที่ SQL Server ยังไม่ได้รับการสนับสนุนสําหรับฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Fabric ให้เรียนรู้วิธี ขยายการมิเรอร์ Fabric ไปยังฐานข้อมูล SQL Server ภายในองค์กรเป็นแหล่งข้อมูล โดยใช้การจําลองแบบ SQL Server Transactional และ Fabric Mirroring ร่วมกัน

ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงล่าสุดและคุณลักษณะสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	การเร่งคิวรีของ Eventhouse สําหรับทางลัด OneLake (ตัวอย่าง)	การเร่งคิวรีสําหรับทางลัด OneLake ใน Eventhouse เร่งความเร็วคิวรีเฉพาะกิจผ่านข้อมูลใน OneLake ทางลัด OneLake คือการอ้างอิงจาก Eventhouse ที่ชี้ไปยัง Fabric ภายในหรือแหล่งข้อมูลภายนอก ก่อนหน้านี้ คิวรีที่เรียกใช้บนทางลัด OneLake มีประสิทธิภาพน้อยกว่าข้อมูลที่จะนําเข้าโดยตรงไปยัง Eventhouses เนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ประเภทเหตุการณ์ใหม่ใน Fabric Real-Time Hub	ประเภทเหตุการณ์ใหม่ในฮับ Real-Time ประกอบด้วย: เหตุการณ์ OneLake เหตุการณ์งาน และเหตุการณ์การใช้งานความจุ หมวดหมู่เหตุการณ์ใหม่เหล่านี้อยู่ในตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การปลดล็อกพลังของข้อมูล Real-Time ด้วยเหตุการณ์ OneLake
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การประมวลผลเหตุการณ์และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังตัวกระตุ้น (ตัวอย่าง)	ในตอนนี้ Eventstream สนับสนุนการประมวลผลและแปลงเหตุการณ์ด้วยข้อกําหนดทางธุรกิจ ก่อนที่จะกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ไปยังปลายทาง: Activator เมื่อเหตุการณ์ที่แปลงแล้วเหล่านี้เข้าถึง Activator คุณสามารถสร้างกฎหรือเงื่อนไขสําหรับการแจ้งเตือนของคุณเพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ได้
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	REST API สําหรับ เหตุการณ์ของ Fabric	ด้วย Eventstream REST APIตอนนี้คุณสามารถสร้าง จัดการ และอัปเดตรายการ Eventstream ได้โดยทางโปรแกรม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric REST API สําหรับเหตุการณ์
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	Real-Time Intelligence: พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้	เราตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Real-Time Intelligence พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว (GA) ซึ่งรวมถึงฮับ Real-Time Eventstream ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว Eventhouse Real-Timeแดชบอร์ด และActivator สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ตัวแสดงเวลาจริงคืออะไร
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ฮับแบบเรียลไทม์	ขณะนี้ฮับ Real-Time พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บทนําสู่ Fabric Real-Time hub
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การสนับสนุนเหตุการณ์สําหรับ Azure Service Bus และ Activator	Eventstreams สนับสนุน แหล่ง Azure Service Bus (ตัวอย่าง) และปลายทางของตัวเปิดใช้งาน Fabric (ตัวอย่าง) ในขณะนี้ และอยู่ในตัวอย่าง ตัวเชื่อมต่อต่อไปนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้: ฐานข้อมูล PostgreSQL (DB) เปลี่ยนแปลง Data Capture (CDC) MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, Cosmos DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka และ Amazon Managed Streaming สําหรับ Apache Kafka เหตุการณ์สนับสนุน การรวม Git และ ไปป์ไลน์การปรับใช้ โดยการรวมเข้ากับไปป์ไลน์ Git และการปรับใช้
ตุลาคม 2024	รักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในอีเวนต์สตรีม (ตัวอย่าง)	ด้วยการสร้างจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่จัดการโดย Fabric คุณสามารถเชื่อมต่อ Eventstream กับบริการ Azure ของคุณได้อย่างปลอดภัย เช่น Azure Event Hubs หรือ IoT Hub ภายในเครือข่ายส่วนตัวหรือหลังไฟร์วอลล์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการรักษาความปลอดภัยการสตรีมข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในเหตุการณ์ (ตัวอย่าง)
ตุลาคม 2024	ขณะนี้การรายงานการใช้งานสําหรับ Activator กําลังถ่ายทอดสด	ทีม Activator ได้เผยแพร่รายงาน การใช้งานเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจปริมาณการใช้ความจุและค่าธรรมเนียมในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น เมื่อคุณดูที่หน้าการคํานวณแอปเมตริกความจุ ตอนนี้คุณจะเห็นการดําเนินการสําหรับรายการสะท้อนที่รวมอยู่
ตุลาคม 2024	แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และฐานข้อมูล KQL พื้นฐานทําการแยกการเข้าถึง (ตัวอย่าง)	ด้วยสิทธิ์แยกต่างหากสําหรับแดชบอร์ดและข้อมูลพื้นฐาน ตอนนี้ผู้ดูแลระบบมีความ ยืดหยุ่นในการอนุญาตให้ผู้ใช้ดูแดชบอร์ดโดยไม่ต้องให้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลดิบ
ตุลาคม 2024	การรวมแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ด้วย GitHub	การรวม Git ของ Fabric พร้อมใช้งานสําหรับแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การรวม Microsoft Fabric Git คืออะไร
ตุลาคม 2024	แสดงผลลัพธ์ของคิวรีในชุดคิวรี KQL ได้อย่างรวดเร็ว	ตอนนี้ คุณสามารถแสดงภาพผลลัพธ์ ของคิวรี KQL ด้วยกราฟิกได้ทันทีและง่ายดายและควบคุมการจัดรูปแบบได้โดยไม่จําเป็นต้องเรียกใช้คิวรี่ใหม่ ทั้งหมดนี้โดยใช้ UI ที่คุ้นเคย
ตุลาคม 2024	ปักหมุดคิวรีไปยังแดชบอร์ด	ในตอนนี้ คุณสามารถบันทึกผลลัพธ์ของคิวรีใด ๆ ที่เขียนในชุดคิวรี KQL โดยตรงไปยังแดชบอร์ดเรียลไทม์ใหม่หรือที่มีอยู่
กันยายน 2567	สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โดย Copilot	Copilot สามารถตรวจสอบตารางและสร้างแดชบอร์ด ที่มีข้อมูลเชิงลึกและโปรไฟล์ของข้อมูลด้วยตัวอย่างได้โดยอัตโนมัติ
กันยายน 2567	ประสบการณ์การใช้งานฮับ Real-Time ใหม่และฐานข้อมูล KQL	ประสบการณ์การใช้งานใหม่มีการนําทางฮับแบบเรียลไทม์ใหม่ หน้า My Streams ประสบการณ์การใช้งานหน้าฐานข้อมูลขั้นสูง และอื่นๆ
กันยายน 2567	อีเวนต์เฮ้าส์เป็นปลายทางใหม่ในอีเวนต์สตรีม	อีเวนต์เฮ้าส์ที่มาพร้อมกับฐานข้อมูล KQL สามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ด้วย ปลายทางของ Eventhouse ใน Eventstream คุณสามารถประมวลผลและกําหนดเส้นทางสตรีมข้อมูลลงใน Eventhouse ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และวิเคราะห์ข้อมูลใกล้เคียงกับเวลาจริงโดยใช้ KQL
กันยายน 2567	จุดปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับเหตุการณ์สตรีม	ด้วยจุดสิ้นสุดส่วนตัว ที่มีการจัดการสําหรับ Fabricตอนนี้คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อส่วนตัวระหว่างบริการ Azure ของคุณ เช่น Azure Event Hubs และ Fabric Eventstream ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การรวม Eventstream ที่มีจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการ
กันยายน 2567	การแจ้งเตือนตัวกระตุ้นบนชุดคิวรี KQL	ตอนนี้คุณสามารถตั้งค่า การแจ้งเตือนของ Activator (ตัวอย่าง) ได้โดยตรงบนคิวรี KQL ของคุณในชุดคิวรี KQL สําหรับข้อมูลและตัวอย่างเพิ่มเติม โปรดดู สร้างการแจ้งเตือนตัวกระตุ้นจากชุดคิวรี KQL
กันยายน 2567	แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์อัตราการรีเฟรชแบบต่อเนื่องหรือ 10s	ขณะนี้คุณลักษณะการรีเฟรชแดชบอร์ดอัตโนมัติรองรับอัตราการรีเฟรชแบบต่อเนื่องและ 10 วินาทีนอกเหนือจากตัวเลือกที่มีอยู่ การอัปเกรดนี้จัดการกับคําขอของลูกค้ายอดนิยม อนุญาตให้ทั้งผู้แก้ไขและผู้ชมสามารถตั้งค่าการอัปเดตข้อมูลที่ใกล้เคียงกับเวลาจริงและแบบเรียลไทม์ได้
กันยายน 2567	การตรวจหาความผิดปกติแบบหลากหลายรูปแบบ	เวิร์กโฟลว์ใหม่สําหรับการ ตรวจหาความผิดปกติแบบหลากหลายรูปแบบของชุดข้อมูล เวลาจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมที่ใช้ในบริการตัวตรวจหาความผิดปกติของ AI (ซึ่งกําลังจะเกษียณเป็นบริการแบบสแตนด์อโลน) สําหรับบทช่วยสอน โปรดดู การตรวจหาสิ่งผิดปกติแบบหลายค่า
กันยายน 2567	โหมดการสนทนาข่าวกรอง Copilot แบบเรียลไทม์	ผู้ช่วย Copilot ซึ่งแปลภาษาธรรมชาติเป็น KQL ตอนนี้สนับสนุนโหมดการสนทนาช่วยให้คุณสามารถถามคําถามติดตามผลที่สร้างบนคิวรีก่อนหน้าภายในการสนทนา
กันยายน 2567	ตัวเชื่อมต่อใหม่และ UI ในฮับแบบเรียลไทม์	สี่ตัวเชื่อมต่อใหม่ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2024: Apache Kafka Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, Azure SQL Managed Instance CDC SQL Server บน VM DB CDC แท็บในหน้าหลักของฮับเรียลไทม์จะถูกแทนที่ด้วยรายการเมนูบนเมนูนําทางด้านซ้าย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู เริ่มต้นใช้งานฮับ Fabric Real-Time คุณสามารถ เชื่อมต่อกับแหล่งที่มาการสตรีม Azure โดยใช้จุด สิ้นสุดส่วนตัวในขณะนี้
กันยายน 2567	ประกาศ: การเรียกเก็บเงินพื้นที่จัดเก็บข้อมูลมาตรฐานของอีเวนต์เฮ้าส์	เริ่มสัปดาห์ของวันที่ 16 กันยายน คุณจะได้เริ่มดู ปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัด ที่เก็บข้อมูล OneLake จากรายการ Eventhouse และ KQL Database
สิงหาคม พ.ศ. 2567	Fabric Real-Time hub การสอน ฟอง	ฟองการสอนใหม่ให้คําแนะนําทีละขั้นตอนผ่านฟังก์ชันการทํางานหลัก คําแนะนําแบบโต้ตอบเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถนําทางแต่ละแท็บของฮับ Real-Time ได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Real-Time ฮับการสอนฟอง
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การสนับสนุน REST API ของชุดคิวรี KQL	Fabric Queryset REST API ใหม่ช่วยให้คุณสามารถสร้าง/อัปเดต/ลบชุดคิวรี KQL ใน Fabric และจัดการโดยทางโปรแกรมได้โดยไม่ต้องดําเนินการด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ KQL Queryset REST API support

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
ธันวาคม 2024	ทําความเข้าใจเกี่ยวกับการรายงานการใช้งานและ การเรียกเก็บเงินของ Real-Time Intelligence	เรียนรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์เหตุการณ์ของ Real-Time Intelligence, Eventhouse, storage, Fabric Events และการใช้งาน Activator เครื่องวัดความจุ และค่าใช้จ่าย
สิงหาคม พ.ศ. 2567	เครื่องตรวจจับสิ่งผิดปกติของ Time Series ขั้นสูงใน Fabric	อ่านตัวอย่าง โดยใช้ time-series-anomaly-detector ใน Fabric เพื่ออัปโหลดตารางการเปลี่ยนแปลงสินค้าคงคลังไปยัง Fabric ฝึกแบบจําลองการตรวจหาความผิดปกติที่หลากหลายในสมุดบันทึก Python โดยใช้กลไก Spark และทํานายความผิดปกติโดยใช้แบบจําลองที่ได้รับการฝึกไว้กับข้อมูลใหม่โดยใช้กลไก Eventhouse (Kusto)
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยใช้การดําเนินการแบบกําหนดเองด้วย Activator	เรียนรู้วิธีการตรวจสอบและดําเนินการเกี่ยวกับข้อมูลคือการใช้ Activator ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่ไม่มีรหัสใน Microsoft Fabric สําหรับการดําเนินการโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบสภาพอุณหภูมิของแพคเกจในข้อมูล

คุณลักษณะหลักของ Microsoft Fabric

ประกาศข่าวสารและฟีเจอร์หลักสําหรับประสบการณ์ Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน	การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง) เป็นฐานข้อมูล Microsoft Fabric ที่รวบรวมข้อมูลจากหน่วยข้อมูล Fabric ที่หลากหลายในพื้นที่ทํางานของคุณ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกและเมตริกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ โปรดดู ประกาศการแสดงตัวอย่างของการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การแชร์ข้อมูลภายนอกของ OneLake (GA)	การแชร์ข้อมูลภายนอกใน Microsoft Fabricพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	GraphQL API ใน Microsoft Fabric GA	ตอนนี้ API สําหรับ GraphQL พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว คือเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	แค็ตตาล็อก OneLake ใหม่	แค็ตตาล็อก OneLake เป็นวิวัฒนาการต่อไปของฮับข้อมูล OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแค็ตตาล็อก ใหม่ ค้นหาและสํารวจสิ่งของ Fabric ในแค็ตตาล็อก OneLake
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (GA)	ชุด การพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว ชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่แข็งแกร่งนี้มีไว้สําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ SDK frontend และ Backend REST API
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	โดเมนใน Fabric – การเพิ่มประสิทธิภาพใหม่	ตรวจทานคุณลักษณะใหม่และกรณีการใช้งานสําหรับโดเมนใน Fabric รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการวางแผนและการสร้างโดเมนใน Microsoft Fabric
ตุลาคม 2024	แผงรายการใหม่ในพื้นที่ทํางาน	ก่อนหน้านี้ โดยการเลือก + ใหม่ ในพื้นที่ทํางาน คุณสามารถเข้าถึงเมนูดรอปดาวน์ด้วยชนิดรายการที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อเริ่มต้นใช้งาน ตอนนี้ปุ่ม +รายการใหม่ จะแสดงชนิดหน่วยข้อมูลที่แสดงอยู่ในแผง โดยแบ่งประเภทตามงาน
ตุลาคม 2024	ปรับปรุงการตั้งค่าการมอบหมายการตั้งค่าผู้เช่าสําหรับตัวควบคุมการส่งออก	ขณะนี้การรับมอบสิทธิ์การตั้งค่าการส่งออกพร้อมใช้งานสําหรับพื้นที่ทํางานผ่านโดเมนแล้ว ความสามารถใหม่นี้ให้การควบคุมสิทธิ์ในการส่งออกข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้น ซึ่งจัดการกับความต้องการเฉพาะของผู้เช่า โดเมน และผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน
ตุลาคม 2024	API สําหรับจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการแล้วพร้อมใช้งานแล้ว	REST API สําหรับจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการจะพร้อมใช้งาน ตอนนี้คุณสามารถสร้างลบรับรายการจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการผ่าน API
ตุลาคม 2024	การอัปเดตที่สําคัญในการเรียกเก็บเงินที่จะเกิดขึ้น Copilot และ AI ใน Fabric	การอัปเดตการกําหนดราคาและการเรียกเก็บเงินที่กําลังมาถึง เพื่อดําเนินการ Copilot และคุณลักษณะ AI ใน Fabric สามารถเข้าถึงได้และประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น
กันยายน 2567	ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Fabric (ตัวอย่าง)	ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric ขณะนี้อยู่ในตัวอย่าง ตัวให้บริการ Terraform สําหรับ Microsoft Fabric สนับสนุนการสร้างและการจัดการทรัพยากร Fabric จํานวนมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการประกาศตัวให้บริการ Terraform ใหม่สําหรับ Microsoft Fabric
กันยายน 2567	การประกาศการสนับสนุนโครงร่างสําคัญของบริการสําหรับ Fabric API	ตอนนี้ คุณสามารถใช้บริการหลักเพื่อเข้าถึง Fabric API ได้แล้ว บริการหลักคือข้อมูลประจําตัวความปลอดภัยที่คุณสามารถสร้างใน Microsoft Entra และกําหนดสิทธิ์ใน Microsoft Entra และบริการของ Microsoft อื่น ๆ เช่น Microsoft Fabric
กันยายน 2567	แท็กข้อมูลของคุณเพื่อเสริมสร้างการดูแลและการค้นพบรายการ	แท็ก (ตัวอย่าง) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบจัดประเภทและจัดระเบียบข้อมูล ปรับปรุงความสามารถในการค้นหาข้อมูลของคุณ และเพิ่มอัตราความสําเร็จและประสิทธิภาพสําหรับผู้ใช้ปลายทาง
กันยายน 2567	การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในความจุ Fabric ใด ๆ	การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการพร้อมใช้งานในความจุ Fabric ใด ๆ ก่อนหน้านี้ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการมีเฉพาะใน F64 หรือสูงกว่าความจุเท่านั้น จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการพร้อมใช้งานแล้วในความจุรุ่นทดลองใช้
กันยายน 2567	องค์กรแบบหลายผู้เช่า (MTO) (ตัวอย่าง)	ขณะนี้ Fabric สนับสนุน Microsoft Entra ID Multitenant Organizations (MTO) ความสามารถขององค์กรผู้เช่าหลายรายใน Microsoft Entra ID ซิงโครไนซ์ผู้ใช้ข้ามผู้เช่าหลายราย โดยเพิ่มพวกเขาเป็นผู้ใช้ชนิดสมาชิกภายนอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กระจายเนื้อหา Power BI ไปยังผู้ใช้ที่เป็นผู้เยี่ยมชมจากภายนอกด้วย Microsoft Entra B2B
กันยายน 2567	Microsoft Fabric บรรลุใบรับรอง HITRUST CSF	ขณะนี้ Microsoft Fabric ได้รับการรับรองสําหรับ HITRUST Common Security Framework (CSF) v11.0.1
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การปรับปรุงบทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake	จากคําติชมที่สําคัญ เราได้ ปรับปรุงบทบาท การเข้าถึงข้อมูลด้วยการออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเริ่มต้นใช้งานบทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake (ตัวอย่าง)
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การปรับปรุงตัวกรองพื้นที่ทํางานเพื่อสนับสนุนโฟลเดอร์ที่ซ้อนกัน	เราได้อัปเกรดการใช้งานตัวกรองเพื่อสนับสนุนการกรองผ่านพื้นที่ทํางานทั้งหมดหรือผ่านโฟลเดอร์เฉพาะที่มีโฟลเดอร์ที่ซ้อนกันทั้งหมด
สิงหาคม พ.ศ. 2567	ประกาศความพร้อมใช้งานของการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการในความจุ Fabric ใด ๆ	ใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการใน Fabric ด้วยความจุ F ใด ๆ และเพลิดเพลินไปกับประโยชน์ของการเข้าถึงข้อมูลและการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและปรับให้เหมาะสม

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric

ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูล และการกําหนดเวอร์ชันในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	การรวม Microsoft Fabric REST API ด้วย GitHub	API เหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถทํางานการรวม Git โดยอัตโนมัติ เช่น การเชื่อมต่อกับ GitHub เรียกรายละเอียดการเชื่อมต่อ การเปลี่ยนแปลงไปยังที่เก็บ GitHub ที่เชื่อมต่อไว้ การอัปเดตจากที่เก็บ และอื่นๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การรวม Git โดยอัตโนมัติโดยใช้ API และ ตัวอย่างโค้ด
พฤศจิกายน พ.ศ. 2567	Data Factory Copy Job – CI/CD พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้	CI/CD สําหรับงานคัดลอก (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ งานคัดลอกตอนนี้สนับสนุนการรวม Git และไปป์ไลน์การปรับใช้
กันยายน 2567	การรวม GitHub สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูล	ตอนนี้นักพัฒนา Fabric สามารถ เลือก GitHub หรือ GitHub Enterprise ให้เป็นเครื่องมือควบคุมแหล่งข้อมูลและเวอร์ชันของรายการ Fabric ของพวกเขาได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การรวม Microsoft Fabric Git คืออะไร
กันยายน 2567	การออกแบบไปป์ไลน์การปรับใช้ใหม่	การออกแบบใหม่และที่ปรับปรุงสําหรับไปป์ไลน์การปรับใช้จะแนะนําการเปลี่ยนแปลง การเพิ่มเติม และการปรับปรุงที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับกระบวนการปรับใช้ของคุณ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ มีอะไรเปลี่ยนแปลงในไปป์ไลน์การปรับใช้

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)

Month	คุณลักษณะ	เรียนรู้เพิ่มเติม
สิงหาคม พ.ศ. 2567	การสํารวจคุณลักษณะ CI/CD ของ Microsoft Fabric	การ แนะนําคุณลักษณะ CI/CD ของ Microsoft Fabric สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล, เลคเฮ้าส์, สมุดบันทึก, รายงาน และแบบจําลองความหมาย

ข้อมูลเก็บถาวร

สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบที่เก็บถาวรใหม่ของ Microsoft Fabric

แชร์ผ่าน

มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง

ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง

คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

ชุมชน

Power BI

Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric

การวิศวกรข้อมูลผ้า

ตัวอย่างและคําแนะนําในการวิศวกรข้อมูลผ้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

ตัวอย่างและคําแนะนําของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

ฐานข้อมูล Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําเกี่ยวกับฐานข้อมูล Fabric

คลังข้อมูลผ้า

ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูลสิ่งทอ

ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง

คุณลักษณะหลักของ Microsoft Fabric

การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric

ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)

ข้อมูลเก็บถาวร

คำติชม

แหล่งทรัพยากรเพิ่มเติม

แชร์ผ่าน

มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง

ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่

คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง

คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป

ชุมชน

Power BI

Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric

โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric

การวิศวกรข้อมูลผ้า

ตัวอย่างและคําแนะนําในการวิศวกรข้อมูลผ้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

ตัวอย่างและคําแนะนําของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งทอ

ฐานข้อมูล Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําเกี่ยวกับฐานข้อมูล Fabric

คลังข้อมูลผ้า

ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูลสิ่งทอ

ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric

ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง

คุณลักษณะหลักของ Microsoft Fabric

การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric

ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)

ข้อมูลเก็บถาวร

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

คำติชม

แหล่งทรัพยากรเพิ่มเติม