เปิดการมิเรอร์ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง)
Mirroring in Fabric ให้ประสบการณ์ที่ง่ายดายในการหลีกเลี่ยง ETL ที่ซับซ้อน (แยกโหลดแปลง) และรวมข้อมูลที่มีอยู่ของคุณลงใน OneLake กับส่วนที่เหลือของข้อมูลของคุณใน Microsoft Fabric คุณสามารถทําซ้ําข้อมูลที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรง ภายใน Fabric คุณสามารถปลดล็อกข่าวกรองธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถานการณ์การแชร์ข้อมูลได้
การเปิดการ มิเรอร์ช่วยให้แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรง การเปิดมิเรอร์ถูกออกแบบมาเพื่อขยาย, ปรับแต่งได้และเปิด เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด
เมื่อข้อมูลเข้าสู่ OneLake ใน Fabric แล้ว การเปิดมิเรอร์จะทําให้การจัดการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ทําให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมิเรอร์ทั้งหมดจะอัปเดตอยู่เสมอและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์
สำคัญ
คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง
สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์แบบเปิดของคุณใน Fabric ดู ที่บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลแบบมิเรอร์เปิด Microsoft Fabric
เหตุใดจึงใช้การเปิดมิเรอร์ใน Fabric
การเปิดการมิเรอร์ขยายขีดความสามารถของมิเรอร์มิเรอร์ใน Fabric ไปยังแอปพลิเคชันของคุณเองหรือผู้ให้บริการข้อมูลที่มีอยู่เพื่อจัดเก็บข้อมูลลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ภายใน OneLake ใน Fabric เมื่อข้อมูลเข้าสู่โซนเชื่อมโยงไปถึง กลไกการจําลองแบบมิเรอร์จะจัดการความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงและแปลงข้อมูลเป็น Delta Parquet ซึ่งเป็นรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ ใน OneLake ข้อมูลของคุณสามารถวิเคราะห์และใช้งานโดยประสบการณ์ทั้งหมดใน Fabric
การเปิดมิเรอร์ตรงกับความต้องการในการจําลองข้อมูลของคุณถ้าคุณ:
- ใช้แอปพลิเคชันของคุณเองเพื่อเขียนข้อมูลลงในโซนเชื่อมโยงไปถึงกระจกเปิดตาม ข้อกําหนดและรูปแบบของโซนเชื่อมโยงไปถึงกระจกเปิด
- ใช้หนึ่งในคู่ค้ามิเรอร์แบบเปิดที่มีอยู่ของเราเพื่อช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลได้
ประสบการณ์การวิเคราะห์ใดที่มีอยู่แล้วภายใน
ฐานข้อมูลที่มิเรอร์ทุกประเภทเป็นรายการใน Fabric Data Warehousing ที่แตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ Warehouse และ SQL
การมิเรอร์สร้างสามรายการในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ:
- รายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ การเลียนแบบจะจัดการการจําลองข้อมูลลงใน OneLake และการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบ Delta Parquet และจัดการความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ ซึ่งเปิดใช้งานสถานการณ์ปลายทาง เช่น วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่น ๆ
- จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
- แบบจําลองความหมายเริ่มต้น
แต่ละฐานข้อมูลมิเรอร์เรอร์เปิดมีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โดยอัตโนมัติที่มอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ที่ด้านบนของตาราง Delta ที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคําสั่ง T-SQL ที่คุ้นเคยซึ่งสามารถกําหนดและสอบถามอ็อปเจ็กต์ข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ได้ เนื่องจากเป็นสําเนาแบบอ่านอย่างเดียว คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL:
- สํารวจตารางที่อ้างอิงข้อมูลในตาราง Delta Lake ของคุณ
- สร้างคิวรีและมุมมองที่ไม่มีโค้ด และสํารวจข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- พัฒนามุมมอง SQL, TVFs แบบอินไลน์ (ฟังก์ชันที่ให้ค่าตาราง) และกระบวนงานที่เก็บไว้เพื่อห่อหุ้มตรรกะและตรรกะทางธุรกิจของคุณใน T-SQL
- จัดการสิทธิ์บนวัตถุ
- คิวรีข้อมูลในคลังเก็บและเลคเฮ้าส์อื่น ๆ ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน
นอกเหนือจากตัวแก้ไขคิวรี SQL แล้ว ยังมีระบบเครื่องมือที่สามารถคิวรีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รวมถึง SQL Server Management Studio (SSMS) ส่วนขยาย mssql ด้วย Visual Studio Code และแม้แต่ GitHub Copilot
เปิดข้อควรพิจารณาค่าใช้จ่ายในการมิเรอร์
Fabric compute ที่ใช้ในการจําลองข้อมูลของคุณลงใน Fabric OneLake ฟรี ค่าใช้จ่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลการมิเรอร์มีค่าใช้จ่ายสูงสุดถึงขีดจํากัดตามความจุ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ต้นทุนการมิเรอร์ และ Microsoft Fabric Pricing การคํานวณสําหรับการคิวรีข้อมูลโดยใช้ SQL, Power BI หรือ Spark จะถูกเรียกเก็บในอัตราปกติ