เปิดการมิเรอร์ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง)
Mirroring in Fabric ให้ประสบการณ์ที่ง่ายดายในการหลีกเลี่ยง ETL ที่ซับซ้อน (แยกโหลดแปลง) และรวมข้อมูลที่มีอยู่ของคุณลงใน OneLake กับส่วนที่เหลือของข้อมูลของคุณใน Microsoft Fabric คุณสามารถทําซ้ําข้อมูลที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรง ภายใน Fabric คุณสามารถปลดล็อกข่าวกรองธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถานการณ์การแชร์ข้อมูลได้
การเปิดการ มิเรอร์ช่วยให้แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรง การเปิดมิเรอร์ถูกออกแบบมาเพื่อขยาย, ปรับแต่งได้และเปิด เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด
เมื่อข้อมูลเข้าสู่ OneLake ใน Fabric แล้ว การเปิดมิเรอร์จะทําให้การจัดการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ทําให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมิเรอร์ทั้งหมดจะอัปเดตอยู่เสมอและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์
สำคัญ
คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง
สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์แบบเปิดของคุณใน Fabric ดู ที่บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลแบบมิเรอร์เปิด Microsoft Fabric
เหตุใดจึงใช้การเปิดมิเรอร์ใน Fabric
การเปิดการมิเรอร์ขยายขีดความสามารถของมิเรอร์มิเรอร์ใน Fabric ไปยังแอปพลิเคชันของคุณเองหรือผู้ให้บริการข้อมูลที่มีอยู่เพื่อจัดเก็บข้อมูลลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ภายใน OneLake ใน Fabric เมื่อข้อมูลเข้าสู่โซนเชื่อมโยงไปถึง กลไกการจําลองแบบมิเรอร์จะจัดการความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงและแปลงข้อมูลเป็น Delta Parquet ซึ่งเป็นรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ ใน OneLake ข้อมูลของคุณสามารถวิเคราะห์และใช้งานโดยประสบการณ์ทั้งหมดใน Fabric
การเปิดมิเรอร์ตรงกับความต้องการในการจําลองข้อมูลของคุณถ้าคุณ:
- ใช้แอปพลิเคชันของคุณเองเพื่อเขียนข้อมูลลงในโซนเชื่อมโยงไปถึงกระจกเปิดตาม ข้อกําหนดและรูปแบบของโซนเชื่อมโยงไปถึงกระจกเปิด
- ใช้หนึ่งในคู่ค้ามิเรอร์แบบเปิดที่มีอยู่ของเราเพื่อช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลได้
ประสบการณ์การวิเคราะห์ใดที่มีอยู่แล้วภายใน
ฐานข้อมูลที่มิเรอร์ทุกประเภทเป็นรายการใน Fabric Data Warehousing ที่แตกต่างจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ Warehouse และ SQL
การมิเรอร์สร้างสามรายการในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ:
- รายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ การเลียนแบบจะจัดการการจําลองข้อมูลลงใน OneLake และการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบ Delta Parquet และจัดการความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ ซึ่งเปิดใช้งานสถานการณ์ปลายทาง เช่น วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่น ๆ
- จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
- แบบจําลองความหมายเริ่มต้น
แต่ละฐานข้อมูลมิเรอร์เรอร์เปิดมีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โดยอัตโนมัติที่มอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ที่ด้านบนของตาราง Delta ที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคําสั่ง T-SQL ที่คุ้นเคยซึ่งสามารถกําหนดและสอบถามอ็อปเจ็กต์ข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ได้ เนื่องจากเป็นสําเนาแบบอ่านอย่างเดียว คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL:
- สํารวจตารางที่อ้างอิงข้อมูลในตาราง Delta Lake ของคุณ
- สร้างคิวรีและมุมมองที่ไม่มีโค้ด และสํารวจข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- พัฒนามุมมอง SQL, TVFs แบบอินไลน์ (ฟังก์ชันที่ให้ค่าตาราง) และกระบวนงานที่เก็บไว้เพื่อห่อหุ้มตรรกะและตรรกะทางธุรกิจของคุณใน T-SQL
- จัดการสิทธิ์บนวัตถุ
- คิวรีข้อมูลในคลังเก็บและเลคเฮ้าส์อื่น ๆ ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน
นอกเหนือจากตัวแก้ไขคิวรี SQL แล้ว ยังมีระบบเครื่องมือที่สามารถคิวรีจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รวมถึง SQL Server Management Studio (SSMS) ส่วนขยาย mssql ด้วย Visual Studio Code และแม้แต่ GitHub Copilot
เปิดข้อควรพิจารณาค่าใช้จ่ายในการมิเรอร์
เช่นเดียวกับการมิเรอร์ทุกประเภทใน Fabric การเปิดมิเรอร์มีที่เก็บข้อมูล terabyte ฟรีสําหรับหน่วยความจุ (CU) ทุกหน่วยที่คุณซื้อและเตรียมใช้งาน ตัวอย่างเช่น หากคุณซื้อ F64 คุณจะได้รับที่เก็บข้อมูล 64 เทราไบต์ฟรีสําหรับแบบจําลองที่มิเรอร์ของคุณ ที่เก็บ OneLake จะเรียกเก็บเงินเฉพาะเมื่อเกินขีดจํากัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลมิลเลอร์ฟรี หรือความจุหยุดชั่วคราว
นอกจากนี้ การคํานวณที่จําเป็นในการจัดการความซับซ้อนของข้อมูลการเปลี่ยนแปลงนั้นฟรีและไม่ใช้ความจุ คําขอไปยัง OneLake เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการมิเรอร์จะใช้ความจุเช่นปกติด้วย การใช้การคํานวณ OneLake