Microsoft Fabric คืออะไร
Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และข้อมูลแบบครบวงจรที่ออกแบบมาสําหรับองค์กรที่จําเป็นต้องใช้โซลูชันแบบรวม ซึ่งครอบคลุมการเคลื่อนไหวของข้อมูล การประมวลผล การนําเข้า การแปลง การกําหนดเส้นทางเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ และการสร้างรายงาน มีชุดบริการที่ครอบคลุมรวมถึงวิศวกรข้อมูลโรงงานข้อมูลวิทยาศาสตร์ข้อมูลการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์คลังข้อมูลและฐานข้อมูล
ด้วย Fabric คุณไม่จําเป็นต้องรวบรวมบริการที่แตกต่างจากผู้ขายหลายราย แต่มีแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายและรวมกันอย่างราบรื่นซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของข้อกําหนดการวิเคราะห์ของคุณ การใช้งานบนแบบจําลอง Software as a Service (SaaS) Fabric ทําให้ง่ายและบูรณาการกับโซลูชันของคุณ
Microsoft Fabric รวมส่วนประกอบที่แยกต่างหากลงในกองซ้อนที่ติดกัน แทนที่จะพึ่งพาฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลที่แตกต่างกัน คุณสามารถรวมศูนย์เก็บข้อมูลด้วย OneLake ความสามารถของ AI ถูกฝังอย่างราบรื่นภายใน Fabric ทําให้ไม่จําเป็นต้องมีการผสานรวมด้วยตนเอง ด้วย Fabric คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดําเนินการได้สําหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ
ความสามารถของผ้า
Microsoft Fabric มีความสามารถหลากหลายที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางาน การจัดการข้อมูล และการรวม AI ต่อไปนี้คือความสามารถหลักบางส่วน:
- ปริมาณงานเฉพาะบทบาท: โซลูชันแบบกําหนดเองสําหรับบทบาทต่าง ๆ ภายในองค์กร โดยมีเครื่องมือที่จําเป็นให้แก่ผู้ใช้แต่ละราย
- OneLake: ที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบแบบรวมศูนย์ที่ลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลและการเข้าถึง
- การสนับสนุน Copilot: คุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยเหลือผู้ใช้โดยการให้คําแนะนําอัจฉริยะและงานอัตโนมัติ
- การรวมกับ Microsoft 365: การรวมแบบไร้รอยต่อด้วยเครื่องมือ Microsoft 365 ปรับปรุงการทํางานร่วมกันและประสิทธิภาพการทํางานทั่วทั้งองค์กร
- Azure AI Foundry: ใช้โรงหล่อ Azure AI สําหรับความสามารถในการเรียนรู้ของ AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับใช้แบบจําลอง AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์: การค้นพบข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ลดความซับซ้อนของการกํากับดูแล การแชร์ และการเข้าถึง
การรวมเข้ากับพื้นฐาน SaaS
Microsoft Fabric ถูกสร้างบนพื้นฐาน Software as a Service (SaaS) ซึ่งจะรวมคอมโพเนนต์ใหม่และที่มีอยู่จาก Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory และอื่นๆ ในสภาพแวดล้อมเดียว ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้แบบกําหนดเอง
Fabric ได้รวมปริมาณงานเช่นการวิศวกรข้อมูลโรงงานข้อมูลวิทยาศาสตร์ข้อมูลคลังข้อมูลข่าวกรองแบบเรียลไทม์โซลูชันอุตสาหกรรมฐานข้อมูลและ Power BI ลงในพื้นฐาน SaaS ที่ใช้ร่วมกัน ประสบการณ์เหล่านี้แต่ละประสบการณ์ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับบทบาทของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน เช่น วิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านคลังสินค้า และพวกเขาทําหน้าที่เฉพาะงาน กองผ้า AI-integrated ช่วยเร่งการเดินทางของข้อมูลและนําเสนอข้อดีดังต่อไปนี้:
- การวิเคราะห์แบบรวมที่ครอบคลุม
- ประสบการณ์การแชร์ที่คุ้นเคยและง่ายต่อการเรียนรู้
- เข้าถึงและนําสินทรัพย์ทั้งหมดกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างง่ายดาย
- การเก็บข้อมูลของที่จัดเก็บข้อมูลในที่จัดเก็บข้อมูลแบบครบวงจรในตําแหน่งที่ตั้งเดิม
- การดูแลระบบแบบรวมศูนย์และการกํากับดูแล
Fabric ได้รวมข้อมูลและบริการเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น ทําให้สามารถจัดการได้แบบครบวงจร การกํากับดูแล และการค้นพบ ซึ่งช่วยรับรองความปลอดภัยสําหรับรายการ ข้อมูล และการเข้าถึงระดับแถว คุณสามารถกําหนดค่าความสามารถขององค์กรหลักจากส่วนกลางได้ สิทธิ์จะถูกนําไปใช้ในบริการพื้นฐานทั้งหมดโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ป้ายชื่อระดับความลับของข้อมูลจะสืบทอดโดยอัตโนมัติในทุกรายการในชุด การกํากับดูแลถูกขับเคลื่อนโดย Purview ซึ่งถูกสร้างขึ้นใน Fabric
ผ้าช่วยให้ผู้สร้างมุ่งเน้นไปที่การผลิตการทํางานที่ดีที่สุดทําให้พวกเขาไม่จําเป็นต้องรวมจัดการหรือแม้แต่ทําความเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน
ส่วนประกอบของ Microsoft Fabric
Fabric มอบชุดประสบการณ์การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อทํางานร่วมกันได้อย่างราบรื่น แพลตฟอร์มปรับแต่งประสบการณ์การใช้งานเหล่านี้ให้เข้ากับ persona เฉพาะและงานเฉพาะ:
Power BI - Power BI ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ แสดงภาพ และค้นพบเรื่องสําคัญ รวมถึงแชร์สิ่งนั้นกับใครก็ตามหรือทุกคนที่คุณต้องการได้อย่างง่ายดาย ประสบการณ์แบบรวมนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดใน Fabric ได้อย่างรวดเร็วและเป็นกันเอง และเพื่อตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นด้วยข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Power BI คืออะไร
ฐานข้อมูล - ฐานข้อมูลใน Microsoft Fabric เป็นฐานข้อมูลทางธุรกรรมที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา เช่น ฐานข้อมูล Azure SQL ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลการดําเนินงานของคุณใน Fabric ได้อย่างง่ายดาย การใช้ความสามารถในการมิเรอร์ คุณสามารถนําข้อมูลจากระบบต่าง ๆ มารวมกันเป็น OneLake ได้ คุณสามารถทําซ้ําอสังหาริมทรัพย์ที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรง รวมถึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake และ Fabric SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric และ Mirroring in Fabric คืออะไร
Data Factory - Data Factory ให้ประสบการณ์การรวมข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อนําเข้า เตรียมและแปลงข้อมูลจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งรวมความเรียบง่ายของ Power Query และคุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมมากกว่า 200 ตัวเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและในระบบคลาวด์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory ใน Microsoft Fabric คืออะไร
Industry Solutions - Fabric ให้บริการโซลูชั่นข้อมูลเฉพาะทางอุตสาหกรรม ซึ่งตอบสนองความต้องการและความท้าทายของอุตสาหกรรมเฉพาะ และรวมถึงการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการตัดสินใจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูโซลูชันอุตสาหกรรมใน Microsoft Fabric
Real-Time Intelligence - Real-time Intelligence เป็นโซลูชันแบบ end-to-end สําหรับสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ข้อมูลการสตรีม และบันทึกข้อมูล ซึ่งช่วยให้การแยกข้อมูลเชิงลึก การแสดงภาพข้อมูล และการดําเนินการกับข้อมูลในการเคลื่อนไหวโดยการจัดการการนําเข้าข้อมูล การแปลง การจัดเก็บ การวิเคราะห์ การแสดงภาพ การติดตาม AI และการดําเนินการแบบเรียลไทม์ ฮับเรียลไทม์ใน Real-Time Intelligence ให้บริการตัวเชื่อมต่อแบบไม่มีโค้ดที่หลากหลาย รวมกันเป็นแค็ตตาล็อกของข้อมูลองค์กรที่ได้รับการป้องกัน กํากับดูแล และรวมเข้ากับ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู Real-Time Intelligence ใน Fabric คืออะไร
วิศวกรข้อมูล ing - Fabric วิศวกรข้อมูล ing มอบแพลตฟอร์ม Spark ที่มีประสบการณ์การเขียนที่ยอดเยี่ยม ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้าง จัดการ และปรับโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมสําหรับการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ได้ การรวมของ Fabric Spark กับ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถจัดกําหนดการและปรับโน้ตบุ๊กและงาน Spark ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู วิศวกรรมข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร
วิทยาศาสตร์ ข้อมูลสิ่งทอ - วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ้าช่วยให้คุณสามารถสร้าง ปรับใช้ และใช้งานแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องจาก Fabric ได้ ซึ่งผสานรวมกับ Azure Machine Learning เพื่อมอบการติดตามและรีจิสทรีแบบจําลองที่มีอยู่ภายในตัว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเสริมสร้างข้อมูลขององค์กรด้วยการคาดการณ์และนักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถรวมการคาดการณ์เหล่านั้นลงในรายงาน BI ของพวกเขาได้ ช่วยให้สามารถเปลี่ยนจากคําอธิบายภาพเป็นข้อมูลเชิงลึกเชิงทํานายได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร
คลัง ข้อมูลผ้า - คลังข้อมูลผ้ามีประสิทธิภาพและสเกล SQL ระดับชั้นนําในอุตสาหกรรม ซึ่งแยกการคํานวณจากที่เก็บข้อมูลซึ่งเปิดใช้งานการปรับมาตราส่วนของทั้งสองอย่างอิสระ นอกจากนี้ในแบบดั้งเดิมยังจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ Delta Lake แบบเปิด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู คลังข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร
Microsoft Fabric ช่วยให้องค์กรและบุคคลสามารถเปลี่ยนที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนให้เป็นปริมาณงานและการวิเคราะห์ที่สามารถดําเนินการได้ และเป็นการใช้งานสถาปัตยกรรมแบบตาข่ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ ตาข่ายข้อมูลคืออะไร
OneLake: การรวมกันของเลคเฮ้าส์
แพลตฟอร์ม Microsoft Fabric จะรวมสถาปัตยกรรม OneLake และเลคเฮ้าส์ทั่วทั้งองค์กรเข้าด้วยกัน
OneLake
ที่จัดเก็บข้อมูลจัดเก็บข้อมูลนั้นเป็นรากฐานที่สร้างปริมาณงาน Fabric ทั้งหมด Microsoft Fabric Lake หรือที่เรียกว่า OneLake OneLake ถูกสร้างขึ้นในแพลตฟอร์ม Fabric และมีตําแหน่งที่ตั้งแบบรวมเพื่อจัดเก็บข้อมูลขององค์กรทั้งหมดที่ปริมาณงานทํางาน
OneLake ถูกสร้างขึ้นบน ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 มอบประสบการณ์ SaaS เดียวและร้านค้าทั่วทั้งผู้เช่าสําหรับข้อมูลที่ให้บริการทั้งนักพัฒนามืออาชีพและพลเมือง OneLake ทําให้ประสบการณ์การใช้งาน Fabric ง่ายขึ้นโดยขจัดความจําเป็นสําหรับคุณในการทําความเข้าใจแนวคิดโครงสร้างพื้นฐาน เช่น กลุ่มทรัพยากร, RBAC (ควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท), Azure Resource Manager, redundancy หรือภูมิภาค คุณไม่จําเป็นต้องมีบัญชี Azure เพื่อใช้ Fabric
OneLake จะกําจัดไซโลข้อมูล ซึ่งนักพัฒนาแต่ละคนมักสร้างขึ้นเมื่อเตรียมใช้งานและกําหนดค่าบัญชีเก็บข้อมูลที่แยกจากกันของตนเอง แต่ OneLake มีระบบที่เก็บข้อมูลแบบรวมหนึ่งเดียวสําหรับนักพัฒนาทั้งหมด ซึ่งทําให้แน่ใจในการค้นหาข้อมูล การแชร์ และการบังคับใช้นโยบายและการตั้งค่าความปลอดภัยที่ง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู OneLake คืออะไร
ลําดับชั้นข้อมูล OneLake และ lakehouse
OneLake มีลําดับชั้นในลักษณะเพื่อลดความซับซ้อนของการจัดการทั่วทั้งองค์กรของคุณ Microsoft Fabric รวมถึง OneLake และไม่มีข้อกําหนดสําหรับการเตรียมใช้งานล่วงหน้า มีเพียง OneLake เดียวต่อผู้เช่า และมีเนมสเปซระบบไฟล์-ระบบกระจกบานหน้าต่างเดียวที่ครอบคลุมผู้ใช้ ภูมิภาค และคลาวด์ OneLake จัดระเบียบข้อมูลลงในคอนเทนเนอร์ที่สามารถจัดการได้เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการ การแมปผู้เช่าไปยังรากของ OneLake และอยู่ในระดับบนสุดของลําดับชั้น คุณสามารถสร้างพื้นที่ทํางานจํานวนเท่าใดก็ได้ ซึ่งคุณสามารถคิดว่าเป็นโฟลเดอร์ภายในผู้เช่าหนึ่ง
รูปภาพต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Fabric จัดเก็บข้อมูลในรายการต่าง ๆ ภายใน OneLake อย่างไร ตามที่แสดง คุณสามารถสร้างพื้นที่ทํางานหลายรายการภายในผู้เช่า และสร้างเลคเฮ้าส์หลายรายการภายในแต่ละพื้นที่ทํางานได้ lakehouse คือคอลเลกชันของไฟล์ โฟลเดอร์ และตารางที่แสดงฐานข้อมูลผ่าน data lake หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู ที่เลคเฮ้าส์คืออะไร
นักพัฒนาและหน่วยธุรกิจทุกคนในผู้เช่าสามารถสร้างพื้นที่ทํางานของตนเองใน OneLake ได้อย่างง่ายดาย พวกเขาสามารถนําเข้าข้อมูลลงในเลคเฮ้าส์ของตนเอง จากนั้นเริ่มการประมวลผล วิเคราะห์ และทํางานร่วมกันบนข้อมูล เช่นเดียวกับ OneDrive ใน Microsoft Office
กลไกการคํานวณของ Fabric
ประสบการณ์การประมวลผลของ Microsoft Fabric ทั้งหมดจะถูกเตรียมไว้ล่วงหน้าที่ OneLake เช่นเดียวกับแอป Office จําเป็นต้องใช้ OneDrive ขององค์กรล่วงหน้า ประสบการณ์การใช้งานเช่น วิศวกรข้อมูล ing, Data Warehouse, Data Factory, Power BI และ Real-Time Intelligence ใช้ OneLake เป็นร้านค้าดั้งเดิมของพวกเขา พวกเขาไม่จําเป็นต้องกําหนดค่าเพิ่มเติม
OneLake ช่วยให้สามารถติดตั้งแพลตฟอร์มที่มีอยู่ของคุณแบบทันทีด้วยบัญชีที่เก็บข้อมูลของบริการ (PaaS) ลงใน OneLake ด้วยคุณลักษณะทางลัด คุณไม่จําเป็นต้องย้ายหรือย้ายข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ เมื่อใช้ปุ่มลัด คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Azure Data Lake Storage ของคุณได้
ทางลัดยังช่วยให้คุณสามารถแชร์ข้อมูลระหว่างผู้ใช้และแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องย้ายหรือทําซ้ําข้อมูล คุณสามารถสร้างทางลัดไปยังระบบจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ ช่วยให้คุณสามารถเขียนและวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ต่าง ๆ ด้วยการแคชแบบอัจฉริยะโปร่งใสซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงและนําข้อมูลเข้ามาใกล้กับการคํานวณมากขึ้น
ฮับแบบเรียลไทม์: การรวมสตรีมข้อมูล
ฮับเรียลไทม์เป็นตําแหน่งที่ตั้งพื้นฐานสําหรับข้อมูลในการเคลื่อนไหว
ฮับเรียลไทม์มอบประสบการณ์ SaaS แบบรวมและสถานที่เชิงตรรกะทั่วทั้งผู้เช่าสําหรับข้อมูลทั้งหมดในการเคลื่อนไหว ฮับเรียลไทม์แสดงรายการข้อมูลทั้งหมดที่มีการเคลื่อนไหวจากแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่ลูกค้าสามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้และตอบสนองและมีทั้ง สตรีม และ ตารางฐานข้อมูล KQL Stream รวมถึง Data Stream, แหล่งข้อมูลของ Microsoft (ตัวอย่างเช่น Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC และ PostgreSQL DB CDC) และเหตุการณ์ Fabric (เหตุการณ์ระบบ Fabric และเหตุการณ์ระบบภายนอกที่นําเข้ามาจาก Azure, Microsoft 365 หรือคลาวด์อื่นๆ)
ฮับแบบเรียลไทม์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลในการเคลื่อนไหวจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดายเพื่อให้พวกเขาสามารถทํางานร่วมกันและพัฒนาแอปพลิเคชันการสตรีมได้ภายในที่เดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฮับแบบเรียลไทม์คืออะไร
โซลูชั่นผ้าสําหรับ ISV
ถ้าคุณเป็นผู้จําหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) ที่ต้องการรวมโซลูชันของคุณกับ Microsoft Fabric คุณสามารถใช้หนึ่งในเส้นทางต่อไปนี้ตามระดับการผสานรวมที่คุณต้องการ:
- Interop - รวมโซลูชันของคุณกับ OneLake Foundation และสร้างการเชื่อมต่อพื้นฐานและทํางานร่วมกันกับ Fabric
- พัฒนาบน Fabric - สร้างโซลูชันของคุณที่ด้านบนของแพลตฟอร์ม Fabric หรือฝังฟังก์ชันการทํางานของ Fabric อย่างราบรื่นลงในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณ คุณสามารถใช้ความสามารถ Fabric กับตัวเลือกนี้ได้อย่างง่ายดาย
- สร้างปริมาณ งาน Fabric - สร้างปริมาณงานแบบกําหนดเองและประสบการณ์ใน Fabric ที่ปรับแต่งข้อเสนอของคุณเพื่อเพิ่มผลกระทบภายในระบบนิเวศของ Fabric
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูระบบนิเวศของคู่ค้า Fabric ISV