Dela via


Vad är Microsoft Fabric?

Not

Arbetar du som ny utvecklare med Fabric? Är du intresserad av att dela med dig av din komma igång-upplevelse och hjälpa oss att göra förbättringar? Vi vill prata med dig! Registrera dig här om du är intresserad.

Microsoft Fabric är en analys- och dataplattform från slutpunkt till slutpunkt som är utformad för företag som behöver en enhetlig lösning. Det omfattar dataförflyttning, bearbetning, inmatning, transformering, realtidshändelseroutning och rapportskapande. Det erbjuder en omfattande uppsättning tjänster som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse och Databaser.

Med Fabric behöver du inte montera olika tjänster från flera leverantörer. I stället erbjuder den en sömlöst integrerad, användarvänlig plattform som förenklar dina analyskrav. Med en SaaS-modell (Software as a Service) ger Fabric enkelhet och integrering till dina lösningar.

Microsoft Fabric integrerar separata komponenter i en sammanhängande stack. I stället för att förlita dig på olika databaser eller informationslager kan du centralisera datalagring med OneLake. AI-funktioner är sömlöst inbäddade i Fabric, vilket eliminerar behovet av manuell integrering. Med Fabric kan du enkelt överföra dina rådata till användbara insikter för företagsanvändare.

Funktioner hos Fabric

Microsoft Fabric erbjuder ett brett utbud av funktioner som utformats för att förbättra produktivitet, datahantering och AI-integrering. Här är några av de viktigaste funktionerna:

  • rollspecifika arbetsbelastningar: Anpassade lösningar för olika roller i en organisation, vilket ger varje användare de verktyg som krävs.
  • OneLake: En enhetlig datasjö som förenklar datahantering och åtkomst.
  • Copilot-stöd: AI-drivna funktioner som hjälper användarna genom att ge intelligenta förslag och automatisera uppgifter.
  • Integrering med Microsoft 365: sömlös integrering med Microsoft 365-verktyg, vilket förbättrar samarbete och produktivitet i hela organisationen.
  • Azure AI Foundry: använder Azure AI Foundry för avancerade AI- och maskininlärningsfunktioner så att användarna kan skapa och distribuera AI-modeller effektivt.
  • Enhetlig datahantering: Centraliserad dataidentifiering som förenklar styrning, delning och åtkomst.

Enande med SaaS Foundation

Microsoft Fabric bygger på en SaaS-grund (Software as a Service). Den förenar nya och befintliga komponenter från Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory med mera i en enda miljö som är skräddarsydd för anpassade användarupplevelser.

Diagram över programvaran som en tjänstgrund under de olika upplevelserna i Fabric.

Fabric integrerar arbetsbelastningar som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Branschlösningar, Databaser och Power BI i en delad SaaS-grund. Var och en av dessa upplevelser är skräddarsydd för distinkta användarroller som datatekniker, forskare eller lagerpersonal, och de fungerar som en specifik uppgift. Den AI-integrerade Fabric-stacken påskyndar dataresan och erbjuder följande fördelar:

  • Omfattande integrerad analys
  • Välbekanta och lätt att förstå gemensamma upplevelser
  • Enkel åtkomst och återanvändning av alla tillgångar
  • Enhetlig datasjölagring som bevarar data på ursprungsplatsen
  • Centraliserad administration och styrning

Plattformen integrerar sömlöst data och tjänster, vilket möjliggör enhetlig hantering, styrning och upptäckt. Det garanterar säkerhet för objekt, data och åtkomst på radnivå. Du kan konfigurera kärnfunktioner för företag centralt. Behörigheter tillämpas automatiskt för alla underliggande tjänster. Dessutom ärver datakänslighetsetiketter automatiskt mellan objekten i sviten. Styrning drivs av Purview, som är inbyggt i Fabric.

Plattformen Fabric möjliggör för skapare att koncentrera sig på att skapa sitt bästa arbete och frigör dem från behovet av att integrera, hantera eller ens förstå den underliggande infrastrukturen.

Komponenter i Microsoft Fabric

Fabric erbjuder en omfattande uppsättning analysupplevelser som är utformade för att fungera sömlöst tillsammans. Plattformen skräddarsyr var och en av dessa upplevelser till en specifik persona och en specifik uppgift:

  • Power BI- – Med Power BI kan du enkelt ansluta till dina datakällor, visualisera och upptäcka vad som är viktigt och dela det med vem som helst eller alla du vill. Med den här integrerade upplevelsen kan företagsägare snabbt och intuitivt komma åt alla data i Fabric och fatta bättre beslut med data. Mer information finns i Vad är Power BI?

  • Databaser – Databaser i Microsoft Fabric är en utvecklarvänlig transaktionsdatabas som Azure SQL Database, som gör att du enkelt kan skapa din driftdatabas i Fabric. Med hjälp av speglingsfunktionen kan du sammanföra data från olika system till OneLake. Du kan kontinuerligt replikera din befintliga dataegendom direkt till Fabrics OneLake, inklusive data från Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake och Fabric SQL-databasen. Mer information finns i SQL-databas i Microsoft Fabric och Vad är mirroring i Fabric?

  • Data Factory – Data Factory ger en modern dataintegreringsupplevelse för att mata in, förbereda och transformera data från en omfattande uppsättning datakällor. Den innehåller enkelheten i Power Query och du kan använda mer än 200 interna anslutningsappar för att ansluta till datakällor lokalt och i molnet. Mer information finns i Vad är Data Factory i Microsoft Fabric?

  • Industry Solutions – Fabric tillhandahåller branschspecifika datalösningar som hanterar unika branschbehov och utmaningar, samt datahantering, analys och beslutsfattande. Mer information finns i Industry Solutions i Microsoft Fabric.

  • Real-Time Intelligence – Realtidsinformation är en lösning från slutpunkt till slutpunkt för händelsedrivna scenarier, strömmande data och dataloggar. Det möjliggör extrahering av insikter, visualisering och åtgärder för data i rörelse genom att hantera datainmatning, transformering, lagring, analys, visualisering, spårning, AI och realtidsåtgärder. Real-Time hubb i Real-Time Intelligence tillhandahåller ett brett utbud av kopplingar utan kod som sammanstrålar i en katalog med organisationsdata som skyddas, styrs och integreras över Fabric. Mer information finns i Vad är Real-Time Intelligence i Fabric?.

  • Data Engineering – Fabric Data Engineering ger en Spark-plattform med bra redigeringsupplevelser. Med den kan du skapa, hantera och optimera infrastrukturer för insamling, lagring, bearbetning och analys av stora datavolymer. Med Fabric Sparks integrering med Data Factory kan du schemalägga och orkestrera notebook-filer och Spark-jobb. Mer information finns i Vad är datateknik i Microsoft Fabric?

  • Fabric Data Science – Med Fabric Data Science kan du skapa, distribuera och operationalisera maskininlärningsmodeller från Fabric. Den integreras med Azure Machine Learning för att tillhandahålla inbyggd experimentspårning och modellregister. Dataexperter kan berika organisationsdata med förutsägelser och affärsanalytiker kan integrera dessa förutsägelser i sina BI-rapporter, vilket möjliggör en övergång från beskrivande till förutsägande insikter. Mer information finns i Vad är datavetenskap i Microsoft Fabric?

  • Fabric Data Warehouse – Fabric Data Warehouse ger branschledande SQL-prestanda och skalning. Den separerar beräkning från lagring, vilket möjliggör oberoende skalning av båda komponenterna. Dessutom lagrar den data internt i det öppna Delta Lake-formatet. Mer information finns i Vad är informationslager i Microsoft Fabric?

Med Microsoft Fabric kan organisationer och individer omvandla stora och komplexa datalagringsplatser till användbara arbetsbelastningar och analyser, och är en implementering av datanätsarkitekturen. Mer information finns i Vad är ett datanät?

OneLake: Enandet av sjöhus

Microsoft Fabric-plattformen förenar OneLake- och lakehouse-arkitekturen i ett företag.

OneLake

En datalake är grunden på vilken alla Fabric-arbetslaster är byggda. Microsoft Fabric Lake kallas även OneLake. OneLake är inbyggt i Fabric-plattformen och ger en enhetlig plats för att lagra alla organisationsdata där arbetsbelastningarna fungerar.

OneLake bygger på ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det ger en enda SaaS-upplevelse och ett innehavaromfattande lager för data som betjänar både professionella utvecklare och medborgarutvecklare. OneLake förenklar Infrastrukturupplevelser genom att eliminera behovet av att förstå infrastrukturbegrepp som resursgrupper, RBAC (Role-Based Access Control), Azure Resource Manager, redundans eller regioner. Du behöver inget Azure-konto för att använda Fabric.

OneLake eliminerar datasilor, som enskilda utvecklare ofta skapar när de etablerar och konfigurerar sina egna isolerade lagringskonton. I stället tillhandahåller OneLake ett enda, enhetligt lagringssystem för alla utvecklare. Det säkerställer enkel dataidentifiering, delning och enhetlig tillämpning av princip- och säkerhetsinställningar. Mer information finns i Vad är OneLake?

OneLake- och lakehouse-datahierarki

OneLake är hierarkiskt till sin natur för att förenkla hanteringen i hela organisationen. Microsoft Fabric innehåller OneLake och det finns inga krav på etablering i förväg. Det finns endast en OneLake per klientorganisation och den tillhandahåller ett enhetligt namnområde för filsystem som sträcker sig över användare, regioner och moln. OneLake organiserar data i hanterbara containrar för enkel hantering. Hyresgästen mappar till roten av OneLake och ligger på den översta nivån i hierarkin. Du kan skapa valfritt antal arbetsytor, som kan betraktas som mappar, i en klientorganisation.

Följande bild visar hur Fabric lagrar data i olika objekt i OneLake. Som du ser kan du skapa flera arbetsytor i en klientorganisation och skapa flera sjöhus på varje arbetsyta. Ett lakehouse är en samling filer, mappar och tabeller som representerar en databas över en datasjö. Mer information finns i Vad är ett sjöhus?.

Diagram över hierarkin med objekt som lakehouses och semantiska modeller i en arbetsyta i en klientorganisation.

Alla utvecklare och affärsenheter i klientorganisationen kan enkelt skapa egna arbetsytor i OneLake. De kan mata in data i sina egna sjöhus och sedan börja bearbeta, analysera och samarbeta med data, precis som OneDrive i Microsoft Office.

Nätverksberäkningsmotorer

Alla Microsoft Fabric-beräkningsupplevelser är förinställda för att använda OneLake, precis som Office-programmen är förinställda för att använda organisationens OneDrive. Upplevelser såsom Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI och Real-Time Intelligence använder sig av OneLake som sitt inbyggda lagringsutrymme. De behöver ingen extra konfiguration.

Diagram över olika Fabric-upplevelser, alla med åtkomst till samma OneLake-datalagring.

Med OneLake kan du omedelbart montera dina befintliga PaaS-lagringskonton (Platform as a Service) i OneLake med funktionen Shortcut. Du behöver inte migrera eller flytta någon av dina befintliga data. Med genvägar kan du komma åt data som lagras i Azure Data Lake Storage.

Med genvägar kan du också enkelt dela data mellan användare och program utan att flytta eller duplicera information. Du kan skapa genvägar till andra lagringssystem så att du kan skapa och analysera data över moln med transparent, intelligent cachelagring som minskar utgående kostnader och för data närmare beräkning.

Real-Time hubb: sammanslagning av dataströmmar

Real-Time-navet är en grundläggande plats för data som är i rörelse.

Real-Time hubben ger en enhetlig SaaS-upplevelse och en hyresgästomfattande logisk plats för all strömmande data. Den Real-Time hubben samlar alla data i rörelse från alla källor som kunder kan upptäcka, införa, hantera, konsumera och reagera på, och innehåller både strömmar och tabeller från KQL-databasen. Strömmar inkluderar Dataströmmar, Microsoft-källor (till exempel Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, AZURE SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDCoch PostgreSQL DB CDC) och Fabric-händelser (Infrastruktursystemhändelser och externa systemhändelser som hämtas från Azure, Microsoft 365 eller andra moln).

Med Real-Time hubb kan användarna enkelt identifiera, mata in, hantera och använda data i rörelse från en mängd olika källor så att de kan samarbeta och utveckla strömmande program på ett och samma ställe. Mer information finns i Vad är Real-Time hubben?

Fabric-lösningar för ISV:er

Om du är oberoende programvaruleverantörer (ISV:er) som vill integrera dina lösningar med Microsoft Fabric kan du använda någon av följande sökvägar baserat på önskad integreringsnivå:

  • Interop – Integrera din lösning med OneLake Foundation och upprätta grundläggande anslutningar och samverkan med Fabric.
  • Develop on Fabric – Skapa din lösning ovanpå Fabric-plattformen eller bädda sömlöst in Fabrics funktioner i dina befintliga program. Du kan enkelt använda Fabric-funktioner med det här alternativet.
  • Skapa en Fabric-arbetsbelastning – Skapa anpassade arbetsbelastningar och upplevelser i Fabric som skräddarsyr dina erbjudanden för att maximera deras påverkan inom Fabric-ekosystemet.

Mer information finns i Fabric ISV-partnerekosystem.