Vad är Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric är en företagsklar analysplattform från slutpunkt till slutpunkt. Den förenar dataförflyttning, databearbetning, inmatning, transformering, realtidshändelseroutning och rapportskapande. Den stöder dessa funktioner med integrerade tjänster som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Warehouse och Databases.
Fabric ger en smidig, användarvänlig SaaS-upplevelse. Den integrerar separata komponenter i en sammanhängande stack. Den centraliserar datalagring med OneLake och bäddar in AI-funktioner, vilket eliminerar behovet av manuell integrering. Med Fabric kan du effektivt omvandla rådata till användbara insikter.
Not
Arbetar du som ny utvecklare med Fabric? Är du intresserad av att dela med dig av din komma igång-upplevelse och hjälpa oss att göra förbättringar? Vi vill prata med dig! Registrera dig här om du är intresserad.
Funktioner hos Fabric
Microsoft Fabric förbättrar produktiviteten, datahanteringen och AI-integreringen. Här är några av dess viktigaste funktioner:
- rollspecifika arbetsbelastningar: Anpassade lösningar för olika roller i en organisation, vilket ger varje användare de verktyg som krävs.
- OneLake: En enhetlig datasjö som förenklar datahantering och åtkomst.
- Copilot-stöd: AI-drivna funktioner som hjälper användarna genom att ge intelligenta förslag och automatisera uppgifter.
- Integrering med Microsoft 365: sömlös integrering med Microsoft 365-verktyg, vilket förbättrar samarbete och produktivitet i hela organisationen.
- Azure AI Foundry: använder Azure AI Foundry för avancerade AI- och maskininlärningsfunktioner så att användarna kan skapa och distribuera AI-modeller effektivt.
- Enhetlig datahantering: Centraliserad dataidentifiering som förenklar styrning, delning och åtkomst.
Enande med SaaS Foundation
Microsoft Fabric bygger på en SaaS-plattform (Software as a Service). Den förenar nya och befintliga komponenter från Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory med mera i en enda miljö.
Fabric integrerar arbetsbelastningar som Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Branschlösningar, Databaser och Power BI i en SaaS-plattform. Var och en av dessa arbetsbelastningar är skräddarsydd för distinkta användarroller som datatekniker, forskare eller lagerpersonal, och de fungerar som en specifik uppgift. Fördelarna med Fabric är:
- Integrerad analys från slutpunkt till slutpunkt
- Konsekventa, användarvänliga upplevelser
- Enkel åtkomst och återanvändning av alla tillgångar
- Enhetlig datasjölagring som bevarar data på ursprungsplatsen
- AI-förbättrad stack för att påskynda dataresan
- Centraliserad administration och styrning
Fabric centraliserar dataupptäckt, administration och styrning genom att automatiskt tillämpa behörigheter och ärva känslighetsetiketter för data över alla objekt i sviten. Styrning drivs av Purview, som är inbyggt i Fabric. Med den här sömlösa integreringen kan skaparna fokusera på att producera sitt bästa arbete utan att hantera den underliggande infrastrukturen.
Komponenter i Microsoft Fabric
Fabric erbjuder följande arbetsbelastningar, var och en anpassad för en specifik roll och uppgift:
Power BI- – Med Power BI kan du enkelt ansluta till dina datakällor, visualisera och upptäcka vad som är viktigt och dela det med vem som helst eller alla du vill. Med den här integrerade upplevelsen kan företagsägare snabbt och intuitivt komma åt alla data i Fabric och fatta bättre beslut med data. Mer information finns i Vad är Power BI?
Databaser – Databaser i Microsoft Fabric är en utvecklarvänlig transaktionsdatabas som Azure SQL Database, som gör att du enkelt kan skapa din driftdatabas i Fabric. Med hjälp av speglingsfunktionen kan du sammanföra data från olika system till OneLake. Du kan kontinuerligt replikera din befintliga dataegendom direkt till Fabrics OneLake, inklusive data från Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake och Fabric SQL-databasen. Mer information finns i SQL-databas i Microsoft Fabric och Vad är mirroring i Fabric?
Data Factory – Data Factory ger en modern dataintegreringsupplevelse för att mata in, förbereda och transformera data från en omfattande uppsättning datakällor. Den innehåller enkelheten i Power Query och du kan använda mer än 200 interna anslutningsappar för att ansluta till datakällor lokalt och i molnet. Mer information finns i Vad är Data Factory i Microsoft Fabric?
Industry Solutions – Fabric tillhandahåller branschspecifika datalösningar som hanterar unika branschbehov och utmaningar, samt datahantering, analys och beslutsfattande. Mer information finns i Industry Solutions i Microsoft Fabric.
Real-Time Intelligence – Realtidsinformation är en lösning från slutpunkt till slutpunkt för händelsedrivna scenarier, strömmande data och dataloggar. Det möjliggör extrahering av insikter, visualisering och åtgärder för data i rörelse genom att hantera datainmatning, transformering, lagring, analys, visualisering, spårning, AI och realtidsåtgärder. Real-Time hubb i Real-Time Intelligence tillhandahåller ett brett utbud av kopplingar utan kod som sammanstrålar i en katalog med organisationsdata som skyddas, styrs och integreras över Fabric. Mer information finns i Vad är Real-Time Intelligence i Fabric?.
Data Engineering – Fabric Data Engineering ger en Spark-plattform med bra redigeringsupplevelser. Med den kan du skapa, hantera och optimera infrastrukturer för insamling, lagring, bearbetning och analys av stora datavolymer. Med Fabric Sparks integrering med Data Factory kan du schemalägga och orkestrera notebook-filer och Spark-jobb. Mer information finns i Vad är datateknik i Microsoft Fabric?
Fabric Data Science – Med Fabric Data Science kan du skapa, distribuera och operationalisera maskininlärningsmodeller från Fabric. Den integreras med Azure Machine Learning för att tillhandahålla inbyggd experimentspårning och modellregister. Dataexperter kan berika organisationsdata med förutsägelser och affärsanalytiker kan integrera dessa förutsägelser i sina BI-rapporter, vilket möjliggör en övergång från beskrivande till förutsägande insikter. Mer information finns i Vad är datavetenskap i Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse – Fabric Data Warehouse ger branschledande SQL-prestanda och skalning. Den separerar beräkning från lagring, vilket möjliggör oberoende skalning av båda komponenterna. Dessutom lagrar den data internt i det öppna Delta Lake-formatet. Mer information finns i Vad är informationslager i Microsoft Fabric?
Med Microsoft Fabric kan organisationer och individer omvandla stora och komplexa datalagringsplatser till användbara arbetsbelastningar och analyser, och är en implementering av datanätsarkitekturen. Mer information finns i Vad är ett datanät?
OneLake: Enandet av sjöhus
Microsoft Fabric-plattformen förenar OneLake- och lakehouse-arkitekturen i ett företag.
OneLake
En datasjö är grunden för alla Fabric-arbetsbelastningar. I Microsoft Fabric kallas den här sjönOneLake. Den är inbyggd i plattformen och fungerar som ett enda lager för alla organisationsdata.
OneLake bygger på ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det ger en enda SaaS-upplevelse och ett innehavaromfattande lager för data som betjänar både professionella utvecklare och medborgarutvecklare. Det förenklar användarupplevelsen genom att ta bort behovet av att förstå komplex infrastrukturinformation som resursgrupper, RBAC, Azure Resource Manager, redundans eller regioner. Du behöver inget Azure-konto för att använda Fabric.
OneLake förhindrar datasilor genom att erbjuda ett enhetligt lagringssystem som gör det enkelt att upptäcka, dela och säkerställa konsekvent efterlevnad av principer. Mer information finns i Vad är OneLake?
OneLake- och lakehouse-datahierarki
OneLakes hierarkiska design förenklar organisationsomfattande hantering. Fabric inkluderar OneLake som standard, så ingen förhandsprovisionering behövs. Varje klientorganisation får en enhetlig OneLake med ett enda filsystemnamnområde som omfattar användare, regioner och moln. OneLake organiserar data i containrar för enkel hantering. Hyresgästen mappar till roten av OneLake och ligger på den översta nivån i hierarkin. Du kan skapa flera arbetsytor, som liknar mappar, inom en organisation.
Följande bild visar hur Fabric lagrar data i OneLake. Du kan ha flera arbetsytor per klientorganisation och flera sjöhus inom varje arbetsyta. Ett sjöhus är en samling filer, mappar och tabeller som fungerar som en databas över en datasjö. Mer information finns i Vad är ett sjöhus?.
Varje utvecklare och affärsenhet i klientorganisationen kan skapa sina egna arbetsytor i OneLake. De kan föra in data i lakehouses och börja bearbeta, analysera och samarbeta med denna data, ungefär som OneDrive i Microsoft Office.
Nätverksberäkningsmotorer
Alla Microsoft Fabric-beräkningsupplevelser är förkonfigurerade med OneLake, ungefär som Office-appar använder organisationens OneDrive automatiskt. Erfarenheter som datateknik, datavaruhus, datafabrik, Power BI och Real-Time intelligens, etc. använd OneLake som sin ursprungliga lagringsplats utan extra installation.
Med OneLake kan du omedelbart montera dina befintliga PaaS-lagringskonton med hjälp av funktionen Genväg. Du behöver inte migrera dina befintliga data. Genvägar ger direkt åtkomst till data i Azure Data Lake Storage. De möjliggör också enkel datadelning mellan användare och program utan att duplicera filer. Dessutom kan du skapa genvägar till andra lagringssystem, så att du kan analysera data mellan moln med intelligent cachelagring som minskar utgående kostnader och för data närmare beräkning.
Real-Time hubb: sammanslagning av dataströmmar
Real-Time-navet är en grundläggande plats för data som är i rörelse. Det ger en enhetlig SaaS-upplevelse och en logisk plats för hela klientorganisationen för strömmande data. Den visar data från alla källor, så att användarna kan identifiera, mata in, hantera och reagera på dem. Den innehåller både strömmar och KQL-databastabeller. Strömmar inkluderar Dataströmmar, Microsoft-källor (t.ex. Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, AZURE SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDCoch PostgreSQL DB CDC) och Fabric-händelser (infrastrukturhändelser och externa händelser från Azure, Microsoft 365 eller andra moln).
Den Real-Time hubben gör det enkelt att identifiera, mata in, hantera och använda data i rörelse från en mängd olika källor för att samarbeta och utveckla strömmande program på ett och samma ställe. Mer information finns i Vad är Real-Time hubben?
Fabric-lösningar för ISV:er
Om du är oberoende programvaruleverantörer (ISV:er) som vill integrera dina lösningar med Microsoft Fabric kan du använda någon av följande sökvägar baserat på önskad integreringsnivå:
- Interop – Integrera din lösning med OneLake Foundation och upprätta grundläggande anslutningar och samverkan med Fabric.
- Develop on Fabric – Skapa din lösning ovanpå Fabric-plattformen eller bädda sömlöst in Fabrics funktioner i dina befintliga program. Du kan enkelt använda Fabric-funktioner med det här alternativet.
- Skapa en Fabric-arbetsbelastning – Skapa anpassade arbetsbelastningar och upplevelser i Fabric som skräddarsyr dina erbjudanden för att maximera deras påverkan inom Fabric-ekosystemet.
Mer information finns i Fabric ISV-partnerekosystem.