Branschlösningar i Microsoft Fabric
Microsoft Fabric erbjuder branschspecifika datalösningar som ger en robust plattform för datahantering, analys och beslutsfattande. Dessa datalösningar tar itu med de unika utmaningar som olika branscher står inför, och gör det möjligt för företag att optimera verksamheten, integrera data från olika källor och använda omfattande analyser.
Datalösningar för Tillverkning i Microsoft Fabric (förhandsversion) och copilot-mall för fabriksåtgärder på Azure AI (förhandsversion) hjälper tillverkare att utvecklas digitalt genom att förena sina datagrunder, ansluta sin dataegendom semantiskt till branschstandarder och använda anpassade copilots för konversationsdatainsikter och produktivitet.
Datalösningar för Retail i Microsoft Fabric (förhandsversion) hjälper till att hantera stora datamängder, integrera data från olika källor och tillhandahålla realtidsanalyser för snabbt beslutsfattande. Detaljhandlare kan använda dessa lösningar för lageroptimering, kundsegmentering, försäljningsprognoser, dynamisk prissättning och bedrägeriidentifiering. Plattformen underlättar sammanslagning, berikning och modellering av branschdata, vilket gör det möjligt för detaljhandlare att generera insikter snabbare och mer effektivt.
Sustainability-datalösningar i Microsoft Fabric (förhandsversion) stöder inmatning, standardisering och analys av data inom miljö, socialt ansvar och bolagsstyrning (ESG). Med inbyggda datapipelines och hållbarhetsdatamodeller kan organisationer beräkna ESG-mått, förbereda datauppsättningar för avancerad analys och uppfylla olika krav på informationsrapportering. Denna förmåga är avgörande för företag som vill förbättra sitt hållbarhetsarbete och sin rapportering.
Vårddatalösningar i Microsoft Fabric (förhandsversion) är strategiskt utformade för att minska tiden till värde för kunderna genom att hantera det allvarliga behovet av att effektivt omvandla vårddata till ett format som passar för analys. Med de här lösningarna kan vårdorganisationer sömlöst utföra utforskande analyser och genomföra storskaliga analyser, vilket frigör den fulla potentialen hos deras datatillgångar. Genom att tillhandahålla intuitiva verktyg som datapipelines och anteckningsböcker kan användarna enkelt navigera och bearbeta komplexa datauppsättningar, vilket underlättar med de inbyggda utmaningarna hos ostrukturerade dataformat.
När vårddata omvandlas till ett enhetligt format effektiviseras processen att analysera och fråga data av datautforskaren för hälso- och sjukvård i Microsoft Fabric (förhandsversion). Den förbereder data så att läkare kan skapa patientkohorter med hjälp av multimodala data för hälsotillståndsstudier, kvalitetsbedömningar, kliniska försök, historisk forskning och AI-utveckling. I datautforskaren för hälso- och sjukvård (förhandsversion) används multimodala datakällor som medicinska bilder, strukturerade kliniska data och ostrukturerade kliniska anteckningar.