Новые возможности Центра архитектуры Azure 
Центр архитектуры Azure (AAC) помогает проектировать и создавать и использовать решения в Azure. Узнайте о стилях архитектуры и шаблонах проектирования в облаке. Используйте варианты технологий и руководства, чтобы выбрать службы, подходящие для вашего решения. Руководство учитывает все аспекты создания решений для облака, такие как операции, безопасность, надежность, производительность и оптимизация затрат.
Следующие новые и обновленные статьи недавно опубликованы в Центре архитектуры Azure.
Январь 2025 г.
Обновленные статьи
- основы архитектуры приложений Azure (#221b5d1bdf)
- сравнение учетных записей AWS и Azure (#67adab262b)
- сравнить параметры сети AWS и Azure (#67adab262b)
- сравнить AWS и Azure Resource Management (#67adab262b)
- базовая корпоративная интеграция в Azure (#78127a104e)
- Автоматизация обработки форм PDF (#8b11bb996f)
- Развертывание зон высадки Azure (#e4e5a01e1a)
- Разработка решения RAG — этапInformation-Retrieval (#581cc1fd26)
- шаблон CQRS (#68f7b0269a)
- базовая сквозная эталонная архитектура чата OpenAI (#0ed90cb341)
- Обзор продуктов и технологий Машинного обучения Майкрософт (#0ed90cb341)
- архитектура искусственного интеллекта (ИИ) (#0ed90cb341)
- Сравнить службы хранилища в Azure и AWS (#3501c9c49c)
- базовое веб-приложение (#f17710bcb2)
- Создание рабочих нагрузок на точечных виртуальных машинах (#a1b3871cd0)
- Выбор службы Azure для поиска векторов (#4b9fec8d86)
- Потоковая обработка с помощью Databricks (#a75ca75c29)
Декабрь 2024 г.
Новые статьи о
- Модернизируйте рабочие нагрузки мейнфреймов с помощью облачных решений BMC AMI
- Виртуальный Рабочий Стол Azure для локального Azure
Обновленные статьи
- Azure для специалистов AWS (#b5fa90dbb7)
- Лучшие практики в облачных приложениях (#f84f30f537)
- облачные шаблоны проектирования (#f84f30f537)
- Анализ видеоконтента с помощью компьютерного зрения и Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- Пакетная оценка моделей Spark в Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- технологии обработки естественного языка (#83ee95d21f)
- предоставление службе Azure OpenAI пользовательской аутентификации через шлюз (#7e1271e2c7)
- Получите доступ к Azure OpenAI и другим языковым моделям через шлюз (#7e1271e2c7)
- Использовать шлюз перед несколькими развертываниями или экземплярами Azure OpenAI (#7e1271e2c7)
- стиль архитектуры больших данных
( #6329a5301e ) - Конфигурации сервера Azure Arc-Enabled (#89ba7c81e7)
- архитектурные подходы для мультитенантных решений на основе IoT Hub (#74d902de30)
- базовая архитектура кластера AKS (#4623f17e39)
- базовая концевая эталонная архитектура чата OpenAI (#a2c84d6ab8)
- современная архитектура аналитики с использованием Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- Stromasys Charon-SSP эмулятор Solaris на виртуальных машинах Azure (#19b9e92801)
- создание операций ИИ для организаций с mlOps Investments (#0df6ca682c)
- запуск SAP BW/4HANA с виртуальными машинами Linux (#de5b5f6de5)
- SAP HANA для виртуальных машин Linux в системах масштабирования (#de5b5f6de5)
- базовая архитектура службы Kubernetes Azure (AKS) для AKS на платформе Azure Local (#38b9751c82)
- Сетевая архитектура службы Azure Kubernetes (AKS) для AKS на Azure Local (#38b9751c82)
- Администрирование SQL Server с помощью Azure Arc (#38b9751c82)
- гибридное кросс-кластерное масштабирование с помощью Azure Arc для рабочих нагрузок, развернутых на локальной Azure (#38b9751c82)
Ноябрь 2024 г.
Новые статьи о
- Шаблон современного веб-приложения для Java
- Руководство по проектированию безопасного мультитенантного решения для вывода RAG
- Данные и ИИ
- Подходы к аварийному восстановлению в нескольких регионах Служба приложений приложений
- Использование Центр Интернета вещей Azure для приватной отправки файлов в учетную запись служба хранилища Azure
Обновленные статьи
- базовая архитектура чата Azure OpenAI в посадочной зоне Azure (#20ef3acc89)
- Использование контроллера входящего трафика Шлюз приложений с мультитенантным кластером Служба Azure Kubernetes (#99e1199aec)
- Разработка защищенной исследовательской среды для регулируемых данных (#70ff986fb6)
- Сценарии, которые имеют локальные технологии Майкрософт в Azure (#84a5acfd12)
- Шаблон современного веб-приложения для .NET (#a80637ef28)
- Использование брокера сообщений и событий для интеграции корпоративных систем (#159cbaeccf)
- Подключение локальной сети к Azure с помощью ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Пошаговое руководство по коду бессерверных функций (#027d3ab0ec)
- Паттерны корпоративных веб-приложений (#e06a37b575)
- шаблон надежных веб-приложений для .NET (#e06a37b575)
- Шаблон надежных веб-приложений для Java (#e06a37b575)
- Сравнение служб хранилища в Azure и AWS (#428cac3304)
- Развертывание Moodle с помощью Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Выбор параметра вычислений для микрослужб (#3c7f4b64a6)
- Базовое веб-приложение (#a6d7565ea0)
- Проект 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- запись данных в Power BI с помощью Power Apps и Power Automate (#2206b1a394)
- почти в режиме реального времени обработка данных lakehouse (#2206b1a394)
- Развертывание IBM Maximo Application Suite (MAS) в Azure (#c7c3fa8621)
- Автоматизация интеграции Sentinel с Azure DevOps (#f9e86f0dd7)
- автоматизированные развертывания API с помощью APIOps (#f9e86f0dd7)
- сопоставить запросы к клиентам в мультитенантном решении (#824332ce7e)
- Особенности безопасности для нагрузок Mission-Critical в Azure (#c1fbb7bcb2)
- конвейер CI/CD микрослужб в Kubernetes с Azure DevOps и Helm (#e7fce8fed3)
- Развертывание микрослужб с помощью приложений контейнеров Azure (#69915eb9b9)
- Реализация соответствия TIC 3.0 (#642826e937)
- DR для платформы данных Azure - рекомендации (#9682e1ddaa)
- BCDR для фабрики данных Azure и конвейеров Azure Synapse Analytics (#9682e1ddaa)
- Развертывание веб-приложений с помощью зонально-избыточного Azure Red Hat OpenShift (#9682e1ddaa)
- перенос рабочей нагрузки из Service Fabric в AKS (#32260daf09)
- значки Azure (#65d273a36a)
- Служба Azure Kubernetes (AKS) Рекомендации по многотенантности (#e8c3419d24)
- Стиль архитектуры на основе событий (#837f359436)
- Расширение бизнес-процессов (#c38027e1d8)
- Обзор продуктов и технологий Майкрософт Машинное обучение (#e9e0ae671b)
- Архитектура искусственного интеллекта (ИИ) (#e9e0ae671b)
- Платформа Esri ArcGIS на виртуальном рабочем столе Azure (#07114dc8b6)
- Greenfield lakehouse в Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Потоковая обработка с помощью полностью управляемых обработчиков данных с открытым кодом (#07114dc8b6)
- Архитектурные подходы к хранилищу и данным в мультитенантных решениях (#5af6f44473)
- Многотенантность и Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Руководство по реализации vending подписки (#182044238e)
- Создание первого уровня обороны с помощью служб безопасности Azure (#d767ff97c6)
- Интеграция служб безопасности XDR в Azure и Microsoft Defender (#d767ff97c6)
- Автоматические ответы Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Управление конфигурацией клиента Microsoft 365 с помощью Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Измерение потребления (#5be872db52)
- Измерение приложение Azure устойчивости с помощью оценки SCI (#fab649364c)
- Базовая эталонная архитектура чата OpenAI (#c49693b8b9)
- Реализация ведения журнала и мониторинга для языковых моделей Azure OpenAI (#30fbbdad4d)
- Анализ содержимого видео с помощью Компьютерное зрение и Машинное обучение Azure (#77135146b6)
- Автоматизация классификации документов в Azure (#77135146b6)
- Автоматизация обработки документов с помощью аналитики документов ИИ (#77135146b6)
- Автоматизация обработки форм PDF (#77135146b6)
- Создание и развертывание пользовательских моделей обработки документов в Azure (#77135146b6)
- Контрольный список безопасности сети для решений MLOps (#77135146b6)
- Многие модели машинного обучения с Машинное обучение Azure (#77135146b6)
- Многие модели машинного обучения с Spark (#77135146b6)
- Извлечение и анализ данных центра обработки вызовов с помощью Службы Azure OpenAI, служб распознавания речи и языковых служб (#77135146b6)
- DataOps для современного хранилища данных (#77135146b6)
- ИИ гражданина с Помощью Power Platform (#77135146b6)
- Хранение сотрудников с Databricks и Kubernetes (#77135146b6)
- Риск кредита модели и вероятность по умолчанию (#77135146b6)
- Балансировка нагрузки в нескольких регионах (#6c8ea10816)
- Конфигурации серверов Arc-Enabled Azure (#6c8ea10816)
- Администрирование SQL Server с помощью Azure Arc (#6c8ea10816)
- гибридное масштабирование между кластерами с помощью Azure Arc для рабочих нагрузок, развернутых на Azure Local (#6c8ea10816)
- Автомобильные подключенные паркы (#6c8ea10816)
- Топология центральной сети в Azure (#6c8ea10816)
- Комплексное компьютерное зрение на краю производства (#6c8ea10816)
- Повторное размещение приложений мейнфреймов в Azure с помощью компиляторов Raincode (#6c8ea10816)
- Расширенная архитектура микрослужб Служба Azure Kubernetes (AKS) (#6c8ea10816)
- Автоматизированная корпоративная бизнес-аналитика (#6c8ea10816)
- Развертывание программного обеспечения управления заказами IBM Sterling (OMS) в Azure (#6c8ea10816)
- Репликация и синхронизация данных мейнфрейма в Azure (#6c8ea10816)
- Миграция мейнфреймов Unisys с помощью Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Запуск SAP BW/4HANA с виртуальными машинами Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA для виртуальных машин на Linux в системах с вертикальным масштабированием (#6c8ea10816)
- Рефакторинг объекта связи IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Корпоративное развертывание с помощью Azure ASE (#6c8ea10816)
- Веб-приложение с высоким уровнем доступности (#6c8ea10816)
- Бессерверное веб-приложение (#6c8ea10816)
- Microsoft Entra IDaaS в операциях безопасности (#a1342dca07)
- Извлечение текста из объектов с помощью Power Automate и AI Builder (#a1342dca07)
- Запуск крупных экземпляров SAP HANA (#cd8f5bea9a)
- Модели ценообразования для мультитенантного решения (#820a1635fe)
- Использование PLM Teamcenter с Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Корпоративное развертывание высокого уровня доступности с помощью ASE (#41aed5ce1c)
- Сквозная аналитика с помощью Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Потоковая передача данных с помощью AKS (#73cfb4bcff)
Октябрь 2024 г.
Новые статьи о
- Перенос базы данных Oracle на виртуальную машину Azure
- Перенос базы данных Oracle в службу базы данных Exadata OD@A
- Перенос базы данных Oracle в Azure
- Использование Azure Databricks для Orchestrate MLOps
- Шаблон современного веб-приложения для .NET
- Шаблоны корпоративных веб-приложений
- Шаблон надежного веб-приложения для .NET
- Шаблон надежных веб-приложений для Java
- Гринфилд лейкхаус в Microsoft Fabric
Обновленные статьи
- Оценка приложение Azure устойчивости с помощью оценки SCI (#9e0c672bca)
- Моделирование вреда (#6892594536)
- Нагрузочное тестирование Azure с пользовательскими подключаемыми модулями для имитации поведения устройств (#c4838a7343)
- Модернизация мейнфреймов и средних данных (#00013d46aa)
- Репликация и синхронизация данных мейнфрейма в Azure (#274b161917)
- Перенос рабочей нагрузки из Service Fabric в AKS (#24bf726529)
- Аналитика данных для автопарков испытаний (#53f32c7bb7)
- Развертывание SAP в Azure с помощью базы данных Oracle (#8e21c4e85e)
- Входящий и исходящий интернет-подключения для SAP в Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA для виртуальных машин Linux в системах с увеличением мощности (#8e21c4e85e)
- Извлечение и анализ данных центра обработки вызовов с помощью Azure OpenAI Service, служб распознавания речи и языковых служб (#6d04e7cfd1)
- Включение вывода машинного обучения на устройстве Azure IoT Edge (#90e5b8e3e3)
- Управление жизненным циклом сертификатов в Azure (#82e0354d8e)
- Многотенантность и Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
- Автоматизация обработки форм PDF (#a7e1be4c2d)
- Базовая эталонная архитектура чата OpenAI (#332a0da85a)
-
базовая эталонная архитектура чата OpenAI ( #332a0da85a ) - Виртуальный рабочий стол Azure для предприятия (#42f5581a6f)
- Многорегионный BCDR для виртуального рабочего стола Azure (#42f5581a6f)
- Несколько лесов с идентификатором AD DS и Microsoft Entra (#42f5581a6f)
- Преобразование облачной системы банковского обслуживания в Azure (#42f5581a6f)
- Масштабируемые облачные приложения и SRE (#c5b743dfeb)
- Рефакторинг компьютерных систем мейнфрейма, работающих под управлением Adabas и Natural (#1b4c51b94b)
- Безопасность Майкрософт для AWS (#df83a8c1a1)
- Улучшен доступ к веб-приложениям Служба приложений из локальной сети (#0b2d8b6dd7)
- Выбор целевой технологии обработки языка и искусственного интеллекта Azure (#a2f08f4a31)
- Публикация внутренних API для внешних пользователей (#1d1befb451)
- Разработка защищенной исследовательской среды для регулируемых данных (#fe7bc7c87f)
- операции генеративного ИИ для организаций с инвестициями в MLOps (#fe7bc7c87f)
- Операции машинного обучения версии 2 (#cd4fb57978)
- Бизнес-приложение с помощью среды службы приложение Azure версии 3 (#cd4fb57978)
- Акселератор целевой зоны Azure Управление API (#cd4fb57978)
- Руководство по развертыванию визуализатора управления Azure (#cd4fb57978)
- Выбор службы хранилища Azure (#0e89e62eca)
- Сделать все вещи избыточными (#84dd4575cf)
- Многотенантность и Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
- Аварийное восстановление для платформы данных Azure — архитектура (#3e64aa921a)
- Аварийное восстановление для платформы данных Azure. Развертывание этого сценария (#3e64aa921a)
- Аварийное восстановление для платформы данных Azure. Обзор (#3e64aa921a)
- Аварийное восстановление для платформы данных Azure — рекомендации (#3e64aa921a)
- Аварийное восстановление для платформы данных Azure— сведения о сценарии (#3e64aa921a)
- Стиль архитектуры на основе событий (#a47e4ec507)
- Использование удостоверения как платформы службы (#577bf04f6f)
- Выбор технологии хранения данных (#88b7a2019f)
- Развертывание IBM Maximo Application Suite (MAS) в Azure (#eaafacfc9f)
- SAS в архитектуре Azure (#eaafacfc9f)
- Развертывание программного обеспечения управления заказами IBM Sterling (OMS) в Azure (#eaafacfc9f)
- Архитектура хранилища (#296b7ef5e9)
- Использование Брандмауэр Azure для защиты кластера AKS (#e7ca4c3b32)
- Многослойная защита для виртуальных машин Azure (#8fb0bd00f6)
- Гибридные параметры Azure (#7f1657ba58)
- Выберите службу Azure для поиска векторов (#064e56920e)