Новые возможности Центра архитектуры Azure 
Центр архитектуры Azure (AAC) помогает проектировать и создавать и использовать решения в Azure. Узнайте о стилях архитектуры и шаблонах проектирования в облаке. Используйте варианты технологий и руководства, чтобы выбрать службы, подходящие для вашего решения. Руководство учитывает все аспекты создания решений для облака, такие как операции, безопасность, надежность, производительность и оптимизация затрат.
Следующие новые и обновленные статьи недавно опубликованы в Центре архитектуры Azure.
Февраль 2025 г.
Обновленные статьи
- Выбор службы контейнеров Azure (#17fa458266)
- Общие рекомендации по выбору службы контейнеров Azure (#17fa458266)
Январь 2025 г.
Новые статьи о
- шаблон Saga
- современная платформа данных для малого и среднего бизнеса с помощью Microsoft Fabric и Azure Databricks
Обновленные статьи
- Интеграция служб безопасности Azure и Microsoft Defender XDR (#c6fef9d7a9)
- сборка рабочих нагрузок с помощью виртуальных машин Azure (#f373ceac36)
- шаблон источника событий (#5fd498b656)
- основы архитектуры приложений Azure (#221b5d1bdf)
- дизайн архитектуры ИИ (#bc01c55635)
- сравнение учетных записей AWS и Azure (#67adab262b)
- сравнить параметры сети AWS и Azure (#67adab262b)
- сравнить AWS и Azure Resource Management (#67adab262b)
- Соображения по кодированию сообщений (#702cc9062f)
- развертывание программного обеспечения управления заказами IBM Sterling (OMS) в Azure (#00e6e92a0e)
- Создание леса ресурсов AD DS (#00e6e92a0e)
- расширение локальной службы AD FS в Azure (#00e6e92a0e)
- Интеграция локальных доменов AD с идентификатором Microsoft Entra ID (#00e6e92a0e)
- Репликация и синхронизация данных мейнфрейма с Azure (#00e6e92a0e)
- миграция мейнфрейма Unisys с помощью Avanade AMT (#00e6e92a0e)
- запуск виртуальной машины Linux в Azure (#00e6e92a0e)
- запуск виртуальной машины Windows в Azure (#00e6e92a0e)
- запуск SAP BW/4HANA с виртуальными машинами Linux (#00e6e92a0e)
- SAP HANA для виртуальных машин Linux в системах с увеличением масштаба (#00e6e92a0e)
- Переработка кластерного узла IBM z/OS (#00e6e92a0e)
- базовая архитектура виртуальных машин Azure (#00e6e92a0e)
- базовая архитектура виртуальных машин Azure в целевой зоне Azure (#00e6e92a0e)
- Защитите API при помощи шлюза приложений Azure и управления API Azure (#00e6e92a0e)
- корпоративное развертывание предприятия с использованием ASE (#00e6e92a0e)
- Корпоративное развертывание в среде Azure ASE (#00e6e92a0e)
- Базовые высокодоступные зонально-резервированные веб-приложения служб приложений (#00e6e92a0e)
- базовое веб-приложение (#00e6e92a0e)
- Высокодоступное межрегиональное веб-приложение (#00e6e92a0e)
- бессерверное веб-приложение (#00e6e92a0e)
- удостоверение рабочей нагрузки Kubernetes и доступ (#6a706855c6)
- Управление и развертывание Kubernetes в Azure Arc (#da83b4a856)
- создание современной архитектуры аналитики с помощью Azure Databricks (#42d8b4bf1c)
- платформа данных для критически важных рабочих нагрузок в Azure (#0a6b822152)
- шлюзы API (#cf84d1ed7d)
- разработка решения RAG — этап комплексной оценки крупной языковой модели (#81cb085b5f)
- Базовая архитектура кластера AKS (#24a43a46f5)
- Многие модели машинного обучения с помощью Azure Machine Learning (#808672d53d)
- обзор продуктов и технологий Microsoft Machine Learning (#db173c5205)
- Многие модели машинного обучения с помощью Spark (#a6bfb23c96)
- параметры управления для кластера Kubernetes (#aa2ad3d278)
- Мониторинг и ведение журналов Kubernetes (#aa2ad3d278)
- управление узлами и пулом узлов Kubernetes (#aa2ad3d278)
- Безопасный сетевой доступ к Kubernetes (#aa2ad3d278)
- параметры хранилища для кластера Kubernetes (#aa2ad3d278)
- классификация изображений в Azure (#65552008f2)
- топология сети концентратора в Azure (#d29c1192f3)
- Выбор службы вычислений Azure (#a4898e1571)
- облачное файловое хранилище Azure для бизнеса (#8c28127f55)
- Azure для специалистов AWS (#c5af085280)
- развертывание и тестирование критически важных рабочих нагрузок в Azure (#1663952136)
- моделирование работоспособности для критически важных рабочих нагрузок в Azure (#1663952136)
- Сетевые подключения для критически важных рабочих нагрузок на Azure (#1663952136)
- Операции для критически важных рабочих нагрузок в Azure (#1663952136)
- онлайн обработка транзакций IBM z/OS в Azure (#67d22afea8)
- Интеграция мейнфреймов IBM и очередей сообщений среднего уровня с Azure (#67d22afea8)
- файл мейнфрейма и ленточное резервирование в Azure с помощью Luminex (#67d22afea8)
- использовать LzLabs Software Defined Mainframe (SDM) в развертывании виртуальной машины Azure (#67d22afea8)
- Миграция уровня данных мейнфрейма в Azure с использованием mLogica LIBER*IRIS (#67d22afea8)
- Репликация данных с мейнфрейма и средних платформ в Azure с помощью Qlik (#67d22afea8)
- Повторное размещение общего мейнфрейма в Azure (#67d22afea8)
- Репликация данных мейнфрейма с помощью Precisely Connect (#67d22afea8)
- Micro Focus Enterprise Server на виртуальных машинах Azure (#67d22afea8)
- Перенос рабочих нагрузок AIX в Azure с помощью Skytap (#67d22afea8)
- Перенос серии IBM i в Azure с помощью Skytap (#67d22afea8)
- перенос мейнфреймов Unisys Dorado в Azure с Astadia и Micro Focus (#67d22afea8)
- Модернизировать мэйнфреймы и данные мидрэйндж-вычислений (#67d22afea8)
- Перемещение архивных данных из систем мейнфрейма в Azure (#67d22afea8)
- Пакетная обработка транзакций большого объема (#67d22afea8)
- Модернизируйте пакетные приложения IBM z/OS на Azure (#67d22afea8)
- рефакторинг систем мейнфреймов IBM z/TPF в Azure (#67d22afea8)
- Рефакторинг приложений мейнфрейма с помощью расширенных (#67d22afea8)
- приложения рефакторинга мейнфреймов с Astadia (#67d22afea8)
- Rehost Adabas & Естественные приложения в Azure (#67d22afea8)
- перенести IMS DC и IMS DB на Azure с помощью Raincode IMSql (#67d22afea8)
- Перемещение приложений с мейнфрейма с помощью NTT DATA UniKix (#67d22afea8)
- Виртуализация Unisys ClearPath MCP в Azure (#67d22afea8)
- базовая архитектура Siemens Teamcenter в Azure (#67d22afea8)
- Использование Teamcenter PLM с Azure NetApp Files (#67d22afea8)
- создание и развертывание пользовательских моделей обработки документов в Azure (#a53d844e24)
- Разработка решения RAG — этап дробления (#b9ec1c74e5)
- Рекомендации по использованию приложений контейнеров Azure в мультитенантном решении (#ba1f99f5d4)
- использовать Azure Front Door в мультитенантном решении (#ba1f99f5d4)
- рекомендации службы Приватного канала Azure для мультитенантности (#ba1f99f5d4)
- Приложения для мейнфреймов и среднего диапазона Db2, обращающиеся к базам данных Azure SQL (#ba1f99f5d4)
- Корпоративный мониторинг с Azure Monitor (#a57ebe778b)
- интеграция квантовых вычислений с классическими приложениями (#a57ebe778b)
- Управление соответствием виртуальных машин (#a57ebe778b)
- Развертывание микрослужб с использованием Azure Container Apps (#a57ebe778b)
- Развертывание микрослужб с помощью приложений контейнеров Azure и Dapr (#a57ebe778b)
- Защитите бота канала Microsoft Teams и веб-приложение за брандмауэром (#a57ebe778b)
- миграция с локальной версии AIX UNIX на Azure Linux (#a57ebe778b)
- Разработка отличных возможностей разработчика API с помощью управления API и GitHub (#a57ebe778b)
- управляемого экземпляра SQL с поддержкой Azure Arc аварийного восстановления (#a57ebe778b)
- Виртуализация серверов корпоративного класса Unisys ClearPath Forward OS 2200 в Azure (#a57ebe778b)
- базовые показатели AKS для мультирегиональных кластеров (#a57ebe778b)
- Улучшенная безопасность доступа к веб-приложениям службы приложений App Service из локальной сети (#a57ebe778b)
- Автоматизация смены IP-адресов с помощью групп контейнеров Azure Container Instances (#a57ebe778b)
- руководство по развертыванию визуализатора управления Azure (#c74532afe6)
- перенос приложений мэйнфрейма на Azure с компиляторами Raincode (#51d18b3ff3)
- Продвинутая архитектура микрослужб Azure Kubernetes Service (AKS) (#51d18b3ff3)
- архитектура микрослужб в AKS (#51d18b3ff3)
- регулируемый кластер AKS для PCI-DSS 3.2.1 — сводка (#51d18b3ff3)
- Развертывайте веб-приложения с помощью Azure Red Hat OpenShift (#51d18b3ff3)
- автоматизированная корпоративная бизнес-аналитика (#51d18b3ff3)
- Потоковая обработка с помощью Stream Analytics (#51d18b3ff3)
- Реализация безопасной гибридной сети (#51d18b3ff3)
- Базовая корпоративная интеграция в Azure (#51d18b3ff3)
- подключение локальной сети к Azure с помощью ExpressRoute (#51d18b3ff3)
- DataOps для операций автономных транспортных средств (#aaecb71396)
- измерять устойчивость приложений Azure с помощью оценки SCI (#aaecb71396)
- Публиковать внутренние API для внешних пользователей (#aaecb71396)
- Развертывание SAP в Azure с использованием базы данных Oracle (#aaecb71396)
- Масштабируемые облачные приложения и SRE (#aaecb71396)
- Хранилища данных и аналитика (#aaecb71396)
- Esri ArcGIS Platform на Azure Virtual Desktop (#aaecb71396)
- Потоковая обработка с полностью управляемыми ядрами данных с открытым исходным кодом (#aaecb71396)
- Конечная аналитика с помощью Azure Synapse (#aaecb71396)
- Автоматизация обработки документов с помощью ИИ-аналитики документов (#d866cb293f)
- триаж AKS — развертывания рабочей нагрузки (#fda99cac1d)
- Сортировка AKS – Состояние узла (#fda99cac1d)
- брандмауэр , шлюз приложений для виртуальных сетей (#7ccd88f606)
- безопасно управляемые веб-приложения (#28f6cba8ca)
- автомобильные сообщения, данные и аналитика (#1a13277eec)
- базовая архитектура чата Azure OpenAI в целевой зоне Azure (#1a13277eec)
- базовая эталонная архитектура чата OpenAI (#1a13277eec)
- Базовая эталонная сквозная архитектура чата OpenAI (#1a13277eec)
- архитектура промышленного уровня Azure Data Factory (#1a13277eec)
- критически важная архитектура Azure Data Factory (#1a13277eec)
- Azure Data Factory в базовой архитектуре целевых зон Azure (#1a13277eec)
- Многоуровневое приложение с Apache Cassandra (#1a13277eec)
- балансировка нагрузки в нескольких регионах (#1a13277eec)
- Управление SQL Server с Azure Arc (#1a13277eec)
- эталонная архитектура локальных базовых решений Azure (#1a13277eec)
- использовать локальные растянутые кластеры Azure для аварийного восстановления (#1a13277eec)
- Мониторинг доступности и производительности гибридных систем (#1a13277eec)
- Автопарки подключенных автомобилей (#1a13277eec)
- Реализация обмена данными между каталогами в Azure (#36357b1ebc)
- Защита озера данных в Synapse (#c43a33cfb8)
- Отраслевое приложение с использованием среды службы приложений Azure v3 (#c43a33cfb8)
- миграция мейнфреймов IBM z/OS с Avanade AMT (#c43a33cfb8)
- Перенос данных мейнфрейма в Azure (#c43a33cfb8)
- Перенос рабочих нагрузок AIX в Azure (#c43a33cfb8)
- Реализация соответствия требованиям TIC 3.0 (#c43a33cfb8)
- программно-определяемого транспортного средства цепочка инструментов DevOps (#a24cd6ab16)
- Обработка данных в формате lakehouse в режиме, близком к реальному времени (#a24cd6ab16)
- Создание систем мониторинга и наблюдения в режиме реального времени для медиа (#a24cd6ab16)
- Multitenant SaaS в Azure (#a24cd6ab16)
- Аналитика данных в режиме реального времени с помощью службы шины данных Azure и Azure Data Explorer (#a24cd6ab16)
- модели зрелости операций машинного обучения (#65934f9c88)
- Цепочка хранения улик в компьютерной криминалистике в Azure (#5090d2e341)
- Анализ записей центра обработки вызовов с помощью текстовой аналитики для здравоохранения и службы Azure OpenAI (#5090d2e341)
- базовая архитектура службы Azure Kubernetes (AKS) для AKS на Azure Local (#5090d2e341)
- Архитектура сети Службы Azure Kubernetes (AKS) для AKS на локальной Azure (#5090d2e341)
- возможность доступа к файлам Azure из локальной среды, защищенная с помощью AD DS в частной сети (#5090d2e341)
- WordPress в службе приложений (#00d47173c8)
- WordPress в службе Azure Kubernetes (#00d47173c8)
- WordPress на виртуальных машинах (#00d47173c8)
- акселератор целевой зоны управления API Azure (#00d47173c8)
- Рефакторинг архитектуры мейнфрейма с помощью CloudFrame Renovate (#00d47173c8)
- Расширение приложений на основе мейнфреймов в Azure с помощью Verastream Host Integrator (#00d47173c8)
- Расширьте мейнфреймы на цифровые каналы с помощью стандартных REST API (#00d47173c8)
- основной рефакторинг мейнфрейма в Azure (#00d47173c8)
- IBM System i (AS/400) в Azure с помощью Infinite i (#00d47173c8)
- шаблон современных веб-приложений для Java (#ff52bb8bcc)
- Автоматизация обработки форм PDF (#8b11bb996f)
- Развертывание зон высадки Azure (#e4e5a01e1a)
- Разработка решения RAG — этапInformation-Retrieval (#581cc1fd26)
- шаблон CQRS (#68f7b0269a)
- Сравнить службы хранилища в Azure и AWS (#3501c9c49c)
- Выбор службы Azure для поиска векторов (#4b9fec8d86)
- Потоковая обработка с помощью Databricks (#a75ca75c29)
Декабрь 2024 г.
Новые статьи о
- Модернизируйте рабочие нагрузки мейнфреймов с помощью облачных решений BMC AMI
- Виртуальный Рабочий Стол Azure для локального Azure
Обновленные статьи
- Azure для специалистов AWS (#b5fa90dbb7)
- Лучшие практики в облачных приложениях (#f84f30f537)
- облачные шаблоны проектирования (#f84f30f537)
- Анализ видеоконтента с помощью компьютерного зрения и Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- Пакетная оценка моделей Spark в Azure Databricks (#64c84cbd5c)
- технологии обработки естественного языка (#83ee95d21f)
- предоставление службе Azure OpenAI пользовательской аутентификации через шлюз (#7e1271e2c7)
- Получите доступ к Azure OpenAI и другим языковым моделям через шлюз (#7e1271e2c7)
- Использовать шлюз перед несколькими развертываниями или экземплярами Azure OpenAI (#7e1271e2c7)
- стиль архитектуры больших данных
( #6329a5301e ) - Конфигурации сервера Azure Arc-Enabled (#89ba7c81e7)
- архитектурные подходы для мультитенантных решений на основе IoT Hub (#74d902de30)
- базовая архитектура кластера AKS (#4623f17e39)
- базовая концевая эталонная архитектура чата OpenAI (#a2c84d6ab8)
- создание современной архитектуры аналитики с помощью Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- Stromasys Charon-SSP эмулятор Solaris на виртуальных машинах Azure (#19b9e92801)
- создание операций ИИ для организаций с mlOps Investments (#0df6ca682c)
- запуск SAP BW/4HANA с виртуальными машинами Linux (#de5b5f6de5)
- SAP HANA для виртуальных машин Linux в системах масштабирования (#de5b5f6de5)
- базовая архитектура службы Kubernetes Azure (AKS) для AKS на платформе Azure Local (#38b9751c82)
- Сетевая архитектура службы Azure Kubernetes (AKS) для AKS на Azure Local (#38b9751c82)
- Администрирование SQL Server с помощью Azure Arc (#38b9751c82)
Ноябрь 2024 г.
Новые статьи о
- Шаблон современного веб-приложения для Java
- Руководство по проектированию безопасного мультитенантного решения для вывода RAG
- Данные и ИИ
- Подходы к аварийному восстановлению в нескольких регионах Служба приложений приложений
- Использование Центр Интернета вещей Azure для приватной отправки файлов в учетную запись служба хранилища Azure
Обновленные статьи
- базовая архитектура чата Azure OpenAI в посадочной зоне Azure (#20ef3acc89)
- Использование контроллера входящего трафика Шлюз приложений с мультитенантным кластером Служба Azure Kubernetes (#99e1199aec)
- Разработка защищенной исследовательской среды для регулируемых данных (#70ff986fb6)
- Сценарии, которые имеют локальные технологии Майкрософт в Azure (#84a5acfd12)
- Шаблон современного веб-приложения для .NET (#a80637ef28)
- Использование брокера сообщений и событий для интеграции корпоративных систем (#159cbaeccf)
- Подключение локальной сети к Azure с помощью ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Пошаговое руководство по коду бессерверных функций (#027d3ab0ec)
- Паттерны корпоративных веб-приложений (#e06a37b575)
- шаблон надежных веб-приложений для .NET (#e06a37b575)
- Шаблон надежных веб-приложений для Java (#e06a37b575)
- Сравнение служб хранилища в Azure и AWS (#428cac3304)
- Развертывание Moodle с помощью Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Выбор параметра вычислений для микрослужб (#3c7f4b64a6)
- Базовое веб-приложение (#a6d7565ea0)
- Проект 15 Open Platform IoT Sustainability (#a65af2fb36)
- запись данных в Power BI с помощью Power Apps и Power Automate (#2206b1a394)
- почти в режиме реального времени обработка данных lakehouse (#2206b1a394)
- Развертывание IBM Maximo Application Suite (MAS) в Azure (#c7c3fa8621)
- автоматизированные развертывания API с помощью APIOps (#f9e86f0dd7)
- сопоставить запросы к клиентам в мультитенантном решении (#824332ce7e)
- Особенности безопасности для нагрузок Mission-Critical в Azure (#c1fbb7bcb2)
- конвейер CI/CD микрослужб в Kubernetes с Azure DevOps и Helm (#e7fce8fed3)
- Развертывание микрослужб с помощью приложений контейнеров Azure (#69915eb9b9)
- Реализация соответствия TIC 3.0 (#642826e937)
- DR для платформы данных Azure - рекомендации (#9682e1ddaa)
- BCDR для фабрики данных Azure и конвейеров Azure Synapse Analytics (#9682e1ddaa)
- Развертывание веб-приложений с помощью зонально-избыточного Azure Red Hat OpenShift (#9682e1ddaa)
- перенос рабочей нагрузки из Service Fabric в AKS (#32260daf09)
- значки Azure (#65d273a36a)
- Служба Azure Kubernetes (AKS) Рекомендации по многотенантности (#e8c3419d24)
- Стиль архитектуры на основе событий (#837f359436)
- Расширение бизнес-процессов (#c38027e1d8)
- Обзор продуктов и технологий Майкрософт Машинное обучение (#e9e0ae671b)
- дизайн архитектуры ИИ (#e9e0ae671b)
- Платформа Esri ArcGIS на виртуальном рабочем столе Azure (#07114dc8b6)
- Greenfield lakehouse в Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Потоковая обработка с помощью полностью управляемых обработчиков данных с открытым кодом (#07114dc8b6)
- Архитектурные подходы к хранилищу и данным в мультитенантных решениях (#5af6f44473)
- Многотенантность и Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Руководство по реализации vending подписки (#182044238e)
- Создание первого уровня обороны с помощью служб безопасности Azure (#d767ff97c6)
- Интеграция служб безопасности XDR в Azure и Microsoft Defender (#d767ff97c6)
- Автоматические ответы Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Управление конфигурацией клиента Microsoft 365 с помощью Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Измерение потребления (#5be872db52)
- Измерение приложение Azure устойчивости с помощью оценки SCI (#fab649364c)
- Базовая эталонная архитектура чата OpenAI (#c49693b8b9)
- Реализация ведения журнала и мониторинга для языковых моделей Azure OpenAI (#30fbbdad4d)
- Анализ содержимого видео с помощью Компьютерное зрение и Машинное обучение Azure (#77135146b6)
- Автоматизация классификации документов в Azure (#77135146b6)
- Автоматизация обработки документов с помощью аналитики документов ИИ (#77135146b6)
- Автоматизация обработки форм PDF (#77135146b6)
- Создание и развертывание пользовательских моделей обработки документов в Azure (#77135146b6)
- Контрольный список безопасности сети для решений MLOps (#77135146b6)
- Многие модели машинного обучения с Машинное обучение Azure (#77135146b6)
- Многие модели машинного обучения с Spark (#77135146b6)
- Извлечение и анализ данных центра обработки вызовов с помощью Службы Azure OpenAI, служб распознавания речи и языковых служб (#77135146b6)
- DataOps для современного хранилища данных (#77135146b6)
- ИИ гражданина с Помощью Power Platform (#77135146b6)
- Хранение сотрудников с Databricks и Kubernetes (#77135146b6)
- Балансировка нагрузки в нескольких регионах (#6c8ea10816)
- Конфигурации серверов Arc-Enabled Azure (#6c8ea10816)
- Администрирование SQL Server с помощью Azure Arc (#6c8ea10816)
- Автомобильные подключенные паркы (#6c8ea10816)
- Топология центральной сети в Azure (#6c8ea10816)
- Повторное размещение приложений мейнфреймов в Azure с помощью компиляторов Raincode (#6c8ea10816)
- Расширенная архитектура микрослужб Служба Azure Kubernetes (AKS) (#6c8ea10816)
- Автоматизированная корпоративная бизнес-аналитика (#6c8ea10816)
- Развертывание программного обеспечения управления заказами IBM Sterling (OMS) в Azure (#6c8ea10816)
- Репликация и синхронизация данных мейнфрейма в Azure (#6c8ea10816)
- Миграция мейнфреймов Unisys с помощью Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Запуск SAP BW/4HANA с виртуальными машинами Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA для виртуальных машин на Linux в системах с вертикальным масштабированием (#6c8ea10816)
- Рефакторинг объекта связи IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Корпоративное развертывание с помощью Azure ASE (#6c8ea10816)
- Веб-приложение с высоким уровнем доступности (#6c8ea10816)
- Бессерверное веб-приложение (#6c8ea10816)
- Извлечение текста из объектов с помощью Power Automate и AI Builder (#a1342dca07)
- Модели ценообразования для мультитенантного решения (#820a1635fe)
- Использование PLM Teamcenter с Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Корпоративное развертывание высокого уровня доступности с помощью ASE (#41aed5ce1c)
- Сквозная аналитика с помощью Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Потоковая передача данных с помощью AKS (#73cfb4bcff)