Организации могут модернизировать свои системы мейнфреймов, чтобы воспользоваться преимуществами облачных вычислений. Интеграция данных мейнфрейма с облачными платформами повышает масштабируемость, производительность и экономичность.
BMC AMI Cloud предоставляет решение, которое передает данные мейнфрейма непосредственно в хранилище BLOB-объектов Azure. Эта служба упрощает миграцию и модернизацию для организаций.
Apache®, Kafka, и логотип пламени являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками Apache Software Foundation в США и /или других странах. Никакое одобрение Apache Software Foundation не подразумевается с помощью этих меток.
Ключевые преимущества
Экономичное резервное копирование. Используйте облако BMC AMI и хранилище BLOB-объектов в качестве эффективной альтернативы виртуальным ленточным библиотекам, чтобы обеспечить более быстрое и экономичное резервное копирование данных. Эта смена снижает затраты и улучшает время резервного копирования и восстановления, которые необходимы для обеспечения непрерывности бизнес-процессов.
Преобразование данных. BMC AMI Cloud Analytics преобразует данные мейнфрейма в открытые форматы, совместимые с различными службами Azure. Открытые форматы повышают удобство использования и интеграцию данных. Этот процесс имеет решающее значение для организаций, которые стремятся использовать расширенную аналитику, ИИ и средства машинного обучения для их устаревших данных.
Защита данных. BMC AMI Cloud Vault предоставляет неизменяемые и неизменяемые копии данных мейнфрейма в хранилище Azure. Он защищает данные, предоставляя управление версиями, блокировку, неизменяемость и шифрование. Он также обеспечивает защиту от угроз и соответствует нормативным требованиям для хранения данных.
Архитектура
Скачайте файл Visio этой архитектуры.
Рабочий процесс
Архитектура интеграции BMC AMI Cloud с Azure включает несколько компонентов. Каждый компонент играет важную роль в процессе миграции и преобразования данных.
Агент облака BMC AMI запускает задачу z/OS, которая отправляет зашифрованные и сжатые данные мейнфрейма в хранилище BLOB-объектов по протоколу управления передачей или интернет-протоколу (TCP/IP). Этот процесс помогает обеспечить безопасную и эффективную передачу данных без необходимости промежуточного хранилища, что снижает задержку и потенциальные точки сбоя.
BMC AMI Cloud Management Server, веб-приложение на основе Docker, управляет облачными агентами. Он управляет политиками, действиями и хранилищем, что помогает обеспечить простое управление данными.
BMC AMI Cloud Analytics преобразует данные мейнфрейма, хранящиеся в хранилище BLOB-объектов, в форматы, подходящие для приложений искусственного интеллекта, бизнес-аналитики и машинного обучения. BMC AMI Cloud Analytics поддерживает преобразование в CSV и JSON и обеспечивает прямую интеграцию с базами данных Azure. Эта возможность поддерживает широкий спектр аналитических и операционных вариантов использования.
Компоненты
Каждый компонент облачных данных BMC AMI предназначен для оптимизации различных аспектов процесса миграции и управления данными:
облачный агент BMC AMI — это приложение на основе Java, которое выполняется как запущенная задача в одной или нескольких логических секциях Z/OS (LPAR). Он считывает и записывает данные непосредственно в хранилище BLOB-объектов через TCP/IP. Облачный агент BMC AMI использует подсистему zIIP, что значительно снижает общее потребление ЦП. Эта оптимизация повышает производительность мейнфрейма и снижает затраты. Вы можете использовать несколько агентов для повышения масштабируемости и устойчивости.
BMC AMI Cloud Management Server — это веб-приложение, которое выполняется в контейнере Docker, которое управляет веб-интерфейсом и обменом данными с агентами z/OS. Он предоставляет способ определения политик для защиты данных, миграции данных и архивации данных. Эти политики помогают обеспечить соответствие управления данными требованиям организации и стандартам соответствия требованиям. Для повышения доступности разверните это приложение на виртуальных машинах Azure в виртуальной сети.
Подсистема управления жизненным циклом
— это приложение на основе Java, которое выполняется локально в Z/OS LPAR. Он удаляет истекшие данные из хранилища объектов и z/OS. Этот процесс автоматизирует управление жизненным циклом данных и помогает обеспечить эффективное использование ресурсов хранилища. Интерфейс командной строки
управления данными (CLI) — это интерфейс командной строки, работающий на Z/OS LPAR. Пользователи могут выполнять резервное копирование, восстановление, архивирование, отзыв и удаление действий в хранилище BLOB-объектов и из нее с помощью интерфейса командной строки. Интерфейс командной строки обеспечивает гибкость и контроль над задачами управления данными и обеспечивает интеграцию с существующими рабочими процессами и скриптами. BMC AMI Cloud Analytics — это приложение на основе Docker, которое преобразует управляемые облаком BMC AMI объекты в открытые форматы, которые могут обрабатывать приложения искусственного интеллекта, бизнес-аналитики и машинного обучения. Эта возможность позволяет организациям разблокировать ценность данных мейнфрейма, делая их доступными для современных аналитических средств.
Сеть и удостоверение
Безопасное и надежное подключение между локальными системами мейнфреймов и облачными службами Azure имеет решающее значение для успешной модернизации.
Azure ExpressRoute обеспечивает частное и надежное подключение к службам Azure. Это подключение обеспечивает более высокую производительность и повышенную безопасность по сравнению с общедоступными подключениями к Интернету. Это помогает передавать данные мейнфрейма из локальных сред в Azure через частное подключение. Эта служба идеально подходит для организаций, имеющих строгие требования к суверенитету данных.
VPN-шлюз Azure отправляет зашифрованный трафик между виртуальной сетью Azure и локальными расположениями через общедоступный Интернет. Это решение можно развернуть в сценариях, где вы не можете использовать выделенное частное подключение для передачи данных мейнфрейма в Azure.
идентификатор Microsoft Entra ID синхронизируется с Windows Server Active Directory для управления удостоверениями и доступом. Идентификатор Microsoft Entra поддерживает единый вход и многофакторную проверку подлинности, что повышает безопасность и взаимодействие с пользователем. Это помогает обеспечить зашифрованную передачу данных между облачным агентом BMC AMI и хранилищем BLOB-объектов. Вы можете управлять разрешениями и администрировать их с помощью управления доступом на основе ролей.
Базы данных и хранилище
Данные мейнфрейма переносятся в службу хранилища Azure через агент облака BMC AMI. Вы можете интегрировать данные в хранилище с любой из следующих служб базы данных Azure с помощью BMC AMI Cloud Analytics.
база данных SQL Azure — это полностью управляемая масштабируемая служба баз данных с поддержкой искусственного интеллекта для оптимизации производительности и устойчивости. Он поддерживает бессерверные параметры вычислений и хранилища гипермасштабирования, автоматически масштабируя ресурсы по требованию.
База данных Azure для PostgreSQL — это полностью управляемая реляционная служба баз данных, основанная на выпуске ядра СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом. Базу данных Azure для PostgreSQL можно использовать, чтобы сосредоточиться на инновациях приложений вместо управления базами данных. Вы также можете быстро и легко масштабировать рабочую нагрузку.
База данных Azure для MySQL — это полностью управляемая реляционная служба баз данных, основанная на выпуске сообщества ядра СУБД MySQL с открытым исходным кодом.
Управляемый экземпляр SQL Azure — это интеллектуальная масштабируемая облачная база данных, которая обеспечивает все преимущества полностью управляемой и постоянной платформы в качестве службы. Управляемый экземпляр SQL обеспечивает почти полную совместимость с последним ядром СУБД SQL Server (Enterprise Edition). Эта служба также предоставляет собственную реализацию виртуальной сети, которая решает распространенные проблемы безопасности.
Azure Synapse Analytics — это быстрое и гибкое облачное хранилище данных, которое помогает масштабировать, вычислить и хранить данные эластично и независимо друг от друга с архитектурой массовой параллельной обработки.
хранилище — это комплексное облачное хранилище, которое включает в себя объект, файл, диск, очередь и хранилище таблиц. Хранилище поддерживает гибридные решения для хранения данных и предоставляет средства для передачи данных, совместного использования и резервного копирования. Она также предоставляет масштабируемые решения по резервному копированию и архивации для перенесенных данных мейнфрейма.
Анализ и мониторинг
Эффективный мониторинг и анализ важны для поддержания работоспособности и производительности облачных систем:
Power BI — это набор средств бизнес-аналитики, которые подключаются к сотням источников данных, что упрощает подготовку и импровизированный анализ данных. Power BI может получить доступ к перенесенным данным в хранилищах или базах данных Azure, чтобы создавать интерактивные отчеты, предоставляющие аналитические сведения и панели мониторинга.
Azure Monitor предоставляет комплексное решение для сбора, анализа и действия с телеметрией из облачных и локальных сред. Она включает такие функции, как Application Insights, журналы Azure Monitor и Log Analytics. Эти функции обеспечивают упреждающий мониторинг и разрешение проблем. Вы можете отслеживать и анализировать метрики во время миграции данных из мейнфрейма в хранилище с помощью Azure Monitor.
Альтернативные варианты реализации
Вы можете выбрать варианты локального и облачного развертывания в зависимости от конкретных потребностей и ограничений:
Локальное развертывание. Вы можете установить локальный сервер управления облаком BMC AMI в расширениях контейнеров z/OS (zCX) или на виртуальном экземпляре Linux. Эта установка обеспечивает гибкость для организаций, имеющих нормативные или задержки требования.
Служба преобразования данных. BMC AMI Cloud Analytics может работать внешне с мейнфреймом в локальной среде. Кроме того, его можно развернуть в облаке с помощью экземпляров сервера или служб контейнеров, что повышает использование ресурсов и производительность.
Варианты использования
Эта архитектура подходит для различных вариантов использования.
специальные возможности данных Mainframe: сделать данные мейнфреймов доступными для служб данных Azure, ИИ, машинного обучения, аналитики и бизнес-аналитики.
защита данных: резервное копирование и архивирование данных мейнфрейма в хранилище BLOB-объектов, чтобы обеспечить доступность и устойчивость данных.
интеграция прямых данных: разрешить приложениям мейнфрейма записывать и считывать данные непосредственно в хранилище BLOB-объектов и оптимизировать рабочие процессы и сократить задержку.
Кибербезопасность: защитить данные мейнфрейма от кибератак путем создания неизменяемой третьей копии в Azure для повышения безопасности данных и соответствия требованиям.
Участников
Эта статья поддерживается корпорацией Майкрософт. Первоначально он был написан следующими участниками.
Автор субъекта:
- Seetharaman Sankaran | Старший инженер-архитектор
Другие участники:
- Pratim Dasgupta | Старший инженер-архитектор
- Эшиш Хандельвал | Главный менеджер по проектированию архитекторов
Чтобы просмотреть недоступные профили LinkedIn, войдите в LinkedIn.
Дальнейшие действия
- управление облачными данными BMC AMI для мейнфреймов
- Что такое ExpressRoute?
- Что такое VPN-шлюз?
- Введение в Azure Data Lake Storage 2-го поколения
- Что такое база данных SQL?
- Что такое Azure Synapse Analytics?
- Что такое База данных Azure для PostgreSQL?
- Что такое База данных Azure для MySQL?
- Что такое Power BI?
- обзор Azure Monitor
- Дополнительные сведения см. в группе по модернизации данных Mainframe