Workspaces Microsoft.MachineLearningServices
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Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Bicep a seguir ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
kind: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
associatedWorkspaces: [
'string'
]
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
enableDataIsolation: bool
encryption: {
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
featureStoreSettings: {
computeRuntime: {
sparkRuntimeVersion: 'string'
}
offlineStoreConnectionName: 'string'
onlineStoreConnectionName: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
hubResourceId: 'string'
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
managedNetwork: {
firewallSku: 'string'
isolationMode: 'string'
outboundRules: {
{customized property}: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status: {
sparkReady: bool
status: 'string'
}
}
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serverlessComputeSettings: {
serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
serverlessComputeNoPublicIP: bool
}
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
v1LegacyMode: bool
workspaceHubConfig: {
additionalWorkspaceStorageAccounts: [
'string'
]
defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
}
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade tipo para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, use:
{
destination: 'string'
type: 'FQDN'
}
Para PrivateEndpoint, use:
{
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
type: 'PrivateEndpoint'
}
Para ServiceTag, use:
{
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
type: 'ServiceTag'
}
Valores de propriedade
ComputeRuntimeDto
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | corda |
CosmosDbSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | int |
EncryptionKeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
| keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
EncryptionProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identidade | A identidade que será usada para acessar o cofre de chaves para criptografia em repouso. | |
| keyVaultProperties | Propriedades do cofre da Chave do Cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obrigatório) |
| estado | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | 'Desabilitado' 'Enabled' (obrigatório) |
FeatureStoreSettings
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| destino | corda | |
| tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'FQDN' (obrigatório) |
IdentityForCmk
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | corda |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| estado | Status da rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
ManagedNetworkSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| firewallSku | Sku de firewall usado para regras do FQDN | 'Básico' 'Standard' |
| isolationMode | Modo de isolamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Desabilitado' |
| outboundRules | Dicionário de <OutboundRule> | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| estado | Status do Provisionamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
ManagedServiceIdentity
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciado (em que os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
| userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
| tipo | corda | |
| localização | Especifica o local do recurso. | corda |
| nome | O nome do recurso | corda Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obrigatório) |
| Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | O sku do workspace. | de SKU |
| Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
OutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| categoria | Categoria de uma regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Dependência' 'Recomendado' 'Obrigatório' 'UserDefined' |
| estado | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
| tipo | Defina como 'FQDN' para o tipo FqdnOutboundRule. Defina como 'PrivateEndpoint' para o tipo PrivateEndpointOutboundRule. Defina como 'ServiceTag' para o tipo ServiceTagOutboundRule. | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obrigatório) |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serviceResourceId | corda | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
| subresourceTarget | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
ServerlessComputeSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual os nós de computação sem servidor devem ser implantados | corda |
| serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador a ser sinalizado se nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não tiverem endereços IP públicos para um workspace com ponto de extremidade privado | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| cosmosDb | As configurações da conta do cosmosdb gerenciado pelo serviço. | cosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| ação | A enumeração de ação para a regra de rede. | 'Permitir' 'Negar' |
| portRanges | corda | |
| protocolo | corda | |
| serviceTag | corda |
ServiceTagOutboundRule
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
| Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
| estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| capacidade | Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se a escala horizontal/in não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | int |
| família | Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui. | corda |
| nome | O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| tamanho | O tamanho da SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo. | corda |
| camada | Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT. | 'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard' |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
UserAssignedIdentity
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
WorkspaceHubConfig
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | corda |
WorkspaceProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet. | Bool |
| applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. | corda |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. | corda |
| descrição | A descrição deste workspace. | corda |
| discoveryUrl | Url do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | corda |
| enableDataIsolation | Bool | |
| encriptação | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | |
| featureStoreSettings | Configurações do workspace de tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | O nome amigável para este workspace. Esse nome em mutável | corda |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
| hubResourceId | corda | |
| imageBuildCompute | O nome da computação para o build de imagem | corda |
| keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a este workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | corda |
| managedNetwork | Configurações de rede gerenciada para um workspace de machine learning. | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | A ID do recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace. | corda |
| publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desabilitado' 'Habilitado' |
| serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no workspace | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recurso gerenciado pelo serviço. | |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource [] |
| storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | corda |
| v1LegacyMode | Habilitar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2. | Bool |
| workspaceHubConfig | Objeto de configuração do WorkspaceHub. | |
WorkspaceTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
Exemplos de início rápido
Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Arquivo Bicep | Descrição |
|---|---|
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
| configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
| configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
| Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado | Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
| Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) | Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
| Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
| implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada | Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2024-10-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"kind": "string",
"location": "string",
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"associatedWorkspaces": [ "string" ],
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"enableDataIsolation": "bool",
"encryption": {
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"featureStoreSettings": {
"computeRuntime": {
"sparkRuntimeVersion": "string"
},
"offlineStoreConnectionName": "string",
"onlineStoreConnectionName": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"hubResourceId": "string",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"managedNetwork": {
"firewallSku": "string",
"isolationMode": "string",
"outboundRules": {
"{customized property}": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
},
"status": {
"sparkReady": "bool",
"status": "string"
}
},
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serverlessComputeSettings": {
"serverlessComputeCustomSubnet": "string",
"serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
},
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string",
"v1LegacyMode": "bool",
"workspaceHubConfig": {
"additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
"defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
}
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade tipo para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, use:
{
"destination": "string",
"type": "FQDN"
}
Para PrivateEndpoint, use:
{
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
},
"type": "PrivateEndpoint"
}
Para ServiceTag, use:
{
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
},
"type": "ServiceTag"
}
Valores de propriedade
ComputeRuntimeDto
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | corda |
CosmosDbSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | int |
EncryptionKeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
| keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
EncryptionProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identidade | A identidade que será usada para acessar o cofre de chaves para criptografia em repouso. | |
| keyVaultProperties | Propriedades do cofre da Chave do Cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obrigatório) |
| estado | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | 'Desabilitado' 'Enabled' (obrigatório) |
FeatureStoreSettings
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| destino | corda | |
| tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'FQDN' (obrigatório) |
IdentityForCmk
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | corda |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| estado | Status da rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
ManagedNetworkSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| firewallSku | Sku de firewall usado para regras do FQDN | 'Básico' 'Standard' |
| isolationMode | Modo de isolamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Desabilitado' |
| outboundRules | Dicionário de <OutboundRule> | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| estado | Status do Provisionamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
ManagedServiceIdentity
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciado (em que os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
| userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| apiVersion | A versão da API | '2024-10-01' |
| identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
| tipo | corda | |
| localização | Especifica o local do recurso. | corda |
| nome | O nome do recurso | corda Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obrigatório) |
| Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | O sku do workspace. | de SKU |
| Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
| tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
OutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| categoria | Categoria de uma regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Dependência' 'Recomendado' 'Obrigatório' 'UserDefined' |
| estado | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
| tipo | Defina como 'FQDN' para o tipo FqdnOutboundRule. Defina como 'PrivateEndpoint' para o tipo PrivateEndpointOutboundRule. Defina como 'ServiceTag' para o tipo ServiceTagOutboundRule. | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obrigatório) |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serviceResourceId | corda | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
| subresourceTarget | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
ServerlessComputeSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual os nós de computação sem servidor devem ser implantados | corda |
| serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador a ser sinalizado se nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não tiverem endereços IP públicos para um workspace com ponto de extremidade privado | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| cosmosDb | As configurações da conta do cosmosdb gerenciado pelo serviço. | cosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| ação | A enumeração de ação para a regra de rede. | 'Permitir' 'Negar' |
| portRanges | corda | |
| protocolo | corda | |
| serviceTag | corda |
ServiceTagOutboundRule
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
| Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
| estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| capacidade | Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se a escala horizontal/in não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | int |
| família | Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui. | corda |
| nome | O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| tamanho | O tamanho da SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo. | corda |
| camada | Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT. | 'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard' |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
UserAssignedIdentity
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
WorkspaceHubConfig
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | corda |
WorkspaceProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet. | Bool |
| applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. | corda |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. | corda |
| descrição | A descrição deste workspace. | corda |
| discoveryUrl | Url do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | corda |
| enableDataIsolation | Bool | |
| encriptação | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | |
| featureStoreSettings | Configurações do workspace de tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | O nome amigável para este workspace. Esse nome em mutável | corda |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
| hubResourceId | corda | |
| imageBuildCompute | O nome da computação para o build de imagem | corda |
| keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a este workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | corda |
| managedNetwork | Configurações de rede gerenciada para um workspace de machine learning. | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | A ID do recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace. | corda |
| publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desabilitado' 'Habilitado' |
| serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no workspace | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recurso gerenciado pelo serviço. | |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource [] |
| storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | corda |
| v1LegacyMode | Habilitar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2. | Bool |
| workspaceHubConfig | Objeto de configuração do WorkspaceHub. | |
WorkspaceTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
restrito de rede do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
restrito de rede do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
|
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning
|
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
|
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada)
|
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
|
workspace do Azure Machine Learning
|
Este modelo cria um novo Workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, keyvault e log do Applications Insights |
|
Criar workspace AML com vários conjuntos de dados &
|
Esse modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
|
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado
|
Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
|
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
|
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)
|
Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
|
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
|
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado)
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
|
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet)
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
|
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada
|
Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
kind = "string"
location = "string"
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
associatedWorkspaces = [
"string"
]
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
enableDataIsolation = bool
encryption = {
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
featureStoreSettings = {
computeRuntime = {
sparkRuntimeVersion = "string"
}
offlineStoreConnectionName = "string"
onlineStoreConnectionName = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
hubResourceId = "string"
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
managedNetwork = {
firewallSku = "string"
isolationMode = "string"
outboundRules = {
{customized property} = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status = {
sparkReady = bool
status = "string"
}
}
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serverlessComputeSettings = {
serverlessComputeCustomSubnet = "string"
serverlessComputeNoPublicIP = bool
}
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
v1LegacyMode = bool
workspaceHubConfig = {
additionalWorkspaceStorageAccounts = [
"string"
]
defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
}
}
})
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade tipo para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, use:
{
destination = "string"
type = "FQDN"
}
Para PrivateEndpoint, use:
{
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
type = "PrivateEndpoint"
}
Para ServiceTag, use:
{
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
type = "ServiceTag"
}
Valores de propriedade
ComputeRuntimeDto
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | corda |
CosmosDbSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | int |
EncryptionKeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
| keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
EncryptionProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identidade | A identidade que será usada para acessar o cofre de chaves para criptografia em repouso. | |
| keyVaultProperties | Propriedades do cofre da Chave do Cliente. | EncryptionKeyVaultProperties (obrigatório) |
| estado | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | 'Desabilitado' 'Enabled' (obrigatório) |
FeatureStoreSettings
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| destino | corda | |
| tipo | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'FQDN' (obrigatório) |
IdentityForCmk
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | corda |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| estado | Status da rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
ManagedNetworkSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| firewallSku | Sku de firewall usado para regras do FQDN | 'Básico' 'Standard' |
| isolationMode | Modo de isolamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Desabilitado' |
| outboundRules | Dicionário de <OutboundRule> | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| estado | Status do Provisionamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
ManagedServiceIdentity
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de identidade de serviço gerenciado (em que os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos). | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
| userAssignedIdentities | O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações. | UserAssignedIdentities |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identidade | A identidade do recurso. | ManagedServiceIdentity |
| tipo | corda | |
| localização | Especifica o local do recurso. | corda |
| nome | O nome do recurso | corda Restrições: Padrão = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$ (obrigatório) |
| Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | O sku do workspace. | de SKU |
| Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. |
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-10-01" |
OutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| categoria | Categoria de uma regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Dependência' 'Recomendado' 'Obrigatório' 'UserDefined' |
| estado | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
| tipo | Defina como 'FQDN' para o tipo FqdnOutboundRule. Defina como 'PrivateEndpoint' para o tipo PrivateEndpointOutboundRule. Defina como 'ServiceTag' para o tipo ServiceTagOutboundRule. | 'FQDN' 'PrivateEndpoint' 'ServiceTag' (obrigatório) |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serviceResourceId | corda | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning. | 'Ativo' 'Inativo' |
| subresourceTarget | corda |
PrivateEndpointOutboundRule
ServerlessComputeSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | A ID de recurso de uma sub-rede de rede virtual existente na qual os nós de computação sem servidor devem ser implantados | corda |
| serverlessComputeNoPublicIP | O sinalizador a ser sinalizado se nós de computação sem servidor implantados na vNet personalizada não tiverem endereços IP públicos para um workspace com ponto de extremidade privado | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| cosmosDb | As configurações da conta do cosmosdb gerenciado pelo serviço. | cosmosDbSettings |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| ação | A enumeração de ação para a regra de rede. | 'Permitir' 'Negar' |
| portRanges | corda | |
| protocolo | corda | |
| serviceTag | corda |
ServiceTagOutboundRule
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
| Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
| estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| capacidade | Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se a escala horizontal/in não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido. | int |
| família | Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui. | corda |
| nome | O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| tamanho | O tamanho da SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo. | corda |
| camada | Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT. | 'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard' |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
UserAssignedIdentity
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
WorkspaceHubConfig
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | corda |
WorkspaceProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet. | Bool |
| applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. | corda |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. | corda |
| descrição | A descrição deste workspace. | corda |
| discoveryUrl | Url do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | corda |
| enableDataIsolation | Bool | |
| encriptação | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | |
| featureStoreSettings | Configurações do workspace de tipo de repositório de recursos. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | O nome amigável para este workspace. Esse nome em mutável | corda |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
| hubResourceId | corda | |
| imageBuildCompute | O nome da computação para o build de imagem | corda |
| keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a este workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | corda |
| managedNetwork | Configurações de rede gerenciada para um workspace de machine learning. | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | A ID do recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace. | corda |
| publicNetworkAccess | Se as solicitações da Rede Pública são permitidas. | 'Desabilitado' 'Habilitado' |
| serverlessComputeSettings | Configurações para computação sem servidor criadas no workspace | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | As configurações de recurso gerenciado pelo serviço. | |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource [] |
| storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | corda |
| v1LegacyMode | Habilitar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2. | Bool |
| workspaceHubConfig | Objeto de configuração do WorkspaceHub. | |
WorkspaceTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|