Workspaces Microsoft.MachineLearningServices 2020-08-01
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Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Bicep a seguir ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-08-01' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Valores de propriedade
ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
EncryptionProperty
Identidade
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
| userAssignedIdentities | A lista de identidades de usuário associadas ao recurso. As referências de chave do dicionário de identidade do usuário serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}'. | IdentityUserAssignedIdentities |
IdentityUserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
KeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro - a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
| keyIdentifier | Uri do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identidade | A identidade do recurso. | Identity |
| localização | Especifica o local do recurso. | corda |
| nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | O sku do workspace. | de SKU |
| Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
ResourceTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
| Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
| estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome do sku | corda |
| camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | corda |
WorkspaceProperties
Exemplos de início rápido
Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Arquivo Bicep | Descrição |
|---|---|
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
| Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
| configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
| configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
| Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado | Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
| Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) | Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
| Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
| implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada | Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-08-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"location": "string",
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Valores de propriedade
ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
EncryptionProperty
Identidade
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
| userAssignedIdentities | A lista de identidades de usuário associadas ao recurso. As referências de chave do dicionário de identidade do usuário serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}'. | IdentityUserAssignedIdentities |
IdentityUserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
KeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro - a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
| keyIdentifier | Uri do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| apiVersion | A versão da API | '2020-08-01' |
| identidade | A identidade do recurso. | Identity |
| localização | Especifica o local do recurso. | corda |
| nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | O sku do workspace. | de SKU |
| Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
| tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
ResourceTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
| Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
| estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome do sku | corda |
| camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | corda |
WorkspaceProperties
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
configuração básica do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
restrito de rede do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
restrito de rede do Azure AI Studio
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
|
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication
|
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
|
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning
|
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
|
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada)
|
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
|
workspace do Azure Machine Learning
|
Este modelo cria um novo Workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, keyvault e log do Applications Insights |
|
Criar workspace AML com vários conjuntos de dados &
|
Esse modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
|
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado
|
Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
|
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
|
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)
|
Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
|
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning)
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
|
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado)
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
|
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet)
|
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
|
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada
|
Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-08-01"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
location = "string"
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
})
}
Valores de propriedade
ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
EncryptionProperty
Identidade
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (obrigatório) |
| userAssignedIdentities | A lista de identidades de usuário associadas ao recurso. As referências de chave do dicionário de identidade do usuário serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}'. | IdentityUserAssignedIdentities |
IdentityUserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
KeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro - a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
| keyIdentifier | Uri do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identidade | A identidade do recurso. | Identity |
| localização | Especifica o local do recurso. | corda |
| nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
| Sku | O sku do workspace. | de SKU |
| Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. |
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-08-01" |
ResourceTags
| Nome | Descrição | Valor |
|---|
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
| Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
| estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| nome | Nome do sku | corda |
| camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | corda |