O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações.
Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se a escala horizontal/in não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido.
int
família
Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui.
corda
nome
O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number
cadeia de caracteres (obrigatório)
tamanho
O tamanho da SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo.
corda
camada
Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT.
'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard'
UserAssignedIdentities
Nome
Descrição
Valor
UserAssignedIdentity
Nome
Descrição
Valor
WorkspaceProperties
Nome
Descrição
Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet
O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet.
Bool
applicationInsights
ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace.
corda
containerRegistry
ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace.
corda
descrição
A descrição deste workspace.
corda
discoveryUrl
Url do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning
corda
encriptação
As configurações de criptografia do workspace do Azure ML.
EncryptionProperty
featureStoreSettings
Configurações do workspace de tipo de repositório de recursos.
FeatureStoreSettings
friendlyName
O nome amigável para este workspace. Esse nome em mutável
corda
hbiWorkspace
O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço
Bool
imageBuildCompute
O nome da computação para o build de imagem
corda
keyVault
ID do ARM do cofre de chaves associado a este workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado
corda
primaryUserAssignedIdentity
A ID do recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace.
corda
publicNetworkAccess
Se as solicitações da Rede Pública são permitidas.
'Desabilitado' 'Habilitado'
serviceManagedResourcesSettings
As configurações de recurso gerenciado pelo serviço.
ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources
A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace.
SharedPrivateLinkResource []
storageAccount
ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado
corda
systemDatastoresAuthMode
O modo de autenticação usado para acessar os armazenamentos de dados do sistema do workspace
corda
v1LegacyMode
Habilitar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2.
Bool
WorkspaceTags
Nome
Descrição
Valor
Exemplos de início rápido
Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
restrito de rede do Azure AI Studio
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
restrito de rede do Azure AI Studio
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure.
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning.
Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia.
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente.
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações.
Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se a escala horizontal/in não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido.
int
família
Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui.
corda
nome
O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number
cadeia de caracteres (obrigatório)
tamanho
O tamanho da SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo.
corda
camada
Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT.
'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard'
UserAssignedIdentities
Nome
Descrição
Valor
UserAssignedIdentity
Nome
Descrição
Valor
WorkspaceProperties
Nome
Descrição
Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet
O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet.
Bool
applicationInsights
ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace.
corda
containerRegistry
ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace.
corda
descrição
A descrição deste workspace.
corda
discoveryUrl
Url do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning
corda
encriptação
As configurações de criptografia do workspace do Azure ML.
EncryptionProperty
featureStoreSettings
Configurações do workspace de tipo de repositório de recursos.
FeatureStoreSettings
friendlyName
O nome amigável para este workspace. Esse nome em mutável
corda
hbiWorkspace
O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço
Bool
imageBuildCompute
O nome da computação para o build de imagem
corda
keyVault
ID do ARM do cofre de chaves associado a este workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado
corda
primaryUserAssignedIdentity
A ID do recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace.
corda
publicNetworkAccess
Se as solicitações da Rede Pública são permitidas.
'Desabilitado' 'Habilitado'
serviceManagedResourcesSettings
As configurações de recurso gerenciado pelo serviço.
ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources
A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace.
SharedPrivateLinkResource []
storageAccount
ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado
corda
systemDatastoresAuthMode
O modo de autenticação usado para acessar os armazenamentos de dados do sistema do workspace
corda
v1LegacyMode
Habilitar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2.
Bool
WorkspaceTags
Nome
Descrição
Valor
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
restrito de rede do Azure AI Studio
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
restrito de rede do Azure AI Studio
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA.
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure.
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado.
Este modelo cria um novo Workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, keyvault e log do Applications Insights
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning.
Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia.
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente.
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede.
O conjunto de identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. As chaves do dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recurso do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) em solicitações.
Se o SKU der suporte a expansão/entrada, o inteiro de capacidade deverá ser incluído. Se a escala horizontal/in não for possível para o recurso, isso poderá ser omitido.
int
família
Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para a mesma SKU, isso poderá ser capturado aqui.
corda
nome
O nome da SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number
cadeia de caracteres (obrigatório)
tamanho
O tamanho da SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e algum outro valor, esse seria o código autônomo.
corda
camada
Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT.
'Básico' 'Gratuito' 'Premium' 'Standard'
UserAssignedIdentities
Nome
Descrição
Valor
UserAssignedIdentity
Nome
Descrição
Valor
WorkspaceProperties
Nome
Descrição
Valor
allowPublicAccessWhenBehindVnet
O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet.
Bool
applicationInsights
ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace.
corda
containerRegistry
ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace.
corda
descrição
A descrição deste workspace.
corda
discoveryUrl
Url do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning
corda
encriptação
As configurações de criptografia do workspace do Azure ML.
EncryptionProperty
featureStoreSettings
Configurações do workspace de tipo de repositório de recursos.
FeatureStoreSettings
friendlyName
O nome amigável para este workspace. Esse nome em mutável
corda
hbiWorkspace
O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço
Bool
imageBuildCompute
O nome da computação para o build de imagem
corda
keyVault
ID do ARM do cofre de chaves associado a este workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado
corda
primaryUserAssignedIdentity
A ID do recurso de identidade atribuída pelo usuário que representa a identidade do workspace.
corda
publicNetworkAccess
Se as solicitações da Rede Pública são permitidas.
'Desabilitado' 'Habilitado'
serviceManagedResourcesSettings
As configurações de recurso gerenciado pelo serviço.
ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources
A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace.
SharedPrivateLinkResource []
storageAccount
ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado
corda
systemDatastoresAuthMode
O modo de autenticação usado para acessar os armazenamentos de dados do sistema do workspace
corda
v1LegacyMode
Habilitar v1_legacy_mode pode impedir que você use recursos fornecidos pela API v2.