Workspaces Microsoft.MachineLearningServices 2021-07-01
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Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Bicep a seguir ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2021-07-01' = {
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Valores de propriedade
CosmosDbSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | int |
EncryptionProperty
Identidade
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
userAssignedIdentities | As identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. | UserAssignedIdentities |
IdentityForCmk
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | corda |
KeyVaultProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro - a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
keyIdentifier | Uri do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade do recurso. | Identity |
localização | Especifica o local do recurso. | corda |
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
Sku | O sku do workspace. | de SKU |
Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
ServiceManagedResourcesSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações da conta do cosmosdb gerenciado pelo serviço. | cosmosDbSettings |
SharedPrivateLinkResource
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Nome do sku | corda |
camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | corda |
UserAssignedIdentities
Nome | Descrição | Valor |
---|
UserAssignedIdentity
Nome | Descrição | Valor |
---|
WorkspaceProperties
WorkspaceTags
Nome | Descrição | Valor |
---|
Exemplos de uso
Módulos verificados do Azure
O módulos verificados do Azure a seguir pode ser usado para implantar esse tipo de recurso.
Módulo | Descrição |
---|---|
do Workspace dos Serviços de Machine Learning | Módulo de recurso AVM para workspace dos Serviços de Machine Learning |
Exemplos de Início Rápido do Azure
Os modelos de Início Rápido do Azure a seguir contêm exemplos de Bicep para implantar esse tipo de recurso.
Arquivo Bicep | Descrição |
---|---|
configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
configuração básica do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
restrito de rede do Azure AI Studio | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) | Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
de Chaves de API de Instalação do Agente Básico | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a authetication de chaves de API para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
de identidade de instalação do agente básico | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a autenticação de identidade gerenciada para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado | Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) | Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) | Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada | Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
agente protegido de rede com de identidade gerenciada pelo usuário | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com isolamento de rede virtual usando a autenticação de Identidade Gerenciada do Usuário para a conexão serviço de IA/AOAI e links de rede privada para conectar o agente aos seus dados seguros. |
de instalação do agente padrão | Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração padrão, ou seja, com a autenticação de identidade gerenciada para conexões de projeto/hub e acesso público à Internet habilitado. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento de locatário único de propriedade do cliente. Com essa configuração, você tem controle total e visibilidade sobre esses recursos, mas incorrerá em custos com base em seu uso. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2021-07-01",
"name": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
}
}
},
"location": "string",
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Valores de propriedade
CosmosDbSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | int |
EncryptionProperty
Identidade
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
userAssignedIdentities | As identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. | UserAssignedIdentities |
IdentityForCmk
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | corda |
KeyVaultProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro - a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
keyIdentifier | Uri do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
apiVersion | A versão da API | '2021-07-01' |
identidade | A identidade do recurso. | Identity |
localização | Especifica o local do recurso. | corda |
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
Sku | O sku do workspace. | de SKU |
Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. Consulte Marcas em modelos |
tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
ServiceManagedResourcesSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações da conta do cosmosdb gerenciado pelo serviço. | cosmosDbSettings |
SharedPrivateLinkResource
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Nome do sku | corda |
camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | corda |
UserAssignedIdentities
Nome | Descrição | Valor |
---|
UserAssignedIdentity
Nome | Descrição | Valor |
---|
WorkspaceProperties
WorkspaceTags
Nome | Descrição | Valor |
---|
Exemplos de uso
Modelos de Início Rápido do Azure
Os modelos de Início Rápido do Azure a seguir implantar esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
configuração básica do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
configuração básica do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
configuração básica do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a configuração básica, ou seja, com acesso à Internet público habilitado, chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
restrito de rede do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
restrito de rede do Azure AI Studio |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com o link privado e a saída desabilitados, usando chaves gerenciadas pela Microsoft para criptografia e configuração de identidade gerenciada pela Microsoft para o recurso de IA. |
Azure AI Studio com o Microsoft Entra ID Authentication |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Azure AI Studio com a autenticação de ID do Microsoft Entra para recursos dependentes, como os Serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. |
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
workspace do Azure Machine Learning |
Este modelo cria um novo Workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, keyvault e log do Applications Insights |
de Chaves de API de Instalação do Agente Básico |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a authetication de chaves de API para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
de identidade de instalação do agente básico |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração básica usando a autenticação de identidade gerenciada para a conexão serviço de IA/AOAI. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento multilocatário totalmente gerenciados pela Microsoft. Você não terá visibilidade ou controle sobre esses recursos subjacentes do Azure. |
Criar workspace AML com vários conjuntos de dados & |
Esse modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado |
Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace de serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) |
Este modelo de implantação especifica como criar um workspace do Azure Machine Learning com criptografia do lado do serviço usando suas chaves de criptografia. |
Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada |
Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
agente protegido de rede com de identidade gerenciada pelo usuário |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com isolamento de rede virtual usando a autenticação de Identidade Gerenciada do Usuário para a conexão serviço de IA/AOAI e links de rede privada para conectar o agente aos seus dados seguros. |
de instalação do agente padrão |
Esse conjunto de modelos demonstra como configurar o Serviço de Agente de IA do Azure com a configuração padrão, ou seja, com a autenticação de identidade gerenciada para conexões de projeto/hub e acesso público à Internet habilitado. Os agentes usam recursos de pesquisa e armazenamento de locatário único de propriedade do cliente. Com essa configuração, você tem controle total e visibilidade sobre esses recursos, mas incorrerá em custos com base em seu uso. |
Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)
O tipo de recurso de workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2021-07-01"
name = "string"
identity = {
type = "string"
userAssignedIdentities = {
{customized property} = {
}
}
}
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = {
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
}
}
Valores de propriedade
CosmosDbSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
collectionsThroughput | A taxa de transferência das coleções no banco de dados cosmosdb | int |
EncryptionProperty
Identidade
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
userAssignedIdentities | As identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. | UserAssignedIdentities |
IdentityForCmk
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
userAssignedIdentity | O ArmId da identidade atribuída pelo usuário que será usada para acessar o cofre de chaves gerenciado pelo cliente | corda |
KeyVaultProperties
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identityClientId | Para uso futuro - a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | corda |
keyIdentifier | Uri do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
identidade | A identidade do recurso. | Identity |
localização | Especifica o local do recurso. | corda |
nome | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) |
Propriedades | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
Sku | O sku do workspace. | de SKU |
Tags | Marcações de recursos | Dicionário de nomes e valores de marca. |
tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2021-07-01" |
ServiceManagedResourcesSettings
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
cosmosDb | As configurações da conta do cosmosdb gerenciado pelo serviço. | cosmosDbSettings |
SharedPrivateLinkResource
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Nome exclusivo do link privado. | corda |
Propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | corda |
privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | corda |
requestMessage | Mensagem de solicitação. | corda |
estado | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | Nome do sku | corda |
camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | corda |
UserAssignedIdentities
Nome | Descrição | Valor |
---|
UserAssignedIdentity
Nome | Descrição | Valor |
---|
WorkspaceProperties
WorkspaceTags
Nome | Descrição | Valor |
---|
Exemplos de uso
Módulos verificados do Azure
O módulos verificados do Azure a seguir pode ser usado para implantar esse tipo de recurso.